天津智慧導讀標志

智慧閱讀服務內容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9]、虛擬現(xiàn)實讀物供給[10-11]及個性化閱讀推薦[12-13]等方面，讀物涉及文本、視頻、音頻、圖像、數(shù)據(jù)等多種形式，如視聽閱讀內容[14]、有聲讀物[15]、歷史人物數(shù)據(jù)[16]、在線可視化數(shù)據(jù)[17]等。輔助閱讀智慧化研究方面，K.LO等探討“人工智能和人機交互的***進展能否為智能、交互式和可訪問的閱讀界面提供動力”[18]?；谘蹌幼粉櫤痛笳Z言模型技術的智能AI閱讀助手SARA通過實時提供個性化幫助來增強閱讀體驗[19]。同時，對支持閱讀過程的新技術平臺需求正在增長[18]。有關閱讀推廣智慧化的研究包含服務流程[20]、模式框架及實踐[21]等方面。另外，少數(shù)學者調查高校圖書館智能服務水平并分析阻礙因素[22]。智慧導讀是一種智能化的閱讀方式。天津智慧導讀標志

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，內容生成方式經歷了專業(yè)內容生成、用戶生成內容、生成式人工智能三個階段。專業(yè)內容生成指內容創(chuàng)作的主體是平臺，平臺雇用的保障內容的專業(yè)性，平臺借助專業(yè)性的原創(chuàng)內容得到收益，例如，騰訊、優(yōu)酷、得到等都屬于專業(yè)內容生成。圖書館資源與專業(yè)內容生成結合，達成了圖書館從數(shù)據(jù)商購買數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫。用戶生成內容指用戶成為內容創(chuàng)作的主體，用戶從內容的消費者變?yōu)閮热莸膭?chuàng)作者，例如，微博等分享見聞的圖文平臺，抖音、快手等分享生活的短視頻平臺，豆瓣、知乎等書籍、電影作品的探討交流平臺。圖書館資源與用戶生成內容結合，構成以OPAC書目下的書評、用戶為自己標注的Tag用戶白建生成內容。隨著ChatGPT的出現(xiàn)，生成式人工智能AIGC成功落地，AI成為新的內容創(chuàng)作主體，將圖書館資源與生成式人工智能AIGC結合，可利用Transformer開源模型對圖書館現(xiàn)有文獻進行訓練。河南智慧導讀發(fā)現(xiàn)類似于20世紀80年代中期出現(xiàn)的標題新聞。

國內外大部分圖書館使用了初步的AI技術，主要是智能推薦，智能導航，機器人（問題和回答都是在事先設置好的范疇內），少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實技術來完成一些相關業(yè)務展示。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領域，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產品的實踐應用，是人工智能領域的轉折性的突破，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗提供了可行性。因此，本文在構建AI沉浸閱讀框架基礎上，把現(xiàn)有的AI關鍵技術整合在一個模型之中，采取應用場景插件式模塊化組合，可以根據(jù)環(huán)境和經費選擇或添加場景插件，構建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型。

在數(shù)智時代，圖書館的智慧服務體系極大地豐富了圖書館與用戶的互動，提升了閱讀體驗和用戶滿意度，使得傳統(tǒng)的圖書館服務演變?yōu)楦踊雍蛡€性化的智能服務。一方面，通過整合人工智能和自然語言處理等技術，圖書館得以實現(xiàn)與用戶更豐富和深入的互動。例如，智能聊天機器人能夠實時為用戶提供閱讀建議，乃至解析復雜信息，這種即時反饋機制不僅提高了用戶獲取信息的效率，還極大地優(yōu)化了服務體驗；另一方面，智慧服務體系通過分析用戶互動數(shù)據(jù)來學習用戶行為，預測需求，并主動為其提供服務，這種服務的主動性依托于大數(shù)據(jù)和預測分析技術，可以使服務更智能、更個性化?？傊?，數(shù)智時代圖書館構建的智慧服務體系簡化了信息獲取過程，創(chuàng)造了一種全新的與高度互動的閱讀和學習方式，提升了用戶的滿意度和閱讀體驗，體現(xiàn)了數(shù)智時代圖書館服務的獨特價值?！吨腔蹖ёx》是上海半坡網(wǎng)絡技術有限公司研制開發(fā)的一種主動介入的實時文獻內容知識發(fā)現(xiàn)服務產品。

面向數(shù)智環(huán)境下圖書館數(shù)智服務的全要素精細感知、復雜資源有效融合、多服務高效協(xié)同等需求，結合IT規(guī)劃參考模型，系統(tǒng)分析智慧圖書館的前沿研究與實踐，充分融合智慧數(shù)據(jù)的演進范式及迭代模式，以數(shù)據(jù)治理體系為基礎、數(shù)智技術體系為賦能智慧數(shù)據(jù)流通轉化過程及圖書館數(shù)智服務流程，通過層次化、模塊化、組件化的方式，分人機交互層、數(shù)智服務層、業(yè)務層、數(shù)據(jù)存儲層、標準規(guī)范層、基礎設施層構建融合智慧數(shù)據(jù)的圖書館數(shù)智服務平臺。信息技術是閱讀服務創(chuàng)新的驅動力，AIGC 技術勢必將驅動閱讀服務的變革，促進智慧圖書館的服務創(chuàng)新。天津智慧導讀哪個好

所以需要對用戶閱讀行為信息和知識進行組織，針對科技文獻資源使用和組織。天津智慧導讀標志

基于數(shù)據(jù)分析的結果，構建個性化的推薦算法模型。這些模型可以根據(jù)用戶的個人特征和閱讀歷史，預測用戶可能感興趣的內容，并生成相應的推薦列表。推薦算法模型需要不斷地進行優(yōu)化和調整，以適應用戶閱讀行為的變化和新的數(shù)據(jù)輸入。將生成的推薦結果以合適的方式展示給用戶，如通過推送通知、郵件、APP界面等方式。同時，根據(jù)用戶的反饋和行為數(shù)據(jù)，對推薦結果進行實時調整和優(yōu)化，以提高推薦的準確性和用戶滿意度。在整個過程中，需要嚴格遵守相關法律法規(guī)，保護用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。對用戶數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸，確保只有經過授權的人員才能訪問和使用相關數(shù)據(jù)。天津智慧導讀標志