設(shè)備聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能無(wú)人工廠乃至工業(yè)4.0，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）應(yīng)用， 重要的基礎(chǔ)就是要實(shí)現(xiàn)M2M，也就是設(shè)備與設(shè)備之間的互聯(lián)，建立工廠網(wǎng)絡(luò)并建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控。設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集是企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。工廠智能物流推進(jìn)智能無(wú)人工廠建設(shè)，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的智能物流十分重要，尤其是對(duì)于離散制造企業(yè)。智能工廠規(guī)劃時(shí)，要盡量減少無(wú)效的物料搬運(yùn)。很多上佳的制造企業(yè)在裝配車(chē)間建立了集中揀貨區(qū)，根據(jù)每個(gè)客戶訂單集中配貨，并通過(guò)DPS（digitalpickingsystem）方式進(jìn)行快速揀貨，配送到裝配線，消除了線邊倉(cāng)。離散制造企業(yè)在兩道機(jī)械工序之間...

要做好智能無(wú)人工廠的的規(guī)劃，需要從各個(gè)視角綜合考慮，從投資預(yù)算、技術(shù)先進(jìn)性、投資回收期、系統(tǒng)復(fù)雜性、生產(chǎn)的柔性等多個(gè)方面進(jìn)行綜合權(quán)衡、統(tǒng)一規(guī)劃，從一開(kāi)始就避免產(chǎn)生新的信息孤島和自動(dòng)化孤島，才能確保做出真正可落地，既具有前瞻性，又具有實(shí)效性的智能工廠規(guī)劃方案。同時(shí)，還可以基于這些維度來(lái)建立智能工廠的評(píng)估體系。智能工廠的規(guī)劃是一個(gè)十分復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要企業(yè)的生產(chǎn)、工藝、IT、自動(dòng)化、設(shè)備和精益等部門(mén)通力協(xié)作；也需要引入專(zhuān)業(yè)的工廠設(shè)計(jì)和智能制造咨詢(xún)服務(wù)機(jī)構(gòu)深入合作。智能工廠的成功之道」在智能制造的熱潮下，企業(yè)不宜盲目跟風(fēng)。建設(shè)智能無(wú)人工廠的，應(yīng)圍繞企業(yè)的中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略，根據(jù)自身產(chǎn)品、工藝、設(shè)備和訂...

無(wú)人工廠。轉(zhuǎn)變到這個(gè)階段需要對(duì)數(shù)字工具、圍繞風(fēng)險(xiǎn)的組織調(diào)整以及推動(dòng)持續(xù)變革的成熟數(shù)字組織更加信任。這意味著公司探索閉環(huán)流程優(yōu)化，在站點(diǎn)內(nèi)集成工作流程，并可能通過(guò)減少勞動(dòng)力、提高流程穩(wěn)定性和提高可靠性來(lái)降低總體成本。前線員工是采用文化的堅(jiān)定組成部分，并推動(dòng)技術(shù)支持人員繼續(xù)實(shí)施數(shù)字化戰(zhàn)略。盡管目前沒(méi)有自主工廠，但有幾個(gè)站點(diǎn)正在采取重要步驟朝這個(gè)方向部署集成解決方案。包含AI的混合解決方案是這一步的關(guān)鍵。自主企業(yè)。資產(chǎn)或工廠 在企業(yè)價(jià)值鏈的背景下創(chuàng)造價(jià)值。為了充分發(fā)揮自主工廠的潛力，價(jià)值鏈必須變得智能化。這意味著它可以在整個(gè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中做出決策，優(yōu)先考慮哪些資產(chǎn)生產(chǎn)哪些產(chǎn)品以及針對(duì)每個(gè)站點(diǎn)的每個(gè)產(chǎn)品和...

“所謂的‘智能無(wú)人工廠’并非完全無(wú)人，企業(yè)追求的是一種人與機(jī)器之間的有機(jī)互動(dòng)與平衡?！辈簧倨髽I(yè)反映，自從工廠智能改造之后，員工結(jié)構(gòu)從原來(lái)的前線產(chǎn)業(yè)工人占主要比重的金字塔形向中間的技術(shù)工人越來(lái)越多的倒梯形轉(zhuǎn)變?！　?duì)于“智能無(wú)人工廠”，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，制造業(yè)企業(yè)和 不能只從“換人”的角度出發(fā)去看待智能化，而應(yīng)該深入思考如何利用智能裝備來(lái)改變工藝生產(chǎn)流程，解決制造周期、成本以及整個(gè)工藝流程的問(wèn)題，讓產(chǎn)品更有競(jìng)爭(zhēng)力，從而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)?！　∪艘惨兊弥悄芑．?dāng)工人從操作者轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)劃者和決策者，**建議，企業(yè)、 和學(xué)校都應(yīng)共同努力，通過(guò)有針對(duì)性的培訓(xùn)提高制造業(yè)勞動(dòng)者的素質(zhì)，讓產(chǎn)業(yè)工人轉(zhuǎn)型和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型互相...

能源公司正處于不確定時(shí)期。他們面臨著社會(huì)壓力和加強(qiáng)監(jiān)管以顯著減少對(duì)化石燃料的依賴(lài)，主要特征是對(duì)運(yùn)輸燃料、塑料和其他煉油和石化產(chǎn)品的依賴(lài)。在這種情況下，公司希望通過(guò)采用新的自動(dòng)化和數(shù)字技術(shù)，提高數(shù)據(jù)使用水平和性能透明度，以及更快的決策循環(huán)，極大限度地提高下游業(yè)務(wù)（尤其是石油和天然氣和化工行業(yè)）的健康和彈性。其中許多變化已經(jīng)發(fā)生，并且只是在COVID-19大流行期間加速，導(dǎo)致新的緊迫感。然而，出于多種原因，數(shù)字戰(zhàn)略對(duì)能源部門(mén)仍然具有挑戰(zhàn)性，即跟上脫碳努力的增加、勞動(dòng)力變化和加速的技術(shù)創(chuàng)新。許多公司已經(jīng)以短期解決方案作為回應(yīng)，但對(duì)于如何確定未來(lái)幾年的優(yōu)先事項(xiàng)仍然猶豫不決。智能無(wú)人工廠是一個(gè)很有前途的...

未來(lái)的工廠需要怎樣的工人?從勞動(dòng)密集型脫胎換骨，走向智能制造，制造業(yè)的“無(wú)人化”是無(wú)法逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性變革的推進(jìn)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)工人的素質(zhì)要求也在逐步提高。機(jī)器完成簡(jiǎn)單重復(fù)的體力勞動(dòng)，把工人解放出來(lái)去更新知識(shí)、提升素質(zhì)。產(chǎn)業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)，工人也要“轉(zhuǎn)型”，也要“升級(jí)”，如若不然，就真的可能面臨“無(wú)工可打”。也是說(shuō)，之前是靠力氣，往后要靠腦子?，F(xiàn)在，很多制造企業(yè)都喊缺人， 缺的其實(shí)是技術(shù)人員，機(jī)器人技師、機(jī)器人工程師等高級(jí)技術(shù)工人更是“一師難求”。未來(lái)的發(fā)展離不開(kāi)科技，個(gè)人的發(fā)展也必須從體力勞動(dòng)向腦力勞動(dòng)轉(zhuǎn)型，工作模式也將由固定勞動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)殪`活用工。迦太利華創(chuàng)建和運(yùn)營(yíng)的突出靈...

生產(chǎn)車(chē)間里“忙碌”的機(jī)器人，智能無(wú)人工廠在對(duì)工廠的管理還是要人來(lái)實(shí)現(xiàn)，通過(guò)一塊屏幕，工廠實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理。工廠的數(shù)字化展廳。一塊巨大的曲面屏上面顯示的精確數(shù)據(jù)以及3D圖像幾乎覆蓋了整個(gè)工廠。這是工廠的‘決策中樞’，整個(gè)工廠的所有情況在上面一目了然。屏幕上從工廠整體情況、銷(xiāo)量及市占率、入庫(kù)計(jì)劃、小時(shí)均衡產(chǎn)量、供貨概況再到當(dāng)前廢氣排放濃度等細(xì)枝末節(jié)都有逐一展示，數(shù)據(jù)加上柱狀圖等，一目了然。智能無(wú)人工廠可以利用數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠內(nèi)部的展示。沖壓、焊接、倉(cāng)儲(chǔ)物流、總裝等各個(gè)車(chē)間系統(tǒng)展示、場(chǎng)景應(yīng)用及成果展示等由十幾塊小屏幕以數(shù)字化的方式一一呈現(xiàn)。某汽車(chē)企業(yè)的智能無(wú)人工廠是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，圍繞汽車(chē)...

走進(jìn)某智能無(wú)人工廠，一座座重型設(shè)備鱗次櫛比，AGV（無(wú)人搬運(yùn)車(chē)）來(lái)去自如，機(jī)械手揮舞有序，這個(gè)偌大的無(wú)人工廠仿佛在演奏舒緩的“機(jī)器交響樂(lè)”。如果將工廠比作大象，通過(guò)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，這頭“大象”實(shí)現(xiàn)了“起舞”。十年間，無(wú)人工廠在中國(guó)完成了從無(wú)到有的轉(zhuǎn)變，工廠里的工人則上演了從有到無(wú)的改變，這“有”和“無(wú)”之間，則見(jiàn)證了中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的蝶變。從“大規(guī)模生產(chǎn)”到“高度柔性”；智能無(wú)人工廠在“智慧大腦”的指揮下，車(chē)間中一條條高度柔性的自動(dòng)化生產(chǎn)線井然有條的運(yùn)行著，工廠走向了節(jié)能降耗綠色發(fā)展之路。過(guò)去的工廠處于傳統(tǒng)的規(guī)?；I(yè)生產(chǎn)模式中，工廠的生產(chǎn)線相對(duì)固定單一，如今客戶個(gè)性化、小批...

隨著COVID-19的倒逼、5G商業(yè)化進(jìn)程加快等外部條件趨向成熟，以無(wú)人工場(chǎng)為典型代理的智能制造將迎來(lái)黃金周期。同時(shí)，無(wú)人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域主要有智能無(wú)人工廠、無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)和物流等應(yīng)用模式，它絕不是簡(jiǎn)單的機(jī)器換人，而是對(duì)人、貨、場(chǎng)等要素的重新組織。推動(dòng)無(wú)人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，首先是場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，在勞動(dòng)密集、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的汽車(chē)制造、新能源制造、電子信息制造行業(yè)，聚焦無(wú)人工廠、無(wú)人物流、貨物分揀、短距離運(yùn)送等重點(diǎn)領(lǐng)域開(kāi)展智能無(wú)人工廠場(chǎng)景試點(diǎn)，遴選成熟解決方案進(jìn)行推廣， 應(yīng)用場(chǎng)景小散亂的障礙。要解決“技術(shù)偏科”問(wèn)題，沿單機(jī)制造—數(shù)字加工中心—生產(chǎn)線柔性制造系統(tǒng)—數(shù)字化車(chē)間—智能無(wú)人工廠的全產(chǎn)業(yè)鏈條擴(kuò)展。在工業(yè)...

對(duì)于某企業(yè)的智能無(wú)人工廠改造，單就焊接工藝而言，在鉆桿方頭焊接改造升級(jí)前，需要由人工進(jìn)行多道焊接，這對(duì)焊接員工技能水平要求極高，且人工焊接質(zhì)量一致性差、耗時(shí)長(zhǎng)，局限于 有的高級(jí)焊工能夠操作。如今，通過(guò)數(shù)字化改造，建立了抗反光激光掃描和構(gòu)建坡口數(shù)字化模型，采用自適應(yīng)控制機(jī)器人擺動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了方頭、接管等對(duì)接焊縫的自適應(yīng)焊接。應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了工匠技能的軟件化，參數(shù)化，這樣可以讓機(jī)器人實(shí)時(shí)接收準(zhǔn)確的指令， 終實(shí)現(xiàn)了焊接質(zhì)量一次性合格率100%，效率大幅提升。樁機(jī)工廠主要生產(chǎn)的是樁工機(jī)械，其生產(chǎn)模式屬典型的離散制造，多品種、小批量、工藝復(fù)雜。更大的挑戰(zhàn)在于工件復(fù)雜，又大又重又長(zhǎng)。經(jīng)過(guò)...

現(xiàn)在放眼看去，偌大的工廠空無(wú)一人。但在車(chē)間二樓的指揮中心里，員工或坐在面對(duì)自己的電腦前，或者幾個(gè)人站在20米寬的數(shù)據(jù)大屏前，密切關(guān)注著車(chē)間的各種狀態(tài)。“從2012年開(kāi)始嘗試對(duì)這個(gè)鈑金沖壓車(chē)間進(jìn)行智能化改造，在2016年的時(shí)候進(jìn)行了自動(dòng)化升級(jí)，初步建成了智能無(wú)人工廠，自動(dòng)化大概達(dá)到70%左右，到目前自動(dòng)化真正達(dá)到100%，實(shí)現(xiàn)了無(wú)人化，平時(shí)都是關(guān)著燈作業(yè)的，所以也叫‘黑燈工廠’。這個(gè)智能無(wú)人工廠廠內(nèi)的284臺(tái)自動(dòng)化設(shè)備、上萬(wàn)個(gè)點(diǎn)位的數(shù)據(jù)。無(wú)人工廠被裝上了“智慧大腦”，人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、數(shù)字孿生等新興技術(shù)被普及應(yīng)用到工廠產(chǎn)銷(xiāo)環(huán)節(jié)中，把工人師傅們從枯燥乏味的、流水線式的生產(chǎn)線上解放出來(lái)...

某汽車(chē)企業(yè)智能無(wú)人工廠車(chē)間內(nèi)物流已實(shí)現(xiàn)100%的自動(dòng)化、無(wú)人化。通過(guò)一些智能技術(shù)的應(yīng)用。視覺(jué)+AI自動(dòng)收貨，自動(dòng)分揀，無(wú)人配送……在總裝車(chē)間，工人只需在固定位置進(jìn)行操作，其余零配件都由各種“機(jī)器”配送到跟前。某汽車(chē)企業(yè)智能無(wú)人工廠配備了行業(yè)領(lǐng)航的智能工位終端，引導(dǎo)物流生產(chǎn)流程，大幅度提高物流運(yùn)行效率，并運(yùn)用底盤(pán)整體合裝技術(shù)和關(guān)鍵力矩信息化控制技術(shù)，極大限度地保證了產(chǎn)品質(zhì)量。某汽車(chē)企業(yè)整體生產(chǎn)的智能化、信息化、柔性化、自動(dòng)化程度達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。其中，沖壓車(chē)間規(guī)劃兩條全自動(dòng)高速?zèng)_壓生產(chǎn)線，選用世界先進(jìn)的貫通式高速機(jī)械壓力機(jī)。焊裝車(chē)間擁有機(jī)器人500余臺(tái)，可滿足多種車(chē)型共線生產(chǎn)，焊點(diǎn)100%自動(dòng)化...

智能無(wú)人工廠，自主工廠結(jié)合了連接性和計(jì)算能力方面的 新技術(shù)進(jìn)步，以及對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，以便在無(wú)需大量人工干預(yù)的情況下，基于數(shù)據(jù)分析、人工智能和首先原理模型逐步提高性能智能無(wú)人工廠——進(jìn)入新數(shù)字時(shí)代.傳統(tǒng)技術(shù)、人工智能、無(wú)處不在的數(shù)據(jù)、連接性和協(xié)作的精心組合結(jié)合在一起，在做出運(yùn)營(yíng)決策時(shí)考慮煉油廠或石化廠的潛在未來(lái)狀態(tài)。應(yīng)用于操作數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)模型的規(guī)范分析可為技術(shù)人員提供更好的信息，并可以揭示替代策略，或者為操作員提供建議，或者在閉環(huán)系統(tǒng)運(yùn)行的情況下進(jìn)行自主控制。這種控制水平不 是一個(gè)關(guān)鍵的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素，而且使知識(shí)工作者能夠?qū)Ｗ⒂诠S的未來(lái)狀態(tài)。通過(guò)仔細(xì)結(jié)合技術(shù)和流程，日益自治的組...

生產(chǎn)車(chē)間里“忙碌”的機(jī)器人，智能無(wú)人工廠在對(duì)工廠的管理還是要人來(lái)實(shí)現(xiàn)，通過(guò)一塊屏幕，工廠實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理。工廠的數(shù)字化展廳。一塊巨大的曲面屏上面顯示的精確數(shù)據(jù)以及3D圖像幾乎覆蓋了整個(gè)工廠。這是工廠的‘決策中樞’，整個(gè)工廠的所有情況在上面一目了然。屏幕上從工廠整體情況、銷(xiāo)量及市占率、入庫(kù)計(jì)劃、小時(shí)均衡產(chǎn)量、供貨概況再到當(dāng)前廢氣排放濃度等細(xì)枝末節(jié)都有逐一展示，數(shù)據(jù)加上柱狀圖等，一目了然。智能無(wú)人工廠可以利用數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠內(nèi)部的展示。沖壓、焊接、倉(cāng)儲(chǔ)物流、總裝等各個(gè)車(chē)間系統(tǒng)展示、場(chǎng)景應(yīng)用及成果展示等由十幾塊小屏幕以數(shù)字化的方式一一呈現(xiàn)。某汽車(chē)企業(yè)的智能無(wú)人工廠是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，圍繞汽車(chē)...

智能無(wú)人工廠（smartfactory）是智能制造重要的實(shí)踐領(lǐng)域，已引起了制造企業(yè)的普及關(guān)注和各級(jí) 的高度重視。近年來(lái)，全球各主要經(jīng)濟(jì)體都在大力推進(jìn)制造業(yè)的復(fù)興。在工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等熱潮下，全球眾多上佳制造企業(yè)都開(kāi)展了智能工廠建設(shè)實(shí)踐?？傮w而言，智能工廠具有以下6個(gè)特征：（設(shè)備互聯(lián)；（普及應(yīng)用工業(yè)軟件；（充分結(jié)合精益生產(chǎn)理念；（實(shí)現(xiàn)柔性自動(dòng)化；（注重環(huán)境友好，實(shí)現(xiàn)綠色制造；（可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)洞察。智能工廠建設(shè)的重點(diǎn)」制造企業(yè)在進(jìn)行智能無(wú)人工廠規(guī)劃時(shí)，不能盲目追求無(wú)人工廠、黑燈工廠、機(jī)器換人，一定要結(jié)合自身的產(chǎn)品特點(diǎn)和生產(chǎn)模式，合理規(guī)劃智能裝備和產(chǎn)線的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人機(jī)融合。多維明...

智能無(wú)人工廠（smartfactory）是智能制造重要的實(shí)踐領(lǐng)域，已引起了制造企業(yè)的普及關(guān)注和各級(jí) 的高度重視。近年來(lái)，全球各主要經(jīng)濟(jì)體都在大力推進(jìn)制造業(yè)的復(fù)興。在工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等熱潮下，全球眾多上佳制造企業(yè)都開(kāi)展了智能工廠建設(shè)實(shí)踐?？傮w而言，智能工廠具有以下6個(gè)特征：（設(shè)備互聯(lián)；（普及應(yīng)用工業(yè)軟件；（充分結(jié)合精益生產(chǎn)理念；（實(shí)現(xiàn)柔性自動(dòng)化；（注重環(huán)境友好，實(shí)現(xiàn)綠色制造；（可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)洞察。智能工廠建設(shè)的重點(diǎn)」制造企業(yè)在進(jìn)行智能無(wú)人工廠規(guī)劃時(shí)，不能盲目追求無(wú)人工廠、黑燈工廠、機(jī)器換人，一定要結(jié)合自身的產(chǎn)品特點(diǎn)和生產(chǎn)模式，合理規(guī)劃智能裝備和產(chǎn)線的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人機(jī)融合。多維明...

對(duì)于某企業(yè)的智能無(wú)人工廠改造，單就焊接工藝而言，在鉆桿方頭焊接改造升級(jí)前，需要由人工進(jìn)行多道焊接，這對(duì)焊接員工技能水平要求極高，且人工焊接質(zhì)量一致性差、耗時(shí)長(zhǎng)，局限于 有的高級(jí)焊工能夠操作。如今，通過(guò)數(shù)字化改造，建立了抗反光激光掃描和構(gòu)建坡口數(shù)字化模型，采用自適應(yīng)控制機(jī)器人擺動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了方頭、接管等對(duì)接焊縫的自適應(yīng)焊接。應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了工匠技能的軟件化，參數(shù)化，這樣可以讓機(jī)器人實(shí)時(shí)接收準(zhǔn)確的指令， 終實(shí)現(xiàn)了焊接質(zhì)量一次性合格率100%，效率大幅提升。樁機(jī)工廠主要生產(chǎn)的是樁工機(jī)械，其生產(chǎn)模式屬典型的離散制造，多品種、小批量、工藝復(fù)雜。更大的挑戰(zhàn)在于工件復(fù)雜，又大又重又長(zhǎng)。經(jīng)過(guò)...

高度柔性生產(chǎn)工廠的潛能得到極大發(fā)揮?，F(xiàn)今的樁機(jī)工廠是智能無(wú)人工廠，也是一個(gè)腦子聰明、眼疾手快的工程師，實(shí)現(xiàn)了工匠精神與經(jīng)驗(yàn)的參數(shù)化與軟件化?！比缃瘢瑯稒C(jī)工廠可生產(chǎn)近30種機(jī)型，焊接、裝配、機(jī)加等關(guān)鍵工序作業(yè)效率分別提升了130％、100％、68％，在同樣的廠房面積產(chǎn)值翻了一番?？傮w生產(chǎn)設(shè)備作業(yè)率從63％提升到87％，平均故障時(shí)間下降55％，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高85%，生產(chǎn)周期從30天縮短至7天，減少77%。從“兩班倒”到“空無(wú)一人”，智能無(wú)人工廠，“機(jī)器換人”就像是按動(dòng)了一個(gè)“開(kāi)關(guān)”，企業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型之路由此展開(kāi)。某企業(yè)的鈑金/沖壓車(chē)間，占地面積5萬(wàn)平方米，配有284臺(tái)自動(dòng)化設(shè)備，現(xiàn)已成為當(dāng)?shù)赜忻?..

研究表明，所有工廠，無(wú)論其成熟度如何，都必須準(zhǔn)備好識(shí)別并采用數(shù)字技術(shù)以實(shí)現(xiàn)自主化。構(gòu)建模塊現(xiàn)已就位，技術(shù)可用，所需的技能組合正在成為焦點(diǎn)。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在采取的行動(dòng)可以極大限度地提高下游資產(chǎn)的現(xiàn)金流，并將工廠轉(zhuǎn)向可再生能源，從而幫助滿足要求和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。能源轉(zhuǎn)型：挑戰(zhàn)與機(jī)遇盡管能源轉(zhuǎn)型為公司提高其運(yùn)營(yíng)的彈性創(chuàng)造了當(dāng)務(wù)之急，但它也為該行業(yè)帶來(lái)了強(qiáng)大的阻力。事實(shí)上，一些公司通過(guò)投資組合多樣化自然地對(duì)沖市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)做出了回應(yīng)，而另一些公司則加倍關(guān)注通過(guò)優(yōu)越運(yùn)營(yíng)和價(jià)值鏈擴(kuò)展來(lái)實(shí)現(xiàn)成本競(jìng)爭(zhēng)力。無(wú)論哪種方式，這些公司都尋求增加運(yùn)營(yíng)現(xiàn)金流以緩沖持續(xù)的市場(chǎng)波動(dòng)，并提高可能考慮剝離的資產(chǎn)的吸引力。多維明軟智能無(wú)...

智能無(wú)人工廠的設(shè)備管理,設(shè)備是生產(chǎn)要素，發(fā)揮設(shè)備綜合效率（OEE）是智能工廠生產(chǎn)管理的基本要求，OEE的提升標(biāo)志產(chǎn)能的提高和成本的降低。生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)需設(shè)置設(shè)備管理模塊，使設(shè)備釋放出極高的產(chǎn)能，通過(guò)生產(chǎn)的合理安排，使設(shè)備尤其是關(guān)鍵、瓶頸設(shè)備減少等待時(shí)間；在設(shè)備管理模塊中，要建立各類(lèi)設(shè)備數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)置編碼，及時(shí)對(duì)設(shè)備進(jìn)行維保；通過(guò)實(shí)時(shí)采集設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，為生產(chǎn)排產(chǎn)提供設(shè)備的能力數(shù)據(jù)；企業(yè)應(yīng)建立設(shè)備的健康管理檔案，根據(jù)積累的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)建立故障預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，極大限度地減少設(shè)備的非計(jì)劃性停機(jī)；要進(jìn)行設(shè)備的備品備件管理。智能無(wú)人工廠的智能廠房設(shè)計(jì),智能工廠的廠房設(shè)計(jì)需要引入建筑信息模型（BI...

未來(lái)的工廠需要怎樣的工人?從勞動(dòng)密集型脫胎換骨，走向智能制造，制造業(yè)的“無(wú)人化”是無(wú)法逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性變革的推進(jìn)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)工人的素質(zhì)要求也在逐步提高。機(jī)器完成簡(jiǎn)單重復(fù)的體力勞動(dòng)，把工人解放出來(lái)去更新知識(shí)、提升素質(zhì)。產(chǎn)業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)，工人也要“轉(zhuǎn)型”，也要“升級(jí)”，如若不然，就真的可能面臨“無(wú)工可打”。也是說(shuō)，之前是靠力氣，往后要靠腦子?，F(xiàn)在，很多制造企業(yè)都喊缺人， 缺的其實(shí)是技術(shù)人員，機(jī)器人技師、機(jī)器人工程師等高級(jí)技術(shù)工人更是“一師難求”。未來(lái)的發(fā)展離不開(kāi)科技，個(gè)人的發(fā)展也必須從體力勞動(dòng)向腦力勞動(dòng)轉(zhuǎn)型，工作模式也將由固定勞動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)殪`活用工。迦太利華創(chuàng)建和運(yùn)營(yíng)的突出靈...

生產(chǎn)車(chē)間里“忙碌”的機(jī)器人，智能無(wú)人工廠在對(duì)工廠的管理還是要人來(lái)實(shí)現(xiàn)，通過(guò)一塊屏幕，工廠實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理。工廠的數(shù)字化展廳。一塊巨大的曲面屏上面顯示的精確數(shù)據(jù)以及3D圖像幾乎覆蓋了整個(gè)工廠。這是工廠的‘決策中樞’，整個(gè)工廠的所有情況在上面一目了然。屏幕上從工廠整體情況、銷(xiāo)量及市占率、入庫(kù)計(jì)劃、小時(shí)均衡產(chǎn)量、供貨概況再到當(dāng)前廢氣排放濃度等細(xì)枝末節(jié)都有逐一展示，數(shù)據(jù)加上柱狀圖等，一目了然。智能無(wú)人工廠可以利用數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠內(nèi)部的展示。沖壓、焊接、倉(cāng)儲(chǔ)物流、總裝等各個(gè)車(chē)間系統(tǒng)展示、場(chǎng)景應(yīng)用及成果展示等由十幾塊小屏幕以數(shù)字化的方式一一呈現(xiàn)。某汽車(chē)企業(yè)的智能無(wú)人工廠是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，圍繞汽車(chē)...

數(shù)字化工廠是實(shí)現(xiàn)智能工廠和智慧工廠的前提條件，智能無(wú)人工廠系統(tǒng)基于傳感和工控技術(shù)，融合了SCADA（數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制）系統(tǒng)、3D數(shù)字孿生系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的監(jiān)視和控制。通過(guò)對(duì)過(guò)程數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、運(yùn)算和分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、設(shè)備控制、測(cè)量、參數(shù)調(diào)節(jié)以及各類(lèi)信號(hào)報(bào)警等各項(xiàng)功能，幫助管理者在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中及時(shí)有效地對(duì)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)進(jìn)行決策和判斷，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)工廠的統(tǒng)一調(diào)度、控制，達(dá)到節(jié)約制造成本、提高效率、提升質(zhì)量等功能，并為下一步的智能化工廠打下基礎(chǔ)。能源轉(zhuǎn)型的要求為工業(yè)領(lǐng)域提出了重大挑戰(zhàn)。能源公司必須采用新技術(shù)、升級(jí)轉(zhuǎn)變管理系統(tǒng)并提升勞動(dòng)力技術(shù)水平。智能無(wú)人工廠成為了一個(gè)選...

進(jìn)行智能無(wú)人工廠的整體規(guī)劃智能工廠的建設(shè)需要實(shí)現(xiàn)IT系統(tǒng)與自動(dòng)化系統(tǒng)的信息集成；處理來(lái)源多樣的異構(gòu)數(shù)據(jù)，包括設(shè)備、生產(chǎn)、物料、質(zhì)量、能耗等海量數(shù)據(jù)；應(yīng)當(dāng)進(jìn)行科學(xué)的廠房布局規(guī)劃，在滿足生產(chǎn)工藝要求，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上，提升物流效率，提高工人工作的舒適程度。智能工廠的推進(jìn)需要企業(yè)的IT部門(mén)、自動(dòng)化部門(mén)、精益推進(jìn)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)的通力合作。制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)做好智能工廠相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn)，選擇有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的智能制造咨詢(xún)服務(wù)機(jī)構(gòu)，共同規(guī)劃推進(jìn)智能工廠建設(shè)的藍(lán)圖。在規(guī)劃時(shí)應(yīng)注意行業(yè)差異性，因?yàn)椴煌袠I(yè)的產(chǎn)品制造工藝差別很大，智能工廠建設(shè)的目標(biāo)和重點(diǎn)也有較大差異。建立明確的智能無(wú)人工廠的標(biāo)準(zhǔn)在智能工廠的建設(shè)中，企業(yè)往...

智能無(wú)人工廠精心確定的傳統(tǒng)技術(shù)、人工智能、無(wú)處不在的數(shù)據(jù)、連接性和協(xié)作的組合可以協(xié)同工作，以考慮企業(yè)的未來(lái)狀態(tài)。關(guān)鍵自主組件的早期采用者已經(jīng)闡明了通過(guò)實(shí)施可以獲得驚人的高價(jià)值——或者相比之下，從系統(tǒng)的角度來(lái)看，目前由于低效運(yùn)行而損失的利潤(rùn)價(jià)值。例如，在精煉中，經(jīng)常實(shí)施數(shù)字孿生來(lái)更新規(guī)劃模型和監(jiān)控關(guān)鍵設(shè)備。這些實(shí)施每桶價(jià)值10到50美分；與計(jì)劃同步的動(dòng)態(tài)多單元優(yōu)化，每桶15到30美分；綜合計(jì)劃和調(diào)度，每桶20至50美分；和自適應(yīng)多元控制，每桶12至20美分。 重要的是，與數(shù)字系統(tǒng)緊密集成的AI代理的價(jià)值可能超過(guò)每桶1美元。隨著石油價(jià)格在一段時(shí)間內(nèi)保持在60美元至80美元的范圍內(nèi)，裂解價(jià)差可能會(huì)擴(kuò)...

進(jìn)行智能無(wú)人工廠的整體規(guī)劃智能工廠的建設(shè)需要實(shí)現(xiàn)IT系統(tǒng)與自動(dòng)化系統(tǒng)的信息集成；處理來(lái)源多樣的異構(gòu)數(shù)據(jù)，包括設(shè)備、生產(chǎn)、物料、質(zhì)量、能耗等海量數(shù)據(jù)；應(yīng)當(dāng)進(jìn)行科學(xué)的廠房布局規(guī)劃，在滿足生產(chǎn)工藝要求，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上，提升物流效率，提高工人工作的舒適程度。智能工廠的推進(jìn)需要企業(yè)的IT部門(mén)、自動(dòng)化部門(mén)、精益推進(jìn)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)的通力合作。制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)做好智能工廠相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn)，選擇有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的智能制造咨詢(xún)服務(wù)機(jī)構(gòu)，共同規(guī)劃推進(jìn)智能工廠建設(shè)的藍(lán)圖。在規(guī)劃時(shí)應(yīng)注意行業(yè)差異性，因?yàn)椴煌袠I(yè)的產(chǎn)品制造工藝差別很大，智能工廠建設(shè)的目標(biāo)和重點(diǎn)也有較大差異。建立明確的智能無(wú)人工廠的標(biāo)準(zhǔn)在智能工廠的建設(shè)中，企業(yè)往...

智能無(wú)人工廠精心確定的傳統(tǒng)技術(shù)、人工智能、無(wú)處不在的數(shù)據(jù)、連接性和協(xié)作的組合可以協(xié)同工作，以考慮企業(yè)的未來(lái)狀態(tài)。關(guān)鍵自主組件的早期采用者已經(jīng)闡明了通過(guò)實(shí)施可以獲得驚人的高價(jià)值——或者相比之下，從系統(tǒng)的角度來(lái)看，目前由于低效運(yùn)行而損失的利潤(rùn)價(jià)值。例如，在精煉中，經(jīng)常實(shí)施數(shù)字孿生來(lái)更新規(guī)劃模型和監(jiān)控關(guān)鍵設(shè)備。這些實(shí)施每桶價(jià)值10到50美分；與計(jì)劃同步的動(dòng)態(tài)多單元優(yōu)化，每桶15到30美分；綜合計(jì)劃和調(diào)度，每桶20至50美分；和自適應(yīng)多元控制，每桶12至20美分。 重要的是，與數(shù)字系統(tǒng)緊密集成的AI代理的價(jià)值可能超過(guò)每桶1美元。隨著石油價(jià)格在一段時(shí)間內(nèi)保持在60美元至80美元的范圍內(nèi)，裂解價(jià)差可能會(huì)擴(kuò)...

設(shè)備聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能無(wú)人工廠乃至工業(yè)4.0，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）應(yīng)用， 重要的基礎(chǔ)就是要實(shí)現(xiàn)M2M，也就是設(shè)備與設(shè)備之間的互聯(lián)，建立工廠網(wǎng)絡(luò)并建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控。設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集是企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。工廠智能物流推進(jìn)智能無(wú)人工廠建設(shè)，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的智能物流十分重要，尤其是對(duì)于離散制造企業(yè)。智能工廠規(guī)劃時(shí)，要盡量減少無(wú)效的物料搬運(yùn)。很多上佳的制造企業(yè)在裝配車(chē)間建立了集中揀貨區(qū)，根據(jù)每個(gè)客戶訂單集中配貨，并通過(guò)DPS（digitalpickingsystem）方式進(jìn)行快速揀貨，配送到裝配線，消除了線邊倉(cāng)。離散制造企業(yè)在兩道機(jī)械工序之間...

智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)質(zhì)量管理,在智能無(wú)人工廠規(guī)劃時(shí)，生產(chǎn)質(zhì)量管理是關(guān)鍵的業(yè)務(wù)流程。質(zhì)量保證體系和質(zhì)量控制活動(dòng)必須在生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)建設(shè)時(shí)統(tǒng)一規(guī)劃、同步實(shí)施，貫徹質(zhì)量是設(shè)計(jì)、生產(chǎn)出來(lái)，而非檢驗(yàn)出來(lái)的理念。質(zhì)量控制在信息系統(tǒng)中需嵌入生產(chǎn)主流程，如檢驗(yàn)、試驗(yàn)在生產(chǎn)訂單中作為工序或工步來(lái)處理；質(zhì)量審理以檢驗(yàn)表單為依據(jù)啟動(dòng)流程開(kāi)展活動(dòng)；質(zhì)量控制的流程、表單、數(shù)據(jù)與生產(chǎn)訂單相互關(guān)聯(lián)、穿透；按結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)質(zhì)量記錄，為產(chǎn)品單機(jī)檔案提供基本的質(zhì)量數(shù)據(jù)，為質(zhì)量追溯提供依據(jù)；構(gòu)建質(zhì)量管理的基本工作路線：質(zhì)量控制設(shè)置-檢測(cè)-記錄-評(píng)判-分析-持續(xù)改進(jìn)；質(zhì)量控制點(diǎn)需根據(jù)生產(chǎn)工藝特點(diǎn)科學(xué)設(shè)置，質(zhì)量控制點(diǎn)太多影響效率，太少...

智能無(wú)人工廠的制造執(zhí)行系統(tǒng):MES是智能工廠規(guī)劃落地的著力點(diǎn)，MES是面向車(chē)間執(zhí)行層的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)，上接ERP系統(tǒng)，下接現(xiàn)場(chǎng)的PLC程控器、數(shù)據(jù)采集器、條形碼、檢測(cè)儀器等設(shè)備。MES旨在加強(qiáng)MRP計(jì)劃的執(zhí)行功能，貫徹落實(shí)生產(chǎn)策劃，執(zhí)行生產(chǎn)調(diào)度，實(shí)時(shí)反饋生產(chǎn)進(jìn)展；面向生產(chǎn)前線工人：指令做什么、怎么做、滿足什么標(biāo)準(zhǔn)，什么時(shí)候開(kāi)工，什么時(shí)候完工，使用什么工具等；記錄“人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)”等生產(chǎn)數(shù)據(jù)，建立可用于產(chǎn)品追溯的數(shù)據(jù)鏈；反饋進(jìn)展、反饋問(wèn)題、申請(qǐng)支援、拉動(dòng)配合等；面向班組：發(fā)揮基層班組長(zhǎng)的管理效能，班組任務(wù)管理和派工；面向前線生產(chǎn)保障人員：確保生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的各項(xiàng)需求，如料、工裝刀量具的配送...