第三方軟件驗收測評報告收費

來源: 發(fā)布時間:2025-04-16

    本書內(nèi)容充實、實用性強,可作為高職高專院校計算機軟件軟件測試技術(shù)課程的教材,也可作為有關(guān)軟件測試的培訓(xùn)教材,對從事軟件測試實際工作的相關(guān)技術(shù)人員也具有一定的參考價值。目錄前言第1章軟件測試基本知識第2章測試計劃第3章測試設(shè)計和開發(fā)第4章執(zhí)行測試第5章測試技術(shù)與應(yīng)用第6章軟件測試工具第7章測試文檔實例附錄IEEE模板參考文獻軟件測試技術(shù)圖書3基本信息書號:軟件測試技術(shù)7-113-07054作者:李慶義定價:出版日期:套系名稱:21世紀高校計算機應(yīng)用技術(shù)系列規(guī)劃教材出版單位:**鐵道出版社內(nèi)容簡介本書主要介紹軟件適用測試技術(shù)。內(nèi)容分為三部分,***部分為概念基礎(chǔ)、測試理論的背景及發(fā)展,簡要地分析了當(dāng)前測試技術(shù)的現(xiàn)狀;第二部分介紹軟件測試的程序分析技術(shù)、測試技術(shù),軟件測試的方法和策略,分析了軟件業(yè)在測試方面的研究成果,并總結(jié)了測試的基本原則和一些好的實踐經(jīng)驗;第三部分介紹了兩種測試工具軟件——基于Windows的WinRunner和服務(wù)器負載測試軟件WAS。本書結(jié)合實際,從一些具體的實例出發(fā),介紹軟件測試的一些基本概念和方法,分析出軟件測試的基本理論知識,適用性比較強。性能基準測試GPU利用率未達理論最大值67%。第三方軟件驗收測評報告收費

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    每一種信息的來源或者形式,都可以稱為一種模態(tài)。例如,人有觸覺,聽覺,視覺,嗅覺。多模態(tài)機器學(xué)習(xí)旨在通過機器學(xué)習(xí)的方法實現(xiàn)處理和理解多源模態(tài)信息的能力。多模態(tài)學(xué)習(xí)從1970年代起步,經(jīng)歷了幾個發(fā)展階段,在2010年后***步入深度學(xué)習(xí)(deeplearning)階段。在某種意義上,深度學(xué)習(xí)可以被看作是允許我們“混合和匹配”不同模型以創(chuàng)建復(fù)雜的深度多模態(tài)模型。目前,多模態(tài)數(shù)據(jù)融合主要有三種融合方式:前端融合(early-fusion)即數(shù)據(jù)水平融合(data-levelfusion)、后端融合(late-fusion)即決策水平融合(decision-levelfusion)以及中間融合(intermediate-fusion)。前端融合將多個**的數(shù)據(jù)集融合成一個單一的特征向量空間,然后將其用作機器學(xué)習(xí)算法的輸入,訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型,如圖1所示。由于多模態(tài)數(shù)據(jù)的前端融合往往無法充分利用多個模態(tài)數(shù)據(jù)間的互補性,且前端融合的原始數(shù)據(jù)通常包含大量的冗余信息。因此,多模態(tài)前端融合方法常常與特征提取方法相結(jié)合以剔除冗余信息,基于領(lǐng)域經(jīng)驗從每個模態(tài)中提取更高等別的特征表示,或者應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法直接學(xué)習(xí)特征表示,然后在特性級別上進行融合。后端融合則是將不同模態(tài)數(shù)據(jù)分別訓(xùn)練好的分類器輸出決策進行融合,如圖2所示。軟件測試可行性報告艾策科技:如何用數(shù)據(jù)分析重塑企業(yè)決策!

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    所以第三方軟件檢測機構(gòu)可以說是使用loadrunner軟件工具較多的一個業(yè)務(wù)領(lǐng)域,也能保證軟件測試報告結(jié)果的性能準確。二、軟件測試漏洞掃描工具在客戶需要的軟件測試報告中,軟件安全的滲透測試和漏洞掃描一般會作為信息安全性的軟件測試報告內(nèi)容。首先來說一下漏洞掃描的工具,這部分在國際上有ibm很出名的一個掃描測試工具appscan,以及針對web等的全量化掃描器nessus。國產(chǎn)的目前的綠盟漏洞掃描設(shè)備也做得非常好,個人其實更建議用綠盟的漏洞掃描設(shè)備,規(guī)則全,掃描速度快,測試報告也更符合國情。三、軟件測試滲透測試工具滲透測試屬于第三方軟件檢測測評過程中的比較專業(yè)的一個測試項,對技術(shù)的要求也比較高,一般使用的工具為burpsuite這個專業(yè)安全工具,這個工具挺全能的,不光是安全服務(wù)常用的工具,同樣也認可作為軟件滲透測試的工具輸出??偟膩碚f,第三方軟件檢測的那些軟件測試工具,都是為了確保軟件測試報告結(jié)果的整體有效性來進行使用,也是第三方檢測機構(gòu)作為自主實驗室的這個性質(zhì),提供了具備正規(guī)效力的軟件測試過程和可靠的第三方檢測結(jié)果,所以客戶可以有一個初步的軟件測試工具了解,也對獲取一份有效的第三方軟件測試報告的結(jié)果可以有更清楚的認識。

    所述生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,是先統(tǒng)計所有類別已知的軟件樣本的pe可執(zhí)行文件引用的dll和api信息,從中選取引用頻率**高的多個dll和api信息;然后判斷當(dāng)前的軟件樣本的導(dǎo)入節(jié)里是否存在選擇出的某個引用頻率**高的dll和api信息,如存在,則將當(dāng)前軟件樣本的該dll或api信息以1表示,否則將其以0表示,從而對當(dāng)前軟件樣本的所有dll和api信息進行表示形成當(dāng)前軟件樣本的dll和api信息特征視圖。進一步的,所述生成軟件樣本的格式信息特征視圖,是從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征,形成當(dāng)前軟件樣本的格式信息特征視圖。進一步的,所述從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征,是從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中確定存在特定格式異常的pe格式結(jié)構(gòu)特征以及存在明顯的統(tǒng)計差異的格式結(jié)構(gòu)特征;所述特定格式異常包括:(1)代碼從**后一節(jié)開始執(zhí)行,(2)節(jié)頭部可疑的屬性,(3)pe可選頭部有效尺寸的值不正確,(4)節(jié)之間的“間縫”,(5)可疑的代碼重定向,(6)可疑的代碼節(jié)名稱,(7)可疑的頭部***,(8)來自,(9)導(dǎo)入地址表被修改,(10)多個pe頭部,(11)可疑的重定位信息,。能耗評估顯示后臺服務(wù)耗電量超出行業(yè)基準值42%。

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    [3]軟件測試方法原則編輯1.盡早不斷測試的原則應(yīng)當(dāng)盡早不斷地進行軟件測試。據(jù)統(tǒng)計約60%的錯誤來自設(shè)計以前,并且修正一個軟件錯誤所需的費用將隨著軟件生存周期的進展而上升。錯誤發(fā)現(xiàn)得越早,修正它所需的費用就越少。[4]測試用例由測試輸入數(shù)據(jù)和與之對應(yīng)的預(yù)期輸出結(jié)果這兩部分組成。[4]3.**測試原則(1)**測試原則。這是指軟件測試工作由在經(jīng)濟上和管理上**于開發(fā)機構(gòu)的**進行。程序員應(yīng)避免檢査自己的程序,程序設(shè)計機構(gòu)也不應(yīng)測試自己開發(fā)的程序。軟件開發(fā)者難以客觀、有效地測試自己的軟件,而找出那些因為對需求的誤解而產(chǎn)生的錯誤就更加困難。[4](2)合法和非合法原則。在設(shè)計時,測試用例應(yīng)當(dāng)包括合法的輸入條件和不合法的輸入條件。[4](3)錯誤群集原則。軟件錯誤呈現(xiàn)群集現(xiàn)象。經(jīng)驗表明,某程序段剩余的錯誤數(shù)目與該程序段中已發(fā)現(xiàn)的錯誤數(shù)目成正比,所以應(yīng)該對錯誤群集的程序段進行重點測試。[4](4)嚴格性原則。嚴格執(zhí)行測試計劃,排除測試的隨意性。[4](5)覆蓋原則。應(yīng)當(dāng)對每一個測試結(jié)果做***的檢查。[4](6)定義功能測試原則。檢查程序是否做了要做的事*是成功的一半,另一半是看程序是否做了不屬于它做的事。[4](7)回歸測試原則。應(yīng)妥善保留測試用例。深圳艾策信息科技:可持續(xù)發(fā)展的 IT 解決方案。軟件測試可行性報告

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    嘗試了前端融合、后端融合和中間融合三種融合方法對進行有效融合,有效提高了惡意軟件的準確率,具備較好的泛化性能和魯棒性。實驗結(jié)果顯示,相對**且互補的特征視圖和不同深度學(xué)習(xí)融合機制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能,其中較優(yōu)的中間融合方法取得了%的準確率,對數(shù)損失為,auc值為。有效解決了現(xiàn)有采用二進制可執(zhí)行文件的單一特征類型進行惡意軟件檢測的檢測方法檢測結(jié)果準確率不高、可靠性低、泛化性和魯棒性不佳的問題。另外,惡意軟件很難同時偽造良性軟件的多個抽象層次的特征以逃避檢測,本發(fā)明實施例同時融合軟件的二進制可執(zhí)行文件的多個抽象層次的特征,可準確檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件,解決了現(xiàn)有采用二進制可執(zhí)行文件的單一特征類型進行惡意軟件檢測的檢測方法難以檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件的問題。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖**是本發(fā)明的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是前端融合方法的流程圖。第三方軟件驗收測評報告收費

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