多渠道接入。接入后，企業(yè)能夠很清晰地查看客戶不同渠道的身份、來源信息。并根據(jù)客戶的點(diǎn)擊、閱讀等事件為客戶貼標(biāo)簽、分群組。同樣也可以根據(jù)客戶閱讀內(nèi)容的類型、頻次，所帶的標(biāo)簽和所在的群組，了解客戶需求。咨詢行業(yè)案例構(gòu)建私域流量池微信生態(tài)的高粘性和可重復(fù)觸達(dá)的特質(zhì)，是企業(yè)培育客戶的重要陣地。我們深入對接了微信公眾號和企業(yè)微信，幫助企業(yè)構(gòu)建私域流量池。并通過帶參數(shù)的二維碼，幫助企業(yè)將不同渠道的客戶引至私域流量中。同時，我們也為企業(yè)提供自定義客戶階段的能力，企業(yè)可以定義客戶的進(jìn)階規(guī)則、負(fù)責(zé)人以及相應(yīng)的內(nèi)容。結(jié)合對客戶的了解，我們能自動化地向客戶投遞TA喜歡的內(nèi)容，或符合TA所在客戶階段的內(nèi)容。同時，我們...

并構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施；DATA部門應(yīng)以業(yè)務(wù)驅(qū)動作為數(shù)據(jù)驅(qū)動的本質(zhì)。各部門聯(lián)合發(fā)力，生態(tài)共贏?！镀放茢?shù)據(jù)營銷三步法》和融數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)咨詢師周文君品牌數(shù)據(jù)營銷面臨著“運(yùn)算效率低”“數(shù)據(jù)分散”“利用率低”“應(yīng)用淺”等問題與挑戰(zhàn)，周文君詳細(xì)講解了品牌數(shù)據(jù)營銷三步法，以用戶為中心，定位精細(xì)化運(yùn)營，以此提升營銷效率。，基于品牌用戶回購周期，制定用戶細(xì)分策略，研究不同細(xì)分用戶的差異，以便更好地了解用戶；第二步，基于用戶細(xì)分結(jié)果及各細(xì)分用戶心智差異，制定差異化觸達(dá)溝通策略，合理調(diào)控預(yù)算和資源；第三步，采用合理的方式統(tǒng)計(jì)評估數(shù)據(jù)營銷結(jié)果，綜合短期和長期兩種評估方法評價(jià)數(shù)據(jù)營銷策略?！督当驹鲂蛴脩暨\(yùn)營之道》和融數(shù)...

B2B企業(yè)數(shù)字營銷的一站式解決方案集客、培育、銷售協(xié)同，支持企業(yè)數(shù)字營銷全鏈路是每一個B2B企業(yè)市場部的必備系統(tǒng)，支撐數(shù)字營銷全鏈路，有效提升市場工作業(yè)績?nèi)兰腿脚_交互營銷自動化“營”“銷”協(xié)同全渠道集客SEM、官網(wǎng)、EDM、線下活動、社交營銷、Webinar、內(nèi)容營銷、視頻營銷、全員營銷等，提供獲客工具，并監(jiān)測獲客渠道來源和數(shù)據(jù)去重，打造私域流量池和線索池。線索管理和培育對全渠道來源的線索進(jìn)行集中管理、分析、分級，結(jié)合營銷自動化能力對不同階段的線索進(jìn)行互動、培育等，并實(shí)時評估線索價(jià)值和成熟階段，持續(xù)提升合格線索數(shù)量。“營”“銷”協(xié)同判斷線索質(zhì)量并根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則自動的分配到銷售手中，銷售實(shí)...

為企業(yè)和個人提供穩(wěn)定的云服務(wù)擴(kuò)展的一種業(yè)務(wù)。目前大部分的公司合作商家基本都進(jìn)行了注冊。穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的在線數(shù)據(jù)庫服務(wù)。為企業(yè)和個人提供穩(wěn)定的云服務(wù)。它還兼具打假功能，數(shù)據(jù)集成，提供可跨異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、可彈性擴(kuò)展的數(shù)據(jù)傳輸交互服務(wù)，既安全又快捷。1、數(shù)據(jù)高可靠性保障2、安全性，3、可用性，主備架構(gòu)4、可擴(kuò)展性，彈性擴(kuò)容數(shù)據(jù)運(yùn)營為大型企業(yè)開發(fā)提供一站式數(shù)據(jù)化運(yùn)營服務(wù)，包括日志自主分析、定向營銷、智能推送。目標(biāo)市場的選擇等服務(wù)。個性推薦個性化推薦是根據(jù)用戶的興趣特點(diǎn)和購買行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品功能分析對大數(shù)據(jù)，對消費(fèi)者消費(fèi)能力、流向、意向等進(jìn)行分析，及時根據(jù)消費(fèi)者的需求來改變...

聯(lián)通大數(shù)據(jù)云外呼根據(jù)客戶需求，鎖定客戶云外呼產(chǎn)品面向各行業(yè)、企業(yè)提供“大數(shù)據(jù)+云外呼”服務(wù)，根據(jù)企業(yè)客戶的用戶畫像做深度分析挖掘并與該用戶建立鏈接，達(dá)成營銷目的。與傳統(tǒng)的營銷工作相比，這種方式更為準(zhǔn)確有效，為企業(yè)縮減營銷成本，并帶來更大的回報(bào)率。一次精確外呼，等于一名目標(biāo)客戶避免盲目營銷給客戶造成的反感與投訴虛擬云呼叫中心讓成本更低廉更快速準(zhǔn)確地觸達(dá)客戶產(chǎn)品流程基于數(shù)據(jù)模型，對目標(biāo)用戶進(jìn)行分析挖掘，并通過平臺點(diǎn)對點(diǎn)鏈接，分析外呼結(jié)果，優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)。鎖定客戶鎖定潛在意向客戶再營銷通過對廣告主自有推廣載體（落地頁、官網(wǎng)、APP、電話等），提供營銷技術(shù)服務(wù)進(jìn)行確權(quán)，依靠大數(shù)據(jù)自動匹配數(shù)據(jù)上傳...

數(shù)字化營銷的重要是能夠進(jìn)行大規(guī)模的精確個性化營銷，需要具備面向龐大客戶群體的整體營銷能力，需要有千人千面的個性化精確營銷能力，尤其是當(dāng)營銷活動涉及到不同區(qū)域、不同渠道和不同商品品類時，這樣的挑戰(zhàn)尤為艱巨。Convertlab一體化營銷云從數(shù)字化鏈接、數(shù)據(jù)管理和洞察到全渠道消費(fèi)者互動、自動化智能營銷以及敏捷營銷實(shí)踐，助力企業(yè)建立從方法論到實(shí)踐落地的“數(shù)據(jù)驅(qū)動增長體系”，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營銷增長模式。多方面數(shù)字化與目標(biāo)客戶及受眾群體的觸點(diǎn)，建立數(shù)字化鏈接對非數(shù)字化的營銷觸點(diǎn)進(jìn)行數(shù)字化升級（例如線下活動）打通廣告投放渠道和落地觸點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)流量的鏈路數(shù)字化打通交易平臺和觸點(diǎn)，從POS、二維碼到...

建立多個虛擬線上工作小組，實(shí)時刷新小程序的行為及結(jié)果數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析給予前線支持；加大內(nèi)容產(chǎn)出頻率及質(zhì)量，提升“一鍵轉(zhuǎn)發(fā)”比率；為顧客提供周邊地圖服務(wù)；將某視頻平臺卡作為營銷資源，鼓勵老客拉新；朋友圈廣告引流小程序，廣告ROI創(chuàng)歷史新高；快速調(diào)整庫存策略，降低對門店的發(fā)貨依賴等方式。并總結(jié)，2020年病毒是對數(shù)字化的一場期中考試，是對定位、系統(tǒng)、運(yùn)營、內(nèi)容、管理、組織等的一次壓力測試。《傳統(tǒng)行業(yè)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》述信科技創(chuàng)始人從CEO、DigitalInnovation、Business、IT、DATA五個角度詳解不同角色視角中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并給予各角色應(yīng)當(dāng)如何正向?qū)Υ龜?shù)字化轉(zhuǎn)型的策略。他...

數(shù)據(jù)這個產(chǎn)品對于所有人來說只是錦上添花的東西，他不是你獲客的關(guān)鍵，結(jié)合精細(xì)數(shù)據(jù)能做到的就是提高效率，節(jié)約成本。成交的因素有很多，公司的背景，公司的服務(wù)，公司的信譽(yù)，相比競品的優(yōu)勢，商務(wù)的方式，談判的話術(shù)等等 一切都是建立在精細(xì)資源之上的。有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)才是關(guān)鍵。 過去咱們做推廣，到處打廣告，是因?yàn)槟悴恢揽蛻粼谀睦铮阅愕帽M可能的讓更多人知道你。后來互聯(lián)網(wǎng)廣告可以做到定 向，把人群給選出來，比如年齡，行業(yè)等等，比過去精細(xì)了，但還是沒法很精確的知道誰現(xiàn)在需要。這種定向的廣告目前來說效果比較好的就是百度競價(jià)，今日頭條信息流等等這類廣告，他們定向投放廣告，然后把意向客戶給篩選出來給你。...

堅(jiān)持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)服務(wù)化、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的數(shù)據(jù)中臺的設(shè)計(jì)基本原則。其技術(shù)體系基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺為重點(diǎn)，建設(shè)數(shù)據(jù)采集、調(diào)度、開發(fā)、運(yùn)維、服務(wù)全鏈路工具系統(tǒng)；數(shù)據(jù)體系基于數(shù)據(jù)倉庫維度建模理論和行業(yè)SDOM模型，構(gòu)建適合安信業(yè)務(wù)的企業(yè)數(shù)據(jù)模型；數(shù)據(jù)治理與運(yùn)營體系應(yīng)用數(shù)據(jù)治理方法論，通過數(shù)據(jù)日常運(yùn)營活動融入數(shù)據(jù)治理措施。過去銀行是以關(guān)系型營銷為主，以考核為驅(qū)動，以關(guān)系為中心建立的一套營銷模式，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)發(fā)展，銀行不斷引入了數(shù)據(jù)挖掘，事件分析等洞察方式，營銷正式邁入數(shù)字化營銷階段。數(shù)字化營銷以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，以考核為中心，圍繞數(shù)據(jù)洞見和客戶運(yùn)...

pos機(jī)行業(yè)獲客之道——大數(shù)據(jù)精細(xì)獲客 說到pos機(jī)推廣獲客的問題，想必很多pos機(jī)企業(yè)都很頭疼。從開始的地推掃街、發(fā)傳單，再到后來的互聯(lián)網(wǎng)推廣，競價(jià)廣告、信息流廣告、dsp廣告等等，這些方法的效果越來越差，獲客成本越來越高，少則七八十多則上百元的獲客成本，以至于到了pos機(jī)企業(yè)自身無法承受的地步，難道除了這些傳統(tǒng)的營銷手段，pos機(jī)企業(yè)只能望洋興嘆，甚至放棄這個市場？答案是否定的！化繁為簡，回歸本源，**簡單的方法，其實(shí)就是高效的方法。大數(shù)據(jù)精細(xì)獲客，借助合法合規(guī)的脫數(shù)據(jù)線索，實(shí)現(xiàn)需求方和供給方的直接接洽溝通，精細(xì)直接高效，賦能pos機(jī)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。 聯(lián)通大數(shù)據(jù)技術(shù)的前景！麗水聯(lián)通...

提供的數(shù)據(jù)也是比較強(qiáng)有力的，因此運(yùn)營商大數(shù)據(jù)營銷的數(shù)據(jù)來源是比較有利的。我們可以根據(jù)客戶提供的用戶緯度來進(jìn)行篩選，比如:瀏覽過競品網(wǎng)站或相關(guān)網(wǎng)站、打過電話咨詢、消費(fèi)習(xí)慣、愛好等！對用戶短期行為和長期行為進(jìn)行對比分析，針對性刻畫出多維立體的用戶畫像，構(gòu)建用戶行為模型，再經(jīng)過運(yùn)營商數(shù)據(jù)庫篩選，迅速調(diào)取出近期高意向度用戶，保證數(shù)據(jù)的時效性。外呼平臺在如今電話營銷也會一大營銷方式，因此外呼平臺對于營銷來說也是一個很好的選擇。在如今的社會個人隱私的安全是很重要的，因此外呼平臺也開始注重對于客戶個人隱私的保護(hù)。在保護(hù)客戶的隱私(不顯示電話號碼，姓名)的前提下通過平臺可以直接與客戶進(jìn)行溝通。大數(shù)據(jù)+...

如何利用用戶畫像進(jìn)行精細(xì)營銷？ 消費(fèi)方式的改變促使用戶迫切希望盡快獲取自己想要了解的信息，所以說，基于用戶畫像上的精細(xì)營銷不管對企業(yè)還是對用戶來說，都是有需求的，這會給雙方交易帶來極大便捷，也為雙方平等溝通搭建了一個暢通平臺。 當(dāng)企業(yè)能夠準(zhǔn)確的為用戶畫像時，就可以用其來為精細(xì)營銷服務(wù)了，具體包括：1、分析原有用戶屬性，找出忠實(shí)用戶、主要用戶、目標(biāo)用戶與潛在用戶；2、利用數(shù)據(jù)管理平臺進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)收集，搭建并完善用戶畫像模型；3、尋找迫切需求信息的匹配人群，精細(xì)推送相應(yīng)的營銷廣告或服務(wù)信息；4、營銷信息投放一段時間后，剖析用戶反饋行為數(shù)據(jù)，使?fàn)I銷更加精細(xì)；5、不斷豐富與優(yōu)化用戶...

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長，“大數(shù)據(jù)”引起了各個領(lǐng)域的關(guān)注。企業(yè)在營銷過程中積累了各種類型數(shù)據(jù)，比如用戶信息、銷售交易信息、行為數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)承載了各個消費(fèi)群體的信息，成為了極有價(jià)值的資產(chǎn)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)正逐漸成為商業(yè)競爭的關(guān)鍵。逐漸步入大數(shù)據(jù)時代后，不可避免的為企業(yè)及消費(fèi)者行為帶來一系列改變與重塑。 其中的變化莫過于，消費(fèi)者的一切行為在企業(yè)面前似乎都將是“可視化”的。 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入研究與應(yīng)用，企業(yè)的專注點(diǎn)日益聚焦于怎樣利用大數(shù)據(jù)來為精細(xì)營銷服務(wù)，進(jìn)而深入挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值。于是，各大小企業(yè)就像是在抓救命稻草一樣，“用戶畫像”的概念也就應(yīng)運(yùn)而生。 徐州...

為企業(yè)和個人提供穩(wěn)定的云服務(wù)擴(kuò)展的一種業(yè)務(wù)。目前大部分的公司合作商家基本都進(jìn)行了注冊。穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的在線數(shù)據(jù)庫服務(wù)。為企業(yè)和個人提供穩(wěn)定的云服務(wù)。它還兼具打假功能，數(shù)據(jù)集成，提供可跨異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、可彈性擴(kuò)展的數(shù)據(jù)傳輸交互服務(wù)，既安全又快捷。1、數(shù)據(jù)高可靠性保障2、安全性，3、可用性，主備架構(gòu)4、可擴(kuò)展性，彈性擴(kuò)容數(shù)據(jù)運(yùn)營為大型企業(yè)開發(fā)提供一站式數(shù)據(jù)化運(yùn)營服務(wù)，包括日志自主分析、定向營銷、智能推送。目標(biāo)市場的選擇等服務(wù)。個性推薦個性化推薦是根據(jù)用戶的興趣特點(diǎn)和購買行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品功能分析對大數(shù)據(jù)，對消費(fèi)者消費(fèi)能力、流向、意向等進(jìn)行分析，及時根據(jù)消費(fèi)者的需求來改變...

堅(jiān)持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)服務(wù)化、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的數(shù)據(jù)中臺的設(shè)計(jì)基本原則。其技術(shù)體系基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺為重點(diǎn)，建設(shè)數(shù)據(jù)采集、調(diào)度、開發(fā)、運(yùn)維、服務(wù)全鏈路工具系統(tǒng)；數(shù)據(jù)體系基于數(shù)據(jù)倉庫維度建模理論和行業(yè)SDOM模型，構(gòu)建適合安信業(yè)務(wù)的企業(yè)數(shù)據(jù)模型；數(shù)據(jù)治理與運(yùn)營體系應(yīng)用數(shù)據(jù)治理方法論，通過數(shù)據(jù)日常運(yùn)營活動融入數(shù)據(jù)治理措施。過去銀行是以關(guān)系型營銷為主，以考核為驅(qū)動，以關(guān)系為中心建立的一套營銷模式，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)發(fā)展，銀行不斷引入了數(shù)據(jù)挖掘，事件分析等洞察方式，營銷正式邁入數(shù)字化營銷階段。數(shù)字化營銷以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，以考核為中心，圍繞數(shù)據(jù)洞見和客戶運(yùn)...

從大數(shù)據(jù)技術(shù)的四個環(huán)節(jié)來把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)利用度大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分為四個環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、指標(biāo)。聯(lián)通大數(shù)據(jù)外呼1、想要真正做好數(shù)據(jù)分析，首先要把數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建好，要點(diǎn)就是“全”和“細(xì)”。比如不要只收集局部環(huán)境的數(shù)據(jù)比如幾家門店的客流量來分析它對店面營業(yè)的影響。比如搜集數(shù)據(jù)時不能只通過APP或客戶端收集數(shù)據(jù)，服務(wù)器的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)都要同時收集打通，收集全量數(shù)據(jù)，而非抽樣數(shù)據(jù)，同時還要記錄相關(guān)維度，否則分析業(yè)務(wù)時可能會發(fā)現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)不夠，所以不要在意數(shù)據(jù)量過大，磁盤存儲的成本相比數(shù)據(jù)積累的價(jià)值，非常廉價(jià)。同時，為了確保海量數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)的取得來源、取得方式、取得...

獲客成本指的是獲取客戶的成本，是指企業(yè)開發(fā)一個顧客所付出的成本。包括為吸引客戶、向客戶銷售、服務(wù)客戶及保留客戶而產(chǎn)生的各類支出，涵蓋花費(fèi)在宣傳、促銷、經(jīng)營、服務(wù)以及營銷部門在銷售活動中的費(fèi)用。隨著行業(yè)競爭激烈程度的加劇，各行各業(yè)的獲客成本也是水漲船高。想方設(shè)法的降低獲客成本，已經(jīng)成為關(guān)系到一家企業(yè)生死存亡的首要問題。 資本的寒冬期，投資機(jī)構(gòu)更關(guān)注現(xiàn)金流和投資回報(bào)。但在整個行業(yè)獲客成本高企、轉(zhuǎn)化率低、復(fù)購率低的情況下，沒有現(xiàn)金流和客戶活躍量的支撐，將對融資產(chǎn)生很大的不利影響。而打破教育行業(yè)的粗放式砸錢的營銷慣性與短板，是改善獲客率的關(guān)鍵。教育類企業(yè)不妨轉(zhuǎn)換下營銷的玩法，嘗試大數(shù)據(jù)精細(xì)營...

公司堅(jiān)持以效果為導(dǎo)向的營銷服務(wù)理念，大數(shù)據(jù)驅(qū)動精細(xì)營銷，利用線上線下全渠道資源幫助企業(yè)精細(xì)獲客，為客戶帶來可衡量的ROI效果，幫企業(yè)打通線上線下精細(xì)營銷閉環(huán)。公司已和中國聯(lián)通、電信、移動三大運(yùn)營商達(dá)成戰(zhàn)略合作，借助運(yùn)營商PB級的大數(shù)據(jù)庫，推出“大數(shù)據(jù)＋精細(xì)直投、復(fù)，大數(shù)據(jù)＋精細(xì)觸達(dá)”等多種運(yùn)營商大數(shù)據(jù)營銷產(chǎn)品及服務(wù)。我們的優(yōu)點(diǎn)1.在價(jià)格上:相比線上(百度競價(jià))更便宜2.在人員上:大量減少了推廣、客服等工作人員3.在時間上:外呼高意向用戶，直接溝通，精細(xì)營銷，節(jié)省了大量時間4.在渠道上:通過三大運(yùn)營商獲取原始數(shù)據(jù)，客戶精細(xì)根據(jù)客戶提供的用戶緯度來進(jìn)行篩選，比如:瀏覽過競品網(wǎng)站或相關(guān)網(wǎng)站、打過電話...

不同的應(yīng)用場景往往需要采用不同的數(shù)據(jù)分析方式，同時在數(shù)據(jù)維度的定義上也會有所變化。對于分析人員來說，要想提升大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用價(jià)值，一定要具備一定的行業(yè)知識。而數(shù)據(jù)指標(biāo)指的是通過對于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以給業(yè)務(wù)帶來價(jià)值和突破的指標(biāo)。數(shù)據(jù)指標(biāo)的類型來源于業(yè)務(wù)需求，業(yè)務(wù)需求常用下面的一句話來概述：誰，做了什么事，結(jié)果如何。通過上面的一句話，可以將數(shù)據(jù)指標(biāo)分為三大類：用戶數(shù)據(jù)：用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)，如DAU/MAU、新增用戶、留存率、渠道來源等。行為數(shù)據(jù)：用戶使用產(chǎn)品產(chǎn)生的一些動作相關(guān)的數(shù)據(jù)，如PV、UV、訪問深度、轉(zhuǎn)化率、訪問時長、彈出率等。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：實(shí)際產(chǎn)生的具有業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)，如GMV、付費(fèi)人數(shù)、...

B2B企業(yè)數(shù)字營銷的一站式解決方案集客、培育、銷售協(xié)同，支持企業(yè)數(shù)字營銷全鏈路是每一個B2B企業(yè)市場部的必備系統(tǒng)，支撐數(shù)字營銷全鏈路，有效提升市場工作業(yè)績?nèi)兰腿脚_交互營銷自動化“營”“銷”協(xié)同全渠道集客SEM、官網(wǎng)、EDM、線下活動、社交營銷、Webinar、內(nèi)容營銷、視頻營銷、全員營銷等，提供獲客工具，并監(jiān)測獲客渠道來源和數(shù)據(jù)去重，打造私域流量池和線索池。線索管理和培育對全渠道來源的線索進(jìn)行集中管理、分析、分級，結(jié)合營銷自動化能力對不同階段的線索進(jìn)行互動、培育等，并實(shí)時評估線索價(jià)值和成熟階段，持續(xù)提升合格線索數(shù)量?！盃I”“銷”協(xié)同判斷線索質(zhì)量并根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則自動的分配到銷售手中，銷售實(shí)...

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢下如何高效實(shí)現(xiàn)客戶經(jīng)營》和融數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)咨詢**楊寧基于金融客戶標(biāo)簽體系建設(shè)八大維度，以及客戶生命周期各階段價(jià)值及運(yùn)營課題，楊寧在大會上分享了數(shù)字化視角下證券行業(yè)6大階段的精細(xì)化運(yùn)營重點(diǎn)與前沿實(shí)踐：曝光、開戶、財(cái)富管理、O2O營銷體系建設(shè)、客戶流失預(yù)警等，并結(jié)合銀行、保險(xiǎn)、證券剖析數(shù)據(jù)治理下的精細(xì)化管控；同時，基于和融數(shù)據(jù)驅(qū)動SDAF閉環(huán)的數(shù)字化運(yùn)營全景剖析，覆蓋拉新引流、客戶促活、創(chuàng)收增長等，助力企業(yè)構(gòu)建券商完整的數(shù)據(jù)驅(qū)動拼圖，通過數(shù)字化建設(shè)，完成財(cái)富管理轉(zhuǎn)型下的精細(xì)化運(yùn)營?！锻ㄟ^數(shù)據(jù)驅(qū)動做交互設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)幾何增長》九日論道公眾號主筆丁旭晨丁旭晨講到：驅(qū)動企業(yè)增長，我們做對了四件事。...

pos機(jī)行業(yè)獲客之道——大數(shù)據(jù)精細(xì)獲客 說到pos機(jī)推廣獲客的問題，想必很多pos機(jī)企業(yè)都很頭疼。從開始的地推掃街、發(fā)傳單，再到后來的互聯(lián)網(wǎng)推廣，競價(jià)廣告、信息流廣告、dsp廣告等等，這些方法的效果越來越差，獲客成本越來越高，少則七八十多則上百元的獲客成本，以至于到了pos機(jī)企業(yè)自身無法承受的地步，難道除了這些傳統(tǒng)的營銷手段，pos機(jī)企業(yè)只能望洋興嘆，甚至放棄這個市場？答案是否定的！化繁為簡，回歸本源，**簡單的方法，其實(shí)就是高效的方法。大數(shù)據(jù)精細(xì)獲客，借助合法合規(guī)的脫數(shù)據(jù)線索，實(shí)現(xiàn)需求方和供給方的直接接洽溝通，精細(xì)直接高效，賦能pos機(jī)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。 天津業(yè)務(wù)前景聯(lián)通大數(shù)據(jù)優(yōu)勢！大...

怎樣快速獲取精細(xì)客戶？ 剛到一家公司做銷售，都會被催著去開發(fā)新客戶，有的公司甚至將新客戶開發(fā)作為考核標(biāo)準(zhǔn)，銷售迫于業(yè)績壓力，也急著在市場去開發(fā)客戶。有的公司還在用傳統(tǒng)的獲客模式，要求銷售多跑、勤跑，認(rèn)為只要能跑，客戶就不會少，實(shí)際上這種方式并不可靠。即費(fèi)時間又費(fèi)體力，一個月下來也就幾個意向客戶，然后還不一定能成單。那怎樣才能快速有效的找到意向客戶呢？我們可以借助互聯(lián)網(wǎng)上的獲客工具來找意向客戶，近期有個叫精細(xì)營銷的獲客平臺掀起了熱潮！ 什么是精細(xì)營銷？精細(xì)營銷是基于三大運(yùn)營商+第三方平臺合規(guī)大數(shù)據(jù)，通過多維度標(biāo)簽提取用戶畫像，提供精細(xì)營銷線索。助力、保險(xiǎn)、教育、裝修、加盟、醫(yī)美、...

建立多個虛擬線上工作小組，實(shí)時刷新小程序的行為及結(jié)果數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析給予前線支持；加大內(nèi)容產(chǎn)出頻率及質(zhì)量，提升“一鍵轉(zhuǎn)發(fā)”比率；為顧客提供周邊地圖服務(wù)；將某視頻平臺卡作為營銷資源，鼓勵老客拉新；朋友圈廣告引流小程序，廣告ROI創(chuàng)歷史新高；快速調(diào)整庫存策略，降低對門店的發(fā)貨依賴等方式。并總結(jié)，2020年病毒是對數(shù)字化的一場期中考試，是對定位、系統(tǒng)、運(yùn)營、內(nèi)容、管理、組織等的一次壓力測試。《傳統(tǒng)行業(yè)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》述信科技創(chuàng)始人從CEO、DigitalInnovation、Business、IT、DATA五個角度詳解不同角色視角中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并給予各角色應(yīng)當(dāng)如何正向?qū)Υ龜?shù)字化轉(zhuǎn)型的策略。他...

和融數(shù)據(jù)基于分析云，全新升級用戶行為分析能力；基于營銷云，實(shí)現(xiàn)了多渠道一站式營銷與運(yùn)營。除此之外，和融從單一產(chǎn)品到產(chǎn)品矩陣，再到多應(yīng)用分離部署架構(gòu)，結(jié)合第三方合作伙伴，滿足客戶與用戶個性化、定制化需求，推動行業(yè)數(shù)字化建設(shè)進(jìn)程?！稄挠^察到動作，實(shí)戰(zhàn)數(shù)字化運(yùn)營閉環(huán)》和融數(shù)據(jù)看不到的數(shù)據(jù)驅(qū)動，沒有意義。深入剖析了和融數(shù)據(jù)全新升級的運(yùn)營方法論——SDAF模型。Sense感知，從抽象的數(shù)據(jù)中形成對業(yè)務(wù)和用戶的洞察；Decision決策，感性與理性的平衡，人與機(jī)器共同決策；Action行動，基于數(shù)據(jù)的多方面智能觸達(dá)手段；Feedback反饋，實(shí)現(xiàn)全端數(shù)據(jù)、實(shí)時的反饋?；诖?，強(qiáng)調(diào)企業(yè)與用戶應(yīng)聚焦SDAF閉...

2、在進(jìn)行建模之前，首先要考慮的是使用哪些變量來建立模型，需要從業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)邏輯兩個方面來考慮：業(yè)務(wù)邏輯：變量基于收集到的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)在收集時，會產(chǎn)生與業(yè)務(wù)層面相關(guān)的邏輯。數(shù)據(jù)邏輯：通常從數(shù)據(jù)的完整性、集中度、是否與其他變量強(qiáng)相關(guān)（甚至有因果關(guān)系）等角度來考慮，比如某個變量在業(yè)務(wù)上很有價(jià)值，但缺失率達(dá)到90%，或者一個非布爾值變量卻集中于兩個值，那么這個時候我們就要考慮，加入這個變量是否對后續(xù)分析有價(jià)值。在選擇變量時，業(yè)務(wù)邏輯應(yīng)該優(yōu)先于數(shù)據(jù)邏輯，因?yàn)闃I(yè)務(wù)邏輯是從實(shí)際情況中自然產(chǎn)生，而建模的結(jié)果也要反饋到實(shí)際中去，因此選擇變量時，業(yè)務(wù)邏輯重要程度相對更高。3、數(shù)據(jù)分析有兩種主要的方式，...

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長，“大數(shù)據(jù)”引起了各個領(lǐng)域的關(guān)注。企業(yè)在營銷過程中積累了各種類型數(shù)據(jù)，比如用戶信息、銷售交易信息、行為數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)承載了各個消費(fèi)群體的信息，成為了極有價(jià)值的資產(chǎn)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)正逐漸成為商業(yè)競爭的關(guān)鍵。逐漸步入大數(shù)據(jù)時代后，不可避免的為企業(yè)及消費(fèi)者行為帶來一系列改變與重塑。 其中的變化莫過于，消費(fèi)者的一切行為在企業(yè)面前似乎都將是“可視化”的。 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入研究與應(yīng)用，企業(yè)的專注點(diǎn)日益聚焦于怎樣利用大數(shù)據(jù)來為精細(xì)營銷服務(wù)，進(jìn)而深入挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值。于是，各大小企業(yè)就像是在抓救命稻草一樣，“用戶畫像”的概念也就應(yīng)運(yùn)而生。 江西...

堅(jiān)持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)服務(wù)化、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的數(shù)據(jù)中臺的設(shè)計(jì)基本原則。其技術(shù)體系基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺為重點(diǎn)，建設(shè)數(shù)據(jù)采集、調(diào)度、開發(fā)、運(yùn)維、服務(wù)全鏈路工具系統(tǒng)；數(shù)據(jù)體系基于數(shù)據(jù)倉庫維度建模理論和行業(yè)SDOM模型，構(gòu)建適合安信業(yè)務(wù)的企業(yè)數(shù)據(jù)模型；數(shù)據(jù)治理與運(yùn)營體系應(yīng)用數(shù)據(jù)治理方法論，通過數(shù)據(jù)日常運(yùn)營活動融入數(shù)據(jù)治理措施。過去銀行是以關(guān)系型營銷為主，以考核為驅(qū)動，以關(guān)系為中心建立的一套營銷模式，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)發(fā)展，銀行不斷引入了數(shù)據(jù)挖掘，事件分析等洞察方式，營銷正式邁入數(shù)字化營銷階段。數(shù)字化營銷以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，以考核為中心，圍繞數(shù)據(jù)洞見和客戶運(yùn)...

聯(lián)通大數(shù)據(jù)云外呼根據(jù)客戶需求，鎖定客戶云外呼產(chǎn)品面向各行業(yè)、企業(yè)提供“大數(shù)據(jù)+云外呼”服務(wù)，根據(jù)企業(yè)客戶的用戶畫像做深度分析挖掘并與該用戶建立鏈接，達(dá)成營銷目的。與傳統(tǒng)的營銷工作相比，這種方式更為準(zhǔn)確有效，為企業(yè)縮減營銷成本，并帶來更大的回報(bào)率。一次精確外呼，等于一名目標(biāo)客戶避免盲目營銷給客戶造成的反感與投訴虛擬云呼叫中心讓成本更低廉更快速準(zhǔn)確地觸達(dá)客戶產(chǎn)品流程基于數(shù)據(jù)模型，對目標(biāo)用戶進(jìn)行分析挖掘，并通過平臺點(diǎn)對點(diǎn)鏈接，分析外呼結(jié)果，優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)。鎖定客戶鎖定潛在意向客戶再營銷通過對廣告主自有推廣載體（落地頁、官網(wǎng)、APP、電話等），提供營銷技術(shù)服務(wù)進(jìn)行確權(quán)，依靠大數(shù)據(jù)自動匹配數(shù)據(jù)上傳...

《重構(gòu)數(shù)據(jù)根基，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營》和融數(shù)據(jù)創(chuàng)始人從市場、產(chǎn)品、認(rèn)知三個層面闡述從創(chuàng)業(yè)至今的行業(yè)變化與企業(yè)革新。他認(rèn)為，縱觀行業(yè)，市場需求對ToB公司蝴蝶效應(yīng)的影響不容小覷，以往Idea、Product、Market的IPM思維，正在逐漸變成從Market到Requirement再到Product的MRP新思維?！皥?jiān)持行業(yè)化，聚焦微信生態(tài)，是我們接下來的發(fā)展重點(diǎn)?！蓖瑫r，他推出和融數(shù)據(jù)“航母+護(hù)航艦”的新艦隊(duì)！以“產(chǎn)品矩陣+咨詢+服務(wù)”為新型航母，以“培訓(xùn)**團(tuán)隊(duì)、項(xiàng)目制團(tuán)隊(duì)、神策學(xué)堂”為護(hù)航艦，打造裝備精良的企服艦隊(duì)。除此之外，和融數(shù)據(jù)新愿景——“幫助中國三千萬企業(yè)重構(gòu)數(shù)據(jù)根基，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營”...