我們要的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)可視化告訴我們的事實。大多數(shù)人面臨這樣一個挑戰(zhàn)：我們認識到數(shù)據(jù)可視化的必要性，但缺乏數(shù)據(jù)可視化方面的專業(yè)技能。部分原因可以歸結于，數(shù)據(jù)可視化只是數(shù)據(jù)分析過程中的一個環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析師可能將精力花在獲取數(shù)據(jù)、清洗整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立模型，但在終的展示溝通上力不從心。這也是“寫代碼的干不過做PPT”的部分原因。實際上，只要掌握了可視化的技能，我們的工作就更容易受到leader的認可?？梢暬ぞ甙ǖ幌抻?，Tableau，Excel，PowerBI，Python，R數(shù)據(jù)可視化都有哪些作用？杭州生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化特點
我們可以看到，數(shù)據(jù)可視化不僅可以做到讓數(shù)據(jù)結果美觀易讀，更能根據(jù)數(shù)據(jù)可視化需求從大量數(shù)據(jù)難過提取決策者想要的數(shù)據(jù)維度，達到“想要即呈現(xiàn)”的目的，不必花額外時間從復雜的數(shù)據(jù)表中尋找、提取及分析解讀。小結數(shù)據(jù)飛速增長是正在發(fā)生的事實。人們的生活逐漸步入數(shù)字化時代，高度信息化的社會使得人們每天必須消費大量信息?？茖W研究表明，人類的大腦對圖像信息的獲取速度遠高于數(shù)據(jù)處理速度，因此數(shù)據(jù)可視化將成為人類工作生活的基本技能——高效的可視化數(shù)據(jù)可以讓人充分利用碎片時間，更加快速、準確地獲取和處理信息。寧波怎樣數(shù)據(jù)可視化性能數(shù)據(jù)可視化，是獲得信息的比較好方式之一，通過視覺化方式，快速抓住要點信息。
數(shù)據(jù)可視化，則是將數(shù)據(jù)進行有效整理變成易于接受的信息，人類通過頻繁處理這類信息，從而產(chǎn)生正確的知識。比如，將以上表格用下圖可視化展示出來，我們不僅能理解數(shù)據(jù)的含義，還能發(fā)現(xiàn)隨著年齡的增長，身高和體重都會增加這樣一個規(guī)律，這便將數(shù)據(jù)從信息轉變成了知識。同樣的道理，企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)因為帶有業(yè)務的背景特征，只要稍微經(jīng)過系統(tǒng)的整理，就可以很好的通過這些數(shù)據(jù)來理解業(yè)務。但是只是一些表格還是不夠的。將數(shù)據(jù)變成信息，用表格的方式來表示，只是具備了可視化的基礎，還沒有真正的可視化。
數(shù)據(jù)可視化技術綜合運用計算機圖形學、圖像、人機交互等技術，將采集、清洗、轉換、處理過的符合標準和規(guī)范的數(shù)據(jù)映射為可識別的圖形、圖像、動畫甚至視頻，并允許用戶與可視化數(shù)據(jù)進行交互和分析。而任何形式的數(shù)據(jù)可視化都由豐富的內容、引人注意的視覺效果、精細的制作三要素組成，概括起來就是新穎而有趣、充實而高效、美感且悅目三個特征。不僅如此，很多基于數(shù)字化交易的企業(yè)，數(shù)據(jù)量每天都在急速增長，并且來源多而雜亂，因此找到準確、精細、相關的數(shù)據(jù)變得更加困難和重要。可視化能夠讓決策者精細地洞察數(shù)據(jù)反映的結果，如趨勢、占比等，而不需要去手動讀取那些困難的表格。:數(shù)據(jù)可視化,并不是簡單的把數(shù)據(jù)變成圖表就可以了。
數(shù)據(jù)可視化既是一門技術，又是一門藝術。的數(shù)據(jù)可視化作品可以高效、精細地傳達信息。本篇用3章的篇幅，淺顯地講述相關知識點，目標是讓讀者對數(shù)據(jù)可視化有一個基本的了解，初步認識數(shù)據(jù)類型，以及數(shù)據(jù)可視化的一些常用技巧。本篇的知識儲備尚能應付書本后續(xù)的數(shù)據(jù)分析及可視化實踐。但如果要深入研究建議讀者更廣范的去閱讀愛德華-塔夫特（Edward Tufte）等人專門論述數(shù)據(jù)可視化的書籍?！咝У目梢暬瘮?shù)據(jù)可以讓人充分利用碎片時間，更加快速、準確地獲取和處理信息。對于數(shù)據(jù)可視化而言,數(shù)據(jù)的“樸素呈現(xiàn)”就是比較好的方式。南通空間數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化的作用大概是什么？杭州生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化特點
其中，大部分人可能會認為第一步是簡單的一步，數(shù)據(jù)可視化其實定義問題往往是困難的部分，也是重要的部分。定義問題決定了你的工作方向，因此多花點時間把定義問題弄清楚總是值得的。一旦你確定了需要關注的問題，接下來就需要全力收集回答上述問題所需要的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可能來自多個數(shù)據(jù)源，唯有收集到所需要的數(shù)據(jù)，才能為解決問題奠定基礎，所以這一步非常具有挑戰(zhàn)性。有了數(shù)據(jù)以后，應用我們所學的知識，將現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行歸類整理，將一些結構不規(guī)范、零散的數(shù)據(jù)進行清洗、關聯(lián)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，為后續(xù)使用DataFocus進行分析創(chuàng)造條件。接下來，就是發(fā)揮分析師邏輯思考能力和想象力的時候了。杭州生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化特點