廣東數(shù)字智能無(wú)人工廠哪里好

能源公司正處于不確定時(shí)期。他們面臨著社會(huì)壓力和加強(qiáng)監(jiān)管以顯著減少對(duì)化石燃料的依賴(lài)，主要特征是對(duì)運(yùn)輸燃料、塑料和其他煉油和石化產(chǎn)品的依賴(lài)。在這種情況下，公司希望通過(guò)采用新的自動(dòng)化和數(shù)字技術(shù)，提高數(shù)據(jù)使用水平和性能透明度，以及更快的決策循環(huán)，極大限度地提高下游業(yè)務(wù)（尤其是石油和天然氣和化工行業(yè)）的健康和彈性。其中許多變化已經(jīng)發(fā)生，并且只是在COVID-19大流行期間加速，導(dǎo)致新的緊迫感。然而，出于多種原因，數(shù)字戰(zhàn)略對(duì)能源部門(mén)仍然具有挑戰(zhàn)性，即跟上脫碳努力的增加、勞動(dòng)力變化和加速的技術(shù)創(chuàng)新。許多公司已經(jīng)以短期解決方案作為回應(yīng)，但對(duì)于如何確定未來(lái)幾年的優(yōu)先事項(xiàng)仍然猶豫不決。智能無(wú)人工廠是一個(gè)很有前途的解決方案。此類(lèi)未來(lái)工廠將技術(shù)、數(shù)據(jù)和高級(jí)可視化與運(yùn)營(yíng)聯(lián)系起來(lái)，以確保資產(chǎn)從所采取的每項(xiàng)行動(dòng)以及歷史數(shù)據(jù)和衍生見(jiàn)解中學(xué)習(xí)。這些工廠對(duì)資產(chǎn)健康狀況和經(jīng)濟(jì)狀況做出反應(yīng)，并隨著時(shí)間的推移逐步改善其運(yùn)營(yíng)，以實(shí)現(xiàn)更低的碳足跡以及更安全、更有利可圖的運(yùn)行。所有工廠，無(wú)論其成熟度如何，都必須準(zhǔn)備好識(shí)別并采用數(shù)字技術(shù)以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化。多維明軟智能無(wú)人工廠解決方案,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化實(shí)時(shí)資源規(guī)劃，使用簡(jiǎn)單，管理簡(jiǎn)單。廣東數(shù)字智能無(wú)人工廠哪里好

智能無(wú)人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用：人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能機(jī)器人、故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量監(jiān)控等各個(gè)領(lǐng)域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個(gè)方面。在智能工廠建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成控制規(guī)則，并通過(guò)增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋，控制生產(chǎn)過(guò)程減少產(chǎn)品缺陷。同時(shí)集成**經(jīng)驗(yàn)，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。利用機(jī)器視覺(jué)代替人眼，提高生產(chǎn)柔性和自動(dòng)化程度，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性。智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng)，通過(guò)組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上各個(gè)設(shè)備和儀表的狀態(tài)，但絕大多數(shù)離散制造企業(yè)還沒(méi)有建立生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng)。實(shí)際上，離散制造企業(yè)也非常需要建設(shè)集中的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng)，在系統(tǒng)中呈現(xiàn)關(guān)鍵的設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)狀態(tài)、質(zhì)量數(shù)據(jù)，以及各種實(shí)時(shí)的分析圖表。在一些國(guó)際廠商的MES軟件系統(tǒng)中，設(shè)置了MII（manufacturingintegrationandintelligence）模塊，其關(guān)鍵功能就是呈現(xiàn)出工廠的關(guān)鍵KPI數(shù)據(jù)和圖表，輔助決策。黑龍江數(shù)字智能無(wú)人工廠售后服務(wù)多維明軟提供成熟的智能無(wú)人工廠解決方案產(chǎn)品，具有多個(gè)行業(yè)應(yīng)用案例，是選型的合適對(duì)象。

在考慮數(shù)字化成熟度模型時(shí)，關(guān)鍵要點(diǎn)是每個(gè)組織都有可用的步驟——無(wú)論他們的位置或在走向自治的過(guò)程中取得的進(jìn)展如何。整個(gè)工廠和公司都有機(jī)會(huì)繼續(xù)部署數(shù)字化并繼續(xù)改變其成本基礎(chǔ)。建議公司首先明確自己的抱負(fù)，然后制定一條通往任何所需自主運(yùn)營(yíng)程度的道路——但 終，選擇是豐富的，通常需要有限的資本投資或不需要資本投資。隨著整個(gè)工廠和企業(yè)繼續(xù)采用數(shù)字化，工廠可以變得更加自主和自我優(yōu)化，為自主企業(yè)奠定基礎(chǔ)。無(wú)論數(shù)字技術(shù)的采用、流程和運(yùn)營(yíng)的成熟度以及地理位置如何，公司都可以而且應(yīng)該采取一些有影響力的步驟來(lái)提高其工廠和網(wǎng)絡(luò)的彈性。即使是 小的進(jìn)步也能激發(fā)企業(yè)的雄心和活力的轉(zhuǎn)變。雖然經(jīng)常聽(tīng)到這樣的評(píng)論，“負(fù)擔(dān)不起在這種環(huán)境下投資技術(shù)”，但是可以斷言，在許多情況下，公司不能不這樣做。

上海某汽車(chē)工廠號(hào)稱(chēng)中國(guó)首先進(jìn)的制造業(yè)工廠、中國(guó)智造的典范。即使從全球來(lái)看，這個(gè)水平的工廠也不超過(guò)5家。偌大的車(chē)間內(nèi)，真正工作的員工只有10多位，他們管理著386臺(tái)機(jī)器人，每天與機(jī)器人合作生產(chǎn)80臺(tái)汽車(chē)。早在2020年，京東已經(jīng)有27個(gè)不同層級(jí)的無(wú)人倉(cāng)投用，使京東的日訂單處理能力同比增幅達(dá)1415%。雙11期間共有50個(gè)不同層級(jí)的無(wú)人倉(cāng)投入使用，分布在北京、上海、武漢、深圳、廣州等全國(guó)多地，而上?！皝喼抟惶?hào)”已經(jīng)成為京東物流在華東區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展的中流砥柱。無(wú)論是訂單處理能力，還是自動(dòng)化設(shè)備的綜合匹配能力，“亞洲一號(hào)”無(wú)人倉(cāng)都處于行業(yè)領(lǐng)航水平。再看餐飲界的無(wú)人工廠，工廠中沒(méi)有了埋頭包餃子的工人，取而代之的是不停往返的機(jī)械手以及地表穿插有序的軌道。以前整個(gè)工廠需要200個(gè)工人，現(xiàn)在生產(chǎn)相同的東西用工卻在20人以下，這意味著“無(wú)人工廠”壓縮人工可達(dá)90%。連餐飲都加入到無(wú)人工廠中。多維明軟智能無(wú)人工廠解決方案，采用了強(qiáng)大的算法，來(lái)降低庫(kù)存和呆滯品，從而降低成本。

由于不同工廠的數(shù)字化成熟度可能不同，繪制了適用于所有原型的五個(gè)不同階段，從基本運(yùn)營(yíng)到智能無(wú)人企業(yè)。這種成熟度模型強(qiáng)調(diào)了實(shí)施新技術(shù)和轉(zhuǎn)變管理系統(tǒng)、建立勞動(dòng)力能力和嵌入新行為所需的時(shí)間。然而，隨著自動(dòng)化水平的提高，工廠和企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值也會(huì)相應(yīng)增加。工廠的數(shù)字化成熟度范圍從工廠現(xiàn)場(chǎng)的基本操作控制系統(tǒng)到完全集成的智能無(wú)人工廠。每個(gè)后續(xù)級(jí)別代理所應(yīng)用的數(shù)字化級(jí)別的主題步驟變化（參見(jiàn)邊欄：“高管轉(zhuǎn)向自主運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵問(wèn)題”）。根據(jù)的經(jīng)驗(yàn)，以下示例有助于說(shuō)明每個(gè)階段的公司可能在做什么：基本數(shù)字化采用。隨著控制系統(tǒng)在操作中的簡(jiǎn)單應(yīng)用、逐個(gè)站點(diǎn)的基本煉油廠規(guī)劃、基于電子表格的調(diào)度、臨時(shí)故障排除引發(fā)的過(guò)程建模和維護(hù)工作訂單，該成熟度級(jí)別代理了當(dāng)今 普及的采用級(jí)別。旅程始于1980年代，但許多組織都陷入了這個(gè)階段。進(jìn)入這個(gè)階段的公司通常沒(méi)有任何數(shù)字組織的外觀，并認(rèn)為他們的下一個(gè)數(shù)字前沿是將他們當(dāng)前的系統(tǒng)改進(jìn)為當(dāng)今的上佳實(shí)踐和一定程度的業(yè)務(wù)流程協(xié)作。智能無(wú)人工廠解決方案的實(shí)施目標(biāo)要明確，要和業(yè)務(wù)、管理結(jié)合起來(lái)，定下合適的可量化的目標(biāo)。安徽智能無(wú)人工廠歡迎選購(gòu)

多維明軟的管理實(shí)施團(tuán)隊(duì)，技術(shù)能力強(qiáng)，有著豐富的智能無(wú)人工廠解決方案的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。廣東數(shù)字智能無(wú)人工廠哪里好

生產(chǎn)車(chē)間里“忙碌”的機(jī)器人，智能無(wú)人工廠在對(duì)工廠的管理還是要人來(lái)實(shí)現(xiàn)，通過(guò)一塊屏幕，工廠實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理。工廠的數(shù)字化展廳。一塊巨大的曲面屏上面顯示的精確數(shù)據(jù)以及3D圖像幾乎覆蓋了整個(gè)工廠。這是工廠的‘決策中樞’，整個(gè)工廠的所有情況在上面一目了然。屏幕上從工廠整體情況、銷(xiāo)量及市占率、入庫(kù)計(jì)劃、小時(shí)均衡產(chǎn)量、供貨概況再到當(dāng)前廢氣排放濃度等細(xì)枝末節(jié)都有逐一展示，數(shù)據(jù)加上柱狀圖等，一目了然。智能無(wú)人工廠可以利用數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠內(nèi)部的展示。沖壓、焊接、倉(cāng)儲(chǔ)物流、總裝等各個(gè)車(chē)間系統(tǒng)展示、場(chǎng)景應(yīng)用及成果展示等由十幾塊小屏幕以數(shù)字化的方式一一呈現(xiàn)。某汽車(chē)企業(yè)的智能無(wú)人工廠是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，圍繞汽車(chē)主機(jī)廠工業(yè)場(chǎng)景和數(shù)字化升級(jí)需求，建立的‘1個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化底座+9大工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)沉淀+13個(gè)平臺(tái)應(yīng)用賦能軟件’數(shù)字化賦能體系，覆蓋沖壓智能排產(chǎn)、焊接及尺寸質(zhì)量管理、倉(cāng)儲(chǔ)物流調(diào)度、研發(fā)設(shè)計(jì)協(xié)同、節(jié)能降耗等領(lǐng)域。整套數(shù)字化賦能體系，幫助工廠降低質(zhì)量損失成本13%，訂單交付周期縮短15%，物流調(diào)度效率提升10%，整體提高了工廠的數(shù)字化管理水平。廣東數(shù)字智能無(wú)人工廠哪里好

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