深圳上市公司數(shù)據(jù)可視化開發(fā)

首先我們需要對(duì)我們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出自己的結(jié)論，明確要表達(dá)的信息和主題（即你通過(guò)圖表要說(shuō)明什么問(wèn)題）。然后根據(jù)這個(gè)目的在現(xiàn)有的或你知道的圖表信息庫(kù)中選擇能夠滿足你目標(biāo)的圖表。然后開始動(dòng)手制作圖表，并對(duì)圖表進(jìn)行美化、檢查，直至圖表完成。這里我們?nèi)菀追傅囊粋€(gè)錯(cuò)誤是：先設(shè)想要達(dá)到的可視化效果，然后在去尋找相應(yīng)的數(shù)據(jù)。這樣經(jīng)常會(huì)造成：“現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不能夠做出事先設(shè)想的可視化效果，或者是想要制作理想的圖表需要獲取更多的數(shù)據(jù)?！边@樣的誤區(qū)。如何建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)？工業(yè)數(shù)據(jù)可視化案例！深圳上市公司數(shù)據(jù)可視化開發(fā)

    數(shù)據(jù)分析師更多用到的報(bào)表是BI。BI全稱商業(yè)智能（BusinessIntelligence），在傳統(tǒng)企業(yè)中，它是一套完整的解決方案。將企業(yè)的數(shù)據(jù)有效整合，快速制作出報(bào)表以作出決策。涉及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，ETL，OLAP，權(quán)限控制等模塊BI工具主要有兩種用途。一種是利用BI制作自動(dòng)化報(bào)表，數(shù)據(jù)類工作每天都會(huì)接觸大量數(shù)據(jù)，并且需要整理匯總，這是一塊很大的工作量。這部分工作可以交給BI自動(dòng)化完成，從數(shù)據(jù)規(guī)整、建模到下載。另外一種是使用其可視化功能進(jìn)行分析，BI的優(yōu)點(diǎn)在于它提供比Excel更豐富的可視化功能，操作簡(jiǎn)單上手，而且美觀，如果大家每天作圖需要兩小時(shí)，BI會(huì)縮短一半時(shí)間。BI作為企業(yè)級(jí)應(yīng)用，可以通過(guò)它連接公司數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)報(bào)表的制作。PowerBI是微軟家的。如果大家熟悉Excel，應(yīng)該會(huì)知道微軟推出的PowerQuery、PowerPivot、PowerView和PowerMap，是Excel上非常強(qiáng)大的四個(gè)插件。PowerQuery是用于數(shù)據(jù)提取、整合、搜索的插件。它偏向數(shù)據(jù)模型的建立，而不是單元格的使用。PowerPivot是數(shù)據(jù)表的高級(jí)應(yīng)用，使用DAX能進(jìn)行大量的科學(xué)計(jì)算。性能方面，比Excel函數(shù)要快兩個(gè)量級(jí)，百萬(wàn)級(jí)的處理不成問(wèn)題。PowerView是圖表的高級(jí)應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)了過(guò)濾、聯(lián)動(dòng)、拖拽等功能。深圳上市公司數(shù)據(jù)可視化開發(fā)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案，智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方案。

    數(shù)據(jù)交互大數(shù)據(jù)可視化使用者需要通過(guò)可視化與圖表背后的數(shù)據(jù)和處理邏輯進(jìn)行交互，由此反應(yīng)使用者的個(gè)性化需求，幫助用戶用一種交互迭代的方式理解數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)的交互手段基礎(chǔ)上，更加自然的交互方式，將有助于使用者與數(shù)據(jù)更好的交互，也有助于拓展大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的使用范圍與應(yīng)用場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與產(chǎn)品所面臨主要挑戰(zhàn)的同時(shí)也對(duì)其發(fā)展帶來(lái)了新機(jī)遇，例如Yu等提出的面向數(shù)據(jù)流式可視化的自然語(yǔ)言交互接口，通過(guò)自然語(yǔ)言與可視化常見操作的映射實(shí)現(xiàn)。微軟Excel軟件集成自然語(yǔ)言交互，其中的AnnaParser算法將數(shù)據(jù)表進(jìn)行抽象并結(jié)合表格知識(shí)理解實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義理解。AutoVis如前所述，大數(shù)據(jù)可視化面臨一系列挑戰(zhàn)。為此，課題組自主研發(fā)了數(shù)據(jù)感知的交互式可視化設(shè)計(jì)平臺(tái)AutoVis，目標(biāo)是讓大數(shù)據(jù)的可視化過(guò)程更加簡(jiǎn)單，輔助使用者快速完成從數(shù)據(jù)到圖表的設(shè)計(jì)過(guò)程，包括數(shù)據(jù)定義、圖表設(shè)計(jì)、映射過(guò)程、圖表交互與看板服務(wù)。數(shù)據(jù)定義AutoVis支持IoTDB、PostgreSQL、MySQL、SQLServer、SQLLite等常用數(shù)據(jù)庫(kù)類型，以及提供RESTfulAPI接口的數(shù)據(jù)服務(wù)。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了抽象數(shù)據(jù)集構(gòu)建與計(jì)算技術(shù)，支持不同數(shù)據(jù)的自由組合，通過(guò)抽象數(shù)據(jù)集歸一化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集的快速生成。

    2.數(shù)據(jù)與傾斜攝影模型融合展示將傾斜攝影采集到的影像轉(zhuǎn)換為地理信息數(shù)據(jù)后，可以與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，視頻&圖片類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，地形、白模等空間數(shù)據(jù)高精度融合，并提供業(yè)務(wù)層應(yīng)用展示。在智慧城市領(lǐng)域，將傳感器、音/視頻采集設(shè)備感知到的數(shù)據(jù)與傾斜攝影形成的數(shù)據(jù)模型相融合，可以廣泛應(yīng)用于智慧城市、智慧園區(qū)、智慧校園、智慧小區(qū)。傾斜攝影模型四、智慧城市盡在眼前——全景攝影1.全景攝影簡(jiǎn)介與應(yīng)用全景攝影，是指利用攝影的記錄功能將現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境360°、真實(shí)地記錄下來(lái)，再通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行后期處理，以實(shí)現(xiàn)三維的空間展示，用VR設(shè)備觀賞體驗(yàn)效果**佳。全景攝影廣泛應(yīng)用于房屋銷售、旅游風(fēng)景區(qū)、賓館/酒店展示。由于VR設(shè)備的局限性。當(dāng)前市面上相關(guān)產(chǎn)品大多數(shù)以全景圖片的形式在手機(jī)或PC上展示，VR樣板間——全景圖片2.全景攝影采集智慧城市數(shù)據(jù)隨著5G通信技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，想象一下VR全景運(yùn)用在智慧城市中會(huì)有何種表現(xiàn)。VR360°全景視頻片段五、智慧城市模型與數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)智慧城市涵蓋的領(lǐng)域非常多，核心數(shù)據(jù)有：人口、單位、建筑、車輛、軌跡、污染物、生態(tài)等?？梢暬O(shè)計(jì)師需要選擇合適的數(shù)據(jù)，并與城市模型融合設(shè)計(jì)可視化效果。數(shù)據(jù)可視化定制開發(fā)，數(shù)據(jù)可視化建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)。

    1、分類數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)是指針?lè)从呈挛镱悇e的數(shù)據(jù)。如：用戶的設(shè)備可以分為Iphone用戶和andorid用戶兩種；支付方式可以分為支付寶、微信、現(xiàn)金支付三種等。諸如此類的分類所得到的數(shù)據(jù)被稱為分類數(shù)據(jù)。2、時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)也稱時(shí)間序列數(shù)據(jù)，是指同一統(tǒng)一指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列。如:每個(gè)月的新增用戶數(shù)量、某公司近十年每年的GMV等。諸如此類按時(shí)間順序來(lái)記錄的指標(biāo)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)成為時(shí)序數(shù)據(jù)。3、空間數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)是指用來(lái)表示空間實(shí)體的位置、形狀、大小及其分布特征諸多方面信息的數(shù)據(jù)，它可以用來(lái)描述來(lái)自現(xiàn)實(shí)世界的目標(biāo)，它具有定位、定性、時(shí)間和空間關(guān)系等特性。空間數(shù)據(jù)是一種用點(diǎn)、線、面以及實(shí)體等基本空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)表示人們賴以生存的自然世界的數(shù)據(jù)。4、多變量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)通常以表格形式的出現(xiàn)，表格中有多個(gè)列，每一列表示一個(gè)變量，將這份數(shù)據(jù)就稱為多變量數(shù)據(jù)，多變量常用來(lái)研究變量之間的相關(guān)性。即用來(lái)找出影響某一指標(biāo)的因素有哪些。04-通過(guò)可視化你想表達(dá)什么信息表達(dá)某個(gè)什么結(jié)論（平臺(tái)上的用戶中哪個(gè)地區(qū)的用戶較多、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域相當(dāng)有有發(fā)言權(quán)的人物是誰(shuí)、2016年的GMV環(huán)比去年是增加類還是降低了）。闡述某種現(xiàn)象。 智慧能源大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，能源大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)方案。武漢電力數(shù)據(jù)可視化比較好

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    那么Excel加減乘除的習(xí)慣可以直接使用在上面。大家看到這里，是不是覺得DAX公式非常長(zhǎng)？新手可以多增加輔助列來(lái)進(jìn)行計(jì)算。Excel中有比較方便的分列功能，那么PowerBI中是否擁有呢？答案是肯定的，右鍵點(diǎn)擊列，選擇編輯查詢選項(xiàng)。這里依舊吐槽翻譯。分割資料行就是我們熟悉的分列功能。選擇自定義，用“-”即可完成分列（原始數(shù)據(jù)會(huì)被拆分，所以建議先復(fù)制一列）。實(shí)戰(zhàn)篇提到過(guò)，我們的北京數(shù)據(jù)是有重復(fù)值的，那么我們通過(guò)positionId這職位標(biāo)示，來(lái)刪除重復(fù)項(xiàng)。右鍵點(diǎn)擊移除重復(fù)項(xiàng)目即可。我們?cè)倏匆幌虏樵兙庉嫷钠渌δ堋７纸M依據(jù)可以認(rèn)為是數(shù)據(jù)表。可以選擇多個(gè)字段進(jìn)行分組。對(duì)結(jié)果進(jìn)行求和、計(jì)數(shù)等操作如果是訂單、用戶行為、用戶資料等大量數(shù)據(jù)，一般會(huì)以分組形式進(jìn)行計(jì)算。不同分組字段，會(huì)生成不同的維度，像范例中的城市、工作年限，教育背景都是維度，也是圖表的基礎(chǔ)。如果生成的維度足夠多，我們能利用維度組成數(shù)據(jù)模型，這是OLAP的概念。除此以外，也能利用過(guò)濾直接篩選數(shù)據(jù)。我們選擇出含有數(shù)據(jù)分析、分析的數(shù)據(jù)。排除掉大數(shù)據(jù)工程師等干擾職位。這里支持多條件復(fù)雜邏輯篩選。到這里，我們已經(jīng)完成實(shí)戰(zhàn)篇中的清洗過(guò)程中，我這次簡(jiǎn)單化了。深圳上市公司數(shù)據(jù)可視化開發(fā)

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