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那么應(yīng)該接觸多少次才能突破閾值?這個(gè)閾值次數(shù)肯定是因人而異的,如果必須說(shuō)一個(gè)數(shù)字的話,營(yíng)銷界認(rèn)為7次是比較合理的,這就是有名的“7次法則”。當(dāng)然7次法則的重點(diǎn)不是具體影響7次或者8次,而是重復(fù)的力量,畢竟“宣傳的本質(zhì)在于重復(fù),受眾的本質(zhì)在于遺忘。”舉個(gè)例子:7-11是全國(guó)有名的連鎖便利店早期創(chuàng)業(yè)時(shí),創(chuàng)始人曾面臨一個(gè)選擇:到底是先在全國(guó)100個(gè)城市各開一家店,還是先在同一個(gè)城市密集地開100家店?7-11后面選擇了“同城密集開店”的策略。因?yàn)槊芗_店除了能優(yōu)化供應(yīng)鏈之外,還有一個(gè)好處——突破閥值。用戶在這里看到一家店,又在那里看到一家店,當(dāng)看到第7家、第8家……第10家店的時(shí)候,終于接受了這個(gè)品牌。等到7-11真正開到用戶家門口的時(shí)候,他們會(huì)覺(jué)得:老朋友終于來(lái)了。假設(shè)你是面對(duì)企業(yè)的大客戶銷售。前列次和客戶見面時(shí),千萬(wàn)不要假裝一見如故,使勁銷售自己、銷售產(chǎn)品。前列次見面的目的,是創(chuàng)造第二次見面的機(jī)會(huì);第二次見面的目的,是創(chuàng)造第三次見面的機(jī)會(huì)。從第四次見面開始談產(chǎn)品,會(huì)有更大的成功概率。 機(jī)器自動(dòng)生成,速度快,可迅速輸出大量文章。
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基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的【T云再營(yíng)銷】和【移動(dòng)再營(yíng)銷】,可以強(qiáng)化利用“直達(dá)目標(biāo)客戶”的機(jī)會(huì),伴隨用戶瀏覽行為的發(fā)生,把品牌信息多次展現(xiàn)給他,從而影響他的購(gòu)買決策。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策持續(xù)優(yōu)化觸達(dá)目標(biāo)用戶的方式真實(shí)的數(shù)據(jù)反映真實(shí)的情況,通過(guò)數(shù)據(jù)可以幫助管理者更好地規(guī)劃和調(diào)整營(yíng)銷策略,也可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘用戶需求,實(shí)現(xiàn)精細(xì)營(yíng)銷。但多渠道營(yíng)銷會(huì)讓營(yíng)銷數(shù)據(jù)分散而凌亂,難以形成有效的統(tǒng)計(jì),無(wú)法為企業(yè)做出準(zhǔn)確決策提供支持。而通過(guò)【T云的BI決策】,打通營(yíng)銷全流程數(shù)據(jù),將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解和分析的圖表、圖形和儀表盤,讓企業(yè)對(duì)營(yíng)銷進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化。通過(guò)數(shù)據(jù)可視化,幫助決策者更直觀地理解數(shù)據(jù),找到比較好營(yíng)銷方式,并做出正確的決策?!緮?shù)據(jù)可視化】可以自助BI報(bào)表分析和制作可視化數(shù)據(jù)大屏的強(qiáng)大工具,組件豐富,開箱即用,無(wú)需SQL和任何編碼。 咨詢智能創(chuàng)意案例