數(shù)據(jù)可視化的第二個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是用建設(shè)性方式討論結(jié)果。一般來說，當(dāng)我們向高級(jí)管理人員提交的許多業(yè)務(wù)報(bào)告的時(shí)候，都是規(guī)范化的文檔，這些文檔經(jīng)常被靜態(tài)表格和各種圖表類型所夸大。也正是因?yàn)樗谱鞯奶^于詳細(xì)了，以致于那些高管人員也沒辦法記住這些內(nèi)容，因此對于他們來說是不需...

數(shù)據(jù)可視化的第二個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是用建設(shè)性方式討論結(jié)果。一般來說，當(dāng)我們向高級(jí)管理人員提交的許多業(yè)務(wù)報(bào)告的時(shí)候，都是規(guī)范化的文檔，這些文檔經(jīng)常被靜態(tài)表格和各種圖表類型所夸大。也正是因?yàn)樗谱鞯奶^于詳細(xì)了，以致于那些高管人員也沒辦法記住這些內(nèi)容，因此對于他們來說是不需...

比較好的理解是，數(shù)據(jù)可視化包含信息可視化。信息可視化是數(shù)據(jù)可視化的一個(gè)研究分支?？梢暬瞧者m性的，而信息圖是具體的?？梢暬遣灰?yàn)閮?nèi)容而改變的，而信息圖則和內(nèi)容本身有著緊密的聯(lián)系。于是乎，數(shù)據(jù)可視化被劃分了三個(gè)分支，分別是科學(xué)可視化，信息可視化，可視分析學(xué)。這...

二者之間有很重要的區(qū)別：探索性分析指理解數(shù)據(jù)并找出值得分析或分享給他人的精華。這就好比，在牡蠣中尋找珍珠，可能打開一百個(gè)牡蠣(嘗試很多種方法)才終找到兩顆珍珠。而解釋性分析，我們迫切希望能夠言之有物，講好某個(gè)故事--專注于兩顆珍珠。大多數(shù)時(shí)候我們匯報(bào)工作就是要...

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，擁有一定規(guī)模的企業(yè)也將擁有大量的數(shù)據(jù)信息，因此動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)大屏將成為公司業(yè)務(wù)部門不可缺少的輔助工具。在單個(gè)屏幕上進(jìn)行可視化數(shù)據(jù)的交互不再是可選擇性的，而是業(yè)務(wù)必需品。這就是為什么越來越多的人想要去了解數(shù)據(jù)可視化大屏，運(yùn)用數(shù)據(jù)大屏。坐在舒適的...

數(shù)據(jù)可視化的第三個(gè)好處就是能夠理解運(yùn)營和結(jié)果之間的連接，具體就是數(shù)據(jù)可視化允許用戶去跟蹤運(yùn)營和整體業(yè)務(wù)性能之間的連接。在競爭環(huán)境中，找到業(yè)務(wù)功能和市場性能之間的相關(guān)性是至關(guān)重要的。我們可以用一個(gè)案例來說明，比如說一家通訊公司的運(yùn)營總監(jiān)可能會(huì)在儀表盤中看到，他們...

數(shù)據(jù)可視化的第三個(gè)好處就是能夠理解運(yùn)營和結(jié)果之間的連接，具體就是數(shù)據(jù)可視化允許用戶去跟蹤運(yùn)營和整體業(yè)務(wù)性能之間的連接。在競爭環(huán)境中，找到業(yè)務(wù)功能和市場性能之間的相關(guān)性是至關(guān)重要的。我們可以用一個(gè)案例來說明，比如說一家通訊公司的運(yùn)營總監(jiān)可能會(huì)在儀表盤中看到，他們...

可視化的目標(biāo)是洞悉蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的現(xiàn)象和規(guī)律，這里面有多重含義：發(fā)現(xiàn)、決策、解釋、分析、探索和學(xué)習(xí)?？梢曰囊饬x在于，可視化作為人腦的輔助工具，可以替我們保留一部分信息，好記性不如爛筆頭。其次，圖形化的符號(hào)可以將用戶的注意力引導(dǎo)到重要的目標(biāo)。2.數(shù)據(jù)分析需要大數(shù)...

數(shù)據(jù)可視化的顯示空間通常是二維的，比如電腦屏幕、大屏顯示器等，3D圖形繪制技術(shù)解決了在二維平面顯示三維物體的問題。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們所采集到的數(shù)據(jù)通常具有4V特性：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價(jià)值）。...

可視化元素由3部分組成：數(shù)據(jù)可視化空間+標(biāo)記+視覺通道可視化空間數(shù)據(jù)可視化的顯示空間，通常是二維。三維物體的可視化，通過圖形繪制技術(shù)，解決了在二維平面顯示的問題，如3D環(huán)形圖、3D地圖等。標(biāo)記標(biāo)記，是數(shù)據(jù)屬性到可視化幾何圖形元素的映射，用來數(shù)據(jù)屬性的歸類。根據(jù)...

大部分人會(huì)選擇將寶貴的生活記錄保存下來，以便空閑的時(shí)候回顧精彩人生。這樣一年大概會(huì)產(chǎn)生100GB的數(shù)據(jù)，其中大部分是圖片、視頻或音頻。而一個(gè)中小型企業(yè)組織，每年則會(huì)產(chǎn)生1TB的數(shù)據(jù)，大型企業(yè)集團(tuán)一年的數(shù)據(jù)增加量甚至?xí)黄?PB。如此大量的數(shù)據(jù)，是被記錄存儲(chǔ)就耗...

我們可以用眼睛、耳朵、鼻子等各種感官來接觸、感受、理解這個(gè)世界?？茖W(xué)研究表明，進(jìn)入大腦的信息有75%來自視覺，進(jìn)入或離開系統(tǒng)的纖維細(xì)胞占38%。而視網(wǎng)膜上有1億個(gè)傳感器，但只有500萬個(gè)能夠從視網(wǎng)膜傳遞信息到大腦。這表明，實(shí)際上眼睛處理的信息要多于大腦處理的信...

數(shù)據(jù)可視化的第二個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是用建設(shè)性方式討論結(jié)果。一般來說，當(dāng)我們向高級(jí)管理人員提交的許多業(yè)務(wù)報(bào)告的時(shí)候，都是規(guī)范化的文檔，這些文檔經(jīng)常被靜態(tài)表格和各種圖表類型所夸大。也正是因?yàn)樗谱鞯奶^于詳細(xì)了，以致于那些高管人員也沒辦法記住這些內(nèi)容，因此對于他們來說是不需...

數(shù)據(jù)可視化到如今，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）已經(jīng)開始模糊數(shù)字化世界和真實(shí)的世界，新興起的腦機(jī)接口技術(shù)則將人類推向了人機(jī)融合的未來。人類正在朝著比特化生存的大路狂奔而去，未來難以確定，但是有一點(diǎn)可以肯定的是，您的生活正在被量化。相比于個(gè)體的人來說，企業(yè)組...

數(shù)據(jù)可視化定義:將抽象的,復(fù)雜的,不易理解的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形,圖像,符號(hào),顏色,紋理等,轉(zhuǎn)化之后具備較高的識(shí)別效率,能夠有效的傳達(dá)出數(shù)據(jù)本身所包含的有用信息.數(shù)據(jù)可視化目的:對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理,以更明確的,有效地傳遞信息.數(shù)據(jù)可視化從數(shù)據(jù)中尋找三個(gè)方面的信息:...

數(shù)據(jù)可視化的第二個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是用建設(shè)性方式討論結(jié)果。一般來說，當(dāng)我們向高級(jí)管理人員提交的許多業(yè)務(wù)報(bào)告的時(shí)候，都是規(guī)范化的文檔，這些文檔經(jīng)常被靜態(tài)表格和各種圖表類型所夸大。也正是因?yàn)樗谱鞯奶^于詳細(xì)了，以致于那些高管人員也沒辦法記住這些內(nèi)容，因此對于他們來說是不需...

智慧城市大數(shù)據(jù)可視化對城市管理中涉及的、民生、醫(yī)療、教育等數(shù)據(jù)分主題呈現(xiàn)，直觀展示出城市發(fā)展現(xiàn)狀和成就。同時(shí)從時(shí)間、空間、類別等多種維度進(jìn)行交互展現(xiàn)，可凸顯熱點(diǎn)數(shù)據(jù)、預(yù)警突發(fā)事件，幫助相關(guān)單位掌握城市發(fā)展和監(jiān)管工作，輔助管理決策。由此可見，大數(shù)據(jù)可視化適用于企...

什么是數(shù)據(jù)可視化？數(shù)據(jù)對于大多數(shù)人來說只是一個(gè)概念，大數(shù)據(jù)尤其如此。以比特方式存儲(chǔ)在電腦中的數(shù)據(jù)，對我們并沒有什么用。比如下面這個(gè)數(shù)據(jù)記錄，對于大多數(shù)人來說，這是一串毫無意義的數(shù)據(jù)：[{'編號(hào)': '001' , '年齡': 15 , '身高': 165 , ...

可視化對應(yīng)兩個(gè)英文單詞： Visualize和 Visualization。 Visualize是動(dòng)詞，意即“生成符合人類感知”的圖像；通過可視元素傳遞信息。 Visualization是名詞，表達(dá)“使某物、某事可見的動(dòng)作或事實(shí)”；對某個(gè)原本不可見的事物在人的...

數(shù)據(jù)可視化的第三個(gè)好處就是能夠理解運(yùn)營和結(jié)果之間的連接，具體就是數(shù)據(jù)可視化允許用戶去跟蹤運(yùn)營和整體業(yè)務(wù)性能之間的連接。在競爭環(huán)境中，找到業(yè)務(wù)功能和市場性能之間的相關(guān)性是至關(guān)重要的。我們可以用一個(gè)案例來說明，比如說一家軟件公司的執(zhí)行銷售總監(jiān)可能會(huì)立即在條形圖中看...

數(shù)據(jù)可視化的展現(xiàn)方式數(shù)據(jù)可視化有諸多展現(xiàn)方法，不一樣的數(shù)據(jù)種類要挑選合適的展現(xiàn)方式。像Smartbi數(shù)據(jù)可視化工具就內(nèi)嵌了豐富多彩的數(shù)據(jù)圖表，除開常見的的柱形圖、條狀圖、條形圖、面積圖、餅狀圖、點(diǎn)圖、車內(nèi)儀表盤、走勢圖表外，也有和弦圖、圈餅狀圖、金字塔式、漏斗...

我們要的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)可視化告訴我們的事實(shí)。大多數(shù)人面臨這樣一個(gè)挑戰(zhàn)：我們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)可視化的必要性，但缺乏數(shù)據(jù)可視化方面的專業(yè)技能。部分原因可以歸結(jié)于，數(shù)據(jù)可視化只是數(shù)據(jù)分析過程中的一個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析師可能將精力花在獲取數(shù)據(jù)、清洗整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立模...

舉一個(gè)例子，對于氣象行業(yè)來說，有效利用大數(shù)據(jù)可視化至關(guān)重要。天氣模型會(huì)利用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析呈現(xiàn)，消費(fèi)者收到的終預(yù)測通常是幾種模型分析的結(jié)果。企業(yè)也是一樣，當(dāng)預(yù)測變得越來越復(fù)雜的時(shí)候，一種讓決策者能夠理解并快速采取行動(dòng)的方式，或者說獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果并傳遞有效信息...

數(shù)據(jù)可視化，則是將數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整理變成易于接受的信息，人類通過頻繁處理這類信息，從而產(chǎn)生正確的知識(shí)。比如，將以上表格用下圖可視化展示出來，我們不僅能理解數(shù)據(jù)的含義，還能發(fā)現(xiàn)隨著年齡的增長，身高和體重都會(huì)增加這樣一個(gè)規(guī)律，這便將數(shù)據(jù)從信息轉(zhuǎn)變成了知識(shí)。同樣的道理...

數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析和可視化的第一步，俗話說“巧婦難為無米之炊”，數(shù)據(jù)采集的方法和質(zhì)量，很大程度上就決定了數(shù)據(jù)可視化的終效果。數(shù)據(jù)采集的分類方法有很多，從數(shù)據(jù)的來源來看，可以分為內(nèi)部數(shù)據(jù)采集和外部數(shù)據(jù)采集。1.內(nèi)部數(shù)據(jù)采集：指的是采集企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營活動(dòng)的數(shù)據(jù)，通常...

數(shù)據(jù)可視化的實(shí)際意義是協(xié)助人更強(qiáng)的剖析數(shù)據(jù)，信息的品質(zhì)非常大水平上取決于其表達(dá)形式。對數(shù)據(jù)列舉所構(gòu)成的數(shù)據(jù)中所包括的實(shí)際意義開展剖析，使剖析結(jié)果數(shù)據(jù)可視化。實(shí)際上數(shù)據(jù)可視化的實(shí)質(zhì)便是視覺效果會(huì)話。數(shù)據(jù)可視化將技術(shù)性與造型藝術(shù)融合，依靠圖形界面的方式，清楚合理地...

數(shù)據(jù)可視化的展現(xiàn)方式數(shù)據(jù)可視化有諸多展現(xiàn)方法，不一樣的數(shù)據(jù)種類要挑選合適的展現(xiàn)方式。像Smartbi數(shù)據(jù)可視化工具就內(nèi)嵌了豐富多彩的數(shù)據(jù)圖表，除開常見的的柱形圖、條狀圖、條形圖、面積圖、餅狀圖、點(diǎn)圖、車內(nèi)儀表盤、走勢圖表外，也有和弦圖、圈餅狀圖、金字塔式、漏斗...

比較好的理解是，數(shù)據(jù)可視化包含信息可視化。信息可視化是數(shù)據(jù)可視化的一個(gè)研究分支?？梢暬瞧者m性的，而信息圖是具體的。可視化是不因?yàn)閮?nèi)容而改變的，而信息圖則和內(nèi)容本身有著緊密的聯(lián)系。于是乎，數(shù)據(jù)可視化被劃分了三個(gè)分支，分別是科學(xué)可視化，信息可視化，可視分析學(xué)。這...

數(shù)據(jù)可視化的方向1.數(shù)據(jù)可視化的三個(gè)分支科學(xué)可視化、信息可視化、可視分析學(xué)2.數(shù)據(jù)可視化發(fā)展方向可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系可視化技術(shù)與人機(jī)交互有著緊密的聯(lián)系可視化與大規(guī)模、高緯度、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有著緊密的聯(lián)系3.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展方向可分為以下三個(gè)方面...

我們要的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)可視化告訴我們的事實(shí)。大多數(shù)人面臨這樣一個(gè)挑戰(zhàn)：我們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)可視化的必要性，但缺乏數(shù)據(jù)可視化方面的專業(yè)技能。部分原因可以歸結(jié)于，數(shù)據(jù)可視化只是數(shù)據(jù)分析過程中的一個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析師可能將精力花在獲取數(shù)據(jù)、清洗整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立模...