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數(shù)據(jù)可視化的第三個好處就是能夠理解運營和結(jié)果之間的連接,具體就是數(shù)據(jù)可視化允許用戶去跟蹤運營和整體業(yè)務(wù)性能之間的連接。在競爭環(huán)境中,找到業(yè)務(wù)功能和市場性能之間的相關(guān)性是至關(guān)重要的。我們可以用一個案例來說明,比如說一家通訊公司的運營總監(jiān)可能會在儀表盤中看到,他們本周的投訴量過高,然后,可以深入了解為什么導(dǎo)致投訴變多,并開始制定計劃。通過這種方式,數(shù)據(jù)可視化可以讓管理人員立即發(fā)現(xiàn)問題并采取行動從而及時止損。數(shù)據(jù)可視化的成功,應(yīng)歸于其背后基本思想的完備性。臺州智能數(shù)據(jù)可視化口碑推薦
數(shù)據(jù)可視化的第三個好處就是能夠理解運營和結(jié)果之間的連接,具體就是數(shù)據(jù)可視化允許用戶去跟蹤運營和整體業(yè)務(wù)性能之間的連接。在競爭環(huán)境中,找到業(yè)務(wù)功能和市場性能之間的相關(guān)性是至關(guān)重要的。我們可以用一個案例來說明,比如說一家軟件公司的執(zhí)行銷售總監(jiān)可能會立即在條形圖中看到,他們的旗艦產(chǎn)品在西南地區(qū)的銷售額下降百分比。然后,相關(guān)主管可以深入了解這些差異發(fā)生在哪里,并開始制定計劃。通過這種方式,數(shù)據(jù)可視化可以讓管理人員立即發(fā)現(xiàn)問題并采取行動從而及時止損。在這篇文章中我們給大家介紹了數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點,其實數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點是有很多的,這也是數(shù)據(jù)可視化被大家關(guān)注的原因之一。我們會在后面的文章中繼續(xù)給大家介紹一下數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點?;窗泊髷?shù)據(jù)可視化公司數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢是什么?
數(shù)據(jù)可視化的第二個優(yōu)點就是用建設(shè)性方式討論結(jié)果。一般來說,當(dāng)我們向高級管理人員提交的許多業(yè)務(wù)報告的時候,都是規(guī)范化的文檔,這些文檔經(jīng)常被靜態(tài)表格和各種圖表類型所夸大。也正是因為它制作的太過于詳細(xì)了,以致于那些高管人員也沒辦法記住這些內(nèi)容,因此對于他們來說是不需要看到太詳細(xì)的信息。而使用大數(shù)據(jù)可視化的工具報告就可以使我們能夠用一些簡短的圖形就能體現(xiàn)那些復(fù)雜信息,甚至單個圖形也能做到。決策者可以通過交互元素以及類似于熱圖、fevercharts等新的可視化工具,輕松地解釋各種不同的數(shù)據(jù)源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業(yè)務(wù)伙伴了解問題和未決的計劃。
數(shù)據(jù)可視化到如今,虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)已經(jīng)開始模糊數(shù)字化世界和真實的世界,新興起的腦機接口技術(shù)則將人類推向了人機融合的未來。人類正在朝著比特化生存的大路狂奔而去,未來難以確定,但是有一點可以肯定的是,您的生活正在被量化。相比于個體的人來說,企業(yè)組織則早就是數(shù)字化的先鋒。從早的業(yè)務(wù)電算化,到業(yè)務(wù)信息化的發(fā)展過程中,企業(yè)就創(chuàng)建了大量基于軟件和互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。如今ERP(EnterpriseResourcePlanning,企業(yè)資源計劃系統(tǒng))、CRM(CustomerRelationshipManagement,客戶關(guān)系管理系統(tǒng))等信息系統(tǒng)更是企業(yè)的標(biāo)配,一些大型企業(yè)集團經(jīng)過20多年的信息化建設(shè),甚至形成了幾十種、數(shù)百種業(yè)務(wù)信息系統(tǒng),而這些用比特記錄的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的點點滴滴正在形成龐大的數(shù)據(jù)池。數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的起源,可以追溯到二十世紀(jì)50年代計算機圖形學(xué)的早期。
其中,大部分人可能會認(rèn)為第一步是簡單的一步,數(shù)據(jù)可視化其實定義問題往往是困難的部分,也是重要的部分。定義問題決定了你的工作方向,因此多花點時間把定義問題弄清楚總是值得的。一旦你確定了需要關(guān)注的問題,接下來就需要全力收集回答上述問題所需要的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可能來自多個數(shù)據(jù)源,唯有收集到所需要的數(shù)據(jù),才能為解決問題奠定基礎(chǔ),所以這一步非常具有挑戰(zhàn)性。有了數(shù)據(jù)以后,應(yīng)用我們所學(xué)的知識,將現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行歸類整理,將一些結(jié)構(gòu)不規(guī)范、零散的數(shù)據(jù)進行清洗、關(guān)聯(lián),創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型,為后續(xù)使用DataFocus進行分析創(chuàng)造條件。接下來,就是發(fā)揮分析師邏輯思考能力和想象力的時候了。數(shù)據(jù)可視化的作用大概是什么?宿遷數(shù)據(jù)可視化地圖
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數(shù)據(jù)可視化:你真的認(rèn)識數(shù)據(jù)嗎?數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(1)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)IT系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),一般根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大部分關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù),有著優(yōu)良的存儲結(jié)構(gòu),我們稱之為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大部分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以簡單地用二維形式的表格存儲。一般以行為單位,一行數(shù)據(jù)表示一個實體的信息,每一行數(shù)據(jù)的屬性是相同的,它記錄了人員的姓名、年齡、性別以及編號。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一種形式,它并不符合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)表的形式關(guān)聯(lián)起來的數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu),但包含相關(guān)標(biāo)記,可用來分隔語義元素以及對記錄和字段進行分層。因此,它也被稱為自描述的結(jié)構(gòu)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),屬于同一類實體可以有不同的屬性,即使它們被組合在一起,這些屬性的順序也并不重要。臺州智能數(shù)據(jù)可視化口碑推薦