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我們可以看到,數(shù)據(jù)可視化不僅可以做到讓數(shù)據(jù)結(jié)果美觀易讀,更能根據(jù)數(shù)據(jù)可視化需求從大量數(shù)據(jù)難過提取決策者想要的數(shù)據(jù)維度,達(dá)到“想要即呈現(xiàn)”的目的,不必花額外時(shí)間從復(fù)雜的數(shù)據(jù)表中尋找、提取及分析解讀。小結(jié)數(shù)據(jù)飛速增長(zhǎng)是正在發(fā)生的事實(shí)。人們的生活逐漸步入數(shù)字化時(shí)代,高度信息化的社會(huì)使得人們每天必須消費(fèi)大量信息??茖W(xué)研究表明,人類的大腦對(duì)圖像信息的獲取速度遠(yuǎn)高于數(shù)據(jù)處理速度,因此數(shù)據(jù)可視化將成為人類工作生活的基本技能——高效的可視化數(shù)據(jù)可以讓人充分利用碎片時(shí)間,更加快速、準(zhǔn)確地獲取和處理信息。人們現(xiàn)在為什么要做數(shù)據(jù)可視化呢?溫州質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化供應(yīng)
數(shù)據(jù)可視化的意義在過去,很多人或許對(duì)數(shù)據(jù)可視化并沒有很直接的觀感,因?yàn)楦浯蚪坏赖臄?shù)據(jù)應(yīng)用模式無非就是EXCEL或是固定的數(shù)據(jù)模型或工具。但是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)復(fù)雜性增加,模型的復(fù)雜性也隨之增加。此時(shí)對(duì)于企業(yè)來說,內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流通和分析結(jié)果的可視化是非常關(guān)鍵的工作,同時(shí)也是一個(gè)跨越性的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)的可視化可以將復(fù)雜的分析結(jié)果以豐富的圖表信息的方式呈現(xiàn)給讀者。然而只有分析人員對(duì)目標(biāo)業(yè)務(wù)活動(dòng)有深刻的了解,才能更好地進(jìn)行可視化展現(xiàn)。正如耶魯大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授愛德華·塔夫特(EdwardTufte)所說:“圖形表現(xiàn)數(shù)據(jù),實(shí)際上比傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析法更加精確和有啟發(fā)性?!睂?duì)于廣大新聞編輯、設(shè)計(jì)師、運(yùn)營(yíng)分析師、大數(shù)據(jù)研究者來說,他們都需要從不同維度、不同層面、不同粒度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理中,以圖表或信息圖的方式為用戶(只獲得信息)、閱讀者(消費(fèi)信息)及管理者(利用信息進(jìn)行管理和決策)呈現(xiàn)不同于表格式的分析結(jié)果。麗水地方數(shù)據(jù)可視化生產(chǎn)廠家數(shù)據(jù)可視化,是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。
大多數(shù)人對(duì)數(shù)據(jù)可視化的印象,可能就是各種圖形,比如Excel圖表模塊中的柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、散點(diǎn)圖等等,就不一一列舉了。以上所述,只是數(shù)據(jù)可視化的具體體現(xiàn),但是數(shù)據(jù)可視化卻不止于此。數(shù)據(jù)可視化不是簡(jiǎn)單的視覺映射,而是一個(gè)以數(shù)據(jù)流向?yàn)橹骶€的一個(gè)完整流程,主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和變換、可視化映射、用戶交互和用戶感知。一個(gè)完整的可視化過程,可以看成數(shù)據(jù)流經(jīng)過一系列處理模塊并得到轉(zhuǎn)化的過程,用戶通過可視化交互從可視化映射后的結(jié)果中獲取知識(shí)和靈感。
什么是數(shù)據(jù)可視化?數(shù)據(jù)對(duì)于大多數(shù)人來說只是一個(gè)概念,大數(shù)據(jù)尤其如此。以比特方式存儲(chǔ)在電腦中的數(shù)據(jù),對(duì)我們并沒有什么用。比如下面這個(gè)數(shù)據(jù)記錄,對(duì)于大多數(shù)人來說,這是一串毫無意義的數(shù)據(jù):[{'編號(hào)': '001' , '年齡': 15 , '身高': 165 , '體重': 59 } , {'編號(hào)': '002' , '年齡': 18 , '身高': 195 , '體重': 78 } , {'編號(hào)': '003' , '年齡': 16 , '身高': 170 , '體重': 63 } ]因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)沒有帶入任何場(chǎng)景,也沒有任何上下文提示,更不符合大多數(shù)人的閱讀習(xí)慣(這是json格式的數(shù)據(jù)表示),這只能稱之為數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化方法必不可少的要素已經(jīng)具備了。
數(shù)據(jù)可視化的第三個(gè)好處就是能夠理解運(yùn)營(yíng)和結(jié)果之間的連接,具體就是數(shù)據(jù)可視化允許用戶去跟蹤運(yùn)營(yíng)和整體業(yè)務(wù)性能之間的連接。在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中,找到業(yè)務(wù)功能和市場(chǎng)性能之間的相關(guān)性是至關(guān)重要的。我們可以用一個(gè)案例來說明,比如說一家軟件公司的執(zhí)行銷售總監(jiān)可能會(huì)立即在條形圖中看到,他們的旗艦產(chǎn)品在西南地區(qū)的銷售額下降百分比。然后,相關(guān)主管可以深入了解這些差異發(fā)生在哪里,并開始制定計(jì)劃。通過這種方式,數(shù)據(jù)可視化可以讓管理人員立即發(fā)現(xiàn)問題并采取行動(dòng)從而及時(shí)止損。在這篇文章中我們給大家介紹了數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn),其實(shí)數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)是有很多的,這也是數(shù)據(jù)可視化被大家關(guān)注的原因之一。我們會(huì)在后面的文章中繼續(xù)給大家介紹一下數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)。數(shù)據(jù)可視化具體有什么用?連云港數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)
數(shù)據(jù)可視化也面臨諸多的問題和挑戰(zhàn)。溫州質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化供應(yīng)
智慧城市大數(shù)據(jù)可視化對(duì)城市管理中涉及的、民生、醫(yī)療、教育等數(shù)據(jù)分主題呈現(xiàn),直觀展示出城市發(fā)展現(xiàn)狀和成就。同時(shí)從時(shí)間、空間、類別等多種維度進(jìn)行交互展現(xiàn),可凸顯熱點(diǎn)數(shù)據(jù)、預(yù)警突發(fā)事件,幫助相關(guān)單位掌握城市發(fā)展和監(jiān)管工作,輔助管理決策。由此可見,大數(shù)據(jù)可視化適用于企事業(yè)單位和的經(jīng)營(yíng)決策、指揮決策和展覽展示等場(chǎng)景,可以幫助用戶提高決策能力和品牌展示效果。大數(shù)據(jù)可視化的服務(wù)方向有兩個(gè),即智能實(shí)時(shí)分析和可視化互動(dòng)展示。智能實(shí)時(shí)分析通過圖形化的界面輕松搭建專業(yè)水準(zhǔn)的可視化應(yīng)用和智能化數(shù)據(jù)挖掘分析,可以滿足業(yè)務(wù)監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、市場(chǎng)分析等需求,更多的使用于PC端或者移動(dòng)端等便攜設(shè)備上。溫州質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化供應(yīng)