揚州玻璃面型檢測供應(yīng)商家

例如能使用以聚乙烯樹脂、聚丙烯、聚氯乙烯或者聚烯烴系樹脂等為原材料的材料。若耐蝕刻膜6的粘貼完成，則接下來如圖3的(c)所示，沿與要取出的玻璃面板2的形狀對應(yīng)的形狀切斷預(yù)定線來進行激光束對耐蝕刻膜6的掃描。通過該激光束的掃描，沿形狀切斷預(yù)定線去除耐蝕刻膜6。而且，沿形狀切斷預(yù)定線形成耐蝕刻膜6的開口部，其結(jié)果是，如圖2的(c)所示，切取多塊用玻璃母材4的改性線20的形成位置將露出至外部。在耐蝕刻膜6沿形狀切斷預(yù)定線形成有開口部后，轉(zhuǎn)移至蝕刻步驟。在激光掃描步驟后，通過使切取多塊用玻璃母材4與蝕刻液接觸，來蝕刻改性線20。蝕刻液容易沿改性線20浸透，因此能在側(cè)面蝕刻加劇前結(jié)束蝕刻處理。其結(jié)果是，能在將伴隨蝕刻處理的側(cè)面蝕刻的影響抑制到**小限度的同時，從切取多塊用玻璃母材4取出多個帶透明薄膜的玻璃面板2。此外，關(guān)于在蝕刻步驟中所使用的蝕刻裝置的構(gòu)成等，在后述的液晶面板的制造時一起說明，因此在此省略其說明。接著，說明本發(fā)明所涉及的液晶面板的制造方法的一實施方式。圖5的(a)示出了本發(fā)明的一實施方式所涉及的液晶面板10的概略構(gòu)成。如同圖所示，液晶面板10構(gòu)成為陣列基板12以及彩色濾光片基板14夾著液晶層進行貼合。數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)通過圖像對比，量化玻璃面型在受力下的動態(tài)變化。揚州玻璃面型檢測供應(yīng)商家

從切取多塊用玻璃母材得到多個玻璃面板的狀態(tài)的圖。圖17是表示本發(fā)明的一實施方式所涉及的液晶面板的概略構(gòu)成的圖。圖18是表示包含多個液晶面板的切取多塊用玻璃母材的概略構(gòu)成的圖。圖19是表示粘貼有耐蝕刻性薄膜的狀態(tài)的切取多塊用玻璃母材的概略構(gòu)成的圖。圖20是表示針對切取多塊用玻璃母材的激光加工的概略的圖。圖21是表示本發(fā)明所應(yīng)用的蝕刻裝置的一例的圖。圖22是表示本發(fā)明所應(yīng)用的蝕刻處理的變形例的圖。圖23是表示針對切取多塊用玻璃母材的劃線折斷加工的概略的圖。圖24是表示分割后的狀態(tài)的切取多塊用玻璃母材的概略的圖。圖25是表示液晶面板的構(gòu)成的特征的圖。具體實施方式首先，使用圖1～圖3來說明本發(fā)明所涉及的帶透明薄膜的玻璃面板的制造方法的一實施方式。圖1的(a)示出了用于將帶透明薄膜的玻璃面板切取出多塊的切取多塊用玻璃母材4的概略。切取多塊用玻璃母材4在其表面形成有透明薄膜(ito膜、有機導(dǎo)電膜等透明導(dǎo)電膜或者透明保護膜等)7。為了從切取多塊用玻璃母材4得到多個期望形狀的帶透明薄膜的玻璃面板2，首先，如圖1的(b)所示，沿與要取出的帶透明薄膜的玻璃面板2的形狀對應(yīng)的形狀切斷預(yù)定線來進行激光束的掃描(激光掃描步驟)。杭州工業(yè)玻璃面型檢測電話便攜式激光測距儀快速測量玻璃厚度與面型變化，方便現(xiàn)場質(zhì)量抽檢。

即，如圖7的(c)所示，可以從陣列基板12側(cè)在進行了焦點調(diào)整以及強度調(diào)整后掃描激光以*在陣列基板12形成改性線20，而使能量難以傳遞至液晶層附近。在該狀態(tài)下，若能通過施加物理作用或者熱作用來進行切取多塊用玻璃母材50的分割，則激光加工在此結(jié)束。另一方面，在該狀態(tài)下難以進行切取多塊用玻璃母材50的分割的情況下，如圖7的(d)所示，本次在進行焦點調(diào)整以及強度調(diào)整以使從作為相反側(cè)的彩色濾光片基板14側(cè)*在彩色濾光片基板14形成改性線20的基礎(chǔ)上掃描激光即可。通過進行圖7的(d)所示的處理，雖然激光加工的工序數(shù)增加。

此種配準(zhǔn)方法可以有效提高配準(zhǔn)速度，從而提高檢測速度。附圖說明圖1為本產(chǎn)品的提取方法在實施例的方法流程圖。圖2為本產(chǎn)品中通過canny算子提取邊緣的方法流程圖。圖3為本產(chǎn)品中雙線性插值法示意圖。圖4為本產(chǎn)品的檢測方法在具體實施例的方法流程圖。圖5為本產(chǎn)品中配準(zhǔn)的方法流程圖。圖6為本產(chǎn)品中圖像金字塔示意圖。圖7為本產(chǎn)品中輪廓誤差示意圖。具體實施方式以下結(jié)合說明書附圖和具體實施例對本產(chǎn)品作進一步描述。如圖1所示，本實施例的汽車玻璃亞像素輪廓提取方法，包括以下步驟：步驟1)獲取標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃圖像和待檢測的汽車玻璃圖像；步驟2)對各汽車玻璃圖像進行預(yù)處理，預(yù)處理包括sigma濾波、中值濾波和圖像增強；步驟3)對預(yù)處理后的各汽車玻璃圖像進行邊緣提取，得到各汽車玻璃圖像的像素級邊緣輪廓；步驟4)對像素級邊緣輪廓進行亞像素定位，得到各汽車玻璃圖像的亞像素邊緣輪廓。本實施例中，步驟2)中的sigma濾波處理為：用一個n×n(n=3,5,7,…,)的窗口在圖像上滑動濾波，首先計算濾波窗口中所有像素灰度值的標(biāo)準(zhǔn)差σ，設(shè)中心點像素灰度值為p，根據(jù)v=[p-2σ,p+2σ]計算置信區(qū)間范圍，選擇所有在置信區(qū)間范圍內(nèi)的窗口像素的灰度值用于計算其平均值。光學(xué)面型檢測系統(tǒng)聯(lián)動生產(chǎn)線，實時反饋數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整玻璃磨拋工藝。

放置在收集透鏡14焦點處的眼兒15以及光電探測器16組成。并且，光電探測器16的安裝位置須保證其能夠收集透過眼兒15的全部光強；通過光束位移模塊產(chǎn)生的光束離軸效果如圖2和圖6所示，其中x光學(xué)平板6和y光學(xué)平板8的轉(zhuǎn)動角度越大，根據(jù)平板的折射作用，光束的離軸量r越大，那么，離軸準(zhǔn)直光束經(jīng)過物鏡10匯聚后仍然聚焦于物鏡10焦點，但由于離軸準(zhǔn)直光束的平面光斑22不充滿物鏡的入瞳21，匯聚光束的角度變?yōu)棣?，與自由曲面樣品11在測量點m的法線方向一致，即可實現(xiàn)對自由曲面樣品11的法向跟蹤。白光垂直掃描干涉儀，以亞納米級精度檢測玻璃表面粗糙度與面型波動。無錫工業(yè)玻璃面型檢測采購

玻璃表面應(yīng)力與面型聯(lián)合檢測設(shè)備，同步分析形變與應(yīng)力分布，提升安全性能。揚州玻璃面型檢測供應(yīng)商家

使圖像邊緣信息更清晰以便于提取。本方法進一步公開了一種用于汽車玻璃檢測的圖像配準(zhǔn)裝置，包括：***模塊，用于對標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃輪廓圖像和待檢測汽車玻璃輪廓圖像進行降采樣來構(gòu)建圖像金字塔；第二模塊，用于對頂層的圖像用相似性度量公式計算在所有可能的位姿的相似度量，并運用加速中止策略對遍歷計算進行加速；第三模塊，用于將配準(zhǔn)結(jié)果映射到圖像金字塔的下一層，并將配準(zhǔn)結(jié)果周圍的區(qū)域確定為新的搜索區(qū)域；第四模塊，用于重復(fù)步驟s02到s03，直到映射到金字塔的底層，配準(zhǔn)結(jié)束，輸出配準(zhǔn)結(jié)果。本方法還公開了一種基于機器視覺的汽車玻璃檢測裝置，包括：圖像獲取模塊，用于獲取標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃圖像和待檢測的汽車玻璃圖像；邊緣提取模塊，用于對各汽車玻璃圖像進行邊緣提取，得到各汽車玻璃圖像的像素級邊緣輪廓；亞像素定位模塊，用于對像素級邊緣輪廓進行亞像素定位，得到各汽車玻璃圖像的亞像素邊緣輪廓；如上所述的用于汽車玻璃檢測的圖像配準(zhǔn)裝置，用于對得到的標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃輪廓和待檢測汽車玻璃輪廓進行配準(zhǔn)；計算模塊，用于計算待檢測玻璃的誤差尺寸。本方法進一步公開了一種基于機器視覺的汽車玻璃檢測系統(tǒng)，包括***程序模塊。揚州玻璃面型檢測供應(yīng)商家