在進(jìn)行建模之前，首先要考慮的是使用哪些變量來(lái)建立模型，需要從業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)邏輯兩個(gè)方面來(lái)考慮：業(yè)務(wù)邏輯：變量基于收集到的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)在收集時(shí)，會(huì)產(chǎn)生與業(yè)務(wù)層面相關(guān)的邏輯。數(shù)據(jù)邏輯：通常從數(shù)據(jù)的完整性、集中度、是否與其他變量強(qiáng)相關(guān)（甚至有因果關(guān)系）等角度來(lái)考...

不同的應(yīng)用場(chǎng)景往往需要采用不同的數(shù)據(jù)分析方式，同時(shí)在數(shù)據(jù)維度的定義上也會(huì)有所變化。對(duì)于分析人員來(lái)說(shuō)，要想提升大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用價(jià)值，一定要具備一定的行業(yè)知識(shí)。而數(shù)據(jù)指標(biāo)指的是通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以給業(yè)務(wù)帶來(lái)價(jià)值和突破的指標(biāo)。數(shù)據(jù)指標(biāo)的類型來(lái)源于業(yè)務(wù)需...

運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)來(lái)源的途徑有很多，這些數(shù)據(jù)可以來(lái)源于各大運(yùn)營(yíng)商的手機(jī)用戶，在用手機(jī)上網(wǎng)訪問(wèn)網(wǎng)站或者是相關(guān)的軟件的過(guò)程中，可以有效的獲得用戶的電話號(hào)碼，且這些數(shù)據(jù)還可以精確到某一個(gè)省或者是某一個(gè)市。那么運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)都有什么優(yōu)點(diǎn)呢？ 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化率比較高雖然在...

企業(yè)推廣都會(huì)碰到的難題：1，獲客不精確，無(wú)法鎖定精確客戶，營(yíng)銷成本浪費(fèi)率超過(guò)60%。2，轉(zhuǎn)化效率低，傳統(tǒng)營(yíng)銷方式單一，廣告到達(dá)率低。3，業(yè)績(jī)難以提升，不了解客戶喜好，無(wú)法挖掘客戶需求。如何解決這些“頑疾”是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的重中之重，也是當(dāng)務(wù)之急。對(duì)于傳統(tǒng)...

運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷：精確營(yíng)銷為什么精確？運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷為什么能夠精確獲取訪問(wèn)過(guò)同行網(wǎng)頁(yè)的訪客信息呢？運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷為什么能夠精確獲取同行400進(jìn)線電話？運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷為什么能夠精確獲取搜索過(guò)指定關(guān)鍵詞的用戶？每個(gè)人上網(wǎng)瀏覽、通話...

獲客成本指的是獲取客戶的成本，是指企業(yè)開(kāi)發(fā)一個(gè)顧客所付出的成本。包括為吸引客戶、向客戶銷售、服務(wù)客戶及保留客戶而產(chǎn)生的各類支出，涵蓋花費(fèi)在宣傳、促銷、經(jīng)營(yíng)、服務(wù)以及營(yíng)銷部門在銷售活動(dòng)中的費(fèi)用。隨著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈程度的加劇，各行各業(yè)的獲客成本也是水漲船高。想方...

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)快速發(fā)展了21年，如今又賦予電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)字經(jīng)濟(jì)使能者的時(shí)代使命，但是運(yùn)營(yíng)商現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)/平臺(tái)架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)模式難以勝任。中國(guó)電信集團(tuán)科技委主任韋樂(lè)平曾公開(kāi)指出電信網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)理念落后，因?yàn)殡娦艠I(yè)比IT行業(yè)落后了30年。IT行業(yè)從80年代開(kāi)始轉(zhuǎn)...

自動(dòng)化精細(xì)培育線索，加速營(yíng)銷轉(zhuǎn)化在為客戶標(biāo)記了特征和指標(biāo)后，企業(yè)就可以對(duì)擁有特定特征或指標(biāo)的客戶，做些精細(xì)的培育動(dòng)作。我們?yōu)槠髽I(yè)提供了自動(dòng)流程，幫助企業(yè)更高效地培育客戶，加速轉(zhuǎn)化。如，針對(duì)HotLeads結(jié)合其需求，自動(dòng)分配合適的銷售。針對(duì)WarmLead...

因此，我們需要降低維度數(shù)量并降低維度間共線性影響。數(shù)據(jù)降維也被成為數(shù)據(jù)歸約或數(shù)據(jù)約減，其目的是減少參與數(shù)據(jù)計(jì)算和建模維度的數(shù)量。數(shù)據(jù)降維的思路有兩類：一類是基于特征選擇的降維，一類是是基于維度轉(zhuǎn)換的降維。2.回歸回歸是研究自變量x對(duì)因變量y影響的一種數(shù)據(jù)分析方...

大數(shù)據(jù)智能營(yíng)銷筆記本是騙局? 大數(shù)據(jù)智能營(yíng)銷系統(tǒng)自誕生來(lái)，服務(wù)廣大中小企業(yè)，幫助解決企業(yè)營(yíng)銷難題，客源問(wèn)題。包括銷售模式，尋找客戶的方法和經(jīng)營(yíng)狀況，近年來(lái)都感覺(jué)競(jìng)爭(zhēng)壓力越來(lái)越大，都在為尋求客戶找方法。藝匯通針對(duì)這些情況，研發(fā)了一套智能大數(shù)據(jù)營(yíng)銷系統(tǒng)，...

點(diǎn)擊該產(chǎn)品時(shí)進(jìn)入的頁(yè)面。如何做好產(chǎn)品頁(yè)面設(shè)計(jì)，這是一個(gè)很讓人撓頭的事情，尤其是提供上百個(gè)產(chǎn)品的品牌，如何分出主次，如何提供給用戶為便利的體驗(yàn)，這都要在網(wǎng)站設(shè)計(jì)上多花心思。有的官方網(wǎng)站細(xì)化“一鍋端”，在網(wǎng)站上線時(shí)，就把所有的產(chǎn)品都羅列出來(lái)，這很容易出現(xiàn)程...

在完全隨機(jī)的數(shù)據(jù)中顯示了某些規(guī)律，因?yàn)閿?shù)據(jù)的量非常大，可能產(chǎn)生向各個(gè)方向輻射的各種聯(lián)系，有可能會(huì)得到與事實(shí)完全相反的結(jié)論。但是只要數(shù)據(jù)足夠大，數(shù)據(jù)挖掘總能發(fā)現(xiàn)一些相關(guān)關(guān)系，可以幫助我們發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)和異常情況。數(shù)據(jù)來(lái)源大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來(lái)源有很多種，包括公司或者機(jī)構(gòu)的...

大數(shù)據(jù)獲客什么意思？大數(shù)據(jù)獲客是借助大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)發(fā)展新用戶，大數(shù)據(jù)是手段，獲客是目標(biāo)。大數(shù)據(jù)獲客有三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：1、用大數(shù)據(jù)為目標(biāo)用戶畫像目標(biāo)用戶是什么樣的人？他們?cè)谀睦?？他們有什么樣的特征？等等，需要將這些問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)和指標(biāo)，用標(biāo)簽的形式給目標(biāo)用...

ACCA文案營(yíng)銷法則（認(rèn)知Awareness，理解comprehension，確定Conviction，行動(dòng)Action）消費(fèi)者首先要知道你的產(chǎn)品是存在的，這也是為什么很多品牌花費(fèi)大量的廣告費(fèi)進(jìn)行狂轟亂炸，就是企業(yè)希望消費(fèi)者能知道產(chǎn)品的存在。比如腦白金，伯爵旅...

從運(yùn)營(yíng)的角度來(lái)講，大數(shù)據(jù)獲客指的是“引流”的方式，當(dāng)前各種APP都在用戶使用的時(shí)候獲取了訪問(wèn)用戶數(shù)據(jù)相關(guān)權(quán)限，通過(guò)對(duì)用戶行為的收集、分析，能夠?qū)γ恳幻脩舻南埠眠M(jìn)行詳實(shí)的畫像，在進(jìn)行產(chǎn)品推廣營(yíng)銷時(shí)，通過(guò)產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景匹配對(duì)應(yīng)的用戶畫像，從而提高營(yíng)銷...

精確大數(shù)據(jù)，企業(yè)營(yíng)銷精確獲客。對(duì)于廣大聯(lián)通電信運(yùn)營(yíng)商用戶群體而言，幾家運(yùn)營(yíng)商從提供基本通訊服務(wù)到大數(shù)據(jù)收錄，再到現(xiàn)在更完善地考慮了企業(yè)及用戶的精確大數(shù)據(jù)營(yíng)銷工作，全網(wǎng)全渠道幫助企業(yè)及用戶完成一站式精確大數(shù)據(jù)營(yíng)銷服務(wù)。截止目前，我司客戶群體已經(jīng)覆蓋全...

隨著互聯(lián)網(wǎng)的崛起，網(wǎng)站這個(gè)詞映入眾多企業(yè)的眼前，網(wǎng)站建設(shè)建網(wǎng)站成了很多企業(yè)邁入網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)始，建站有什么好處呢？首先來(lái)說(shuō)，一個(gè)企業(yè)要經(jīng)營(yíng)，必須有公司名稱、公司地址等等，而企業(yè)在網(wǎng)上經(jīng)營(yíng)活動(dòng)也是如此，網(wǎng)站就好比企業(yè)的門頭一樣。當(dāng)一個(gè)人需要了解該企業(yè)時(shí)，可以通過(guò)網(wǎng)站一...

如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精確營(yíng)銷？在營(yíng)銷體系中，數(shù)據(jù)與營(yíng)銷之間存在著密不可分的關(guān)系，因?yàn)闋I(yíng)銷的科學(xué)性體現(xiàn)在它通過(guò)運(yùn)用數(shù)據(jù)收集的方法，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)赜涗?、收集和分析各?xiàng)數(shù)據(jù)，從而把握消費(fèi)者的需求。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響不僅是數(shù)據(jù)量幾何級(jí)的增長(zhǎng)，還有從量變到質(zhì)變的顛覆性變...

從大數(shù)據(jù)技術(shù)的四個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)利用度大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分為四個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、指標(biāo)。聯(lián)通大數(shù)據(jù)外呼 想要真正做好數(shù)據(jù)分析，首先要把數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建好，要點(diǎn)就是“全”和“細(xì)”。比如不要只收集局部環(huán)境的數(shù)據(jù)比如幾家門店的客流量來(lái)...

建立多個(gè)虛擬線上工作小組，實(shí)時(shí)刷新小程序的行為及結(jié)果數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析給予前線支持；加大內(nèi)容產(chǎn)出頻率及質(zhì)量，提升“一鍵轉(zhuǎn)發(fā)”比率；為顧客提供周邊地圖服務(wù)；將某視頻平臺(tái)卡作為營(yíng)銷資源，鼓勵(lì)老客拉新；朋友圈廣告引流小程序，廣告ROI創(chuàng)歷史新高；快速調(diào)整庫(kù)存策略，降...

大數(shù)據(jù)精細(xì)營(yíng)銷在教育行業(yè)的應(yīng)用教育行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈， 早前業(yè)內(nèi)人士透露，獲得一個(gè)潛在試聽(tīng)用戶的成本在幾十元到上百元之間，當(dāng)潛在用戶選擇試聽(tīng)之后成為付費(fèi)用戶的可能性是有十分之一。居高不下的獲客費(fèi)用，造成了如此巨大的市場(chǎng)規(guī)模背后，是全行業(yè)普遍虧損的現(xiàn)實(shí)。...

2、在進(jìn)行建模之前，首先要考慮的是使用哪些變量來(lái)建立模型，需要從業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)邏輯兩個(gè)方面來(lái)考慮：業(yè)務(wù)邏輯：變量基于收集到的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)在收集時(shí)，會(huì)產(chǎn)生與業(yè)務(wù)層面相關(guān)的邏輯。數(shù)據(jù)邏輯：通常從數(shù)據(jù)的完整性、集中度、是否與其他變量強(qiáng)相關(guān)（甚至有因果關(guān)系）等...

DM Hub 產(chǎn)品概述DM Hub是Convertlab推出的全場(chǎng)景一體化營(yíng)銷云產(chǎn)品，從數(shù)字化連接、數(shù)據(jù)管理、深度洞察到全渠道消費(fèi)者互動(dòng)管理、策略與自動(dòng)化、以及敏捷營(yíng)銷實(shí)踐，助力企業(yè)建立從理論到實(shí)踐落地的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)體系”。企業(yè)可以基于DM Hub的開(kāi)放...

多方面數(shù)字化與目標(biāo)客戶及受眾群體的觸點(diǎn)，建立數(shù)字化鏈接對(duì)非數(shù)字化的營(yíng)銷觸點(diǎn)進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)（例如線下活動(dòng)）打通廣告投放渠道和落地觸點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)流量的鏈路數(shù)字化打通交易平臺(tái)和觸點(diǎn)，從POS、二維碼到電商平臺(tái)、線下門店全渠道信息的匯總、管理、識(shí)別與自動(dòng)合并定義客戶生命周...

自動(dòng)篩選并培育線索，促進(jìn)商機(jī)成熟我們?yōu)槠髽I(yè)提供客戶屬性、事件、標(biāo)簽、來(lái)源等多重信息的自動(dòng)篩選能力，企業(yè)可以選擇多條篩選條件，并通過(guò)且/或規(guī)則自由組合，定向篩選培育人群。之后，企業(yè)可以通過(guò)自動(dòng)化工作流向客戶**?；钴S的渠道，推送客戶感興趣的內(nèi)容，并將查看、下...

運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)是什么？現(xiàn)在各種各樣的廣告營(yíng)銷越來(lái)越難即便精確如百度競(jìng)價(jià)，好多訪客也只是看看就走開(kāi)了，浪費(fèi)了大量的推廣費(fèi)用，想知道客戶的聯(lián)系方式好做二次營(yíng)銷，比登天還難。但是和運(yùn)營(yíng)商合作直接獲取訪客手機(jī)號(hào)，并不需要客服去問(wèn)客戶的電話號(hào)碼，就能實(shí)現(xiàn)精確營(yíng)...

同時(shí)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)走過(guò)20年的歲月里，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展賦予了運(yùn)營(yíng)商新的歷史使命——數(shù)字經(jīng)濟(jì)使能者。因此，如何實(shí)現(xiàn)自身經(jīng)營(yíng)突圍的同時(shí)，使能數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為運(yùn)營(yíng)商亟待解決的問(wèn)題。為此，在日前由數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟主辦、華為承辦的“ITOperator2015“高峰論壇上...

在完全隨機(jī)的數(shù)據(jù)中顯示了某些規(guī)律，因?yàn)閿?shù)據(jù)的量非常大，可能產(chǎn)生向各個(gè)方向輻射的各種聯(lián)系，有可能會(huì)得到與事實(shí)完全相反的結(jié)論。但是只要數(shù)據(jù)足夠大，數(shù)據(jù)挖掘總能發(fā)現(xiàn)一些相關(guān)關(guān)系，可以幫助我們發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)和異常情況。數(shù)據(jù)來(lái)源大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來(lái)源有很多種，包括公司或者機(jī)構(gòu)的...

使網(wǎng)站真正成為營(yíng)銷型網(wǎng)站？盡管目前企業(yè)的多數(shù)業(yè)務(wù)仍主要依靠傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)方式開(kāi)展，但是，欲通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)形式參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的企業(yè)越來(lái)越多，這是信息時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。那么，到底如何建設(shè)企業(yè)網(wǎng)站，特別是中小企業(yè)網(wǎng)站，使網(wǎng)站真正成為效益型網(wǎng)站呢？影響營(yíng)銷型網(wǎng)站成敗的因素...

IT使能促運(yùn)營(yíng)商轉(zhuǎn)型分布式云數(shù)據(jù)中心是未來(lái)發(fā)展方向。對(duì)于處在互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)云變幻的運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)并存的時(shí)代。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，OTT業(yè)務(wù)發(fā)展對(duì)運(yùn)營(yíng)商的沖擊，使得運(yùn)營(yíng)商的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)收入逐漸下降以及投資在不斷增長(zhǎng)，導(dǎo)致其陷入“增量不增收”的...