無錫工廠數(shù)據(jù)可視化

來源: 發(fā)布時間:2021-10-12

    數(shù)據(jù)分析師更多用到的報表是BI。BI全稱商業(yè)智能(BusinessIntelligence),在傳統(tǒng)企業(yè)中,它是一套完整的解決方案。將企業(yè)的數(shù)據(jù)有效整合,快速制作出報表以作出決策。涉及數(shù)據(jù)倉庫,ETL,OLAP,權(quán)限控制等模塊BI工具主要有兩種用途。一種是利用BI制作自動化報表,數(shù)據(jù)類工作每天都會接觸大量數(shù)據(jù),并且需要整理匯總,這是一塊很大的工作量。這部分工作可以交給BI自動化完成,從數(shù)據(jù)規(guī)整、建模到下載。另外一種是使用其可視化功能進行分析,BI的優(yōu)點在于它提供比Excel更豐富的可視化功能,操作簡單上手,而且美觀,如果大家每天作圖需要兩小時,BI會縮短一半時間。BI作為企業(yè)級應(yīng)用,可以通過它連接公司數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)企業(yè)級報表的制作。PowerBI是微軟家的。如果大家熟悉Excel,應(yīng)該會知道微軟推出的PowerQuery、PowerPivot、PowerView和PowerMap,是Excel上非常強大的四個插件。PowerQuery是用于數(shù)據(jù)提取、整合、搜索的插件。它偏向數(shù)據(jù)模型的建立,而不是單元格的使用。PowerPivot是數(shù)據(jù)表的高級應(yīng)用,使用DAX能進行大量的科學(xué)計算。性能方面,比Excel函數(shù)要快兩個量級,百萬級的處理不成問題。PowerView是圖表的高級應(yīng)用。實現(xiàn)了過濾、聯(lián)動、拖拽等功能。上海數(shù)據(jù)可視化服務(wù)商有哪些?無錫工廠數(shù)據(jù)可視化

    二、大屏可視化設(shè)計流程大屏可視化需要大屏配套硬件和軟件緊密匹配設(shè)計,才能呈現(xiàn)出完美的效果。常規(guī)的設(shè)計流程如下圖所示。1.梳理業(yè)務(wù)指標(biāo)業(yè)務(wù)指標(biāo)是對一組或者一系列數(shù)據(jù)的提煉?;诓煌臉I(yè)務(wù)、不同的主題會有不同的數(shù)據(jù)展示需求,需要了解實際的業(yè)務(wù),結(jié)合現(xiàn)有的數(shù)據(jù),平時用戶是怎么用這些數(shù)據(jù)的、關(guān)心哪些數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)對接的條件是否滿足等。以稅收主題為例,這里的關(guān)鍵指標(biāo)有:各稅種實時稅收、海關(guān)稅收占總稅收百分比、企業(yè)納稅人稅額占比、各行業(yè)稅收額占比等等。2.可視化映射可視化映射是整個數(shù)據(jù)可視化,是指將定義好的指標(biāo)信息映射成可視化元素的過程。同一個指標(biāo)的數(shù)據(jù),從不同維度分析就有不同結(jié)果??梢暬成?,在創(chuàng)建之前我們需要定義空間基質(zhì),然后考慮在基質(zhì)中布置的圖形元素,我們將使用圖形屬性來向用戶傳達業(yè)務(wù)的意義。大數(shù)據(jù)可視化比較好景區(qū)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè),景區(qū)大數(shù)據(jù)可視化平臺開發(fā)。

    比如數(shù)據(jù)挖掘中的聚類。折線圖折線圖是觀察數(shù)據(jù)的趨勢,它和時間是好基友,當(dāng)我們想要了解某一維度在時間上的規(guī)律或者趨勢時,就用折線圖吧。折線圖一般使用時間維度作為X軸,數(shù)值維度作為Y軸。柱形圖是分析師常用到的圖表之一,常用于多個維度的比較和變化。時間維度通常作為X軸。數(shù)值型維度作為Y軸。柱形圖至少需要一個數(shù)值型維度。下圖就是柱形圖的對比分析。當(dāng)需要對比的維度過多,柱形圖是力不從心的。柱形圖和折線圖在時間維度的分析中是可以互換的。但推薦使用折線圖,因為它對趨勢的變化表達更清晰。柱形圖還有許多豐富的應(yīng)用。例如堆積柱形圖,瀑布圖,橫向條形圖,橫軸正負(fù)圖等。直方圖是柱形圖的特殊形式。它的數(shù)值坐標(biāo)軸是連續(xù)的,統(tǒng)計表達的是數(shù)據(jù)分布情況。在統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)容會專門講解。地理圖一切和空間屬性有關(guān)的分析都可以用到地理圖。比如各地區(qū)銷量,或者某商業(yè)區(qū)域店鋪密集度等。地理圖一定需要用到坐標(biāo)維度。可以是經(jīng)緯度、也可以是地域名稱(上海市、北京市)。坐標(biāo)粒度即能細(xì)到具體某條街道,也能寬到世界各國范圍。除了經(jīng)緯度,地理圖的繪制離不開地圖數(shù)據(jù),POI是很重要的要素。

    隨著科技的發(fā)展和進化,規(guī)劃者和管理者需要以更快的速度,獲取豐富的數(shù)據(jù),利用更智能的算法和人工智能來提升決策,實現(xiàn)科學(xué)治理實時操作。數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)可視化有利于交通治理,交通行業(yè)可視化大屏已經(jīng)進入到公眾的視野,特別是一些監(jiān)控中心、指揮中心、調(diào)度中心等重要場所,大屏幕顯示系統(tǒng)已經(jīng)成為信息可視化不可或缺的基礎(chǔ)系統(tǒng)。對于交通管理部門來說,利用可視化大屏?xí)懈嗟男ЧS捎诖笃良傻乩硇畔⑾到y(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、交管部門各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù),對交通路況、警力分布、警情事件、接處警情況等要素進行綜合監(jiān)測,能夠幫助管理者實時掌握交通整體運行態(tài)勢。既能夠達到精細(xì)化管理的作用,又輔助減少交通違章和交通意外事故的發(fā)生。實現(xiàn)了實時監(jiān)控,能夠有效提升協(xié)調(diào)的能力,更具有布局的效果。與此同時,也會和各個不同的交通部門結(jié)合起來,利用當(dāng)前所擁有的系統(tǒng)資源,可以達到多個不同部門的數(shù)據(jù)協(xié)同管理,這樣就能夠有效滿足于當(dāng)前的資源共享,就可以在管理平臺上實現(xiàn)。從戶外的交通誘導(dǎo)屏、公交站臺智能顯示屏到室內(nèi)交通監(jiān)控屏等等,再到現(xiàn)在正在各大城市悄然綻放的“智能行人過街系統(tǒng)”、停車誘導(dǎo)系統(tǒng)等新的智能交通項目,都有LED顯示產(chǎn)品的身影。數(shù)據(jù)可視化用什么語言?數(shù)據(jù)可視化開發(fā)語言。

    1.是要服務(wù)于業(yè)務(wù),讓業(yè)務(wù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)合理的展現(xiàn)由于往往展現(xiàn)的是一個企業(yè)全局的業(yè)務(wù),一般分為主要指標(biāo)和次要指標(biāo)兩個層次,主要指標(biāo)反映業(yè)務(wù),次要指標(biāo)用于進一步闡述分析,所以在制作時給予不一樣的側(cè)重。2.合理的布局能讓業(yè)務(wù)內(nèi)容更富有層次,合理的配色能讓觀看者更舒適配色的學(xué)問主要是背景色,背景色又分為整體背景以及單個元素的背景,無論是哪一個都遵從兩點基本原則:深色調(diào)和一致性。深色調(diào)是為了避免視覺刺激。3.在大屏展現(xiàn)上,細(xì)節(jié)也會極大的影響整體效果通過適當(dāng)給元素、標(biāo)題、數(shù)字等添加一些諸如邊框、圖畫等在內(nèi)的點綴效果,能幫助提升整體美觀度。4.動效的增加能讓大屏看上去是活的,增加觀感體驗但過分的動效極其容易喧賓奪主,反而喪失了業(yè)務(wù)展現(xiàn)價值,我們需要把握一個度,既要平衡酷炫效果,又要突出內(nèi)容。數(shù)據(jù)可視化的難點及解決方案。深圳實力數(shù)據(jù)可視化比較好

大數(shù)據(jù)可視化平臺建設(shè)方案。無錫工廠數(shù)據(jù)可視化

    數(shù)據(jù)交互大數(shù)據(jù)可視化使用者需要通過可視化與圖表背后的數(shù)據(jù)和處理邏輯進行交互,由此反應(yīng)使用者的個性化需求,幫助用戶用一種交互迭代的方式理解數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)的交互手段基礎(chǔ)上,更加自然的交互方式,將有助于使用者與數(shù)據(jù)更好的交互,也有助于拓展大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的使用范圍與應(yīng)用場景。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與產(chǎn)品所面臨主要挑戰(zhàn)的同時也對其發(fā)展帶來了新機遇,例如Yu等提出的面向數(shù)據(jù)流式可視化的自然語言交互接口,通過自然語言與可視化常見操作的映射實現(xiàn)。微軟Excel軟件集成自然語言交互,其中的AnnaParser算法將數(shù)據(jù)表進行抽象并結(jié)合表格知識理解實現(xiàn)語義理解。AutoVis如前所述,大數(shù)據(jù)可視化面臨一系列挑戰(zhàn)。為此,課題組自主研發(fā)了數(shù)據(jù)感知的交互式可視化設(shè)計平臺AutoVis,目標(biāo)是讓大數(shù)據(jù)的可視化過程更加簡單,輔助使用者快速完成從數(shù)據(jù)到圖表的設(shè)計過程,包括數(shù)據(jù)定義、圖表設(shè)計、映射過程、圖表交互與看板服務(wù)。數(shù)據(jù)定義AutoVis支持IoTDB、PostgreSQL、MySQL、SQLServer、SQLLite等常用數(shù)據(jù)庫類型,以及提供RESTfulAPI接口的數(shù)據(jù)服務(wù)。設(shè)計實現(xiàn)了抽象數(shù)據(jù)集構(gòu)建與計算技術(shù),支持不同數(shù)據(jù)的自由組合,通過抽象數(shù)據(jù)集歸一化,實現(xiàn)數(shù)據(jù)集的快速生成。無錫工廠數(shù)據(jù)可視化

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