揭陽(yáng)國(guó)產(chǎn)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)保養(yǎng)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-08-30

高清車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(地感線(xiàn)圈)采用200萬(wàn)像素CCD傳感器的高清攝像機(jī)與線(xiàn)圈車(chē)輛檢測(cè)器相結(jié)合工作的模式對(duì)經(jīng)過(guò)干道的機(jī)動(dòng)車(chē)輛進(jìn)行自動(dòng)拍照記錄,車(chē)輛檢測(cè)器采用地感線(xiàn)圈檢測(cè),一旦有車(chē)輛通過(guò),即產(chǎn)生觸發(fā)信號(hào),高清車(chē)牌識(shí)別抓拍一體機(jī)對(duì)過(guò)往的車(chē)輛進(jìn)行拍照取證,夜間啟動(dòng)閃光燈(LED補(bǔ)光燈)進(jìn)行補(bǔ)光,形成執(zhí)法證據(jù)照片。每張圖片都可清晰地反映出車(chē)輛相關(guān)信息,包括機(jī)動(dòng)車(chē)的外形、特征、號(hào)牌、駕乘人臉像等要素,及通過(guò)時(shí)間等信息。本系統(tǒng)抓拍率高、穩(wěn)定可靠,抓拍圖片清晰,證據(jù)完整。支持抓拍包括摩托車(chē)的所有機(jī)動(dòng)車(chē)輛。車(chē)輛駛?cè)胲?chē)牌識(shí)別系統(tǒng)抓拍區(qū)域;揭陽(yáng)國(guó)產(chǎn)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)保養(yǎng)

高速公路收費(fèi)管理在高速路的各個(gè)出入口安裝車(chē)牌識(shí)別設(shè)備,車(chē)輛駛?cè)霑r(shí)識(shí)別車(chē)輛牌照將入口資料存入收費(fèi)系統(tǒng),車(chē)輛到達(dá)出口時(shí)再次識(shí)別其牌照并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料,結(jié)合出入口資料實(shí)現(xiàn)收費(fèi)管理。這種應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)費(fèi)并可防止,避免了應(yīng)收款的流失。高速公路已開(kāi)始實(shí)施聯(lián)網(wǎng)收費(fèi),隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴(kuò)大,不同車(chē)型的收費(fèi)差額也越來(lái)越高,司機(jī)利用現(xiàn)有收費(fèi)系統(tǒng)的漏洞通過(guò)中途換卡進(jìn)行逃費(fèi)的問(wèn)題將越來(lái)越突出,利用車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是解決此類(lèi)問(wèn)題的根本方法。韶關(guān)大門(mén)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)供應(yīng)商進(jìn)行運(yùn)算,學(xué)習(xí)提煉各種環(huán)境下特征,并通過(guò)對(duì)目標(biāo)信息進(jìn)行語(yǔ)意分析,在各種惡劣環(huán)境下都能較好的識(shí)別效果。

因紅外光是不可見(jiàn)光,它不會(huì)對(duì)駕駛員產(chǎn)生視覺(jué)影響。另外,紅外照明裝置提供的是不變的光,所抓拍的圖像都是一樣的,不論是在中明亮的時(shí)候,還是在中暗的時(shí)候。的例外是在白天,有時(shí)會(huì)看到一些牌照周?chē)募?xì)節(jié),這是因?yàn)榍缋侍鞖鈺r(shí)太陽(yáng)光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點(diǎn)就是所捕獲的車(chē)牌照?qǐng)D像不是彩色的,不能獲取整車(chē)圖像,并且嚴(yán)重依賴(lài)車(chē)牌反光材料。技術(shù)特點(diǎn),車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)重要組成部分,其應(yīng)用十分。它以計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ),對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻圖像進(jìn)行處理分析,得到每輛車(chē)的車(chē)牌號(hào)碼,從而完成識(shí)別過(guò)程。

為了進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別,需要以下幾個(gè)基本的步驟:1)牌照定位,定位圖片中的牌照位置;2)牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來(lái);3)牌照字符識(shí)別,把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別,終組成牌照號(hào)碼。車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中,牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn),通常與車(chē)牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。1)牌照定位自然環(huán)境下,汽車(chē)圖像背景復(fù)雜、光照不均勻,如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車(chē)牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判,選定一個(gè)的區(qū)域作為牌照區(qū)域,并將其從圖像中分離出來(lái)。2)牌照字符分割完成牌照區(qū)域的定位后,再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符,然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。不管是普通車(chē)牌還是新能源車(chē)牌、特種車(chē)牌還是外國(guó)車(chē)牌,均能看得清,認(rèn)得出。

之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率:1、自然交通流量的識(shí)別率=全牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數(shù)2、可識(shí)別車(chē)牌照的百分率=人工正確讀取的車(chē)牌照總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數(shù)3、可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的車(chē)牌照總數(shù)/人工讀取的車(chē)牌照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率,諸如可信度、誤識(shí)率等都是車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中的中間結(jié)果。識(shí)別速度決定了一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿(mǎn)足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng),如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果,那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M(mǎn)足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。能夠識(shí)別符合標(biāo)準(zhǔn)的民用車(chē)牌,軍車(chē)、警車(chē)等特殊車(chē)牌以及港澳兩地車(chē)牌的漢字、字母、數(shù)字、顏色等信息。梅州車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

智能道閘車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用車(chē)牌識(shí)別道閘一體機(jī),具有不停車(chē)、免取卡、自動(dòng)識(shí)別車(chē)輛,避免造成車(chē)輛擁堵現(xiàn)象;揭陽(yáng)國(guó)產(chǎn)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)保養(yǎng)

例如一個(gè)車(chē)牌系統(tǒng)在白天有90%以上的準(zhǔn)確度,到了傍晚就降到80%,夜間又降到70%,這種不穩(wěn)定的系統(tǒng),比起全天候平均擁有70%準(zhǔn)確度的車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)更難于整合。因?yàn)槭褂谜邥?huì)認(rèn)為,既然白天的辨識(shí)率有90%,那全天候的準(zhǔn)確率都要達(dá)到90%才合理,這樣的規(guī)格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨襲擊、冰雹、濃霧區(qū)段等),與架設(shè)環(huán)境限制(高度限制、風(fēng)大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。確實(shí)實(shí)測(cè)幾乎每家都宣稱(chēng)擁有高辨識(shí)率,但為了避免事后因?yàn)殡p方對(duì)產(chǎn)品認(rèn)知有差異,而將運(yùn)作不良的責(zé)任互相推托,用戶(hù)在采購(gòu)車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)時(shí),不妨要求實(shí)地測(cè)試,而且測(cè)試時(shí)間超過(guò)兩個(gè)禮拜,比較能判斷辨識(shí)結(jié)果是否"言過(guò)其實(shí)"。因?yàn)槭且粋€(gè)多變的環(huán)境,兩個(gè)禮拜應(yīng)該可以對(duì)于場(chǎng)域可能影響辨識(shí)率的情形,大約掌握了八成,如果只是測(cè)、甚至幾個(gè)小時(shí),是無(wú)法了解的。揭陽(yáng)國(guó)產(chǎn)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)保養(yǎng)

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