多線程敏感數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)隱私安全處理的關鍵點是：

數(shù)據(jù)源：數(shù)據(jù)庫、文件、大數(shù)據(jù)平臺、消息隊列

敏感信息識別：內(nèi)置敏感信息規(guī)則、自定義敏感信息規(guī)則、敏感信息自動識別、敏感信息增量識別

仿真數(shù)據(jù)：豐富的處理算法、保持數(shù)據(jù)業(yè)務屬性、保持數(shù)據(jù)關聯(lián)性、保持數(shù)據(jù)的一致性

效率：操作便捷易用、支持多節(jié)點負載均衡、支持大表拆分處理、支持節(jié)點橫向擴展

通過對隱私數(shù)據(jù)的安全處理，滿足對敏感隱私數(shù)據(jù)的漂白處理，保證充分發(fā)揮數(shù)據(jù)使用價值過程中對數(shù)據(jù)安全的保護要求，將安全和發(fā)展放在數(shù)據(jù)價值挖掘的同等地位，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素潛能。 敏捷數(shù)據(jù)管理平臺支持自適應源端的全局重刪算法與策略，支持任務級與全局指紋庫。多線程敏感數(shù)據(jù)處理

上訊ADM敏感數(shù)據(jù)管理功能的價值優(yōu)勢有哪些？采用安全的方式有效降低了數(shù)據(jù)泄露風險、豐富的算法規(guī)則實現(xiàn)了仿真處理、自動化的處理流程滿足了數(shù)據(jù)安全監(jiān)管要求、數(shù)據(jù)變形后邏輯保持一致保證了數(shù)據(jù)變形后的價值屬性。通過集成數(shù)據(jù)獲取和變形功能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分發(fā)的端到端自動化，從而降低人力成本和時間成本。徹底隔離生產(chǎn)業(yè)務系統(tǒng)進行處理任務的執(zhí)行。采用數(shù)據(jù)從源端抽取、轉(zhuǎn)換、加載到目標端的流程，對數(shù)據(jù)進行中間不落地的變形、替換，支持數(shù)據(jù)庫子集處理，保證敏感數(shù)據(jù)管理的靈活性，適應用戶多種數(shù)據(jù)使用場景。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM敏捷數(shù)據(jù)管理平臺對數(shù)據(jù)版本進行靈活管理，滿足回歸測試等業(yè)務場景。

上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)SDM是一款集敏感數(shù)據(jù)的定義識別、敏感數(shù)據(jù)的仿真替換與替換后數(shù)據(jù)分發(fā)為一體的靜態(tài)數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)。針對敏感數(shù)據(jù)識別提供通用數(shù)據(jù)特征庫，敏感數(shù)據(jù)類型包括但不限于個人身份信息、組織機構信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別，支持全庫與子集自動掃描識別，包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、字段類型、約束關系均可以實現(xiàn)自動識別，并依據(jù)類型特征加以分類；針對敏感數(shù)據(jù)的仿真替換，內(nèi)置大量數(shù)據(jù)處理算法對敏感數(shù)據(jù)進行隨機化、模糊化、仿真度替換，保證變形后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關聯(lián)關系保持不變，具備靈活的數(shù)據(jù)抽取組合方式與自助式向?qū)Я鞒?，有效降?span>數(shù)據(jù)隱私安全處理工作的復雜度。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產(chǎn)品解決方案優(yōu)勢五是在針對數(shù)據(jù)安全處理，ADM平臺支持靜態(tài)數(shù)據(jù)的隱私處理（涉及數(shù)據(jù)庫、格式化文件、數(shù)據(jù)庫對象、消息隊列等），內(nèi)置算法、敏感信息類型匹配庫、處理規(guī)則模板，覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別的敏感數(shù)據(jù)類型識別與仿真的替換處理。ADM在注重數(shù)據(jù)交付流轉(zhuǎn)的過程中，增加對敏感隱私數(shù)據(jù)的安全處理，通過一些措施和方式對敏感數(shù)據(jù)進行漂白，由此保證交付出去的數(shù)據(jù)是無敏感信息的數(shù)據(jù)，避免了隱私數(shù)據(jù)的泄露。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺包括數(shù)據(jù)備份管理、備份校驗管理、數(shù)據(jù)副本管理、敏感數(shù)據(jù)管理四大功能模塊。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM采用數(shù)據(jù)庫虛擬化技術解決了交付業(yè)務數(shù)據(jù)的速度和頻率問題，數(shù)據(jù)的快速和多次提供必然導致數(shù)據(jù)存儲資源的大量占用，因此數(shù)據(jù)庫虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求，創(chuàng)建的虛擬數(shù)據(jù)庫實例與原始數(shù)據(jù)庫保持數(shù)據(jù)的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數(shù)據(jù)庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產(chǎn)生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數(shù)據(jù)庫總?cè)萘?，幾乎接近?。

什么平臺能對接NBU自動恢復？歷史環(huán)境

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺解決業(yè)務系統(tǒng)，對備份數(shù)據(jù)進行合理利用提升備份數(shù)據(jù)使用價值。多線程敏感數(shù)據(jù)處理

備份需要從業(yè)務系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，統(tǒng)計、分析需要從業(yè)務系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，研發(fā)、測試需要從業(yè)務系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)從業(yè)務系統(tǒng)中拷貝出來后，如果得不到有效的管控，將會給企業(yè)帶來安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現(xiàn)實問題?；谏鲜鰡栴}的考慮，IT負責人迫切需要一種既可以解放業(yè)務系統(tǒng)，又可以對測試環(huán)境數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、使用及流轉(zhuǎn)等關鍵環(huán)節(jié)進行效率和安全雙重保障的平臺化產(chǎn)品，由此上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM應運而生。

多線程敏感數(shù)據(jù)處理