隨著AI大模型向邊緣端遷移,安全防護(hù)將向“主動(dòng)免疫”方向演進(jìn)。倍聯(lián)德計(jì)劃在2025年下半年推出搭載安全大模型的邊緣服務(wù)器,通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全策略的自動(dòng)生成與優(yōu)化。同時(shí),公司正探索量子加密技術(shù)在邊緣計(jì)算中的應(yīng)用,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建“不可解開(kāi)”的通信通道。在邊緣計(jì)算重塑產(chǎn)業(yè)格局的現(xiàn)在,安全已不再是技術(shù)選項(xiàng),而是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“生命線”。倍聯(lián)德通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新,正為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建起“銅墻鐵壁”,助力中國(guó)制造向“智造”安全躍遷。邊緣計(jì)算使得物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以更加高效地協(xié)同工作。廣東邊緣計(jì)算盒子
倍聯(lián)德E500系列機(jī)架式邊緣服務(wù)器,針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景深度優(yōu)化:異構(gòu)計(jì)算架構(gòu):集成Intel?Xeon?D系列處理器與NVIDIA Jetson AGX Orin GPU,支持16路4K視頻實(shí)時(shí)分析,算力密度較通用方案提升3倍。低功耗設(shè)計(jì):采用液冷技術(shù),單機(jī)柜功率密度提升至50kW,能耗降低40%,年節(jié)省電費(fèi)超10萬(wàn)元。模塊化擴(kuò)展:支持PCI-E 4.0高速擴(kuò)展,企業(yè)可根據(jù)需求靈活配置存儲(chǔ)與算力,避免過(guò)度投資。在蘇州工業(yè)園區(qū),倍聯(lián)德為某車(chē)企部署的邊緣質(zhì)檢系統(tǒng),通過(guò)硬件定制化將單節(jié)點(diǎn)成本從15萬(wàn)元降至8萬(wàn)元,同時(shí)將圖像處理幀率提升至60fps。廣東超市邊緣計(jì)算質(zhì)量遠(yuǎn)程醫(yī)療場(chǎng)景中,邊緣計(jì)算支持低延遲的影像傳輸和手術(shù)機(jī)器人實(shí)時(shí)控制。
邊緣計(jì)算資源有限,攻擊者利用僵尸網(wǎng)絡(luò)發(fā)起低頻高并發(fā)攻擊,可輕易耗盡邊緣節(jié)點(diǎn)算力。2024年某智能電網(wǎng)試點(diǎn)項(xiàng)目中,攻擊者通過(guò)偽造海量電力負(fù)荷數(shù)據(jù)請(qǐng)求,導(dǎo)致區(qū)域邊緣控制中心癱瘓2小時(shí),影響10萬(wàn)戶(hù)供電。更隱蔽的攻擊方式是針對(duì)邊緣AI模型的“數(shù)據(jù)投毒”,通過(guò)篡改訓(xùn)練數(shù)據(jù)使模型誤判,某自動(dòng)駕駛測(cè)試場(chǎng)曾因此發(fā)生碰撞事故。邊緣設(shè)備部署環(huán)境復(fù)雜,從工廠車(chē)間到野外基站,物理防護(hù)措施薄弱。某油田的邊緣數(shù)據(jù)采集終端因未安裝防拆報(bào)警裝置,被不法分子直接拔除硬盤(pán),導(dǎo)致地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)長(zhǎng)久丟失。供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)同樣存在風(fēng)險(xiǎn),某邊緣服務(wù)器廠商因使用被篡改的固件,導(dǎo)致交付的200臺(tái)設(shè)備均預(yù)置后門(mén)。
在5G網(wǎng)絡(luò)與人工智能技術(shù)的雙重驅(qū)動(dòng)下,邊緣計(jì)算正從概念驗(yàn)證走向規(guī)模化商用,成為推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能醫(yī)療等領(lǐng)域變革的重要引擎。據(jù)IDC預(yù)測(cè),到2026年,全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將突破1200億美元,其中中國(guó)市場(chǎng)的年復(fù)合增長(zhǎng)率將超過(guò)35%。作為國(guó)家高新企業(yè),深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司憑借其在邊緣計(jì)算設(shè)備研發(fā)、場(chǎng)景化解決方案及生態(tài)協(xié)同領(lǐng)域的創(chuàng)新突破,正重新定義邊緣計(jì)算的技術(shù)邊界與商業(yè)價(jià)值。傳統(tǒng)云計(jì)算架構(gòu)下,數(shù)據(jù)需上傳至云端處理,導(dǎo)致工業(yè)控制、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景面臨200毫秒以上的延遲,難以滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求。倍聯(lián)德通過(guò)“異構(gòu)計(jì)算+本地化AI”技術(shù),將關(guān)鍵任務(wù)處理能力下沉至邊緣節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)。邊緣計(jì)算與云計(jì)算的協(xié)同需解決數(shù)據(jù)同步、任務(wù)分配和結(jié)果反饋的時(shí)序一致性問(wèn)題。
隨著AI大模型向邊緣端遷移,倍聯(lián)德正布局兩大方向:邊緣大模型:研發(fā)千億參數(shù)模型的輕量化版本,支持在邊緣設(shè)備上運(yùn)行多模態(tài)推理任務(wù)。6G-邊緣融合:與華為合作研發(fā)太赫茲通信模塊,結(jié)合TSN時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò),為L(zhǎng)5級(jí)自動(dòng)駕駛提供10Gbps級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸能力?!斑吘売?jì)算不是云端的替代者,而是AI能力的延伸?!北堵?lián)德CTO李明表示,“通過(guò)精確的分工策略,我們正在讓每一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)、每一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人都擁有一個(gè)‘本地化超級(jí)大腦’?!痹谶@場(chǎng)智能變革中,邊緣計(jì)算與AI的深度融合,正重新定義技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的邊界。邊緣計(jì)算正在成為未來(lái)智慧城市的重要技術(shù)之一。國(guó)產(chǎn)邊緣計(jì)算代理商
邊緣計(jì)算與數(shù)字孿生結(jié)合,可構(gòu)建動(dòng)態(tài)更新的虛擬模型,優(yōu)化物理系統(tǒng)運(yùn)行效率。廣東邊緣計(jì)算盒子
倍聯(lián)德自主研發(fā)的EdgeAI平臺(tái),將聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)與邊緣計(jì)算深度融合:動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡:根據(jù)5G網(wǎng)絡(luò)信號(hào)強(qiáng)度、設(shè)備負(fù)載等參數(shù),自動(dòng)調(diào)整邊緣節(jié)點(diǎn)與云端的任務(wù)分配,確保服務(wù)連續(xù)性;輕量化模型部署:通過(guò)模型壓縮技術(shù),將工業(yè)質(zhì)檢、安全監(jiān)控等AI模型的體積縮小90%,可在邊緣節(jié)點(diǎn)直接運(yùn)行,減少數(shù)據(jù)回傳;安全增強(qiáng):集成國(guó)密SM2/SM4加密算法,支持區(qū)塊鏈存證,確保邊緣數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)的安全性。在某化工企業(yè)的安全監(jiān)控項(xiàng)目中,EdgeAI平臺(tái)通過(guò)分析邊緣節(jié)點(diǎn)采集的毒氣傳感器數(shù)據(jù),提前15天預(yù)警潛在泄漏風(fēng)險(xiǎn),避免重大事故發(fā)生。廣東邊緣計(jì)算盒子