智慧園區(qū)解決方案平臺(tái)支持

倍聯(lián)德通過(guò)“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫(kù)。例如，其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于全球超200個(gè)城市。針對(duì)不同規(guī)模客戶的差異化需求，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小社區(qū)設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ)，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。服務(wù)器解決方案為大型企業(yè)提供了穩(wěn)定的IT基礎(chǔ)設(shè)施。智慧園區(qū)解決方案平臺(tái)支持

在零售領(lǐng)域，AI技術(shù)通過(guò)分析消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)更好地理解客戶需求，提供定制化的解決方案。例如，零售商可以使用AI分析顧客的購(gòu)物習(xí)慣，預(yù)測(cè)哪些產(chǎn)品可能會(huì)受到歡迎，從而調(diào)整庫(kù)存和營(yíng)銷策略。電商平臺(tái)如亞馬遜和Netflix利用AI推薦系統(tǒng)，根據(jù)用戶的瀏覽和購(gòu)買歷史推薦個(gè)性化的商品和內(nèi)容，提高了用戶的參與度和轉(zhuǎn)化率。企業(yè)在引入AI技術(shù)的過(guò)程中，需要明確轉(zhuǎn)型目標(biāo)，提升數(shù)據(jù)管理水平，獲取資金支持，搭建智能化轉(zhuǎn)型服務(wù)平臺(tái)，以及加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)。只有全方面地推進(jìn)AI技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)才能在數(shù)字化浪潮中穩(wěn)步前行，取得優(yōu)越的成果。深圳智慧社區(qū)解決方案設(shè)計(jì)智慧安防解決方案在企業(yè)和社區(qū)中得到了普遍的認(rèn)可和應(yīng)用。

低延遲：云邊協(xié)同將數(shù)據(jù)處理推向邊緣設(shè)備，減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心的時(shí)間，從而降低了延遲，適用于對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高的應(yīng)用，如工業(yè)自動(dòng)化和智能交通系統(tǒng)。帶寬優(yōu)化：云邊協(xié)同可以在邊緣設(shè)備上進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)處理，只將需要的摘要數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，減少了大量的數(shù)據(jù)傳輸，從而優(yōu)化了帶寬利用率。隱私與安全：對(duì)于一些涉及敏感數(shù)據(jù)的應(yīng)用，云邊協(xié)同可以將數(shù)據(jù)在本地進(jìn)行處理，不必將敏感信息傳輸?shù)皆贫?，從而提高了?shù)據(jù)隱私和安全性。斷網(wǎng)容錯(cuò)：由于邊緣設(shè)備可以在斷網(wǎng)情況下繼續(xù)工作，云邊協(xié)同使得一些關(guān)鍵應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定或斷網(wǎng)時(shí)仍能正常運(yùn)行。

在材料科學(xué)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)的液冷超算工作站集群，采用NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動(dòng)力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬(wàn)級(jí)提升至10億級(jí)。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中，該方案將模擬周期從3個(gè)月壓縮至7天，助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過(guò)“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV（單獨(dú)軟件開發(fā)商）及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫(kù)與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國(guó)大會(huì)上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過(guò)集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實(shí)現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級(jí)響應(yīng)，較前代方案性能提升2.3倍。智慧社區(qū)解決方案提升了社區(qū)管理和服務(wù)的智能化水平。

高性能液冷工作站解決方案在平衡高性能與散熱需求方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。然而，該方案也面臨著一些挑戰(zhàn)和限制。高效散熱：液冷技術(shù)能夠迅速帶走計(jì)算平臺(tái)產(chǎn)生的熱量，保證計(jì)算平臺(tái)在長(zhǎng)時(shí)間高負(fù)荷運(yùn)行下依然能夠保持穩(wěn)定的溫度。高性能計(jì)算：先進(jìn)的計(jì)算技術(shù)為高性能計(jì)算平臺(tái)提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力，能夠滿足科研、設(shè)計(jì)、仿真等領(lǐng)域?qū)Ω咝阅苡?jì)算的需求。智能管理：智能管理系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)計(jì)算平臺(tái)的運(yùn)行狀態(tài)和溫度情況，提高計(jì)算平臺(tái)的運(yùn)行效率和運(yùn)維成本。服務(wù)器解決方案在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。存儲(chǔ)服務(wù)器解決方案排行榜

能源管理平臺(tái)利用AI預(yù)測(cè)模型，動(dòng)態(tài)調(diào)控路燈亮度與空調(diào)溫度，降低市政能耗20%以上。智慧園區(qū)解決方案平臺(tái)支持

高性能服務(wù)器配備10GbE或更高帶寬的網(wǎng)卡，以支持高速數(shù)據(jù)傳輸。高速網(wǎng)卡有助于減少網(wǎng)絡(luò)瓶頸，提高服務(wù)器的整體性能。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)聚合技術(shù)，高性能服務(wù)器能夠進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)帶寬和冗余性，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和可靠性。采用低延遲網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和配置，能夠減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，改善實(shí)時(shí)應(yīng)用和在線交易系統(tǒng)的性能。高性能服務(wù)器需要強(qiáng)大的散熱系統(tǒng)來(lái)維持CPU和GPU等組件的工作溫度。高效的散熱系統(tǒng)有助于保持服務(wù)器的穩(wěn)定運(yùn)行，避免過(guò)熱導(dǎo)致的性能下降。對(duì)于極高的計(jì)算負(fù)載，液冷技術(shù)能夠更有效地散熱，適用于數(shù)據(jù)中心中的高性能服務(wù)器，提供更佳的冷卻效果。智慧園區(qū)解決方案平臺(tái)支持