在考慮數(shù)字化成熟度模型時(shí)，關(guān)鍵要點(diǎn)是每個(gè)組織都有可用的步驟——無(wú)論他們的位置或在走向自治的過(guò)程中取得的進(jìn)展如何。整個(gè)工廠和公司都有機(jī)會(huì)繼續(xù)部署數(shù)字化并繼續(xù)改變其成本基礎(chǔ)。建議公司首先明確自己的抱負(fù)，然后制定一條通往任何所需自主運(yùn)營(yíng)程度的道路——但 終，選擇是豐富的，通常需要有限的資本投資或不需要資本投資。隨著整個(gè)工廠和企業(yè)繼續(xù)采用數(shù)字化，工廠可以變得更加自主和自我優(yōu)化，為自主企業(yè)奠定基礎(chǔ)。無(wú)論數(shù)字技術(shù)的采用、流程和運(yùn)營(yíng)的成熟度以及地理位置如何，公司都可以而且應(yīng)該采取一些有影響力的步驟來(lái)提高其工廠和網(wǎng)絡(luò)的彈性。即使是 小的進(jìn)步也能激發(fā)企業(yè)的雄心和活力的轉(zhuǎn)變。雖然經(jīng)常聽到這樣的評(píng)論，“負(fù)擔(dān)不起在這...

選擇性采用高級(jí)分析。五到十年前，從有限的APC實(shí)施以及高級(jí)線性規(guī)劃建模技術(shù)和企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)程序的部署開始，許多公司邁出了邁向這一新水平的首先步。如今，完全擁抱這一階段的公司正在為創(chuàng)造價(jià)值的用例部署高級(jí)分析，例如基于數(shù)據(jù)分析的正常運(yùn)行時(shí)間規(guī)定性維護(hù)、自適應(yīng)高級(jí)過(guò)程控制以及單個(gè)單元的在線優(yōu)化，以進(jìn)一步協(xié)調(diào)和提高價(jià)值。盡管這些是需要采取的重要步驟，但個(gè)別管理者仍必須促進(jìn)數(shù)字解決方案的試點(diǎn)，而不是對(duì)顛覆性技術(shù)進(jìn)行的文化開放。此外，公司經(jīng)常忽視開發(fā)面向未來(lái)的邊緣到企業(yè)傳感器和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。后面，資金通常屬于“證明”試驗(yàn)的前提?？鐚W(xué)科優(yōu)化。雖然不太常見，通常只由當(dāng)今的管理者展示，但在這個(gè)階段，公司正在...

智能無(wú)人工廠改變的不止是工廠，還有工人們。過(guò)去主要負(fù)責(zé)在產(chǎn)線上“接料”，只要產(chǎn)線不停，工人就不能休息，現(xiàn)在經(jīng)過(guò)培訓(xùn)轉(zhuǎn)換了身份，已成了“無(wú)人工廠”的機(jī)器人調(diào)試師。過(guò)去是一名激光刻膜工人，每天在不到一平米的工位上重復(fù)作業(yè)，現(xiàn)在負(fù)責(zé)對(duì)近30臺(tái)AGV物流機(jī)器人的行駛路線做定期優(yōu)化，“管轄區(qū)域”超過(guò)一萬(wàn)平米。此外，還有“運(yùn)維工程師”、“設(shè)備保養(yǎng)工程師”、“系統(tǒng)開發(fā)工程師”......他們戲稱自己為新時(shí)代的“知識(shí)工人”。從“排放大戶”到“環(huán)保樣板”提及鋼鐵業(yè)，高能耗大排放是人們 深的印象，一排排高聳入云的煙囪是工廠的標(biāo)配。如今，在某企業(yè)的智能無(wú)人工廠車間，各條生產(chǎn)線有條不紊地自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，...

進(jìn)行智能無(wú)人工廠的整體規(guī)劃智能工廠的建設(shè)需要實(shí)現(xiàn)IT系統(tǒng)與自動(dòng)化系統(tǒng)的信息集成；處理來(lái)源多樣的異構(gòu)數(shù)據(jù)，包括設(shè)備、生產(chǎn)、物料、質(zhì)量、能耗等海量數(shù)據(jù)；應(yīng)當(dāng)進(jìn)行科學(xué)的廠房布局規(guī)劃，在滿足生產(chǎn)工藝要求，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上，提升物流效率，提高工人工作的舒適程度。智能工廠的推進(jìn)需要企業(yè)的IT部門、自動(dòng)化部門、精益推進(jìn)部門和業(yè)務(wù)部門的通力合作。制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)做好智能工廠相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn)，選擇有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的智能制造咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)，共同規(guī)劃推進(jìn)智能工廠建設(shè)的藍(lán)圖。在規(guī)劃時(shí)應(yīng)注意行業(yè)差異性，因?yàn)椴煌袠I(yè)的產(chǎn)品制造工藝差別很大，智能工廠建設(shè)的目標(biāo)和重點(diǎn)也有較大差異。建立明確的智能無(wú)人工廠的標(biāo)準(zhǔn)在智能工廠的建設(shè)中，企業(yè)往...

“無(wú)人工廠”實(shí)質(zhì)上是工業(yè)制造智能化、突出化的一個(gè)縮影。當(dāng)前，以機(jī)器人、人工智能為代理的新技術(shù)與制造業(yè)加速融合，促進(jìn)了智能制造發(fā)展。對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)而言，“無(wú)人化”將極大降低成本，效率也大幅提高。自提出從制造到智造的發(fā)展理念以來(lái)，智能制造已經(jīng)成為了中國(guó)工業(yè)制造的新的發(fā)展熱點(diǎn)。如何提升工業(yè)制造的智能水平，成為了各個(gè)制造業(yè)企業(yè)的亟待解決的問題，因?yàn)橹挥许槕?yīng)時(shí)代、領(lǐng)航時(shí)代，才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的制造行業(yè)中生存并發(fā)展。而要從制造轉(zhuǎn)向智造，首先要弄清楚什么是智造。智能制造的各種終端設(shè)備、應(yīng)用軟件之間的數(shù)據(jù)信息交換、識(shí)別、處理、維護(hù)等必須基于一套標(biāo)準(zhǔn)化的體系，開發(fā)出一套單一的共同標(biāo)準(zhǔn)，不同公司間的網(wǎng)絡(luò)連接和集成才會(huì)...

無(wú)人工廠。轉(zhuǎn)變到這個(gè)階段需要對(duì)數(shù)字工具、圍繞風(fēng)險(xiǎn)的組織調(diào)整以及推動(dòng)持續(xù)變革的成熟數(shù)字組織更加信任。這意味著公司探索閉環(huán)流程優(yōu)化，在站點(diǎn)內(nèi)集成工作流程，并可能通過(guò)減少勞動(dòng)力、提高流程穩(wěn)定性和提高可靠性來(lái)降低總體成本。前線員工是采用文化的堅(jiān)定組成部分，并推動(dòng)技術(shù)支持人員繼續(xù)實(shí)施數(shù)字化戰(zhàn)略。盡管目前沒有自主工廠，但有幾個(gè)站點(diǎn)正在采取重要步驟朝這個(gè)方向部署集成解決方案。包含AI的混合解決方案是這一步的關(guān)鍵。自主企業(yè)。資產(chǎn)或工廠 在企業(yè)價(jià)值鏈的背景下創(chuàng)造價(jià)值。為了充分發(fā)揮自主工廠的潛力，價(jià)值鏈必須變得智能化。這意味著它可以在整個(gè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中做出決策，優(yōu)先考慮哪些資產(chǎn)生產(chǎn)哪些產(chǎn)品以及針對(duì)每個(gè)站點(diǎn)的每個(gè)產(chǎn)品和...

“無(wú)人工廠”實(shí)質(zhì)上是工業(yè)制造智能化、突出化的一個(gè)縮影。當(dāng)前，以機(jī)器人、人工智能為代理的新技術(shù)與制造業(yè)加速融合，促進(jìn)了智能制造發(fā)展。對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)而言，“無(wú)人化”將極大降低成本，效率也大幅提高。自提出從制造到智造的發(fā)展理念以來(lái)，智能制造已經(jīng)成為了中國(guó)工業(yè)制造的新的發(fā)展熱點(diǎn)。如何提升工業(yè)制造的智能水平，成為了各個(gè)制造業(yè)企業(yè)的亟待解決的問題，因?yàn)橹挥许槕?yīng)時(shí)代、領(lǐng)航時(shí)代，才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的制造行業(yè)中生存并發(fā)展。而要從制造轉(zhuǎn)向智造，首先要弄清楚什么是智造。智能制造的各種終端設(shè)備、應(yīng)用軟件之間的數(shù)據(jù)信息交換、識(shí)別、處理、維護(hù)等必須基于一套標(biāo)準(zhǔn)化的體系，開發(fā)出一套單一的共同標(biāo)準(zhǔn)，不同公司間的網(wǎng)絡(luò)連接和集成才會(huì)...

現(xiàn)在放眼看去，偌大的工廠空無(wú)一人。但在車間二樓的指揮中心里，員工或坐在面對(duì)自己的電腦前，或者幾個(gè)人站在20米寬的數(shù)據(jù)大屏前，密切關(guān)注著車間的各種狀態(tài)?！皬?012年開始嘗試對(duì)這個(gè)鈑金沖壓車間進(jìn)行智能化改造，在2016年的時(shí)候進(jìn)行了自動(dòng)化升級(jí)，初步建成了智能無(wú)人工廠，自動(dòng)化大概達(dá)到70%左右，到目前自動(dòng)化真正達(dá)到100%，實(shí)現(xiàn)了無(wú)人化，平時(shí)都是關(guān)著燈作業(yè)的，所以也叫‘黑燈工廠’。這個(gè)智能無(wú)人工廠廠內(nèi)的284臺(tái)自動(dòng)化設(shè)備、上萬(wàn)個(gè)點(diǎn)位的數(shù)據(jù)。無(wú)人工廠被裝上了“智慧大腦”，人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、數(shù)字孿生等新興技術(shù)被普及應(yīng)用到工廠產(chǎn)銷環(huán)節(jié)中，把工人師傅們從枯燥乏味的、流水線式的生產(chǎn)線上解放出來(lái)...

能源公司正處于不確定時(shí)期。他們面臨著社會(huì)壓力和加強(qiáng)監(jiān)管以顯著減少對(duì)化石燃料的依賴，主要特征是對(duì)運(yùn)輸燃料、塑料和其他煉油和石化產(chǎn)品的依賴。在這種情況下，公司希望通過(guò)采用新的自動(dòng)化和數(shù)字技術(shù)，提高數(shù)據(jù)使用水平和性能透明度，以及更快的決策循環(huán)，極大限度地提高下游業(yè)務(wù)（尤其是石油和天然氣和化工行業(yè)）的健康和彈性。其中許多變化已經(jīng)發(fā)生，并且只是在COVID-19大流行期間加速，導(dǎo)致新的緊迫感。然而，出于多種原因，數(shù)字戰(zhàn)略對(duì)能源部門仍然具有挑戰(zhàn)性，即跟上脫碳努力的增加、勞動(dòng)力變化和加速的技術(shù)創(chuàng)新。許多公司已經(jīng)以短期解決方案作為回應(yīng)，但對(duì)于如何確定未來(lái)幾年的優(yōu)先事項(xiàng)仍然猶豫不決。智能無(wú)人工廠是一個(gè)很有前途的...

智能無(wú)人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用：人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能機(jī)器人、故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量監(jiān)控等各個(gè)領(lǐng)域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個(gè)方面。在智能工廠建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成控制規(guī)則，并通過(guò)增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋，控制生產(chǎn)過(guò)程減少產(chǎn)品缺陷。同時(shí)集成**經(jīng)驗(yàn)，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。利用機(jī)器視覺代替人眼，提高生產(chǎn)柔性和自動(dòng)化程度，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性。智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng)，通過(guò)組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上...

在COVID-19之后，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈這種熱點(diǎn)區(qū)域?qū)?guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的重要性在增加?，F(xiàn)階段，很多企業(yè)都在盯著這一區(qū)域，他們首先考慮攻占到位的“領(lǐng)地”就是成都或者重慶。那么這時(shí)候，城市在選擇引進(jìn)產(chǎn)業(yè)方面就要做到足夠精確才有競(jìng)爭(zhēng)力。成都和重慶在西部地區(qū)的智能無(wú)人工廠和智能制造領(lǐng)域，具有西部地區(qū)的相對(duì)優(yōu)勢(shì)，應(yīng)該梳理和發(fā)揮成都、重慶各自在制造領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和人才優(yōu)勢(shì)，吸引相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資落地，整合相關(guān)的的產(chǎn)業(yè)資源，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，吸引和培養(yǎng)相關(guān)的人才。以智能無(wú)人工廠為代理的智能制造將迎來(lái)黃金周期，COVID-19防控導(dǎo)致的用工難，短期內(nèi)將迫使工廠智能化、無(wú)人化需求激增。但從長(zhǎng)期來(lái)看，智能制造仍然受制于產(chǎn)業(yè)的本地...

現(xiàn)在放眼看去，偌大的工廠空無(wú)一人。但在車間二樓的指揮中心里，員工或坐在面對(duì)自己的電腦前，或者幾個(gè)人站在20米寬的數(shù)據(jù)大屏前，密切關(guān)注著車間的各種狀態(tài)。“從2012年開始嘗試對(duì)這個(gè)鈑金沖壓車間進(jìn)行智能化改造，在2016年的時(shí)候進(jìn)行了自動(dòng)化升級(jí)，初步建成了智能無(wú)人工廠，自動(dòng)化大概達(dá)到70%左右，到目前自動(dòng)化真正達(dá)到100%，實(shí)現(xiàn)了無(wú)人化，平時(shí)都是關(guān)著燈作業(yè)的，所以也叫‘黑燈工廠’。這個(gè)智能無(wú)人工廠廠內(nèi)的284臺(tái)自動(dòng)化設(shè)備、上萬(wàn)個(gè)點(diǎn)位的數(shù)據(jù)。無(wú)人工廠被裝上了“智慧大腦”，人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、數(shù)字孿生等新興技術(shù)被普及應(yīng)用到工廠產(chǎn)銷環(huán)節(jié)中，把工人師傅們從枯燥乏味的、流水線式的生產(chǎn)線上解放出來(lái)...

某汽車企業(yè)智能無(wú)人工廠車間內(nèi)物流已實(shí)現(xiàn)100%的自動(dòng)化、無(wú)人化。通過(guò)一些智能技術(shù)的應(yīng)用。視覺+AI自動(dòng)收貨，自動(dòng)分揀，無(wú)人配送……在總裝車間，工人只需在固定位置進(jìn)行操作，其余零配件都由各種“機(jī)器”配送到跟前。某汽車企業(yè)智能無(wú)人工廠配備了行業(yè)領(lǐng)航的智能工位終端，引導(dǎo)物流生產(chǎn)流程，大幅度提高物流運(yùn)行效率，并運(yùn)用底盤整體合裝技術(shù)和關(guān)鍵力矩信息化控制技術(shù)，極大限度地保證了產(chǎn)品質(zhì)量。某汽車企業(yè)整體生產(chǎn)的智能化、信息化、柔性化、自動(dòng)化程度達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。其中，沖壓車間規(guī)劃兩條全自動(dòng)高速?zèng)_壓生產(chǎn)線，選用世界先進(jìn)的貫通式高速機(jī)械壓力機(jī)。焊裝車間擁有機(jī)器人500余臺(tái)，可滿足多種車型共線生產(chǎn)，焊點(diǎn)100%自動(dòng)化...

某汽車企業(yè)智能無(wú)人工廠車間內(nèi)物流已實(shí)現(xiàn)100%的自動(dòng)化、無(wú)人化。通過(guò)一些智能技術(shù)的應(yīng)用。視覺+AI自動(dòng)收貨，自動(dòng)分揀，無(wú)人配送……在總裝車間，工人只需在固定位置進(jìn)行操作，其余零配件都由各種“機(jī)器”配送到跟前。某汽車企業(yè)智能無(wú)人工廠配備了行業(yè)領(lǐng)航的智能工位終端，引導(dǎo)物流生產(chǎn)流程，大幅度提高物流運(yùn)行效率，并運(yùn)用底盤整體合裝技術(shù)和關(guān)鍵力矩信息化控制技術(shù)，極大限度地保證了產(chǎn)品質(zhì)量。某汽車企業(yè)整體生產(chǎn)的智能化、信息化、柔性化、自動(dòng)化程度達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。其中，沖壓車間規(guī)劃兩條全自動(dòng)高速?zèng)_壓生產(chǎn)線，選用世界先進(jìn)的貫通式高速機(jī)械壓力機(jī)。焊裝車間擁有機(jī)器人500余臺(tái)，可滿足多種車型共線生產(chǎn)，焊點(diǎn)100%自動(dòng)化...

“無(wú)人工廠”實(shí)質(zhì)上是工業(yè)制造智能化、突出化的一個(gè)縮影。當(dāng)前，以機(jī)器人、人工智能為代理的新技術(shù)與制造業(yè)加速融合，促進(jìn)了智能制造發(fā)展。對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)而言，“無(wú)人化”將極大降低成本，效率也大幅提高。自提出從制造到智造的發(fā)展理念以來(lái)，智能制造已經(jīng)成為了中國(guó)工業(yè)制造的新的發(fā)展熱點(diǎn)。如何提升工業(yè)制造的智能水平，成為了各個(gè)制造業(yè)企業(yè)的亟待解決的問題，因?yàn)橹挥许槕?yīng)時(shí)代、領(lǐng)航時(shí)代，才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的制造行業(yè)中生存并發(fā)展。而要從制造轉(zhuǎn)向智造，首先要弄清楚什么是智造。智能制造的各種終端設(shè)備、應(yīng)用軟件之間的數(shù)據(jù)信息交換、識(shí)別、處理、維護(hù)等必須基于一套標(biāo)準(zhǔn)化的體系，開發(fā)出一套單一的共同標(biāo)準(zhǔn)，不同公司間的網(wǎng)絡(luò)連接和集成才會(huì)...

重視智能無(wú)人工廠的智能加工單元建設(shè)智能加工單元在我國(guó)制造企業(yè)的應(yīng)用還處于起步階段，但必然是發(fā)展的方向。智能加工單元可以利用智能技術(shù)將CNC、工業(yè)機(jī)器人、加工中心以及自動(dòng)化程度較低的設(shè)備集成起來(lái)，使其具有更高的柔性，提高生產(chǎn)效率。智能無(wú)人工廠需要強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)作而不是機(jī)器換人智能工廠的目標(biāo)并不是要建設(shè)成無(wú)人工廠，而應(yīng)追求在合理成本的前提下，滿足市場(chǎng)個(gè)性化定制的需求。因此，人機(jī)協(xié)作將成為智能工廠未來(lái)發(fā)展的主要趨勢(shì)。人機(jī)協(xié)作的極大特點(diǎn)是可以充分利用人的靈活性完成復(fù)雜多變的工作任務(wù)，在關(guān)鍵崗位上，更需要人的判斷能力和決策能力顯得更為重要，而機(jī)器人則擅長(zhǎng)重復(fù)勞動(dòng)。智能無(wú)人工廠需要積極應(yīng)用新興技術(shù)未來(lái)，增強(qiáng)現(xiàn)...

上海某汽車工廠號(hào)稱中國(guó)首先進(jìn)的制造業(yè)工廠、中國(guó)智造的典范。即使從全球來(lái)看，這個(gè)水平的工廠也不超過(guò)5家。偌大的車間內(nèi)，真正工作的員工只有10多位，他們管理著386臺(tái)機(jī)器人，每天與機(jī)器人合作生產(chǎn)80臺(tái)汽車。早在2020年，京東已經(jīng)有27個(gè)不同層級(jí)的無(wú)人倉(cāng)投用，使京東的日訂單處理能力同比增幅達(dá)1415%。雙11期間共有50個(gè)不同層級(jí)的無(wú)人倉(cāng)投入使用，分布在北京、上海、武漢、深圳、廣州等全國(guó)多地，而上?！皝喼抟惶?hào)”已經(jīng)成為京東物流在華東區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展的中流砥柱。無(wú)論是訂單處理能力，還是自動(dòng)化設(shè)備的綜合匹配能力，“亞洲一號(hào)”無(wú)人倉(cāng)都處于行業(yè)領(lǐng)航水平。再看餐飲界的無(wú)人工廠，工廠中沒有了埋頭包餃子的工人，取而代...

智能無(wú)人工廠的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)避免了人在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)生產(chǎn)環(huán)境的影響，從而影響了產(chǎn)品。以閥門控制為例，智能化改造前，生產(chǎn)線上有1600個(gè)閥門，需要配備8個(gè)生產(chǎn)管理人員進(jìn)行日常操作。智能無(wú)人工廠改造上線后，如今智能化的設(shè)備包辦了這樣單一重復(fù)但衛(wèi)生安全要求極高的工作。崗位“智”變，新工作匯聚新時(shí)代的信息流；人因崗位而變，崗位同樣因人而變。當(dāng)人工智能取代了一部分枯燥且沒有創(chuàng)造性的崗位時(shí)，也催生出許多新的崗位。有不少智能無(wú)人工廠改造實(shí)施的程序員，他們常常不在辦公室，而是一頭扎進(jìn)生產(chǎn)車間?！霸谲囬g寫代碼”，是這群人的共同特征。首席信息官、技術(shù)總監(jiān)、自動(dòng)化事業(yè)部總經(jīng)理、透明工廠講解員……智能無(wú)人工廠里出現(xiàn)的新頭...

高度柔性生產(chǎn)工廠的潛能得到極大發(fā)揮?，F(xiàn)今的樁機(jī)工廠是智能無(wú)人工廠，也是一個(gè)腦子聰明、眼疾手快的工程師，實(shí)現(xiàn)了工匠精神與經(jīng)驗(yàn)的參數(shù)化與軟件化?！比缃?，樁機(jī)工廠可生產(chǎn)近30種機(jī)型，焊接、裝配、機(jī)加等關(guān)鍵工序作業(yè)效率分別提升了130％、100％、68％，在同樣的廠房面積產(chǎn)值翻了一番。總體生產(chǎn)設(shè)備作業(yè)率從63％提升到87％，平均故障時(shí)間下降55％，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高85%，生產(chǎn)周期從30天縮短至7天，減少77%。從“兩班倒”到“空無(wú)一人”，智能無(wú)人工廠，“機(jī)器換人”就像是按動(dòng)了一個(gè)“開關(guān)”，企業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型之路由此展開。某企業(yè)的鈑金/沖壓車間，占地面積5萬(wàn)平方米，配有284臺(tái)自動(dòng)化設(shè)備，現(xiàn)已成為當(dāng)?shù)赜忻?..

亞洲極大的能源和化工企業(yè)集團(tuán)之一 近啟動(dòng)了一項(xiàng)多年數(shù)字化和自動(dòng)化計(jì)劃，以雄心勃勃的效率、可持續(xù)性和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)目標(biāo)解決了能源轉(zhuǎn)型的不確定性。從普及的價(jià)值鏈和數(shù)字孿生工作開始，這些工作將立即使用數(shù)字技術(shù)來(lái)降低生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu)、降低碳強(qiáng)度和提高彈性，現(xiàn)在他們有了清晰的愿景，在未來(lái)幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)自主運(yùn)營(yíng)，并逐步取得進(jìn)展，從2025年開始。這些舉措展示了公司如何在短期內(nèi)采取初步措施來(lái)加強(qiáng)自主性和自動(dòng)化，以期長(zhǎng)期受益。以下趨勢(shì)突出了公司在開始數(shù)字化旅程時(shí)可能遇到的挑戰(zhàn)和機(jī)遇：減碳努力不斷增加的社會(huì)壓力和監(jiān)管持續(xù)推動(dòng)下游石油、天然氣和石化產(chǎn)品的環(huán)境、社會(huì)和治理(ESG)轉(zhuǎn)變。 近的立法，例如歐洲綠色協(xié)議，旨在大幅減少...

設(shè)備聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能無(wú)人工廠乃至工業(yè)4.0，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）應(yīng)用， 重要的基礎(chǔ)就是要實(shí)現(xiàn)M2M，也就是設(shè)備與設(shè)備之間的互聯(lián)，建立工廠網(wǎng)絡(luò)并建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控。設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集是企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。工廠智能物流推進(jìn)智能無(wú)人工廠建設(shè)，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的智能物流十分重要，尤其是對(duì)于離散制造企業(yè)。智能工廠規(guī)劃時(shí)，要盡量減少無(wú)效的物料搬運(yùn)。很多上佳的制造企業(yè)在裝配車間建立了集中揀貨區(qū)，根據(jù)每個(gè)客戶訂單集中配貨，并通過(guò)DPS（digitalpickingsystem）方式進(jìn)行快速揀貨，配送到裝配線，消除了線邊倉(cāng)。離散制造企業(yè)在兩道機(jī)械工序之間...

智能無(wú)人工廠的工業(yè)安全：企業(yè)在進(jìn)行新工廠規(guī)劃時(shí)，需要充分考慮各種安全隱患，包括機(jī)電設(shè)備的安全，員工的安全防護(hù)，設(shè)立安全報(bào)警裝置等安防設(shè)施和消防設(shè)備。同時(shí)，隨著企業(yè)應(yīng)用越來(lái)越多的智能裝備和控制系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，建立整個(gè)工廠的智能工廠系統(tǒng)，隨之而來(lái)的安全隱患和風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)迅速提高，現(xiàn)在已出現(xiàn)了專門攻擊工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的病毒。因此，企業(yè)在做智能工廠規(guī)劃時(shí)，也必須將工業(yè)安全作為一個(gè)專門的領(lǐng)域進(jìn)行規(guī)劃。智能無(wú)人工廠的精益生產(chǎn)：精益生產(chǎn)的關(guān)鍵思想是消除一切浪費(fèi)，確保工人以極高效的方式進(jìn)行協(xié)作。很多制造企業(yè)采取按訂單生產(chǎn)或按訂單設(shè)計(jì)，滿足小批量、多品種的生產(chǎn)模式。智能工廠需要實(shí)現(xiàn)零部件和原材料的準(zhǔn)時(shí)配送，成品...

智能無(wú)人工廠的智能裝備的應(yīng)用,制造企業(yè)在規(guī)劃智能工廠時(shí)，必須高度關(guān)注智能裝備的 新發(fā)展。機(jī)床設(shè)備正在從數(shù)控化走向智能化，實(shí)現(xiàn)邊測(cè)量、邊加工，對(duì)熱變形、刀具磨損產(chǎn)生的誤差進(jìn)行補(bǔ)償，企業(yè)也開始應(yīng)用車銑復(fù)合加工中心，很多企業(yè)在設(shè)備上下料時(shí)采用了工業(yè)機(jī)器人。未來(lái)的工廠中，金屬增材制造設(shè)備將與切削加工（減材）、成形加工（等材）等設(shè)備組合起來(lái)，極大地提高材料利用率。除了六軸的工業(yè)機(jī)器人之外，還應(yīng)該考慮SCARA機(jī)器人和并聯(lián)機(jī)器人的應(yīng)用，而協(xié)作機(jī)器人則將會(huì)出現(xiàn)在生產(chǎn)線上，配合工人提高作業(yè)效率。智能無(wú)人工廠的智能產(chǎn)線規(guī)劃:智能產(chǎn)線是智能工廠規(guī)劃的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，企業(yè)需要根據(jù)生產(chǎn)線要生產(chǎn)的產(chǎn)品族、產(chǎn)能和生產(chǎn)節(jié)拍，采用...

智能無(wú)人工廠的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)避免了人在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)生產(chǎn)環(huán)境的影響，從而影響了產(chǎn)品。以閥門控制為例，智能化改造前，生產(chǎn)線上有1600個(gè)閥門，需要配備8個(gè)生產(chǎn)管理人員進(jìn)行日常操作。智能無(wú)人工廠改造上線后，如今智能化的設(shè)備包辦了這樣單一重復(fù)但衛(wèi)生安全要求極高的工作。崗位“智”變，新工作匯聚新時(shí)代的信息流；人因崗位而變，崗位同樣因人而變。當(dāng)人工智能取代了一部分枯燥且沒有創(chuàng)造性的崗位時(shí)，也催生出許多新的崗位。有不少智能無(wú)人工廠改造實(shí)施的程序員，他們常常不在辦公室，而是一頭扎進(jìn)生產(chǎn)車間?！霸谲囬g寫代碼”，是這群人的共同特征。首席信息官、技術(shù)總監(jiān)、自動(dòng)化事業(yè)部總經(jīng)理、透明工廠講解員……智能無(wú)人工廠里出現(xiàn)的新頭...

智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)質(zhì)量管理,在智能無(wú)人工廠規(guī)劃時(shí)，生產(chǎn)質(zhì)量管理是關(guān)鍵的業(yè)務(wù)流程。質(zhì)量保證體系和質(zhì)量控制活動(dòng)必須在生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)建設(shè)時(shí)統(tǒng)一規(guī)劃、同步實(shí)施，貫徹質(zhì)量是設(shè)計(jì)、生產(chǎn)出來(lái)，而非檢驗(yàn)出來(lái)的理念。質(zhì)量控制在信息系統(tǒng)中需嵌入生產(chǎn)主流程，如檢驗(yàn)、試驗(yàn)在生產(chǎn)訂單中作為工序或工步來(lái)處理；質(zhì)量審理以檢驗(yàn)表單為依據(jù)啟動(dòng)流程開展活動(dòng)；質(zhì)量控制的流程、表單、數(shù)據(jù)與生產(chǎn)訂單相互關(guān)聯(lián)、穿透；按結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)質(zhì)量記錄，為產(chǎn)品單機(jī)檔案提供基本的質(zhì)量數(shù)據(jù)，為質(zhì)量追溯提供依據(jù)；構(gòu)建質(zhì)量管理的基本工作路線：質(zhì)量控制設(shè)置-檢測(cè)-記錄-評(píng)判-分析-持續(xù)改進(jìn)；質(zhì)量控制點(diǎn)需根據(jù)生產(chǎn)工藝特點(diǎn)科學(xué)設(shè)置，質(zhì)量控制點(diǎn)太多影響效率，太少...

上海某汽車工廠號(hào)稱中國(guó)首先進(jìn)的制造業(yè)工廠、中國(guó)智造的典范。即使從全球來(lái)看，這個(gè)水平的工廠也不超過(guò)5家。偌大的車間內(nèi)，真正工作的員工只有10多位，他們管理著386臺(tái)機(jī)器人，每天與機(jī)器人合作生產(chǎn)80臺(tái)汽車。早在2020年，京東已經(jīng)有27個(gè)不同層級(jí)的無(wú)人倉(cāng)投用，使京東的日訂單處理能力同比增幅達(dá)1415%。雙11期間共有50個(gè)不同層級(jí)的無(wú)人倉(cāng)投入使用，分布在北京、上海、武漢、深圳、廣州等全國(guó)多地，而上?！皝喼抟惶?hào)”已經(jīng)成為京東物流在華東區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展的中流砥柱。無(wú)論是訂單處理能力，還是自動(dòng)化設(shè)備的綜合匹配能力，“亞洲一號(hào)”無(wú)人倉(cāng)都處于行業(yè)領(lǐng)航水平。再看餐飲界的無(wú)人工廠，工廠中沒有了埋頭包餃子的工人，取而代...

上海某汽車工廠號(hào)稱中國(guó)首先進(jìn)的制造業(yè)工廠、中國(guó)智造的典范。即使從全球來(lái)看，這個(gè)水平的工廠也不超過(guò)5家。偌大的車間內(nèi)，真正工作的員工只有10多位，他們管理著386臺(tái)機(jī)器人，每天與機(jī)器人合作生產(chǎn)80臺(tái)汽車。早在2020年，京東已經(jīng)有27個(gè)不同層級(jí)的無(wú)人倉(cāng)投用，使京東的日訂單處理能力同比增幅達(dá)1415%。雙11期間共有50個(gè)不同層級(jí)的無(wú)人倉(cāng)投入使用，分布在北京、上海、武漢、深圳、廣州等全國(guó)多地，而上?！皝喼抟惶?hào)”已經(jīng)成為京東物流在華東區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展的中流砥柱。無(wú)論是訂單處理能力，還是自動(dòng)化設(shè)備的綜合匹配能力，“亞洲一號(hào)”無(wú)人倉(cāng)都處于行業(yè)領(lǐng)航水平。再看餐飲界的無(wú)人工廠，工廠中沒有了埋頭包餃子的工人，取而代...

智能無(wú)人工廠的一個(gè)基本要素將是它自主關(guān)閉的能力，關(guān)閉規(guī)劃和調(diào)度與運(yùn)營(yíng)優(yōu)化技術(shù)之間的反饋回路。這可確保共享相關(guān)見解，并確定并采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。正如 近大流行引起的放緩所表明的那樣，許多工廠遇到了與在低需求期間以 低允許速率運(yùn)行相關(guān)的挑戰(zhàn)。在沒有閉合反饋回路的情況下，許多工廠無(wú)法以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)目標(biāo)和保持安全的方式協(xié)調(diào)多個(gè)約束和工藝單元，因?yàn)樗麄兊囊?guī)劃和控制系統(tǒng)并未設(shè)計(jì)為在低產(chǎn)量下進(jìn)行優(yōu)化。當(dāng)在所謂的正常運(yùn)行條件下運(yùn)行時(shí)，這些閉合反饋和前饋回路還使工廠能夠以安全的方式運(yùn)行更接近其極限，并且在某些經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的情況下，將工廠的整體吞吐量限制提高了5%到10%。通往智能無(wú)人工廠的旅程還可以提升員工制定戰(zhàn)術(shù)決策的能...

智能無(wú)人工廠的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)避免了人在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)生產(chǎn)環(huán)境的影響，從而影響了產(chǎn)品。以閥門控制為例，智能化改造前，生產(chǎn)線上有1600個(gè)閥門，需要配備8個(gè)生產(chǎn)管理人員進(jìn)行日常操作。智能無(wú)人工廠改造上線后，如今智能化的設(shè)備包辦了這樣單一重復(fù)但衛(wèi)生安全要求極高的工作。崗位“智”變，新工作匯聚新時(shí)代的信息流；人因崗位而變，崗位同樣因人而變。當(dāng)人工智能取代了一部分枯燥且沒有創(chuàng)造性的崗位時(shí)，也催生出許多新的崗位。有不少智能無(wú)人工廠改造實(shí)施的程序員，他們常常不在辦公室，而是一頭扎進(jìn)生產(chǎn)車間。“在車間寫代碼”，是這群人的共同特征。首席信息官、技術(shù)總監(jiān)、自動(dòng)化事業(yè)部總經(jīng)理、透明工廠講解員……智能無(wú)人工廠里出現(xiàn)的新頭...

勞動(dòng)力市場(chǎng)變化2020年初的油價(jià)暴跌對(duì)具有關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的經(jīng)驗(yàn)豐富的知識(shí)工作者產(chǎn)生了不成比例的影響。現(xiàn)在熟悉的包括能源和化工領(lǐng)域的大規(guī)模裁員；年長(zhǎng)、經(jīng)驗(yàn)豐富的工人提前退休；以及有興趣加入資產(chǎn)密集型組織的大學(xué)候選人數(shù)量周期性下降。當(dāng)前的市場(chǎng)放緩加快了能源公司評(píng)估數(shù)字解決方案以解決技術(shù)熟練工人短缺問題的步伐。前一年的遠(yuǎn)程工作表明，實(shí)現(xiàn)優(yōu)越運(yùn)營(yíng)依賴于技術(shù)和技術(shù)熟練的工人的結(jié)合。加速技術(shù)革新，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展并同時(shí)變得更加實(shí)惠和易于部署，能源部門的采用率將繼續(xù)提高（參見側(cè)邊欄“數(shù)字技術(shù)的臨界點(diǎn)”）。 近的基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)（例如安全的5G站點(diǎn)級(jí)網(wǎng)絡(luò)）極大地改變了數(shù)據(jù)管理能力并降低了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，現(xiàn)在...