這是三個(gè)定位點(diǎn)，圖形旋轉(zhuǎn)也不影響識(shí)別?，F(xiàn)在常見的二維碼是OR二維碼（OR是一種碼制），我們便以它為例。我們看一個(gè)二維碼，較早看到的當(dāng)然是幾何圖形。這些圖形中，藏了不少重要的“部件”。首先，OR二維碼的三個(gè)“角”上有三個(gè)方塊，它叫位置探測(cè)圖形。有了這三個(gè)點(diǎn)，不管是從哪個(gè)方向讀取二維碼，信息都可以被識(shí)別。即使將二維碼圖形旋轉(zhuǎn)，也可以識(shí)別。也許你會(huì)問，為什么不是四個(gè)角上都有方塊呢？事實(shí)上，是可以設(shè)更多的點(diǎn)，但幾何知識(shí)告訴我們，3點(diǎn)就可以確定一個(gè)平面，節(jié)省出的一個(gè)角可以嵌入更多信息。另外，二維碼上還有一些圖形混雜在幾何圖形中，是肉眼看不出來的，比如定位圖形和分隔符。定位圖形就是圖中連接三個(gè)位置探測(cè)圖形之間的兩根“線”，它的作用是決定二維碼符號(hào)中模塊的坐標(biāo)，而分隔符的作用是將位置探測(cè)圖形與符號(hào)的其余部分分開。也就是說，通過掃描能讀取的數(shù)據(jù)信息在二維碼中的位置是由定位圖形和分隔符決定的。還有兩個(gè)圖形肉眼也難以發(fā)現(xiàn)，位于左下角位置探測(cè)圖形上面的是“版本信息”，每個(gè)二維碼都有一個(gè)版本號(hào)，我們常說的、；包圍在三個(gè)位置探測(cè)圖形周邊的則是“格式信息”，這指的是這個(gè)二維碼采用的編碼格式。那么應(yīng)該提供怎樣的無序抓取解決方案呢？貴陽自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)研發(fā)公司
雖然深度學(xué)習(xí)，人工智能和認(rèn)知系統(tǒng)的概念并不新鮮，但也是近些年它們才真正應(yīng)用于機(jī)器視覺系統(tǒng)。隨著機(jī)器視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，系統(tǒng)在不需要計(jì)算機(jī)編程的情況下也可以具有分析和分類對(duì)象的能力。而人工智能（AI）和深度學(xué)習(xí)是推動(dòng)機(jī)器視覺發(fā)展的重要技術(shù)手段。然而，描述這些概念背后的潛在科學(xué)更為簡(jiǎn)單。例如，在傳統(tǒng)的機(jī)器視覺系統(tǒng)中，可能需要讀取零件上的條形碼、判斷其尺寸或檢查其是否有缺陷。為此，系統(tǒng)集成商通常使用現(xiàn)成的軟件，這些軟件提供了標(biāo)準(zhǔn)工具。例如，可以部署這些工具來確定數(shù)據(jù)矩陣代碼，或者使用圖形用戶界面來測(cè)量零件尺寸的工具集。因此，部件的測(cè)量可以分為好或壞，這取決于它們是否符合某些預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)。與這種測(cè)量技術(shù)不同，所謂的“深度學(xué)習(xí)”工具更好地歸類為圖像分類器。與專門讀取條形碼數(shù)據(jù)的軟件不同，它們被設(shè)計(jì)用于確定圖像中的對(duì)象是存在還是好或壞。因此，這些工具是互補(bǔ)的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)工具將拓展其他機(jī)器視覺技術(shù)。例如，這樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以判斷數(shù)據(jù)矩陣代碼存在于圖像中的概率，但要解碼它，將使用傳統(tǒng)的條形碼算法。 重慶自動(dòng)化視覺檢測(cè)系統(tǒng)定制開發(fā)常見的二維碼上為啥三個(gè)角上有方塊？
1.照明是影響機(jī)器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素，它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。由于沒有通用的機(jī)器視覺光源照明設(shè)備，所以針對(duì)每個(gè)特定的應(yīng)用實(shí)例，要選擇相應(yīng)的照明裝置，以達(dá)到比較好的效果。2.工業(yè)鏡頭FOV（FieldOfvision）=所需分辨率*亞像素*相機(jī)尺寸/PRTM（零件測(cè)量公差）選擇鏡頭需要注意：①焦距②目標(biāo)高度③影像高度④放大倍數(shù)⑤影像至目標(biāo)的距離⑥中心點(diǎn)/節(jié)點(diǎn)⑦畸變。3.相機(jī)按照不同標(biāo)準(zhǔn)可分為：標(biāo)準(zhǔn)分辨率數(shù)字相機(jī)和模擬相機(jī)等。要根據(jù)不同的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合選不同的相機(jī)和高分辨率相機(jī)：線掃描CCD和面陣CCD、單色相機(jī)和彩色相機(jī)。4.圖像采集卡圖像采集卡只是完整的機(jī)器視覺系統(tǒng)的一個(gè)部件，但是它扮演一個(gè)非常重要的角色；圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口：黑白、彩色、模擬、數(shù)字等。比較典型的是PCI或AGP兼容的捕獲卡，可以將圖像迅速地傳送到計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器進(jìn)行處理，有些采集卡有內(nèi)置的多路開關(guān)。5.視覺處理器視覺處理器集采集卡與處理器與一體。以往計(jì)算機(jī)速度較慢時(shí)，采用視覺處理器加快視覺處理任務(wù)，現(xiàn)在由于采集卡可以快速傳輸圖像到存儲(chǔ)器，而且計(jì)算機(jī)也快多了，所以現(xiàn)在視覺處理器用的較少了。
邊緣檢測(cè)算法的基本步驟如下：1、濾波:邊緣檢測(cè)算法主要是基于圖象強(qiáng)度的一階和二階導(dǎo)數(shù)，但導(dǎo)數(shù)的計(jì)算對(duì)噪聲很敏感，因此必須使用濾波器來改善與噪聲有關(guān)的邊緣檢測(cè)器的性能。2、增強(qiáng):增強(qiáng)邊緣的基礎(chǔ)是確定圖象各點(diǎn)鄰域強(qiáng)度的變化值。增強(qiáng)算法可以將鄰域(或局部)強(qiáng)度值有較大變化的點(diǎn)突顯出來。3、檢測(cè):在圖象中有許多點(diǎn)的梯度幅值比較大，而這些點(diǎn)在特定的應(yīng)用領(lǐng)域中并不都是邊緣，所以應(yīng)該用某種方法來確定哪些點(diǎn)是邊緣點(diǎn)。常采用梯度幅值Ill值判據(jù)。4、定位:如果某一應(yīng)用場(chǎng)合要求確定邊緣位置，則邊緣的位置可在子象素分辨率上來估計(jì)，邊緣的方位也可以被估計(jì)出來。在用機(jī)器視覺進(jìn)行尺寸測(cè)量時(shí)，這四步必不可少，尤其必須指出邊緣的精確位置和方位。機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)，以其強(qiáng)大的性能優(yōu)勢(shì)，使得產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化，檢測(cè)速度快，檢測(cè)結(jié)果可靠、穩(wěn)定，并且可以長(zhǎng)時(shí)間檢測(cè)，廣泛應(yīng)用于各大領(lǐng)域。二維碼為什么是黑白相間的？
黑色表示二進(jìn)制的“1”，白色表示二進(jìn)制的“0”“我們之所以對(duì)二維碼進(jìn)行掃描能讀出那么多信息，就是因?yàn)檫@些信息被編入了二維碼之中?！秉S海平說，“制作二維碼輸入的信息可以分成三類，文本信息，比如名片信息；字符信息，比如網(wǎng)址、電話號(hào)碼；還有圖片信息，甚至還可以包括簡(jiǎn)短的視頻?！睌?shù)據(jù)信息是怎么被編入的呢？信息輸入后，首先要選擇一種信息編碼的碼制?，F(xiàn)在常見的二維碼都是以QR碼作為編碼的碼制。QR碼是矩陣式二維碼，它是在一個(gè)矩形空間內(nèi)，通過黑、白像素在矩陣中的不同分布，來進(jìn)行編碼的。我們知道電腦使用二進(jìn)制（0和1）數(shù)來貯存和處理數(shù)據(jù)，而在二維碼中，用黑白矩形表示二進(jìn)制數(shù)據(jù)我們?nèi)庋勰芸吹降暮谏硎镜氖嵌M(jìn)制“1”，白色表示二進(jìn)制的“0”，黑白的排列組合確定了矩陣式二維條碼的內(nèi)容，以便于計(jì)算機(jī)對(duì)二維碼符號(hào)進(jìn)行編碼和分析。 深度學(xué)習(xí)在視覺中有哪些應(yīng)用？云南圖像識(shí)別系統(tǒng)定制開發(fā)
CCD外觀質(zhì)量檢測(cè)，如何進(jìn)行彩色檢測(cè)系統(tǒng)分析？貴陽自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)研發(fā)公司
識(shí)別方法現(xiàn)在我們只想單純地想對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，那方法會(huì)有哪些呢？我列了一下可以采取的策略：使用谷歌開源OCR引擎Tesseract使用大公司的OCR開放平臺(tái)（比如百度），使用他們的字符識(shí)別API傳統(tǒng)方法做字符的特征提取，輸入分類器，得出OCR模型的字符模板匹配法大殺器：基于深度學(xué)習(xí)下的CNN字符識(shí)別上面提到的OCR方法都有其有點(diǎn)和缺點(diǎn)，也正如此，他們也有各自特別適合的應(yīng)用場(chǎng)景。首先說開源OCR引擎Tesseract。搞字符識(shí)別的童鞋應(yīng)該都聽說過Tesseract這個(gè)東西，這是谷歌維護(hù)的一個(gè)OCR引擎，它已經(jīng)有一段相當(dāng)悠久的歷史了。Tesseract現(xiàn)在的版本已經(jīng)支持識(shí)別很多種語言了，當(dāng)然也包括漢字的識(shí)別。畢竟Tesseract是外國(guó)人搞得一個(gè)東西，所以在漢字識(shí)別的精度上還是不能擺上臺(tái)面，不過還是自己去改善。但是Tesseract在阿拉伯?dāng)?shù)字和英文字母上的識(shí)別還是可以的，如果你要做的應(yīng)用是要識(shí)別英文或者數(shù)字，不妨考慮一下使用Tesseract，畢竟拿來就能得到不錯(cuò)的結(jié)果。當(dāng)然啦，要做到你想要的識(shí)別率，后期微調(diào)或者優(yōu)化肯定要多下功夫的。貴陽自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)研發(fā)公司
四川眾班科技有限公司主要經(jīng)營(yíng)范圍是電子元器件，擁有一支專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)和良好的市場(chǎng)口碑。公司自成立以來，以質(zhì)量為發(fā)展，讓匠心彌散在每個(gè)細(xì)節(jié)，公司旗下面板設(shè)備，協(xié)作機(jī)器人，CCD，機(jī)器視覺深受客戶的喜愛。公司秉持誠(chéng)信為本的經(jīng)營(yíng)理念，在電子元器件深耕多年，以技術(shù)為先導(dǎo)，以自主產(chǎn)品為重點(diǎn)，發(fā)揮人才優(yōu)勢(shì)，打造電子元器件良好品牌。眾班科技秉承“客戶為尊、服務(wù)為榮、創(chuàng)意為先、技術(shù)為實(shí)”的經(jīng)營(yíng)理念，全力打造公司的重點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力。