無(wú)人工廠的投入使用無(wú)疑會(huì)對(duì)勞動(dòng)者個(gè)人以及社會(huì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。對(duì)個(gè)人而言，從事相關(guān)行業(yè)的可能會(huì)因無(wú)人工廠的出現(xiàn)而面臨調(diào)整，對(duì)整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，勢(shì)必需要調(diào)整勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)來(lái)適應(yīng)無(wú)人工廠的需求。雖然無(wú)人工廠的出現(xiàn)造成了部分工種不再由人力承擔(dān)，但這并不意味著這些工人會(huì)面臨失業(yè)。馬云曾說(shuō)，機(jī)器人的使命，應(yīng)該是幫助人類做那些人類做不了的事，而不是代替人類。同理，無(wú)人工廠也不是取代工人，而是將這些工人從原本的工作中解放出來(lái)，去做其他更有創(chuàng)造力的事情。如機(jī)器人進(jìn)行了拋光作業(yè)，那是不是需要有人來(lái)檢查？這樣是不是就誕生了新的就業(yè)崗位？一些已經(jīng)使用無(wú)人工廠的企業(yè)也坦言，不會(huì)因此單純的失業(yè)，但是也需要工人適應(yīng)新的工...

進(jìn)行智能無(wú)人工廠的整體規(guī)劃智能工廠的建設(shè)需要實(shí)現(xiàn)IT系統(tǒng)與自動(dòng)化系統(tǒng)的信息集成；處理來(lái)源多樣的異構(gòu)數(shù)據(jù)，包括設(shè)備、生產(chǎn)、物料、質(zhì)量、能耗等海量數(shù)據(jù)；應(yīng)當(dāng)進(jìn)行科學(xué)的廠房布局規(guī)劃，在滿足生產(chǎn)工藝要求，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上，提升物流效率，提高工人工作的舒適程度。智能工廠的推進(jìn)需要企業(yè)的IT部門(mén)、自動(dòng)化部門(mén)、精益推進(jìn)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)的通力合作。制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)做好智能工廠相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn)，選擇有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的智能制造咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)，共同規(guī)劃推進(jìn)智能工廠建設(shè)的藍(lán)圖。在規(guī)劃時(shí)應(yīng)注意行業(yè)差異性，因?yàn)椴煌袠I(yè)的產(chǎn)品制造工藝差別很大，智能工廠建設(shè)的目標(biāo)和重點(diǎn)也有較大差異。建立明確的智能無(wú)人工廠的標(biāo)準(zhǔn)在智能工廠的建設(shè)中，企業(yè)往...

上海某汽車(chē)工廠號(hào)稱中國(guó)首先進(jìn)的制造業(yè)工廠、中國(guó)智造的典范。即使從全球來(lái)看，這個(gè)水平的工廠也不超過(guò)5家。偌大的車(chē)間內(nèi)，真正工作的員工只有10多位，他們管理著386臺(tái)機(jī)器人，每天與機(jī)器人合作生產(chǎn)80臺(tái)汽車(chē)。早在2020年，京東已經(jīng)有27個(gè)不同層級(jí)的無(wú)人倉(cāng)投用，使京東的日訂單處理能力同比增幅達(dá)1415%。雙11期間共有50個(gè)不同層級(jí)的無(wú)人倉(cāng)投入使用，分布在北京、上海、武漢、深圳、廣州等全國(guó)多地，而上?！皝喼抟惶?hào)”已經(jīng)成為京東物流在華東區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展的中流砥柱。無(wú)論是訂單處理能力，還是自動(dòng)化設(shè)備的綜合匹配能力，“亞洲一號(hào)”無(wú)人倉(cāng)都處于行業(yè)領(lǐng)航水平。再看餐飲界的無(wú)人工廠，工廠中沒(méi)有了埋頭包餃子的工人，取而代...

智能工廠不等于無(wú)人工廠。無(wú)人工廠又叫自動(dòng)化工廠、全自動(dòng)化工廠，就是全部的生產(chǎn)都由計(jì)算機(jī)進(jìn)行控制，生產(chǎn)車(chē)間都是機(jī)器人而不是工人的工廠。智能工廠是指利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)以及**系統(tǒng)，把企業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)與虛擬環(huán)境緊密融合在一起，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)制造、銷售、售后服務(wù)的全過(guò)程、全環(huán)節(jié)的快速響應(yīng)，優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同。從規(guī)模上來(lái)說(shuō)，無(wú)人工廠大多數(shù)說(shuō)的是一個(gè)企業(yè)的無(wú)人生產(chǎn)車(chē)間；而智能工廠的生產(chǎn)布局則更加和完善，并不只是生產(chǎn)車(chē)間這一部分。無(wú)人工廠的關(guān)鍵是計(jì)算機(jī)，而智能工廠的關(guān)鍵是物聯(lián)網(wǎng)。智能工廠旨在建立具有“感知、協(xié)同優(yōu)化、預(yù)測(cè)預(yù)警及科學(xué)決策”四項(xiàng)能力的現(xiàn)代化工廠， 終達(dá)到工廠智能化、數(shù)字化的目標(biāo)。...

設(shè)備聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能無(wú)人工廠乃至工業(yè)4.0，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）應(yīng)用， 重要的基礎(chǔ)就是要實(shí)現(xiàn)M2M，也就是設(shè)備與設(shè)備之間的互聯(lián)，建立工廠網(wǎng)絡(luò)并建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控。設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集是企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。工廠智能物流推進(jìn)智能無(wú)人工廠建設(shè)，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的智能物流十分重要，尤其是對(duì)于離散制造企業(yè)。智能工廠規(guī)劃時(shí)，要盡量減少無(wú)效的物料搬運(yùn)。很多上佳的制造企業(yè)在裝配車(chē)間建立了集中揀貨區(qū)，根據(jù)每個(gè)客戶訂單集中配貨，并通過(guò)DPS（digitalpickingsystem）方式進(jìn)行快速揀貨，配送到裝配線，消除了線邊倉(cāng)。離散制造企業(yè)在兩道機(jī)械工序之間...

智能無(wú)人工廠的智能裝備的應(yīng)用,制造企業(yè)在規(guī)劃智能工廠時(shí)，必須高度關(guān)注智能裝備的 新發(fā)展。機(jī)床設(shè)備正在從數(shù)控化走向智能化，實(shí)現(xiàn)邊測(cè)量、邊加工，對(duì)熱變形、刀具磨損產(chǎn)生的誤差進(jìn)行補(bǔ)償，企業(yè)也開(kāi)始應(yīng)用車(chē)銑復(fù)合加工中心，很多企業(yè)在設(shè)備上下料時(shí)采用了工業(yè)機(jī)器人。未來(lái)的工廠中，金屬增材制造設(shè)備將與切削加工（減材）、成形加工（等材）等設(shè)備組合起來(lái)，極大地提高材料利用率。除了六軸的工業(yè)機(jī)器人之外，還應(yīng)該考慮SCARA機(jī)器人和并聯(lián)機(jī)器人的應(yīng)用，而協(xié)作機(jī)器人則將會(huì)出現(xiàn)在生產(chǎn)線上，配合工人提高作業(yè)效率。智能無(wú)人工廠的智能產(chǎn)線規(guī)劃:智能產(chǎn)線是智能工廠規(guī)劃的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，企業(yè)需要根據(jù)生產(chǎn)線要生產(chǎn)的產(chǎn)品族、產(chǎn)能和生產(chǎn)節(jié)拍，采用...

研究表明，所有工廠，無(wú)論其成熟度如何，都必須準(zhǔn)備好識(shí)別并采用數(shù)字技術(shù)以實(shí)現(xiàn)自主化。構(gòu)建模塊現(xiàn)已就位，技術(shù)可用，所需的技能組合正在成為焦點(diǎn)。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在采取的行動(dòng)可以極大限度地提高下游資產(chǎn)的現(xiàn)金流，并將工廠轉(zhuǎn)向可再生能源，從而幫助滿足要求和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。能源轉(zhuǎn)型：挑戰(zhàn)與機(jī)遇盡管能源轉(zhuǎn)型為公司提高其運(yùn)營(yíng)的彈性創(chuàng)造了當(dāng)務(wù)之急，但它也為該行業(yè)帶來(lái)了強(qiáng)大的阻力。事實(shí)上，一些公司通過(guò)投資組合多樣化自然地對(duì)沖市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)做出了回應(yīng)，而另一些公司則加倍關(guān)注通過(guò)優(yōu)越運(yùn)營(yíng)和價(jià)值鏈擴(kuò)展來(lái)實(shí)現(xiàn)成本競(jìng)爭(zhēng)力。無(wú)論哪種方式，這些公司都尋求增加運(yùn)營(yíng)現(xiàn)金流以緩沖持續(xù)的市場(chǎng)波動(dòng)，并提高可能考慮剝離的資產(chǎn)的吸引力。多維明軟的智能...

智能無(wú)人工廠的數(shù)據(jù)管理:數(shù)據(jù)是智能工廠建設(shè)的血液，在各應(yīng)用系統(tǒng)之間流動(dòng)。在智能工廠運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生設(shè)計(jì)、工藝、制造、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、質(zhì)量、人員等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能分別來(lái)自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應(yīng)用系統(tǒng)。因此，在智能工廠的建設(shè)過(guò)程中，需要一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系來(lái)規(guī)范數(shù)據(jù)管理的全過(guò)程，建立數(shù)據(jù)命名、數(shù)據(jù)編碼和數(shù)據(jù)安全等一系列數(shù)據(jù)管理規(guī)范，保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。另外，必要時(shí)，還應(yīng)當(dāng)建立專門(mén)的數(shù)據(jù)管理部門(mén)，明確數(shù)據(jù)管理的原則和構(gòu)建方法，確立數(shù)據(jù)管理流程與制度，協(xié)調(diào)執(zhí)行中存在的問(wèn)題，并定期檢查落實(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)管理的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、流程和執(zhí)行情況。企業(yè)需要規(guī)劃邊緣計(jì)算、霧計(jì)算、云計(jì)算的平臺(tái)，確...

智能無(wú)人工廠改變的不止是工廠，還有工人們。過(guò)去主要負(fù)責(zé)在產(chǎn)線上“接料”，只要產(chǎn)線不停，工人就不能休息，現(xiàn)在經(jīng)過(guò)培訓(xùn)轉(zhuǎn)換了身份，已成了“無(wú)人工廠”的機(jī)器人調(diào)試師。過(guò)去是一名激光刻膜工人，每天在不到一平米的工位上重復(fù)作業(yè)，現(xiàn)在負(fù)責(zé)對(duì)近30臺(tái)AGV物流機(jī)器人的行駛路線做定期優(yōu)化，“管轄區(qū)域”超過(guò)一萬(wàn)平米。此外，還有“運(yùn)維工程師”、“設(shè)備保養(yǎng)工程師”、“系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師”......他們戲稱自己為新時(shí)代的“知識(shí)工人”。從“排放大戶”到“環(huán)保樣板”提及鋼鐵業(yè)，高能耗大排放是人們 深的印象，一排排高聳入云的煙囪是工廠的標(biāo)配。如今，在某企業(yè)的智能無(wú)人工廠車(chē)間，各條生產(chǎn)線有條不紊地自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，...

智能無(wú)人工廠的智能裝備的應(yīng)用,制造企業(yè)在規(guī)劃智能工廠時(shí)，必須高度關(guān)注智能裝備的 新發(fā)展。機(jī)床設(shè)備正在從數(shù)控化走向智能化，實(shí)現(xiàn)邊測(cè)量、邊加工，對(duì)熱變形、刀具磨損產(chǎn)生的誤差進(jìn)行補(bǔ)償，企業(yè)也開(kāi)始應(yīng)用車(chē)銑復(fù)合加工中心，很多企業(yè)在設(shè)備上下料時(shí)采用了工業(yè)機(jī)器人。未來(lái)的工廠中，金屬增材制造設(shè)備將與切削加工（減材）、成形加工（等材）等設(shè)備組合起來(lái)，極大地提高材料利用率。除了六軸的工業(yè)機(jī)器人之外，還應(yīng)該考慮SCARA機(jī)器人和并聯(lián)機(jī)器人的應(yīng)用，而協(xié)作機(jī)器人則將會(huì)出現(xiàn)在生產(chǎn)線上，配合工人提高作業(yè)效率。智能無(wú)人工廠的智能產(chǎn)線規(guī)劃:智能產(chǎn)線是智能工廠規(guī)劃的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，企業(yè)需要根據(jù)生產(chǎn)線要生產(chǎn)的產(chǎn)品族、產(chǎn)能和生產(chǎn)節(jié)拍，采用...

智能無(wú)人工廠的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)避免了人在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)生產(chǎn)環(huán)境的影響，從而影響了產(chǎn)品。以閥門(mén)控制為例，智能化改造前，生產(chǎn)線上有1600個(gè)閥門(mén)，需要配備8個(gè)生產(chǎn)管理人員進(jìn)行日常操作。智能無(wú)人工廠改造上線后，如今智能化的設(shè)備包辦了這樣單一重復(fù)但衛(wèi)生安全要求極高的工作。崗位“智”變，新工作匯聚新時(shí)代的信息流；人因崗位而變，崗位同樣因人而變。當(dāng)人工智能取代了一部分枯燥且沒(méi)有創(chuàng)造性的崗位時(shí)，也催生出許多新的崗位。有不少智能無(wú)人工廠改造實(shí)施的程序員，他們常常不在辦公室，而是一頭扎進(jìn)生產(chǎn)車(chē)間?！霸谲?chē)間寫(xiě)代碼”，是這群人的共同特征。首席信息官、技術(shù)總監(jiān)、自動(dòng)化事業(yè)部總經(jīng)理、透明工廠講解員……智能無(wú)人工廠里出現(xiàn)的新頭...

研究表明，所有工廠，無(wú)論其成熟度如何，都必須準(zhǔn)備好識(shí)別并采用數(shù)字技術(shù)以實(shí)現(xiàn)自主化。構(gòu)建模塊現(xiàn)已就位，技術(shù)可用，所需的技能組合正在成為焦點(diǎn)。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在采取的行動(dòng)可以極大限度地提高下游資產(chǎn)的現(xiàn)金流，并將工廠轉(zhuǎn)向可再生能源，從而幫助滿足要求和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。能源轉(zhuǎn)型：挑戰(zhàn)與機(jī)遇盡管能源轉(zhuǎn)型為公司提高其運(yùn)營(yíng)的彈性創(chuàng)造了當(dāng)務(wù)之急，但它也為該行業(yè)帶來(lái)了強(qiáng)大的阻力。事實(shí)上，一些公司通過(guò)投資組合多樣化自然地對(duì)沖市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)做出了回應(yīng)，而另一些公司則加倍關(guān)注通過(guò)優(yōu)越運(yùn)營(yíng)和價(jià)值鏈擴(kuò)展來(lái)實(shí)現(xiàn)成本競(jìng)爭(zhēng)力。無(wú)論哪種方式，這些公司都尋求增加運(yùn)營(yíng)現(xiàn)金流以緩沖持續(xù)的市場(chǎng)波動(dòng)，并提高可能考慮剝離的資產(chǎn)的吸引力。多維明軟智能無(wú)...

智能無(wú)人工廠的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)避免了人在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)生產(chǎn)環(huán)境的影響，從而影響了產(chǎn)品。以閥門(mén)控制為例，智能化改造前，生產(chǎn)線上有1600個(gè)閥門(mén)，需要配備8個(gè)生產(chǎn)管理人員進(jìn)行日常操作。智能無(wú)人工廠改造上線后，如今智能化的設(shè)備包辦了這樣單一重復(fù)但衛(wèi)生安全要求極高的工作。崗位“智”變，新工作匯聚新時(shí)代的信息流；人因崗位而變，崗位同樣因人而變。當(dāng)人工智能取代了一部分枯燥且沒(méi)有創(chuàng)造性的崗位時(shí)，也催生出許多新的崗位。有不少智能無(wú)人工廠改造實(shí)施的程序員，他們常常不在辦公室，而是一頭扎進(jìn)生產(chǎn)車(chē)間?！霸谲?chē)間寫(xiě)代碼”，是這群人的共同特征。首席信息官、技術(shù)總監(jiān)、自動(dòng)化事業(yè)部總經(jīng)理、透明工廠講解員……智能無(wú)人工廠里出現(xiàn)的新頭...

由于不同工廠的數(shù)字化成熟度可能不同，繪制了適用于所有原型的五個(gè)不同階段，從基本運(yùn)營(yíng)到智能無(wú)人企業(yè)。這種成熟度模型強(qiáng)調(diào)了實(shí)施新技術(shù)和轉(zhuǎn)變管理系統(tǒng)、建立勞動(dòng)力能力和嵌入新行為所需的時(shí)間。然而，隨著自動(dòng)化水平的提高，工廠和企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值也會(huì)相應(yīng)增加。工廠的數(shù)字化成熟度范圍從工廠現(xiàn)場(chǎng)的基本操作控制系統(tǒng)到完全集成的智能無(wú)人工廠。每個(gè)后續(xù)級(jí)別代理所應(yīng)用的數(shù)字化級(jí)別的主題步驟變化（參見(jiàn)邊欄：“高管轉(zhuǎn)向自主運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵問(wèn)題”）。根據(jù)的經(jīng)驗(yàn)，以下示例有助于說(shuō)明每個(gè)階段的公司可能在做什么：基本數(shù)字化采用。隨著控制系統(tǒng)在操作中的簡(jiǎn)單應(yīng)用、逐個(gè)站點(diǎn)的基本煉油廠規(guī)劃、基于電子表格的調(diào)度、臨時(shí)故障排除引發(fā)的過(guò)程建模和維...

智能無(wú)人工廠的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)避免了人在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)生產(chǎn)環(huán)境的影響，從而影響了產(chǎn)品。以閥門(mén)控制為例，智能化改造前，生產(chǎn)線上有1600個(gè)閥門(mén)，需要配備8個(gè)生產(chǎn)管理人員進(jìn)行日常操作。智能無(wú)人工廠改造上線后，如今智能化的設(shè)備包辦了這樣單一重復(fù)但衛(wèi)生安全要求極高的工作。崗位“智”變，新工作匯聚新時(shí)代的信息流；人因崗位而變，崗位同樣因人而變。當(dāng)人工智能取代了一部分枯燥且沒(méi)有創(chuàng)造性的崗位時(shí)，也催生出許多新的崗位。有不少智能無(wú)人工廠改造實(shí)施的程序員，他們常常不在辦公室，而是一頭扎進(jìn)生產(chǎn)車(chē)間?！霸谲?chē)間寫(xiě)代碼”，是這群人的共同特征。首席信息官、技術(shù)總監(jiān)、自動(dòng)化事業(yè)部總經(jīng)理、透明工廠講解員……智能無(wú)人工廠里出現(xiàn)的新頭...

智能無(wú)人工廠的能源管理：為了降低智能工廠的綜合能耗，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，特別是對(duì)于高能耗的工廠，進(jìn)行能源管理是非常有必要的。采集能耗監(jiān)測(cè)點(diǎn)（變配電、照明、空調(diào)、電梯、給排水、熱水機(jī)組和重點(diǎn)設(shè)備）的能耗和運(yùn)行信息，形成能耗的分類、分項(xiàng)、分區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析，可以對(duì)能源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度、優(yōu)化能源介質(zhì)平衡，達(dá)到優(yōu)化使用能源的目的。同時(shí)，通過(guò)采集重點(diǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)能耗，還可以準(zhǔn)確知道設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)（關(guān)機(jī)、開(kāi)機(jī)還是在加工），從而自動(dòng)計(jì)算OEE。通過(guò)感知設(shè)備能耗的突發(fā)波動(dòng)，還可以預(yù)測(cè)刀具和設(shè)備故障。此外，企業(yè)也可以考慮在工廠的屋頂部署光伏系統(tǒng)，提供部分能源。智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)無(wú)紙化：生產(chǎn)過(guò)程中工件配有圖紙、工藝卡、生產(chǎn)過(guò)程...

在考慮數(shù)字化成熟度模型時(shí)，關(guān)鍵要點(diǎn)是每個(gè)組織都有可用的步驟——無(wú)論他們的位置或在走向自治的過(guò)程中取得的進(jìn)展如何。整個(gè)工廠和公司都有機(jī)會(huì)繼續(xù)部署數(shù)字化并繼續(xù)改變其成本基礎(chǔ)。建議公司首先明確自己的抱負(fù)，然后制定一條通往任何所需自主運(yùn)營(yíng)程度的道路——但 終，選擇是豐富的，通常需要有限的資本投資或不需要資本投資。隨著整個(gè)工廠和企業(yè)繼續(xù)采用數(shù)字化，工廠可以變得更加自主和自我優(yōu)化，為自主企業(yè)奠定基礎(chǔ)。無(wú)論數(shù)字技術(shù)的采用、流程和運(yùn)營(yíng)的成熟度以及地理位置如何，公司都可以而且應(yīng)該采取一些有影響力的步驟來(lái)提高其工廠和網(wǎng)絡(luò)的彈性。即使是 小的進(jìn)步也能激發(fā)企業(yè)的雄心和活力的轉(zhuǎn)變。雖然經(jīng)常聽(tīng)到這樣的評(píng)論，“負(fù)擔(dān)不起在這...

智能無(wú)人工廠，自主工廠結(jié)合了連接性和計(jì)算能力方面的 新技術(shù)進(jìn)步，以及對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，以便在無(wú)需大量人工干預(yù)的情況下，基于數(shù)據(jù)分析、人工智能和首先原理模型逐步提高性能智能無(wú)人工廠——進(jìn)入新數(shù)字時(shí)代.傳統(tǒng)技術(shù)、人工智能、無(wú)處不在的數(shù)據(jù)、連接性和協(xié)作的精心組合結(jié)合在一起，在做出運(yùn)營(yíng)決策時(shí)考慮煉油廠或石化廠的潛在未來(lái)狀態(tài)。應(yīng)用于操作數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)模型的規(guī)范分析可為技術(shù)人員提供更好的信息，并可以揭示替代策略，或者為操作員提供建議，或者在閉環(huán)系統(tǒng)運(yùn)行的情況下進(jìn)行自主控制。這種控制水平不 是一個(gè)關(guān)鍵的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素，而且使知識(shí)工作者能夠?qū)Ｗ⒂诠S的未來(lái)狀態(tài)。通過(guò)仔細(xì)結(jié)合技術(shù)和流程，日益自治的組...

無(wú)人工廠的投入使用無(wú)疑會(huì)對(duì)勞動(dòng)者個(gè)人以及社會(huì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。對(duì)個(gè)人而言，從事相關(guān)行業(yè)的可能會(huì)因無(wú)人工廠的出現(xiàn)而面臨調(diào)整，對(duì)整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，勢(shì)必需要調(diào)整勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)來(lái)適應(yīng)無(wú)人工廠的需求。雖然無(wú)人工廠的出現(xiàn)造成了部分工種不再由人力承擔(dān)，但這并不意味著這些工人會(huì)面臨失業(yè)。馬云曾說(shuō)，機(jī)器人的使命，應(yīng)該是幫助人類做那些人類做不了的事，而不是代替人類。同理，無(wú)人工廠也不是取代工人，而是將這些工人從原本的工作中解放出來(lái)，去做其他更有創(chuàng)造力的事情。如機(jī)器人進(jìn)行了拋光作業(yè)，那是不是需要有人來(lái)檢查？這樣是不是就誕生了新的就業(yè)崗位？一些已經(jīng)使用無(wú)人工廠的企業(yè)也坦言，不會(huì)因此單純的失業(yè)，但是也需要工人適應(yīng)新的工...

由于不同工廠的數(shù)字化成熟度可能不同，繪制了適用于所有原型的五個(gè)不同階段，從基本運(yùn)營(yíng)到智能無(wú)人企業(yè)。這種成熟度模型強(qiáng)調(diào)了實(shí)施新技術(shù)和轉(zhuǎn)變管理系統(tǒng)、建立勞動(dòng)力能力和嵌入新行為所需的時(shí)間。然而，隨著自動(dòng)化水平的提高，工廠和企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值也會(huì)相應(yīng)增加。工廠的數(shù)字化成熟度范圍從工廠現(xiàn)場(chǎng)的基本操作控制系統(tǒng)到完全集成的智能無(wú)人工廠。每個(gè)后續(xù)級(jí)別代理所應(yīng)用的數(shù)字化級(jí)別的主題步驟變化（參見(jiàn)邊欄：“高管轉(zhuǎn)向自主運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵問(wèn)題”）。根據(jù)的經(jīng)驗(yàn)，以下示例有助于說(shuō)明每個(gè)階段的公司可能在做什么：基本數(shù)字化采用。隨著控制系統(tǒng)在操作中的簡(jiǎn)單應(yīng)用、逐個(gè)站點(diǎn)的基本煉油廠規(guī)劃、基于電子表格的調(diào)度、臨時(shí)故障排除引發(fā)的過(guò)程建模和維...

要做好智能無(wú)人工廠的的規(guī)劃，需要從各個(gè)視角綜合考慮，從投資預(yù)算、技術(shù)先進(jìn)性、投資回收期、系統(tǒng)復(fù)雜性、生產(chǎn)的柔性等多個(gè)方面進(jìn)行綜合權(quán)衡、統(tǒng)一規(guī)劃，從一開(kāi)始就避免產(chǎn)生新的信息孤島和自動(dòng)化孤島，才能確保做出真正可落地，既具有前瞻性，又具有實(shí)效性的智能工廠規(guī)劃方案。同時(shí)，還可以基于這些維度來(lái)建立智能工廠的評(píng)估體系。智能工廠的規(guī)劃是一個(gè)十分復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要企業(yè)的生產(chǎn)、工藝、IT、自動(dòng)化、設(shè)備和精益等部門(mén)通力協(xié)作；也需要引入專業(yè)的工廠設(shè)計(jì)和智能制造咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)深入合作。智能工廠的成功之道」在智能制造的熱潮下，企業(yè)不宜盲目跟風(fēng)。建設(shè)智能無(wú)人工廠的，應(yīng)圍繞企業(yè)的中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略，根據(jù)自身產(chǎn)品、工藝、設(shè)備和訂...

不少企業(yè)負(fù)責(zé)人表示，“無(wú)人車(chē)間”極大減少了企業(yè)生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的依賴，但“無(wú)人工廠”減的是那些危險(xiǎn)、環(huán)境惡劣、簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)的普工，專業(yè)技術(shù)人才依然需要，比如，對(duì)智能制造系統(tǒng)的維護(hù)人員、巡視人員、管理人員以及有智能制造知識(shí)和技能的工人需求大幅增加?！　∫恍C(jī)器裝配完后的檢驗(yàn)工作仍然需要由人工來(lái)做。而且每個(gè)生產(chǎn)線需要配備組長(zhǎng)，負(fù)責(zé)對(duì)智能裝備進(jìn)行操控和維護(hù)，并能應(yīng)對(duì)生產(chǎn)線上的簡(jiǎn)單故障?！　∥磥?lái)的造車(chē)將實(shí)現(xiàn)‘無(wú)人化’，‘汽車(chē)產(chǎn)業(yè)人’將不再是傳統(tǒng)的體力勞動(dòng)者，而是需要具備很多專業(yè)知識(shí)的技術(shù)人員，可能每個(gè)員工都是智能設(shè)備的管理者，機(jī)器人將充當(dāng)一批‘聽(tīng)話的員工’，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)模式的極優(yōu)化。工人逐步向產(chǎn)業(yè)工人...

走進(jìn)某智能無(wú)人工廠，一座座重型設(shè)備鱗次櫛比，AGV（無(wú)人搬運(yùn)車(chē)）來(lái)去自如，機(jī)械手揮舞有序，這個(gè)偌大的無(wú)人工廠仿佛在演奏舒緩的“機(jī)器交響樂(lè)”。如果將工廠比作大象，通過(guò)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，這頭“大象”實(shí)現(xiàn)了“起舞”。十年間，無(wú)人工廠在中國(guó)完成了從無(wú)到有的轉(zhuǎn)變，工廠里的工人則上演了從有到無(wú)的改變，這“有”和“無(wú)”之間，則見(jiàn)證了中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的蝶變。從“大規(guī)模生產(chǎn)”到“高度柔性”；智能無(wú)人工廠在“智慧大腦”的指揮下，車(chē)間中一條條高度柔性的自動(dòng)化生產(chǎn)線井然有條的運(yùn)行著，工廠走向了節(jié)能降耗綠色發(fā)展之路。過(guò)去的工廠處于傳統(tǒng)的規(guī)?；I(yè)生產(chǎn)模式中，工廠的生產(chǎn)線相對(duì)固定單一，如今客戶個(gè)性化、小批...

不少企業(yè)負(fù)責(zé)人表示，“無(wú)人車(chē)間”極大減少了企業(yè)生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的依賴，但“無(wú)人工廠”減的是那些危險(xiǎn)、環(huán)境惡劣、簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)的普工，專業(yè)技術(shù)人才依然需要，比如，對(duì)智能制造系統(tǒng)的維護(hù)人員、巡視人員、管理人員以及有智能制造知識(shí)和技能的工人需求大幅增加?！　∫恍C(jī)器裝配完后的檢驗(yàn)工作仍然需要由人工來(lái)做。而且每個(gè)生產(chǎn)線需要配備組長(zhǎng)，負(fù)責(zé)對(duì)智能裝備進(jìn)行操控和維護(hù)，并能應(yīng)對(duì)生產(chǎn)線上的簡(jiǎn)單故障。　　未來(lái)的造車(chē)將實(shí)現(xiàn)‘無(wú)人化’，‘汽車(chē)產(chǎn)業(yè)人’將不再是傳統(tǒng)的體力勞動(dòng)者，而是需要具備很多專業(yè)知識(shí)的技術(shù)人員，可能每個(gè)員工都是智能設(shè)備的管理者，機(jī)器人將充當(dāng)一批‘聽(tīng)話的員工’，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)模式的極優(yōu)化。工人逐步向產(chǎn)業(yè)工人...

智能無(wú)人工廠的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)避免了人在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)生產(chǎn)環(huán)境的影響，從而影響了產(chǎn)品。以閥門(mén)控制為例，智能化改造前，生產(chǎn)線上有1600個(gè)閥門(mén)，需要配備8個(gè)生產(chǎn)管理人員進(jìn)行日常操作。智能無(wú)人工廠改造上線后，如今智能化的設(shè)備包辦了這樣單一重復(fù)但衛(wèi)生安全要求極高的工作。崗位“智”變，新工作匯聚新時(shí)代的信息流；人因崗位而變，崗位同樣因人而變。當(dāng)人工智能取代了一部分枯燥且沒(méi)有創(chuàng)造性的崗位時(shí)，也催生出許多新的崗位。有不少智能無(wú)人工廠改造實(shí)施的程序員，他們常常不在辦公室，而是一頭扎進(jìn)生產(chǎn)車(chē)間。“在車(chē)間寫(xiě)代碼”，是這群人的共同特征。首席信息官、技術(shù)總監(jiān)、自動(dòng)化事業(yè)部總經(jīng)理、透明工廠講解員……智能無(wú)人工廠里出現(xiàn)的新頭...

智能無(wú)人工廠的制造執(zhí)行系統(tǒng):MES是智能工廠規(guī)劃落地的著力點(diǎn)，MES是面向車(chē)間執(zhí)行層的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)，上接ERP系統(tǒng)，下接現(xiàn)場(chǎng)的PLC程控器、數(shù)據(jù)采集器、條形碼、檢測(cè)儀器等設(shè)備。MES旨在加強(qiáng)MRP計(jì)劃的執(zhí)行功能，貫徹落實(shí)生產(chǎn)策劃，執(zhí)行生產(chǎn)調(diào)度，實(shí)時(shí)反饋生產(chǎn)進(jìn)展；面向生產(chǎn)前線工人：指令做什么、怎么做、滿足什么標(biāo)準(zhǔn)，什么時(shí)候開(kāi)工，什么時(shí)候完工，使用什么工具等；記錄“人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)”等生產(chǎn)數(shù)據(jù)，建立可用于產(chǎn)品追溯的數(shù)據(jù)鏈；反饋進(jìn)展、反饋問(wèn)題、申請(qǐng)支援、拉動(dòng)配合等；面向班組：發(fā)揮基層班組長(zhǎng)的管理效能，班組任務(wù)管理和派工；面向前線生產(chǎn)保障人員：確保生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的各項(xiàng)需求，如料、工裝刀量具的配送...

由于不同工廠的數(shù)字化成熟度可能不同，繪制了適用于所有原型的五個(gè)不同階段，從基本運(yùn)營(yíng)到智能無(wú)人企業(yè)。這種成熟度模型強(qiáng)調(diào)了實(shí)施新技術(shù)和轉(zhuǎn)變管理系統(tǒng)、建立勞動(dòng)力能力和嵌入新行為所需的時(shí)間。然而，隨著自動(dòng)化水平的提高，工廠和企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值也會(huì)相應(yīng)增加。工廠的數(shù)字化成熟度范圍從工廠現(xiàn)場(chǎng)的基本操作控制系統(tǒng)到完全集成的智能無(wú)人工廠。每個(gè)后續(xù)級(jí)別代理所應(yīng)用的數(shù)字化級(jí)別的主題步驟變化（參見(jiàn)邊欄：“高管轉(zhuǎn)向自主運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵問(wèn)題”）。根據(jù)的經(jīng)驗(yàn)，以下示例有助于說(shuō)明每個(gè)階段的公司可能在做什么：基本數(shù)字化采用。隨著控制系統(tǒng)在操作中的簡(jiǎn)單應(yīng)用、逐個(gè)站點(diǎn)的基本煉油廠規(guī)劃、基于電子表格的調(diào)度、臨時(shí)故障排除引發(fā)的過(guò)程建模和維...

智能無(wú)人工廠的工業(yè)安全：企業(yè)在進(jìn)行新工廠規(guī)劃時(shí)，需要充分考慮各種安全隱患，包括機(jī)電設(shè)備的安全，員工的安全防護(hù)，設(shè)立安全報(bào)警裝置等安防設(shè)施和消防設(shè)備。同時(shí)，隨著企業(yè)應(yīng)用越來(lái)越多的智能裝備和控制系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，建立整個(gè)工廠的智能工廠系統(tǒng)，隨之而來(lái)的安全隱患和風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)迅速提高，現(xiàn)在已出現(xiàn)了專門(mén)攻擊工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的病毒。因此，企業(yè)在做智能工廠規(guī)劃時(shí)，也必須將工業(yè)安全作為一個(gè)專門(mén)的領(lǐng)域進(jìn)行規(guī)劃。智能無(wú)人工廠的精益生產(chǎn)：精益生產(chǎn)的關(guān)鍵思想是消除一切浪費(fèi)，確保工人以極高效的方式進(jìn)行協(xié)作。很多制造企業(yè)采取按訂單生產(chǎn)或按訂單設(shè)計(jì)，滿足小批量、多品種的生產(chǎn)模式。智能工廠需要實(shí)現(xiàn)零部件和原材料的準(zhǔn)時(shí)配送，成品...

高度柔性生產(chǎn)工廠的潛能得到極大發(fā)揮?，F(xiàn)今的樁機(jī)工廠是智能無(wú)人工廠，也是一個(gè)腦子聰明、眼疾手快的工程師，實(shí)現(xiàn)了工匠精神與經(jīng)驗(yàn)的參數(shù)化與軟件化?！比缃?，樁機(jī)工廠可生產(chǎn)近30種機(jī)型，焊接、裝配、機(jī)加等關(guān)鍵工序作業(yè)效率分別提升了130％、100％、68％，在同樣的廠房面積產(chǎn)值翻了一番。總體生產(chǎn)設(shè)備作業(yè)率從63％提升到87％，平均故障時(shí)間下降55％，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高85%，生產(chǎn)周期從30天縮短至7天，減少77%。從“兩班倒”到“空無(wú)一人”，智能無(wú)人工廠，“機(jī)器換人”就像是按動(dòng)了一個(gè)“開(kāi)關(guān)”，企業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型之路由此展開(kāi)。某企業(yè)的鈑金/沖壓車(chē)間，占地面積5萬(wàn)平方米，配有284臺(tái)自動(dòng)化設(shè)備，現(xiàn)已成為當(dāng)?shù)赜忻?..

現(xiàn)在放眼看去，偌大的工廠空無(wú)一人。但在車(chē)間二樓的指揮中心里，員工或坐在面對(duì)自己的電腦前，或者幾個(gè)人站在20米寬的數(shù)據(jù)大屏前，密切關(guān)注著車(chē)間的各種狀態(tài)?！皬?012年開(kāi)始嘗試對(duì)這個(gè)鈑金沖壓車(chē)間進(jìn)行智能化改造，在2016年的時(shí)候進(jìn)行了自動(dòng)化升級(jí)，初步建成了智能無(wú)人工廠，自動(dòng)化大概達(dá)到70%左右，到目前自動(dòng)化真正達(dá)到100%，實(shí)現(xiàn)了無(wú)人化，平時(shí)都是關(guān)著燈作業(yè)的，所以也叫‘黑燈工廠’。這個(gè)智能無(wú)人工廠廠內(nèi)的284臺(tái)自動(dòng)化設(shè)備、上萬(wàn)個(gè)點(diǎn)位的數(shù)據(jù)。無(wú)人工廠被裝上了“智慧大腦”，人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、數(shù)字孿生等新興技術(shù)被普及應(yīng)用到工廠產(chǎn)銷環(huán)節(jié)中，把工人師傅們從枯燥乏味的、流水線式的生產(chǎn)線上解放出來(lái)...