咨詢智能創(chuàng)意案例

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臻文：滿足您企業(yè)的全場景文案需求

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    那么應(yīng)該接觸多少次才能突破閾值？這個閾值次數(shù)肯定是因人而異的，如果必須說一個數(shù)字的話，營銷界認為7次是比較合理的，這就是有名的“7次法則”。當然7次法則的重點不是具體影響7次或者8次，而是重復(fù)的力量，畢竟“宣傳的本質(zhì)在于重復(fù)，受眾的本質(zhì)在于遺忘?！迸e個例子：7-11是全國有名的連鎖便利店早期創(chuàng)業(yè)時，創(chuàng)始人曾面臨一個選擇：到底是先在全國100個城市各開一家店，還是先在同一個城市密集地開100家店？7-11后面選擇了“同城密集開店”的策略。因為密集開店除了能優(yōu)化供應(yīng)鏈之外，還有一個好處——突破閥值。用戶在這里看到一家店，又在那里看到一家店，當看到第7家、第8家……第10家店的時候，終于接受了這個品牌。等到7-11真正開到用戶家門口的時候，他們會覺得：老朋友終于來了。假設(shè)你是面對企業(yè)的大客戶銷售。前列次和客戶見面時，千萬不要假裝一見如故，使勁銷售自己、銷售產(chǎn)品。前列次見面的目的，是創(chuàng)造第二次見面的機會；第二次見面的目的，是創(chuàng)造第三次見面的機會。從第四次見面開始談產(chǎn)品，會有更大的成功概率。 機器自動生成，速度快，可迅速輸出大量文章。

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打造全場景轉(zhuǎn)化漏斗，讓網(wǎng)絡(luò)營銷更智能更高效。咨詢智能創(chuàng)意案例

    基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的【T云再營銷】和【移動再營銷】，可以強化利用“直達目標客戶”的機會，伴隨用戶瀏覽行為的發(fā)生，把品牌信息多次展現(xiàn)給他，從而影響他的購買決策。數(shù)據(jù)驅(qū)動決策持續(xù)優(yōu)化觸達目標用戶的方式真實的數(shù)據(jù)反映真實的情況，通過數(shù)據(jù)可以幫助管理者更好地規(guī)劃和調(diào)整營銷策略，也可以通過數(shù)據(jù)分析挖掘用戶需求，實現(xiàn)精細營銷。但多渠道營銷會讓營銷數(shù)據(jù)分散而凌亂，難以形成有效的統(tǒng)計，無法為企業(yè)做出準確決策提供支持。而通過【T云的BI決策】，打通營銷全流程數(shù)據(jù)，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解和分析的圖表、圖形和儀表盤，讓企業(yè)對營銷進行持續(xù)監(jiān)測和優(yōu)化。通過數(shù)據(jù)可視化，幫助決策者更直觀地理解數(shù)據(jù)，找到比較好營銷方式，并做出正確的決策?！緮?shù)據(jù)可視化】可以自助BI報表分析和制作可視化數(shù)據(jù)大屏的強大工具，組件豐富，開箱即用，無需SQL和任何編碼。 咨詢智能創(chuàng)意案例