某汽車企業(yè)智能無人工廠車間內(nèi)物流已實現(xiàn)100%的自動化、無人化。通過一些智能技術(shù)的應(yīng)用。視覺+AI自動收貨，自動分揀，無人配送……在總裝車間，工人只需在固定位置進(jìn)行操作，其余零配件都由各種“機(jī)器”配送到跟前。某汽車企業(yè)智能無人工廠配備了行業(yè)領(lǐng)航的智能工位終端，引導(dǎo)物流生產(chǎn)流程，大幅度提高物流運行效率，并運用底盤整體合裝技術(shù)和關(guān)鍵力矩信息化控制技術(shù)，極大限度地保證了產(chǎn)品質(zhì)量。某汽車企業(yè)整體生產(chǎn)的智能化、信息化、柔性化、自動化程度達(dá)到國際先進(jìn)水平。其中，沖壓車間規(guī)劃兩條全自動高速沖壓生產(chǎn)線，選用世界先進(jìn)的貫通式高速機(jī)械壓力機(jī)。焊裝車間擁有機(jī)器人500余臺，可滿足多種車型共線生產(chǎn)，焊點100%自動化...

走進(jìn)某智能無人工廠，一座座重型設(shè)備鱗次櫛比，AGV（無人搬運車）來去自如，機(jī)械手揮舞有序，這個偌大的無人工廠仿佛在演奏舒緩的“機(jī)器交響樂”。如果將工廠比作大象，通過應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，這頭“大象”實現(xiàn)了“起舞”。十年間，無人工廠在中國完成了從無到有的轉(zhuǎn)變，工廠里的工人則上演了從有到無的改變，這“有”和“無”之間，則見證了中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的蝶變。從“大規(guī)模生產(chǎn)”到“高度柔性”；智能無人工廠在“智慧大腦”的指揮下，車間中一條條高度柔性的自動化生產(chǎn)線井然有條的運行著，工廠走向了節(jié)能降耗綠色發(fā)展之路。過去的工廠處于傳統(tǒng)的規(guī)?；I(yè)生產(chǎn)模式中，工廠的生產(chǎn)線相對固定單一，如今客戶個性化、小批...

隨著COVID-19的倒逼、5G商業(yè)化進(jìn)程加快等外部條件趨向成熟，以無人工場為典型代理的智能制造將迎來黃金周期。同時，無人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域主要有智能無人工廠、無人倉儲和物流等應(yīng)用模式，它絕不是簡單的機(jī)器換人，而是對人、貨、場等要素的重新組織。推動無人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，首先是場景驅(qū)動，在勞動密集、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的汽車制造、新能源制造、電子信息制造行業(yè)，聚焦無人工廠、無人物流、貨物分揀、短距離運送等重點領(lǐng)域開展智能無人工廠場景試點，遴選成熟解決方案進(jìn)行推廣， 應(yīng)用場景小散亂的障礙。要解決“技術(shù)偏科”問題，沿單機(jī)制造—數(shù)字加工中心—生產(chǎn)線柔性制造系統(tǒng)—數(shù)字化車間—智能無人工廠的全產(chǎn)業(yè)鏈條擴(kuò)展。在工業(yè)...

上海某汽車工廠號稱中國首先進(jìn)的制造業(yè)工廠、中國智造的典范。即使從全球來看，這個水平的工廠也不超過5家。偌大的車間內(nèi)，真正工作的員工只有10多位，他們管理著386臺機(jī)器人，每天與機(jī)器人合作生產(chǎn)80臺汽車。早在2020年，京東已經(jīng)有27個不同層級的無人倉投用，使京東的日訂單處理能力同比增幅達(dá)1415%。雙11期間共有50個不同層級的無人倉投入使用，分布在北京、上海、武漢、深圳、廣州等全國多地，而上?！皝喼抟惶枴币呀?jīng)成為京東物流在華東區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展的中流砥柱。無論是訂單處理能力，還是自動化設(shè)備的綜合匹配能力，“亞洲一號”無人倉都處于行業(yè)領(lǐng)航水平。再看餐飲界的無人工廠，工廠中沒有了埋頭包餃子的工人，取而代...

能源公司正處于不確定時期。他們面臨著社會壓力和加強(qiáng)監(jiān)管以顯著減少對化石燃料的依賴，主要特征是對運輸燃料、塑料和其他煉油和石化產(chǎn)品的依賴。在這種情況下，公司希望通過采用新的自動化和數(shù)字技術(shù)，提高數(shù)據(jù)使用水平和性能透明度，以及更快的決策循環(huán)，極大限度地提高下游業(yè)務(wù)（尤其是石油和天然氣和化工行業(yè)）的健康和彈性。其中許多變化已經(jīng)發(fā)生，并且只是在COVID-19大流行期間加速，導(dǎo)致新的緊迫感。然而，出于多種原因，數(shù)字戰(zhàn)略對能源部門仍然具有挑戰(zhàn)性，即跟上脫碳努力的增加、勞動力變化和加速的技術(shù)創(chuàng)新。許多公司已經(jīng)以短期解決方案作為回應(yīng)，但對于如何確定未來幾年的優(yōu)先事項仍然猶豫不決。智能無人工廠是一個很有前途的...

設(shè)備聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)智能無人工廠乃至工業(yè)4.0，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，實現(xiàn)MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）應(yīng)用， 重要的基礎(chǔ)就是要實現(xiàn)M2M，也就是設(shè)備與設(shè)備之間的互聯(lián)，建立工廠網(wǎng)絡(luò)并建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以實現(xiàn)對設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控。設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集是企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。工廠智能物流推進(jìn)智能無人工廠建設(shè)，生產(chǎn)現(xiàn)場的智能物流十分重要，尤其是對于離散制造企業(yè)。智能工廠規(guī)劃時，要盡量減少無效的物料搬運。很多上佳的制造企業(yè)在裝配車間建立了集中揀貨區(qū)，根據(jù)每個客戶訂單集中配貨，并通過DPS（digitalpickingsystem）方式進(jìn)行快速揀貨，配送到裝配線，消除了線邊倉。離散制造企業(yè)在兩道機(jī)械工序之間...

智能無人工廠精心確定的傳統(tǒng)技術(shù)、人工智能、無處不在的數(shù)據(jù)、連接性和協(xié)作的組合可以協(xié)同工作，以考慮企業(yè)的未來狀態(tài)。關(guān)鍵自主組件的早期采用者已經(jīng)闡明了通過實施可以獲得驚人的高價值——或者相比之下，從系統(tǒng)的角度來看，目前由于低效運行而損失的利潤價值。例如，在精煉中，經(jīng)常實施數(shù)字孿生來更新規(guī)劃模型和監(jiān)控關(guān)鍵設(shè)備。這些實施每桶價值10到50美分；與計劃同步的動態(tài)多單元優(yōu)化，每桶15到30美分；綜合計劃和調(diào)度，每桶20至50美分；和自適應(yīng)多元控制，每桶12至20美分。 重要的是，與數(shù)字系統(tǒng)緊密集成的AI代理的價值可能超過每桶1美元。隨著石油價格在一段時間內(nèi)保持在60美元至80美元的范圍內(nèi)，裂解價差可能會擴(kuò)...

無人工廠的投入使用無疑會對勞動者個人以及社會勞動力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。對個人而言，從事相關(guān)行業(yè)的可能會因無人工廠的出現(xiàn)而面臨調(diào)整，對整個勞動力市場來說，勢必需要調(diào)整勞動力結(jié)構(gòu)來適應(yīng)無人工廠的需求。雖然無人工廠的出現(xiàn)造成了部分工種不再由人力承擔(dān)，但這并不意味著這些工人會面臨失業(yè)。馬云曾說，機(jī)器人的使命，應(yīng)該是幫助人類做那些人類做不了的事，而不是代替人類。同理，無人工廠也不是取代工人，而是將這些工人從原本的工作中解放出來，去做其他更有創(chuàng)造力的事情。如機(jī)器人進(jìn)行了拋光作業(yè)，那是不是需要有人來檢查？這樣是不是就誕生了新的就業(yè)崗位？一些已經(jīng)使用無人工廠的企業(yè)也坦言，不會因此單純的失業(yè)，但是也需要工人適應(yīng)新的工...

智能無人工廠的生產(chǎn)質(zhì)量管理,在智能無人工廠規(guī)劃時，生產(chǎn)質(zhì)量管理是關(guān)鍵的業(yè)務(wù)流程。質(zhì)量保證體系和質(zhì)量控制活動必須在生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)建設(shè)時統(tǒng)一規(guī)劃、同步實施，貫徹質(zhì)量是設(shè)計、生產(chǎn)出來，而非檢驗出來的理念。質(zhì)量控制在信息系統(tǒng)中需嵌入生產(chǎn)主流程，如檢驗、試驗在生產(chǎn)訂單中作為工序或工步來處理；質(zhì)量審理以檢驗表單為依據(jù)啟動流程開展活動；質(zhì)量控制的流程、表單、數(shù)據(jù)與生產(chǎn)訂單相互關(guān)聯(lián)、穿透；按結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲質(zhì)量記錄，為產(chǎn)品單機(jī)檔案提供基本的質(zhì)量數(shù)據(jù)，為質(zhì)量追溯提供依據(jù)；構(gòu)建質(zhì)量管理的基本工作路線：質(zhì)量控制設(shè)置-檢測-記錄-評判-分析-持續(xù)改進(jìn)；質(zhì)量控制點需根據(jù)生產(chǎn)工藝特點科學(xué)設(shè)置，質(zhì)量控制點太多影響效率，太少...

上海某汽車工廠號稱中國首先進(jìn)的制造業(yè)工廠、中國智造的典范。即使從全球來看，這個水平的工廠也不超過5家。偌大的車間內(nèi)，真正工作的員工只有10多位，他們管理著386臺機(jī)器人，每天與機(jī)器人合作生產(chǎn)80臺汽車。早在2020年，京東已經(jīng)有27個不同層級的無人倉投用，使京東的日訂單處理能力同比增幅達(dá)1415%。雙11期間共有50個不同層級的無人倉投入使用，分布在北京、上海、武漢、深圳、廣州等全國多地，而上?！皝喼抟惶枴币呀?jīng)成為京東物流在華東區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展的中流砥柱。無論是訂單處理能力，還是自動化設(shè)備的綜合匹配能力，“亞洲一號”無人倉都處于行業(yè)領(lǐng)航水平。再看餐飲界的無人工廠，工廠中沒有了埋頭包餃子的工人，取而代...

智能無人工廠的一個基本要素將是它自主關(guān)閉的能力，關(guān)閉規(guī)劃和調(diào)度與運營優(yōu)化技術(shù)之間的反饋回路。這可確保共享相關(guān)見解，并確定并采取適當(dāng)?shù)男袆印Ｕ?近大流行引起的放緩所表明的那樣，許多工廠遇到了與在低需求期間以 低允許速率運行相關(guān)的挑戰(zhàn)。在沒有閉合反饋回路的情況下，許多工廠無法以實現(xiàn)生產(chǎn)目標(biāo)和保持安全的方式協(xié)調(diào)多個約束和工藝單元，因為他們的規(guī)劃和控制系統(tǒng)并未設(shè)計為在低產(chǎn)量下進(jìn)行優(yōu)化。當(dāng)在所謂的正常運行條件下運行時，這些閉合反饋和前饋回路還使工廠能夠以安全的方式運行更接近其極限，并且在某些經(jīng)過驗證的情況下，將工廠的整體吞吐量限制提高了5%到10%。通往智能無人工廠的旅程還可以提升員工制定戰(zhàn)術(shù)決策的能...

在COVID-19之后，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈這種熱點區(qū)域?qū)鴥?nèi)經(jīng)濟(jì)的重要性在增加?，F(xiàn)階段，很多企業(yè)都在盯著這一區(qū)域，他們首先考慮攻占到位的“領(lǐng)地”就是成都或者重慶。那么這時候，城市在選擇引進(jìn)產(chǎn)業(yè)方面就要做到足夠精確才有競爭力。成都和重慶在西部地區(qū)的智能無人工廠和智能制造領(lǐng)域，具有西部地區(qū)的相對優(yōu)勢，應(yīng)該梳理和發(fā)揮成都、重慶各自在制造領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和人才優(yōu)勢，吸引相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資落地，整合相關(guān)的的產(chǎn)業(yè)資源，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，吸引和培養(yǎng)相關(guān)的人才。以智能無人工廠為代理的智能制造將迎來黃金周期，COVID-19防控導(dǎo)致的用工難，短期內(nèi)將迫使工廠智能化、無人化需求激增。但從長期來看，智能制造仍然受制于產(chǎn)業(yè)的本地...

勞動力市場變化2020年初的油價暴跌對具有關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的經(jīng)驗豐富的知識工作者產(chǎn)生了不成比例的影響?，F(xiàn)在熟悉的包括能源和化工領(lǐng)域的大規(guī)模裁員；年長、經(jīng)驗豐富的工人提前退休；以及有興趣加入資產(chǎn)密集型組織的大學(xué)候選人數(shù)量周期性下降。當(dāng)前的市場放緩加快了能源公司評估數(shù)字解決方案以解決技術(shù)熟練工人短缺問題的步伐。前一年的遠(yuǎn)程工作表明，實現(xiàn)優(yōu)越運營依賴于技術(shù)和技術(shù)熟練的工人的結(jié)合。加速技術(shù)革新，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展并同時變得更加實惠和易于部署，能源部門的采用率將繼續(xù)提高（參見側(cè)邊欄“數(shù)字技術(shù)的臨界點”）。 近的基礎(chǔ)設(shè)施升級（例如安全的5G站點級網(wǎng)絡(luò)）極大地改變了數(shù)據(jù)管理能力并降低了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險，現(xiàn)在...

智能無人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用：人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識別、語音識別、智能機(jī)器人、故障診斷與預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量監(jiān)控等各個領(lǐng)域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個方面。在智能工廠建設(shè)過程中，應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成控制規(guī)則，并通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實時反饋，控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷。同時集成**經(jīng)驗，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。利用機(jī)器視覺代替人眼，提高生產(chǎn)柔性和自動化程度，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性。智能無人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng)，通過組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上...

智能無人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用：人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識別、語音識別、智能機(jī)器人、故障診斷與預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量監(jiān)控等各個領(lǐng)域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個方面。在智能工廠建設(shè)過程中，應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成控制規(guī)則，并通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實時反饋，控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷。同時集成**經(jīng)驗，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。利用機(jī)器視覺代替人眼，提高生產(chǎn)柔性和自動化程度，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性。智能無人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng)，通過組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上...