數據可視化，則是將數據進行有效整理變成易于接受的信息，人類通過頻繁處理這類信息，從而產生正確的知識。比如，將以上表格用下圖可視化展示出來，我們不僅能理解數據的含義，還能發(fā)現隨著年齡的增長，身高和體重都會增加這樣一個規(guī)律，這便將數據從信息轉變成了知識。同樣的道理，企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)中的數據因為帶有業(yè)務的背景特征，只要稍微經過系統(tǒng)的整理，就可以很好的通過這些數據來理解業(yè)務。但是只是一些表格還是不夠的。將數據變成信息，用表格的方式來表示，只是具備了可視化的基礎，還沒有真正的可視化。數據可視化的優(yōu)勢是什么？金華挑選數據可視化特價
數據可視化的意義在于幫助人們更好地分析數據，而信息的質量在很大程度上取決于其表達方式，分析由數字列表組成的數據所包含的含義，并將分析結果可視化。數據可視化的本質是可視化對話，數據可視化是技術與藝術的完美結合，以圖形的方式清晰有效地傳達和傳播信息。一方面，數據賦予可視化價值;另一方面，可視化增加了數據的智能，兩者相輔相成，幫助企業(yè)從信息中提取知識，從知識中收獲價值。1、復雜信息易理解人類大腦處理視覺信息的速度比書面信息快10倍。使用圖表總結復雜的數據可以確保比混亂的報告或電子表格更快地理解關系。2、數據多維度顯示在可視化分析中，數據進行分類、排序、組合并顯示每個維度的值，以便可以看到表示對象或事件數據的多個屬性或變量。揚州大數據可視化系統(tǒng)良好的數據可視化對于分析數據和基于該數據做出決策至關重要。
舉一個例子，對于氣象行業(yè)來說，有效利用大數據可視化至關重要。天氣模型會利用大量數據進行分析呈現，消費者收到的終預測通常是幾種模型分析的結果。企業(yè)也是一樣，當預測變得越來越復雜的時候，一種讓決策者能夠理解并快速采取行動的方式，或者說獲取數據分析結果并傳遞有效信息，是企業(yè)成功的必要條件。但是，很多決策者得到了這些結果，在沒有可視化的情況下，仍是需要分析人員解釋的。比如很多以數據分析服務為業(yè)務的乙方公司，有非常多個不同的數據源關聯各類具有不同數據屬性的復雜模型，那么如何以一種使其易于操作的方式向甲方解釋？這也是數據可視化存在的必要性，通過正確的圖形，甲方可以快速獲取并解讀不同維度的復雜數據結果。
數據可視化的展現方式數據可視化有諸多展現方法，不一樣的數據種類要挑選合適的展現方式。像Smartbi數據可視化工具就內嵌了豐富多彩的數據圖表，除開常見的的柱形圖、條狀圖、條形圖、面積圖、餅狀圖、點圖、車內儀表盤、走勢圖表外，也有和弦圖、圈餅狀圖、金字塔式、漏斗圖、K線圖、關系網、網絡圖、玫瑰圖、帕累托圖、公式圖、預測分析趨勢圖、正態(tài)分布圖、迷你圖、行政部門地圖、GIS地圖等各種各樣展現方式。Smartbi還集成了百度Echarts4.0作為基礎圖形控件，提供柱狀圖、散點圖、餅圖、雷達圖等幾十種動態(tài)交互的圖形，并支持3D動態(tài)圖形效果，如3D航線圖、3D散點圖、3D柱圖用于數據可視化展示。同時集成3D支持集成其他的HTML5圖形控件。當你拿到一個數據可視化產品的需求時，該如何著手去做呢？
經過三次信息化浪潮的洗禮，將生活的點滴進行數字化記錄和存儲，已經變得司空見慣。將中的美好瞬間記錄成數字化圖片，錄下小寶寶剛剛學會走路的可愛影像；或者用apple watch記錄下心跳，用以規(guī)律的運動和飲食；或者用便攜式電子設備記錄下血糖數值，科學指導用藥。到如今，虛擬現實（VR）和增強現實（AR）已經開始模糊數字化世界和真實的世界，新興起的腦機接口技術則將人類帶向了人機融合的未來。人類正在朝著比特化生存的大路狂奔而去，未來難以確定，但是有一點可以肯定的是，您的生活正在數據可視化和被量化。我們認識到數據可視化的必要性,但缺乏數據可視化方面的專業(yè)技能。浙江品牌數據可視化公司
數據可視化主要旨在借助于圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通信息。金華挑選數據可視化特價
二者之間有很重要的區(qū)別：探索性分析指理解數據并找出值得分析或分享給他人的精華。這就好比，在牡蠣中尋找珍珠，可能打開一百個牡蠣(嘗試很多種方法)才終找到兩顆珍珠。而解釋性分析，我們迫切希望能夠言之有物，講好某個故事--專注于兩顆珍珠。大多數時候我們匯報工作就是要做好解釋性分析的工作?？梢暬^程一個完整的數據可視化過程，主要包括以下4個步驟：確定數據可視化的主題提煉可視化主題的數據根據數據關系確定圖表進行可視化布局及設計金華挑選數據可視化特價