VALENIAN機(jī)理故障測試臺主要功能：?齒輪磨損、齒輪斷齒、齒輪裂紋、齒輪缺齒的故障模擬仿真問題；?靜、動不平衡及懸臂轉(zhuǎn)子不平衡，不對中，松動。?軸承故障（外圈、內(nèi)圈、滾動體、保持架、綜合故障），不同轉(zhuǎn)速下的振動特征頻率識別；?可以進(jìn)行單面動平衡實驗，以及敲擊，啟停機(jī)測試，還可以支持齒輪偏心、及共振等實際機(jī)器振動測試等；平臺支持TCP/IP、UDP、ModBus、MQTT、HTTP、OPC、RS232/RS485等多種接口協(xié)議接入以及強(qiáng)大的WebAPI接口輸出，兼容Windows、麒麟等主流操作系統(tǒng)平臺，支持直接調(diào)用軟件平臺的3D模型、ODS振型、頻譜圖、伯德圖等，為用戶實現(xiàn)視頻、GPS/B...

臨界速度測定実験裝置gearfaulttestplatform（齒輪箱實驗臺）AnIdealSimulatorForGearboxReliabilityStudies（齒輪箱可靠性試驗臺）ModifiedMachineryFaultSimulator（改進(jìn)升級的機(jī)械故障模擬器）TwinRotorSimulator（雙轉(zhuǎn)子模擬器）VibrationMonitoringandDiagnosticsLab（振動監(jiān)測和診斷實驗室）MachineryFaultSimulatorsystem（機(jī)械故障模擬系統(tǒng)）MachineryFaultSignatureSimulator（機(jī)械特征模擬實驗臺）Simul...

：為了解決變分模態(tài)分解的參數(shù)選取問題并更準(zhǔn)確的提取軸承故障特征信息，提出了一種多目標(biāo)優(yōu)化變分模態(tài)分解（VMD）的軸承故障診斷方法。建立了以信息熵、相關(guān)系數(shù)和峭度的目標(biāo)函數(shù)以及綜合評價指標(biāo)，將VMD的參數(shù)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換成多目標(biāo)優(yōu)化的帕累托（Pareto）問題。首先，利用多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法（MOPSO）對三個目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，得到VMD參數(shù)組合的比較好Pareto解集；其次，對Pareto解集用綜合評價指標(biāo)對其進(jìn)行評價，確定出VMD的比較好參數(shù)組合；利用已確定的比較好參數(shù)組合對軸承故障信號進(jìn)行VMD分解，得到若干本征模態(tài)分量（IMFs）；再利用綜合評價指標(biāo)選擇出比較好IMF，提取故障特征。仿真信號...

復(fù)雜裝備關(guān)鍵動部件故障預(yù)測與健康管理................................................................................1TY-01-01勵磁繞組短路與差異性負(fù)載組合下的汽輪發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子振動特性分析...........1TY-01-02油液監(jiān)測健康管理技術(shù)的研究與進(jìn)展.............................................................12TY-01-03基于VMD-ReliefF的滾動軸承退化特征提取方法..................................

在機(jī)械設(shè)備運(yùn)行過程中，零部件的運(yùn)動產(chǎn)生振動和沖擊，包含著豐富的設(shè)備健康運(yùn)行狀態(tài)信息[1-2]。振動沖擊往往是由零部件之間的碰撞敲擊產(chǎn)生，其幅值大小、出現(xiàn)位置表現(xiàn)著設(shè)備的健康狀態(tài)。在航空、船舶、石油化工等領(lǐng)域的機(jī)械設(shè)備中，包括航空發(fā)動機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、齒輪箱、往復(fù)壓縮機(jī)、泵等，沖擊振動是常見的故障模式[3-5]。因此，監(jiān)測機(jī)械振動信號中的沖擊成分可有效反映機(jī)械部件運(yùn)行的健康狀態(tài)，對設(shè)備進(jìn)行故障診斷具有重要的意義。振動信號沖擊成分呈現(xiàn)多頻段分布，并伴隨著噪聲干擾，不同頻率成分的沖擊在時域混疊等問題[8-9]。以上情況，導(dǎo)致了復(fù)雜機(jī)械設(shè)備的實際振動監(jiān)測信號的分析難度，造成了早期故障沖擊特征難以捕捉等問題。...

對試驗臺主要零部件進(jìn)行模態(tài)分析,結(jié)果顯示各部件固有頻率遠(yuǎn)離航空發(fā)動機(jī)各階臨界轉(zhuǎn)速,說明了試驗臺初步設(shè)計的合理性;為提高鼠籠彈性支承剛度設(shè)計的精確性,提出了有效集算法和遺傳算法相結(jié)合的優(yōu)化方法,優(yōu)化后,2#和3#支點(diǎn)鼠籠彈支的設(shè)計剛度與目標(biāo)值之間的誤差分別為0.3%和0.1%,驗證了該方法的高精度和高效率。然后,建立雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動力學(xué)簡化模型,運(yùn)用有限單元法推導(dǎo)系統(tǒng)動力學(xué)方程,編寫程序計算了高低壓轉(zhuǎn)子分別為主激勵時系統(tǒng)臨界轉(zhuǎn)速,結(jié)果表明計算值與航空發(fā)動機(jī)實測值的誤差遠(yuǎn)超過了允許誤差5%,需后續(xù)優(yōu)化。接著,運(yùn)用變換哈墨斯利算法優(yōu)化系統(tǒng)的臨界轉(zhuǎn)速,對比優(yōu)化值與航空發(fā)動機(jī)實測值的誤差,其誤差不超過允許誤...

復(fù)雜裝備關(guān)鍵動部件故障預(yù)測與健康管理................................................................................1TY-01-01勵磁繞組短路與差異性負(fù)載組合下的汽輪發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子振動特性分析...........1TY-01-02油液監(jiān)測健康管理技術(shù)的研究與進(jìn)展.............................................................12TY-01-03基于VMD-ReliefF的滾動軸承退化特征提取方法..................................

MachineryFaultSimulator（機(jī)械故障模擬器）DrivetrainDiagnosticsSimulator（動力傳動系統(tǒng)診斷模擬器）MachineryFault&RotorDynamicsSimulator（機(jī)械故障與轉(zhuǎn)子動力學(xué)模擬器）Motorfaultdiagnosissimulator（電機(jī)故障診斷模擬器）BearingPrognosticsSimulator（軸承預(yù)測性模擬器）GearboxPrognosticsSimulator（齒輪箱預(yù)測模擬器）Portablevibrationsimulator（便攜式振動模擬器）MachineVibrationSimulato...

針對以上問題，并根據(jù)軸承故障脈沖的周期性、沖擊性以及與原始信號相關(guān)性的特點(diǎn)得到VMD參數(shù)組合的比較好Pareto解集，再利用綜合評價指標(biāo)評價選擇比較好的參數(shù)組合方案，其次，信號分解并綜合評價選取比較好IMF提取故障特征，***利用仿真信號和實際軸承振動信號分析，驗證了所提方法的有效性。軸承出現(xiàn)故障后，運(yùn)行過程中會產(chǎn)生周期性的沖擊，其振動信號就越有序，信息熵值也就越小。VMD分解得到的模態(tài)分量中，信息熵值越小的模態(tài)分量，包含著越多的軸承故障信息，越能反映當(dāng)前軸承的運(yùn)行狀態(tài)。故障機(jī)理研究模擬實驗臺是研究故障行為的重要平臺。重慶故障機(jī)理研究模擬實驗臺使用方法故障機(jī)理研究模擬實驗臺PT580水泵測試臺...

航空發(fā)動機(jī)雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)葉片-機(jī)匣碰摩故障模擬，F(xiàn)aultsimulationofblade-casingrubbingfordual-rotorsystemofaero-engines葉片-機(jī)匣碰摩嚴(yán)重影響航空發(fā)動機(jī)的性能、可靠性及安全性?？紤]葉片-機(jī)匣碰摩、軸承非線性、聯(lián)軸器不對中及高低壓轉(zhuǎn)子不平衡，利用有限元法建立雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的非線性動力學(xué)模型；然后利用模態(tài)綜合法縮減系統(tǒng)自由度，數(shù)值求解降階模型的非線性振動響應(yīng)，分析葉片-機(jī)匣碰摩故障響應(yīng)特征。數(shù)值與實驗結(jié)果表明：航空發(fā)動機(jī)雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)為多激勵非線性系統(tǒng)，系統(tǒng)振動響應(yīng)頻率成分復(fù)雜，包括高低壓轉(zhuǎn)軸頻率、多倍頻、組合頻率及其他復(fù)雜頻率；當(dāng)葉尖間隙較大...

在機(jī)械設(shè)備運(yùn)行過程中，零部件的運(yùn)動產(chǎn)生振動和沖擊，包含著豐富的設(shè)備健康運(yùn)行狀態(tài)信息[1-2]。振動沖擊往往是由零部件之間的碰撞敲擊產(chǎn)生，其幅值大小、出現(xiàn)位置表現(xiàn)著設(shè)備的健康狀態(tài)。在航空、船舶、石油化工等領(lǐng)域的機(jī)械設(shè)備中，包括航空發(fā)動機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、齒輪箱、往復(fù)壓縮機(jī)、泵等，沖擊振動是常見的故障模式[3-5]。因此，監(jiān)測機(jī)械振動信號中的沖擊成分可有效反映機(jī)械部件運(yùn)行的健康狀態(tài)，對設(shè)備進(jìn)行故障診斷具有重要的意義。振動信號沖擊成分呈現(xiàn)多頻段分布，并伴隨著噪聲干擾，不同頻率成分的沖擊在時域混疊等問題[8-9]。以上情況，導(dǎo)致了復(fù)雜機(jī)械設(shè)備的實際振動監(jiān)測信號的分析難度，造成了早期故障沖擊特征難以捕捉等問題。...

機(jī)械故障模擬器微型版）Desbancsd’essaisdédiésàl’analysevibratoire（用于振動分析的測試臺）FreeAndForcedVibrationAnalysisSetupBearingFaultDemonstrator（滾子軸承故障演示臺）VibrationAnalysisTrainer（振動分析培訓(xùn)臺）Rotorbearingfailuremechanismresearchsimulationtestbench（轉(zhuǎn)子軸承故障機(jī)理研究模擬實驗臺）Comprehensivefaultsimulationtestbedforrotorandgearbox（轉(zhuǎn)子、齒輪箱...

Wind-turbinesimulator（風(fēng)力渦輪模擬器）Geardrivesimulator（齒輪箱傳動模擬器）ElectricalAnalysisSimulator（電氣分析模擬器）CustomizedSimulator（定制模擬器）DynamicVibrationSimulator（動態(tài)振動模擬器）MachinerydiagnosisSimulator（機(jī)械診斷模擬器）Vibration&RemoteConditionMonitoringTestBench（振動和遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測試驗臺）VibrationAnalysisTrainingSystem（振動分析培訓(xùn)系統(tǒng)）mechanicalb...

HOJOLO自主開發(fā)的智能在線監(jiān)測系統(tǒng)平臺，以結(jié)構(gòu)安全和設(shè)備故障預(yù)測為導(dǎo)向，深度融合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云/邊緣計算、人工智能以及數(shù)字孿生等先進(jìn)理念，可廣泛應(yīng)用于橋梁、房屋、隧道、邊坡、大壩、港機(jī)、機(jī)械設(shè)備、電力設(shè)施以及武器裝備等結(jié)構(gòu)或設(shè)備的在線監(jiān)測與健康管理。系統(tǒng)特點(diǎn)結(jié)構(gòu)信息管理支持用戶自定義編輯結(jié)構(gòu)信息，內(nèi)置地理位置地圖，支持導(dǎo)入大部分主流格式的2D圖形或3D實體模型用于測點(diǎn)布設(shè)可視化展示狀態(tài)顯示支持自定義大屏展示界面的設(shè)計與主題管理，豐富的數(shù)據(jù)展示模塊，多維度直觀顯示被監(jiān)測對象的實時/歷史工作狀態(tài)、報警等信息測點(diǎn)設(shè)置支持自定義創(chuàng)建與編輯測點(diǎn)，包括測點(diǎn)的基本信息、采樣設(shè)置、實時分析和存儲設(shè)置...

PT700在內(nèi)轉(zhuǎn)子驅(qū)動電機(jī)機(jī)座上設(shè)置有內(nèi)轉(zhuǎn)子驅(qū)動電機(jī),內(nèi)轉(zhuǎn)子驅(qū)動電機(jī)通過主聯(lián)軸器和內(nèi)轉(zhuǎn)軸連接,套在內(nèi)轉(zhuǎn)軸上的內(nèi)轉(zhuǎn)子左輪盤,內(nèi)轉(zhuǎn)子左支承結(jié)構(gòu),內(nèi)轉(zhuǎn)子右輪盤和內(nèi)轉(zhuǎn)子右支承結(jié)構(gòu)沿中心軸線依次連接;套在外轉(zhuǎn)軸上的外轉(zhuǎn)子左支承結(jié)構(gòu),外轉(zhuǎn)子左輪盤和外轉(zhuǎn)子右輪盤沿中心軸線依次連接.本發(fā)明采用可調(diào)剛度的彈性支承,可實驗支承剛度對雙轉(zhuǎn)子動力特性的影響;可以模擬航空發(fā)動機(jī)雙轉(zhuǎn)子質(zhì)量不平衡,轉(zhuǎn)子碰摩和支座松動等機(jī)械故障.轉(zhuǎn)靜件碰摩狀態(tài)下的葉片振動載荷和振動特性測試分析，基于彈性基礎(chǔ)的內(nèi)外雙轉(zhuǎn)子故障模擬實驗臺,涉及航空發(fā)動機(jī)實驗裝置.本實驗臺的結(jié)構(gòu)主要是:在外轉(zhuǎn)軸內(nèi)設(shè)置有內(nèi)轉(zhuǎn)軸,兩者中心軸線重合,通過中介支承結(jié)構(gòu)機(jī)滑...

離心風(fēng)機(jī)故障植入試驗平臺機(jī)械故障仿真測試臺架風(fēng)力發(fā)電故障植入試驗平臺直升機(jī)尾翼傳動振動及扭轉(zhuǎn)特性..直升機(jī)齒輪傳動振動試驗平臺旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障植入綜合試驗平臺旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障植入輕型綜合試驗臺行星齒輪箱故障植入試驗平臺高速柔性轉(zhuǎn)子振動試驗平臺行星及平行齒輪箱故障植入試驗臺剛性轉(zhuǎn)子振動試驗平臺軸系試驗平臺電機(jī)可靠性研究對拖試驗平臺往復(fù)壓縮機(jī)軸瓦傳統(tǒng)故障診斷方法需要人工提取特征，費(fèi)時耗力且敏感特征設(shè)計困難，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法雖然不需要人工進(jìn)行特征提取，但模型存在梯度或消失問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別領(lǐng)域有明顯優(yōu)勢，常用的振動信號時頻圖像處理方法如小波變換、短時傅里葉變換等在將一維信號轉(zhuǎn)為二維圖像時...

模擬器）Portablevibrationsimulator（便攜式振動模擬器）MachineVibrationSimulator（機(jī)械振動模擬器）Machinevibration–ShaftAlignmentSimulator（機(jī)械振動-軸對中模擬器）MachineryFaultSimulator–Lite（機(jī)械故障模擬器-簡裝版）MachineryFaultSimulator–Magnum（機(jī)械故障模擬器-完整版）Balancing–AlignmentTrainer（動平衡-對中訓(xùn)練臺）MachineVibration&GearboxSimulator（機(jī)械振動-齒輪箱模擬器）Wind-t...

1、旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動分析及故障診斷試驗平臺 2、柔性轉(zhuǎn)子振動試驗臺 3、剛性轉(zhuǎn)子振動試驗臺 4、行星齒輪故障診斷試驗平臺 5、齒輪故障診斷試驗發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)子動力學(xué)實驗平臺轉(zhuǎn)子動力學(xué)綜合教學(xué)實驗系統(tǒng)是針對高等院校和科研院所力學(xué)與機(jī)械類專業(yè)轉(zhuǎn)子動力學(xué)等相關(guān)課程而設(shè)計的實驗教學(xué)和研究用儀器。它通過設(shè)定柔性轉(zhuǎn)子軸系不同的轉(zhuǎn)動條件和結(jié)構(gòu)形式來模擬旋轉(zhuǎn)機(jī)械各種運(yùn)行狀態(tài)和多種故障類型，通過測量與分析系統(tǒng)可完成轉(zhuǎn)子動力學(xué)的多項基本實驗，動平衡實驗和故障診斷與分析實驗。系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)計成開放型的故障機(jī)理研究模擬實驗臺是故障研究的前沿陣地。共享故障機(jī)理研究模擬實驗臺特點(diǎn)故障機(jī)理研究模擬實驗臺PT650電機(jī)電氣故障測試...

滾動軸承是應(yīng)用**為***但極易損壞的零件之一。據(jù)統(tǒng)計，在使用滾動軸承的旋轉(zhuǎn)機(jī)械中，大約有30%的機(jī)械故障都是由于軸承引起的，因此滾動軸承的故障診斷具有重要意義。在復(fù)雜振動傳輸路徑及嚴(yán)重環(huán)境噪聲干擾等因素的影響下，使得工程應(yīng)用中軸承的故障識別相對困難，如何從滾動軸承的振動信號中提取故障特征并辨識出故障類型和損傷程度是滾動軸承故障診斷技術(shù)的關(guān)鍵所在機(jī)械故障綜合模擬實驗臺動力傳動故障模擬實驗臺風(fēng)力發(fā)電傳動故障模擬實驗臺動力傳動故障預(yù)測綜合實驗臺機(jī)械故障綜合實驗臺動力傳動故障模擬實驗臺風(fēng)力發(fā)電傳動故障模擬實驗臺電機(jī)故障模擬實驗臺動力傳動故障預(yù)測綜合實驗臺列車轉(zhuǎn)向架故障模擬實驗臺軸承預(yù)測模擬實驗臺轉(zhuǎn)子...

軸流風(fēng)機(jī)故障植入試驗平臺輕型軸系故障植入試驗平臺動力轉(zhuǎn)向架綜合試驗平臺液壓系統(tǒng)故障植入試驗平臺旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障植入綜合試驗平臺雙跨雙轉(zhuǎn)了滑動鈾承綜合故障轉(zhuǎn)子軸承綜合故障模擬實驗臺小型轉(zhuǎn)子平行軸齒輪箱故障模擬實驗臺滑動軸承故障模擬實驗臺轉(zhuǎn)子平行軸齒輪箱綜合故障實驗臺平行軸齒輪箱故障模擬實驗臺行星齒輪箱故障模擬實驗臺小型多模塊(可替換)故障模擬實驗臺多種齒輪箱耦合工況下的故障模擬實驗臺RV減速器故障模擬實驗臺轉(zhuǎn)子行星齒輪箱綜合故障模擬試驗臺轉(zhuǎn)子動力學(xué)教學(xué)平臺諧波減速器故障模擬實驗臺轉(zhuǎn)子動力學(xué)綜合故障模擬實驗臺平行軸齒輪箱故障機(jī)理研究模擬實驗臺行星齒輪箱故障機(jī)理研究模擬實驗臺轉(zhuǎn)子軸承故障機(jī)理研究模擬實驗...

MachineVibrationAnalysisMulti-ModeTrainer（機(jī)械振動分析多模式訓(xùn)練器）AdvancedVibrationAnalysisTrainingSystemPlus（高級振動分析培訓(xùn)系統(tǒng)）PredictiveMaintenanceVibrationAnalysisTrainingSystem（預(yù)測性維護(hù)振動分析培訓(xùn)系統(tǒng)）BalancingandBearingFaultSimulator（動平衡與軸承故障模擬器）ShaftAlignmentTrainer（軸對中訓(xùn)練臺）RotatingmachinerytrainingSimulator（旋轉(zhuǎn)機(jī)械模擬器）Highe...

現(xiàn)有方法對強(qiáng)噪聲背景下的弱信號的分析不是很理想，提出一種循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)來分析高斯白噪聲下的微弱周期信號，循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)在一定信噪比范圍內(nèi)相比于其他微弱信號檢測法能更好的提取微弱信號相關(guān)信息，且計算量小，相關(guān)理論簡單，適應(yīng)于對微弱信號的快速檢測。為了進(jìn)一步減少計算量，引入了微弱信號存在性檢測法濾除純高斯噪聲信號，經(jīng)實驗驗證微弱信號存在性檢測法與循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，對強(qiáng)噪聲背景下的微弱周期信號分析具有良好的效果故障機(jī)理研究模擬實驗臺的操作要嚴(yán)格遵守規(guī)定。遼寧軸承壽命預(yù)測故障機(jī)理研究模擬實驗臺故障機(jī)理研究模擬實驗臺采集器模擬信號調(diào)理電路采用模塊化設(shè)計，出廠前通道模塊可配置，可擴(kuò)展，其中前8通道兼容IEP...

PT650款實驗臺主要由主軸電機(jī)，聯(lián)軸器，轉(zhuǎn)速控制模塊，支撐軸承座，轉(zhuǎn)子盤作為負(fù)載機(jī)構(gòu)，電渦流傳感器支架，轉(zhuǎn)速計支架，等部分組成。通過預(yù)測值與試驗值的對比分析表明，兩種不同指標(biāo)的預(yù)測模型隨著油液數(shù)據(jù)的累積，不斷接近試驗值；以健康指數(shù)為指標(biāo)的預(yù)測模型比以單元素為指標(biāo)的預(yù)測模型更早接近試驗剩余壽命，且預(yù)測值更加接近試驗值，相較單元素模型更加準(zhǔn)確。退化過程的剩余壽命預(yù)測及維修決策優(yōu)化模型研究.基于不確定油液光譜數(shù)據(jù)的綜合傳動裝置剩余壽命預(yù)測故障機(jī)理研究模擬實驗臺是深入分析故障原因的基礎(chǔ)。天津故障機(jī)理研究模擬實驗臺使用方法故障機(jī)理研究模擬實驗臺TwinRotorSimulator（雙轉(zhuǎn)子模擬器）Vib...

PT500MiNi振動力學(xué)實驗臺、激振和傳感器、數(shù)據(jù)采集卡及其采集和分析軟件等于一體的教學(xué)用振動力學(xué)實驗系統(tǒng)。該產(chǎn)品緊扣高校力學(xué)教學(xué)實驗大綱，教學(xué)內(nèi)容覆蓋面廣，實驗裝置組成簡單明晰。特別適用于各類高校力學(xué)實驗室等教學(xué)力學(xué)實驗場合。特點(diǎn)：●高精度動態(tài)信號采集器。●4個通道IEPE傳感器接入同步采集，1個通道寬電壓信號接入，電壓幅值可達(dá)100Vp-p，每通道集成寬帶濾波器，在奈奎斯特時提供完全的衰減。●采集器由外部USB供電并傳輸數(shù)據(jù)，是實驗室測量，工業(yè)測量，便攜式測量的良好選擇。4通道IEPE/V，同步采集漢吉龍測控故障機(jī)理研究模擬實驗臺的技術(shù)含量高。診斷故障故障機(jī)理研究模擬實驗臺廠家故障機(jī)理研...

瓦倫尼安轉(zhuǎn)子軸承機(jī)理研究模擬實驗臺的優(yōu)勢 PT100軸承故障模擬試驗臺:客戶的理想之選 隨著工業(yè)生產(chǎn)的不斷發(fā)展,機(jī)械設(shè)備在生產(chǎn)過程中發(fā)揮著越來越重要的作用。在現(xiàn)代工業(yè)和科研領(lǐng)域,精確的故障診斷與仿真技術(shù)是推動技術(shù)進(jìn)步和保障生產(chǎn)安全的關(guān)鍵。航空發(fā)動機(jī)內(nèi)外雙轉(zhuǎn)子故障機(jī)理研究模擬實驗臺 一、實驗臺基本結(jié)構(gòu) 該實驗臺采用電機(jī)、動態(tài)扭矩傳感器、內(nèi)外雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)、葉片機(jī)匣系統(tǒng)、電渦流制動器作為實驗負(fù)載形成完整的故轉(zhuǎn)子機(jī)理驗證平臺故障機(jī)理研究模擬實驗臺的研發(fā)過程充滿挑戰(zhàn)。甘肅機(jī)械故障機(jī)理研究模擬實驗臺故障機(jī)理研究模擬實驗臺往復(fù)壓縮機(jī)作為工業(yè)生產(chǎn)中的重要組成設(shè)備，保證其正常運(yùn)行具有極其重要的實際意義。根據(jù)相關(guān)研...

離心風(fēng)機(jī)故障植入試驗平臺機(jī)械故障仿真測試臺架風(fēng)力發(fā)電故障植入試驗平臺直升機(jī)尾翼傳動振動及扭轉(zhuǎn)特性..直升機(jī)齒輪傳動振動試驗平臺旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障植入綜合試驗平臺旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障植入輕型綜合試驗臺行星齒輪箱故障植入試驗平臺高速柔性轉(zhuǎn)子振動試驗平臺行星及平行齒輪箱故障植入試驗臺剛性轉(zhuǎn)子振動試驗平臺軸系試驗平臺電機(jī)可靠性研究對拖試驗平臺往復(fù)壓縮機(jī)軸瓦傳統(tǒng)故障診斷方法需要人工提取特征，費(fèi)時耗力且敏感特征設(shè)計困難，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法雖然不需要人工進(jìn)行特征提取，但模型存在梯度或消失問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別領(lǐng)域有明顯優(yōu)勢，常用的振動信號時頻圖像處理方法如小波變換、短時傅里葉變換等在將一維信號轉(zhuǎn)為二維圖像時...

TwinRotorSimulator（雙轉(zhuǎn)子模擬器）VibrationMonitoringandDiagnosticsLab（振動監(jiān)測和診斷實驗室）MachineryFaultSimulatorsystem（機(jī)械故障模擬系統(tǒng)）MachineryFaultSignatureSimulator（機(jī)械特征模擬實驗臺）Simulateurdepronosticsderoulements（軸承壽命模擬器）bearingfaultsimulator（軸承故障模擬器）MachineryFaultSimulatorShortVersion（機(jī)械故障模擬器簡單版）MachineryFaultSimulatorM...

臨界速度測定実験裝置gearfaulttestplatform（齒輪箱實驗臺）AnIdealSimulatorForGearboxReliabilityStudies（齒輪箱可靠性試驗臺）ModifiedMachineryFaultSimulator（改進(jìn)升級的機(jī)械故障模擬器）TwinRotorSimulator（雙轉(zhuǎn)子模擬器）VibrationMonitoringandDiagnosticsLab（振動監(jiān)測和診斷實驗室）MachineryFaultSimulatorsystem（機(jī)械故障模擬系統(tǒng)）MachineryFaultSignatureSimulator（機(jī)械特征模擬實驗臺）Simul...

對試驗臺主要零部件進(jìn)行模態(tài)分析,結(jié)果顯示各部件固有頻率遠(yuǎn)離航空發(fā)動機(jī)各階臨界轉(zhuǎn)速,說明了試驗臺初步設(shè)計的合理性;為提高鼠籠彈性支承剛度設(shè)計的精確性,提出了有效集算法和遺傳算法相結(jié)合的優(yōu)化方法,優(yōu)化后,2#和3#支點(diǎn)鼠籠彈支的設(shè)計剛度與目標(biāo)值之間的誤差分別為0.3%和0.1%,驗證了該方法的高精度和高效率。然后,建立雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動力學(xué)簡化模型,運(yùn)用有限單元法推導(dǎo)系統(tǒng)動力學(xué)方程,編寫程序計算了高低壓轉(zhuǎn)子分別為主激勵時系統(tǒng)臨界轉(zhuǎn)速,結(jié)果表明計算值與航空發(fā)動機(jī)實測值的誤差遠(yuǎn)超過了允許誤差5%,需后續(xù)優(yōu)化。接著,運(yùn)用變換哈墨斯利算法優(yōu)化系統(tǒng)的臨界轉(zhuǎn)速,對比優(yōu)化值與航空發(fā)動機(jī)實測值的誤差,其誤差不超過允許誤...

PT650款實驗臺主要由主軸電機(jī)，聯(lián)軸器，轉(zhuǎn)速控制模塊，支撐軸承座，轉(zhuǎn)子盤作為負(fù)載機(jī)構(gòu)，電渦流傳感器支架，轉(zhuǎn)速計支架，等部分組成。通過預(yù)測值與試驗值的對比分析表明，兩種不同指標(biāo)的預(yù)測模型隨著油液數(shù)據(jù)的累積，不斷接近試驗值；以健康指數(shù)為指標(biāo)的預(yù)測模型比以單元素為指標(biāo)的預(yù)測模型更早接近試驗剩余壽命，且預(yù)測值更加接近試驗值，相較單元素模型更加準(zhǔn)確。退化過程的剩余壽命預(yù)測及維修決策優(yōu)化模型研究.基于不確定油液光譜數(shù)據(jù)的綜合傳動裝置剩余壽命預(yù)測故障機(jī)理研究模擬實驗臺的運(yùn)行需要精心維護(hù)。天津故障機(jī)理研究模擬實驗臺使用故障機(jī)理研究模擬實驗臺HOJOLO自主開發(fā)的智能在線監(jiān)測系統(tǒng)平臺，以結(jié)構(gòu)安全和設(shè)備故障預(yù)測...