浙江節(jié)能智能采摘機(jī)器人案例

來源: 發(fā)布時間:2025-07-22

其作業(yè)效率是人工采摘的 5 - 8 倍,大幅提升產(chǎn)能。在規(guī)模化種植的柑橘園中,人工采摘平均每人每天可收獲 800 至 1000 公斤果實(shí),而智能采摘機(jī)器人憑借高速機(jī)械臂與識別系統(tǒng),每小時可完成 1200 至 1500 公斤的采摘量,單日作業(yè)量可達(dá) 8 至 10 噸,相當(dāng)于 8 至 10 名熟練工人的工作量。在新疆的紅棗種植基地,面對成熟期集中、采摘周期短的難題,10 臺智能采摘機(jī)器人組成的作業(yè)團(tuán)隊,3 天內(nèi)即可完成 500 畝紅棗園的采摘任務(wù),較傳統(tǒng)人工采摘提前 20 天完成,有效避免因成熟過度導(dǎo)致的果實(shí)脫落損失。此外,機(jī)器人可 24 小時不間斷作業(yè),配合自動分揀系統(tǒng),形成采摘、分揀、裝箱一體化流程,進(jìn)一步壓縮生產(chǎn)周期,助力果園實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能翻倍。該機(jī)器人利用基于深度學(xué)習(xí)的視覺算法,能夠識別果實(shí)的成熟狀態(tài),這是熙岳智能研發(fā)實(shí)力的體現(xiàn)。浙江節(jié)能智能采摘機(jī)器人案例

智能采摘機(jī)器人

智能采摘機(jī)器人能適應(yīng)不同種植密度的果園環(huán)境。智能采摘機(jī)器人通過激光雷達(dá)、視覺攝像頭和環(huán)境感知算法,構(gòu)建起對果園環(huán)境的智能適應(yīng)能力。在高密度種植的果園中,機(jī)器人利用激光雷達(dá)掃描果樹間距和枝葉分布,規(guī)劃出狹窄空間內(nèi)的穿行路徑,機(jī)械臂采用折疊式設(shè)計,在通過密集區(qū)域時可收縮減小體積,避免碰撞。在低密度種植的果園,機(jī)器人則可快速移動,采用大范圍掃描模式尋找果實(shí)。同時,其 AI 視覺算法能夠根據(jù)不同種植密度調(diào)整果實(shí)識別策略,在枝葉茂密的高密度區(qū)域,算法加強(qiáng)對部分遮擋果實(shí)的識別能力;在開闊的低密度區(qū)域,提高果實(shí)識別速度。在福建的蜜柚園,既有傳統(tǒng)稀疏種植區(qū),又有新型密植區(qū),智能采摘機(jī)器人通過自動切換作業(yè)模式,在不同區(qū)域均能保持高效作業(yè),作業(yè)效率波動控制在 5% 以內(nèi),展現(xiàn)出強(qiáng)大的環(huán)境適應(yīng)能力。山東制造智能采摘機(jī)器人售價熙岳智能研發(fā)團(tuán)隊不斷優(yōu)化機(jī)器人算法,讓采摘機(jī)器人的決策更加智能。

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具備低溫耐寒設(shè)計,能在冬季果園正常工作。智能采摘機(jī)器人針對低溫環(huán)境進(jìn)行了的優(yōu)化設(shè)計。其電池采用低溫性能優(yōu)異的鋰電池,內(nèi)置加熱系統(tǒng),當(dāng)環(huán)境溫度低于 0℃時,加熱系統(tǒng)自動啟動,將電池溫度維持在適宜的工作范圍,確保電池性能穩(wěn)定。電子元件均采用耐低溫型號,并進(jìn)行灌封處理,防止低溫下水汽凝結(jié)導(dǎo)致短路。機(jī)械部件采用特殊的潤滑油和密封材料,在 - 20℃的低溫環(huán)境下仍能保持良好的潤滑性和密封性,避免因部件凍結(jié)而影響機(jī)器人運(yùn)行。在東北的蘋果梨園中,冬季氣溫常低至 - 15℃,配備低溫耐寒設(shè)計的智能采摘機(jī)器人仍能正常完成果實(shí)采摘任務(wù),相比人工采摘,不受寒冷天氣的影響,有效延長了果園的采摘時間,保障了冬季果實(shí)的及時采收。

采用 AI 視覺算法,能快速定位目標(biāo)果實(shí)的生長位置。AI 視覺算法賦予了智能采摘機(jī)器人強(qiáng)大的環(huán)境感知和目標(biāo)識別能力。它基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),通過對海量果園圖像數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),能夠準(zhǔn)確區(qū)分果實(shí)、枝葉、背景等元素。當(dāng)機(jī)器人進(jìn)入果園作業(yè)時,攝像頭采集到的圖像信息會實(shí)時傳輸至算法模塊,算法會對圖像進(jìn)行特征提取、目標(biāo)檢測和定位。在復(fù)雜的果園環(huán)境中,即便果實(shí)被茂密的枝葉遮擋,AI 視覺算法也能通過分析部分可見特征,結(jié)合空間幾何關(guān)系,快速推算出果實(shí)的完整位置。此外,該算法還具備自適應(yīng)能力,能隨著作業(yè)環(huán)境的變化和數(shù)據(jù)積累不斷優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)果實(shí)位置的快速、定位,為后續(xù)的采摘動作提供準(zhǔn)確引導(dǎo)。熙岳智能科技為推動智能采摘機(jī)器人在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用不懈努力。

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內(nèi)置語音交互系統(tǒng),支持語音指令操作。智能采摘機(jī)器人的語音交互系統(tǒng)采用離線語音識別與云端語義分析相結(jié)合的技術(shù),即使在無網(wǎng)絡(luò)的偏遠(yuǎn)果園也能快速響應(yīng)指令。操作人員只需說出 “啟動采摘模式”“前往 B 區(qū)果園” 等自然語言指令,機(jī)器人即可執(zhí)行相應(yīng)操作。系統(tǒng)支持多語言切換,可適配不同地區(qū)操作人員的使用習(xí)慣。當(dāng)機(jī)器人遇到故障時,會通過語音播報詳細(xì)的錯誤代碼與解決方案,例如 “機(jī)械臂關(guān)節(jié)卡頓,請檢查潤滑情況”,幫助維修人員快速定位問題。在四川的獼猴桃種植基地,果農(nóng)通過語音指令控制機(jī)器人調(diào)整采摘高度、切換果實(shí)類型,操作效率比傳統(tǒng)觸控方式提升 40%,真正實(shí)現(xiàn)了人機(jī)交互的便捷化與智能化。熙岳智能的智能采摘機(jī)器人集成了先進(jìn)的機(jī)器視覺技術(shù),如同擁有一雙銳利的眼睛。北京一種智能采摘機(jī)器人定制價格

南京熙岳智能科技有限公司成立于 2017 年,在智能采摘機(jī)器人研發(fā)方面成果。浙江節(jié)能智能采摘機(jī)器人案例

利用圖像識別技術(shù)區(qū)分病果與健康果實(shí)。智能采摘機(jī)器人搭載的圖像識別技術(shù),依托深度學(xué)習(xí)算法與高分辨率攝像頭構(gòu)建起強(qiáng)大的果實(shí)健康檢測系統(tǒng)。其內(nèi)置的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型,經(jīng)過海量的病果與健康果實(shí)圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練,能夠識別果實(shí)表面的病斑、腐爛、蟲害痕跡等特征。以蘋果為例,系統(tǒng)不能識別常見的輪紋病、炭疽病在果實(shí)表面形成的不規(guī)則斑塊,還能通過分析果實(shí)顏色分布、紋理變化,檢測出肉眼難以察覺的早期病變。在實(shí)際作業(yè)中,攝像頭以每秒 20 幀的速度采集果實(shí)圖像,圖像識別算法在毫秒級時間內(nèi)完成分析,若判斷為病果,機(jī)械臂將跳過該果實(shí)或?qū)⑵鋯为?dú)分揀,避免病果混入健康果實(shí)中,保障采摘果實(shí)的整體品質(zhì)。經(jīng)測試,該技術(shù)對病果的識別準(zhǔn)確率高達(dá) 97%,有效降低了因病果混入導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險與經(jīng)濟(jì)損失。浙江節(jié)能智能采摘機(jī)器人案例