運(yùn)營(yíng)閱讀行為感知業(yè)務(wù)流程

長(zhǎng)久在線、長(zhǎng)久連接的生活狀態(tài)[23]促進(jìn)了用戶對(duì)移動(dòng)閱讀感知意識(shí)和能力的提升。為規(guī)避知識(shí)付費(fèi)之短，實(shí)現(xiàn)與用戶的緊密關(guān)聯(lián)與長(zhǎng)久黏性，升級(jí)用戶持續(xù)閱讀行為，平臺(tái)需打造開放的移動(dòng)閱讀場(chǎng)域并培育更多用戶群體的社會(huì)化閱讀慣習(xí)。相較于傳統(tǒng)閱讀，社會(huì)化閱讀更強(qiáng)調(diào)用戶在閱讀過程中的交互與體驗(yàn)，因此為進(jìn)一步培育用戶社會(huì)化閱讀慣習(xí)，平臺(tái)除了以高質(zhì)量的精細(xì)內(nèi)容連接用戶，還需充分了解用戶閱讀需求及考察分層情況，如通過持續(xù)追蹤用戶閱讀社交數(shù)據(jù)、***查驗(yàn)用戶間互動(dòng)效果等，均能有效助推用戶社交慣習(xí)的養(yǎng)成。同時(shí)移動(dòng)閱讀內(nèi)容的多樣化、***和推送閱讀產(chǎn)品的豐富化與高頻次，是培育用戶慣習(xí)的**。這促使移動(dòng)閱讀平臺(tái)在滿足用戶基本閱讀需求外，更應(yīng)關(guān)照用戶期待、重復(fù)及推薦行為的動(dòng)態(tài)變化，并從中捕捉到高度重疊且相對(duì)穩(wěn)定的其他訴求。通過潛移默化地培育社會(huì)化閱讀慣習(xí)以實(shí)現(xiàn)用戶持續(xù)閱讀行為的升級(jí)。通過分析讀者在文獻(xiàn)中的跳轉(zhuǎn)和瀏覽路徑，可以了解讀者的關(guān)注點(diǎn)、興趣點(diǎn)和閱讀偏好。運(yùn)營(yíng)閱讀行為感知業(yè)務(wù)流程

信息抽取是指從多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中提取出實(shí)體、屬性以及實(shí)體之間的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上形成本體化的知識(shí)表達(dá)，它是知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)的關(guān)鍵［1］。早期信息抽取主要是基于預(yù)定規(guī)則的抽取技術(shù)，工作量龐大且*適用于特定的專業(yè)領(lǐng)域，后來人們開始嘗試使用統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，通過標(biāo)注部分?jǐn)?shù)據(jù)得到訓(xùn)練集，在此基礎(chǔ)上再使用均方根誤差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多項(xiàng)式回歸算法（polyno?mialregression,PR）等有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法識(shí)別命名實(shí)體。信息化閱讀行為感知聯(lián)系方式閱讀行為感知有助于優(yōu)化在線閱讀平臺(tái)的用戶體驗(yàn)。

網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)讀服務(wù)工作者要向讀者介紹數(shù)字化資源的分布情況、檢索方式和利用策略，培養(yǎng)讀者信息檢索能力，包括網(wǎng)絡(luò)檢索、數(shù)據(jù)庫(kù)檢索、超文本信息檢索、全文檢索以及光盤檢索等。為了提高讀者的信息技能，向讀者展開有效利用數(shù)字資源的培訓(xùn)工作。網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)讀服務(wù)工作富有創(chuàng)造性，是一個(gè)綜合性的教育過程。不僅傳授給讀者信息檢索知識(shí)，更注重培養(yǎng)讀者利用信息的能力以及信息理論、方法和技能。此外，為了進(jìn)一步增強(qiáng)目錄學(xué)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的導(dǎo)讀作用，開展針對(duì)性和目標(biāo)性更強(qiáng)的ＲSS(ＲeallySimpleSyndication)定制服務(wù)以滿足讀者的個(gè)性化需求。

提升用戶參與行為的數(shù)字閱讀體驗(yàn)設(shè)計(jì)路徑可從以下幾個(gè)方向 出發(fā)，作為指導(dǎo)參照：***，從研究視角出發(fā)，關(guān)注用戶參與行為， 創(chuàng)造持續(xù)參與的良性循環(huán)。運(yùn)用用戶參與行為相關(guān)理論進(jìn)行實(shí)驗(yàn)性 探索，對(duì)數(shù)字閱讀行業(yè)發(fā)展和個(gè)人體 驗(yàn)皆有裨益；近年來學(xué)界開始關(guān)注用戶持續(xù)參與方向，在該方向重點(diǎn)發(fā)力來塑造數(shù)字閱讀新體驗(yàn) 符合時(shí)代趨勢(shì)。第二，從研究要素出發(fā)，關(guān)注參與行為影響要素，確 立系統(tǒng)的理論支撐。數(shù)字閱讀的影響要素相關(guān)研究采用量化研究方 法居多，提煉影響要素出于大量的原始數(shù)據(jù)，運(yùn)用的相關(guān)理論相對(duì) 零散、缺乏體系。從而在研究影響要素階段，需要確定系統(tǒng)的理論支 撐。第三，從研究維度出發(fā)，從全維度與整體性視角貫通行為邏輯， 構(gòu)建數(shù)字閱讀體驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?shù)字閱讀領(lǐng)域在有關(guān)讀者行為的研究中， 相關(guān)理論和模型的產(chǎn)出停留在行為或體驗(yàn)層面。相對(duì)來說，在設(shè)計(jì) 方法層面缺乏系統(tǒng)地思考，針對(duì)性地提升用戶參與行為的設(shè)計(jì)模型 和策略還有待發(fā)掘。從全局的高度輸出設(shè)計(jì)模型有助于對(duì)數(shù)字閱讀 體驗(yàn)的設(shè)計(jì)方法體系進(jìn)行補(bǔ)充、以此指導(dǎo)設(shè)計(jì)實(shí)踐，有益于數(shù)字閱 讀行業(yè)的整體利益。讀者不再需要親自到圖書館，而是通過互聯(lián)網(wǎng)連接到數(shù)字圖書館的資源庫(kù)，實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的閱讀。

關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)作為一種重要的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析方法，可以幫助我們快速了解到，有關(guān)個(gè)人信息國(guó)內(nèi)外學(xué)者都進(jìn)行了哪些方面的研究。因此，本文借助文獻(xiàn)分析軟件Citespace對(duì)所搜集文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，將文獻(xiàn)中使用頻次排在**的關(guān)鍵詞提取出來，。通過對(duì)比分析國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞，我們可以發(fā)現(xiàn)：隱私關(guān)注、隱私悖論、個(gè)人信息披露行為均受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，但國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于個(gè)人信息研究的側(cè)重點(diǎn)有所不同，國(guó)外學(xué)者更加注重信息披露行為的模型研究。讀者的閱讀動(dòng)機(jī)、興趣和情緒狀態(tài)等因素也會(huì)影響閱讀行為感知。信息閱讀行為感知常見問題

閱讀行為感知可以為文學(xué)批評(píng)和文本分析提供新的視角和方法。運(yùn)營(yíng)閱讀行為感知業(yè)務(wù)流程

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展，人類迎來“全媒體”時(shí)代。全媒體指不同的媒介與運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)通過各種媒體形式，向用戶提供多種不同終端的多元信息接收方式，用戶在信息接收上不再有時(shí)間、空間與方式的隔閡與障礙[1]。閱讀行為亦受到全媒體影響，以紙質(zhì)載體為**的傳統(tǒng)閱讀渠道不再是讀者的***選擇，閱讀過程中的各閱讀階段涌現(xiàn)了許多選擇項(xiàng)。圖書館的閱讀服務(wù)需要跟進(jìn)閱讀行為多渠道選擇的潮流，從閱讀引導(dǎo)、閱讀提供和閱讀互動(dòng)等方面順應(yīng)用戶閱讀行為的發(fā)展，因勢(shì)利導(dǎo)提升內(nèi)容服務(wù)[2]。因而，了解讀者為何會(huì)選擇多種渠道進(jìn)行閱讀、影響讀者選擇多種渠道的因素、這些影響因素之間有怎樣的相互影響，顯得尤為重要。本研究以技術(shù)采納模型為基礎(chǔ)，結(jié)合閱讀動(dòng)機(jī)理論，探討全媒體時(shí)代用戶選擇多渠道閱讀的原因，構(gòu)建閱讀的多渠道選擇模型，并對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。運(yùn)營(yíng)閱讀行為感知業(yè)務(wù)流程