嘉興標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)可視化好選擇

數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)都是從數(shù)據(jù)中心獲取信息與知識，但手段不同。 數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為用戶易于感知的圖形符號，讓用戶交互地理解數(shù)據(jù)背后的本質(zhì)；而數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析通過計(jì)算機(jī)自動或半自動地獲取數(shù)據(jù)隱藏的知識，并將獲取的知識直接給予用戶。 值得注意的是，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)可視化是處理和分析數(shù)據(jù)的兩種思路。數(shù)據(jù)可視化更善于探索性數(shù)據(jù)的分析，例如，用戶不知道數(shù)據(jù)中心包含什么樣的信息和知識；對數(shù)據(jù)模型沒有一個(gè)預(yù)先的探索假設(shè)；探尋數(shù)據(jù)中到底存在何種有意義的信息。數(shù)據(jù)可視化的成功，應(yīng)歸于其背后基本思想的完備性。嘉興標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)可視化好選擇

數(shù)據(jù)可視化既是一門技術(shù)，又是一門藝術(shù)。的數(shù)據(jù)可視化作品可以高效、精細(xì)地傳達(dá)信息。本篇用3章的篇幅，淺顯地講述相關(guān)知識點(diǎn)，目標(biāo)是讓讀者對數(shù)據(jù)可視化有一個(gè)基本的了解，初步認(rèn)識數(shù)據(jù)類型，以及數(shù)據(jù)可視化的一些常用技巧。本篇的知識儲備尚能應(yīng)付書本后續(xù)的數(shù)據(jù)分析及可視化實(shí)踐。但如果要深入研究建議讀者更廣范的去閱讀愛德華-塔夫特（Edward Tufte）等人專門論述數(shù)據(jù)可視化的書籍。經(jīng)過三次信息化浪潮的洗禮，將生活的點(diǎn)滴進(jìn)行數(shù)字化記錄和存儲的現(xiàn)象已經(jīng)變得司空見慣。將中的美好瞬間記錄成數(shù)字化圖片，比如錄下小寶寶剛剛學(xué)會走路時(shí)的可愛影像，或者用 Apple Watch 記錄下心跳，用于開展有規(guī)律地運(yùn)動和飲食，或者用便攜式電子設(shè)備記錄下血糖數(shù)值，科學(xué)指導(dǎo)用藥。杭州哪里數(shù)據(jù)可視化平臺數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。

大數(shù)據(jù)可視化通過利用視覺效果，通過地理空間、時(shí)間序列、邏輯關(guān)系等不同維度，把不同類型的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來，以便理解數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的價(jià)值、規(guī)律、趨勢和關(guān)系。目前，在公安、、零售、生產(chǎn)、交通、地產(chǎn)、汽車等領(lǐng)域，都開始用大數(shù)據(jù)可視化交互展示來幫助人們發(fā)現(xiàn)、診斷問題。技術(shù)特性：對于傳統(tǒng)制造企業(yè)而言，擁抱大數(shù)據(jù)-智能制造的基礎(chǔ)是打通當(dāng)前的業(yè)務(wù)鏈條，重點(diǎn)是解決設(shè)備智能化程度低、系統(tǒng)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。智能應(yīng)用：(1)數(shù)字決策中心：結(jié)合大數(shù)據(jù)可視化、人工智能、通訊管理、AR/MR等先進(jìn)技術(shù)，建設(shè)集空間設(shè)計(jì)與環(huán)境改造，軟、硬件集成為一體的多功能指揮決策中心。幫助客戶有效應(yīng)對日常管理以及突發(fā)情況，提升管理效率，同時(shí)實(shí)現(xiàn)信息化成果、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的交互展示及匯報(bào)。優(yōu)勢：利用視覺效果，通過地理空間、時(shí)間序列、邏輯關(guān)系等不同維度，把龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來，使用戶短時(shí)間內(nèi)理解數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的價(jià)值、規(guī)律、趨勢和關(guān)系，從而幫助用戶提高決策能力和品牌展示效果。

可視化元素由3部分組成：數(shù)據(jù)可視化空間+標(biāo)記+視覺通道可視化空間數(shù)據(jù)可視化的顯示空間，通常是二維。三維物體的可視化，通過圖形繪制技術(shù)，解決了在二維平面顯示的問題，如3D環(huán)形圖、3D地圖等。標(biāo)記標(biāo)記，是數(shù)據(jù)屬性到可視化幾何圖形元素的映射，用來數(shù)據(jù)屬性的歸類。根據(jù)空間自由度的差別，標(biāo)記可以分為點(diǎn)、線、面、體，分別具有零自由度、一維、二維、三維自由度。如我們常見的散點(diǎn)圖、折線圖、矩形樹圖、三維柱狀圖，分別采用了點(diǎn)、線、面、體這四種不同類型的標(biāo)記。產(chǎn)品數(shù)據(jù)可視化，即以產(chǎn)品化的形式，降低數(shù)據(jù)獲取的成本。

比較好的理解是，數(shù)據(jù)可視化包含信息可視化。信息可視化是數(shù)據(jù)可視化的一個(gè)研究分支?？梢暬瞧者m性的，而信息圖是具體的。可視化是不因?yàn)閮?nèi)容而改變的，而信息圖則和內(nèi)容本身有著緊密的聯(lián)系。于是乎，數(shù)據(jù)可視化被劃分了三個(gè)分支，分別是科學(xué)可視化，信息可視化，可視分析學(xué)。這種分類也被諸多人士所認(rèn)可，恰好對應(yīng)著三個(gè)國際會議：IEEEconferenceonscientificvisualization(SciVis)，IEEEconferenceonInformationvisualization（infoVis），IEEEconferenceonvisualanalyticsscienceandtechnology(VAST).為什么現(xiàn)在都要做數(shù)據(jù)可視化？宿遷數(shù)據(jù)可視化平臺

數(shù)據(jù)可視化的作用大概是什么？嘉興標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)可視化好選擇

舉一個(gè)例子，對于氣象行業(yè)來說，有效利用大數(shù)據(jù)可視化至關(guān)重要。天氣模型會利用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析呈現(xiàn)，消費(fèi)者收到的終預(yù)測通常是幾種模型分析的結(jié)果。企業(yè)也是一樣，當(dāng)預(yù)測變得越來越復(fù)雜的時(shí)候，一種讓決策者能夠理解并快速采取行動的方式，或者說獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果并傳遞有效信息，是企業(yè)成功的必要條件。但是，很多決策者得到了這些結(jié)果，在沒有可視化的情況下，仍是需要分析人員解釋的。比如很多以數(shù)據(jù)分析服務(wù)為業(yè)務(wù)的乙方公司，有非常多個(gè)不同的數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)各類具有不同數(shù)據(jù)屬性的復(fù)雜模型，那么如何以一種使其易于操作的方式向甲方解釋？這也是數(shù)據(jù)可視化存在的必要性，通過正確的圖形，甲方可以快速獲取并解讀不同維度的復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)果。嘉興標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)可視化好選擇