徐匯區(qū)自制智能工廠解決方案經(jīng)歷

而OT則是以IOT的手段進行數(shù)據(jù)自動采集與質(zhì)量管控，比如生產(chǎn)模具在其全生命周期過程中總計只能應(yīng)用10000次，而通過IOT可以遠程采集模具的應(yīng)用次數(shù)，當(dāng)達到10000次之后自動報警從而進行質(zhì)量管理；通過IOT手段將三坐標(biāo)檢測儀的質(zhì)檢數(shù)據(jù)與生產(chǎn)任務(wù)進行綁定，可以實現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的追溯。工廠中應(yīng)用AI可以認(rèn)為是一種單點的優(yōu)化，比如安全管理業(yè)務(wù)中通過機器視覺發(fā)現(xiàn)違規(guī)操作；工藝的單點優(yōu)化；之前我寫過關(guān)于MES的觀點，未來MES將是IT+OT，其中的OT指的就是AI機器視覺，因為這樣可以迅速降低人工勞動的強度；比如生產(chǎn)現(xiàn)場，煙蟲基本上需要人工手工去檢驗，但是通過機器視覺可以自動發(fā)現(xiàn)煙蟲進而預(yù)警。更優(yōu)化的質(zhì)量流程可以使產(chǎn)品質(zhì)量更高，缺陷和召回更少。工廠內(nèi)配備電子看板顯示生產(chǎn)的實時動態(tài)。徐匯區(qū)自制智能工廠解決方案經(jīng)歷

未來的智能工廠建設(shè)仍然會在IT、OT、AI與企業(yè)模型數(shù)據(jù)等方面攻城拔寨，比如之前的IT基本上是以記錄為心，大部分的IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都是來源于手工記錄，比如MES系統(tǒng)，大部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于現(xiàn)場的報工數(shù)據(jù)，但是企業(yè)對于工人的考核是他加工了多少零件而不是錄入了多少條數(shù)據(jù)，正因為如此之前我也寫過一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統(tǒng)的更改方向則是由記錄變?yōu)轵?qū)動，比如現(xiàn)在的DP（需求計劃）、MP（主計劃）、FP（工廠）等都會嵌入計算引擎，都是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)嵌入算法進行業(yè)務(wù)的自動驅(qū)動。金山區(qū)出口智能工廠解決方案風(fēng)格2022年9月9日，工信部舉行“新時代工業(yè)和信息化發(fā)展”系列主題新聞發(fā)布會。

基于龐大數(shù)據(jù)庫，智能工廠可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與分析，使工廠具備自我學(xué)習(xí)能力，并在此基礎(chǔ)上完成能源消耗的優(yōu)化、生產(chǎn)決策的自動判斷等任務(wù)。以服裝廠為例，中國縫紉機械協(xié)會稱，在自動化工廠之上引入TIMS智云1.0智能生產(chǎn)管理系統(tǒng)，可以整體提高20%的生產(chǎn)效率，降低30%的次品率，節(jié)省工時人均8-10天，非正常停機時間縮短80%，提高了利潤率。當(dāng)然智能工廠也會面臨很多問題，的問題就是結(jié)構(gòu)性問題和技術(shù)性問題。目前傳統(tǒng)工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均想推進工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進程，但兩者各有弊端：傳統(tǒng)工業(yè)不熟悉軟件開發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)缺乏對工藝的了解，不熟悉生產(chǎn)流程及規(guī)范，如何讓兩者快速聯(lián)手，進軍智能工廠，是當(dāng)務(wù)之急。

五、應(yīng)用AR/VR技術(shù)進行培訓(xùn)AR/VR技術(shù)能夠模擬各種情境、操作流程和系統(tǒng)設(shè)備等，為員工提供實時的培訓(xùn)和操作支持。這樣，員工們可以更快地學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)和過程中的變化。綜上所述，要建立智能化工廠，制造企業(yè)需要整合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、自動化和數(shù)字化技術(shù)，以便更好地協(xié)同工作、提高效率和優(yōu)化生產(chǎn)過程。只有這樣才能在市場上保持競爭力并獲得可持續(xù)發(fā)展的成功。為世界500強企業(yè)以及世界各地的其他制造和零售企業(yè)提供超過數(shù)十萬套物料管理解決方案。智能工廠是現(xiàn)代工廠信息發(fā)展的新階段，傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)采用M2M的通信模式（Machine-to-Machine/Man）。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是利用數(shù)字化技術(shù)來推動企業(yè)組織轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)模式，組織架構(gòu)，企業(yè)文化等的變革措施。數(shù)字化轉(zhuǎn)型旨在利用各種新型技術(shù)，如移動、Web、社交、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈等一系列技術(shù)為企業(yè)組織構(gòu)想和交付新的、差異化的價值。采取數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，一般都會去追尋新的收入來源、新的產(chǎn)品和服務(wù)、新的商業(yè)模式。因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型是技術(shù)與商業(yè)模式的深度融合，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終結(jié)果是商業(yè)模式的變革?！敝悄芄S的每個方面都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，通過持續(xù)分析，可以發(fā)現(xiàn)可能需要某種糾正優(yōu)化的資產(chǎn)性能問題。黃浦區(qū)綜合智能工廠解決方案經(jīng)歷

智能工廠還可以為勞動保健和環(huán)境可持續(xù)性帶來真正的好處。徐匯區(qū)自制智能工廠解決方案經(jīng)歷

目前傳統(tǒng)工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均想推進工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進程，但兩者各有弊端：傳統(tǒng)工業(yè)不熟悉軟件開發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)缺乏對工藝的了解，不熟悉生產(chǎn)流程及規(guī)范，如何讓兩者快速聯(lián)手，進軍智能工廠，是當(dāng)務(wù)之急。技術(shù)性問題則更難一些，傳統(tǒng)工業(yè)的思考流程與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)存在較大差異。如何實現(xiàn)制度、生產(chǎn)流程以及每一個動作都可以被系統(tǒng)所管控到，需要工廠將大量數(shù)據(jù)上傳到系統(tǒng)中。而傳統(tǒng)工業(yè)特別是一些中小型企業(yè)，數(shù)字化進程緩慢，或者根本沒有數(shù)據(jù)支持，讓智能化系統(tǒng)無從下手。徐匯區(qū)自制智能工廠解決方案經(jīng)歷

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