聯(lián)通大數(shù)據(jù)獲客精確信息。消費(fèi)者正在為聯(lián)通的大數(shù)據(jù)客戶(hù)尋找準(zhǔn)確的信息。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的發(fā)展，人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上留下了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。通過(guò)多維度的信息重組，企業(yè)在不同平臺(tái)之間尋求內(nèi)容、消費(fèi)者和廣告的多方面獲取，整合消費(fèi)者關(guān)系鏈和網(wǎng)絡(luò)媒體的社會(huì)重構(gòu)...

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)下如何高效實(shí)現(xiàn)客戶(hù)經(jīng)營(yíng)》和融數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)咨詢(xún)**楊寧基于金融客戶(hù)標(biāo)簽體系建設(shè)八大維度，以及客戶(hù)生命周期各階段價(jià)值及運(yùn)營(yíng)課題，楊寧在大會(huì)上分享了數(shù)字化視角下證券行業(yè)6大階段的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)重點(diǎn)與前沿實(shí)踐：曝光、開(kāi)戶(hù)、財(cái)富管理、O2O營(yíng)銷(xiāo)體系建設(shè)、客戶(hù)流失...

非常有效的會(huì)員短信營(yíng)銷(xiāo)案例分享！ 具體來(lái)講，發(fā)送任何短信時(shí)，應(yīng)注意短信發(fā)送和使用語(yǔ)言的藝術(shù)技巧，除了要求服務(wù)商能夠做到技術(shù)支持作為保障，還應(yīng)該從接收者的角度去構(gòu)思考慮，做到短信有內(nèi)容、可讀性強(qiáng)、有親切感、不媚俗、不矯情。下面小編摘錄了一些有意思的商家...

2、用大數(shù)據(jù)技術(shù)鎖定目標(biāo)用戶(hù)設(shè)置指標(biāo)和參數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)用戶(hù)的識(shí)別模型，用模型的規(guī)則來(lái)找到、鎖定目標(biāo)用戶(hù)。當(dāng)目標(biāo)用戶(hù)分為多種類(lèi)型時(shí)，可能需要構(gòu)建多個(gè)模型?？傊?，需要用模型來(lái)撒網(wǎng)，盡可能的捕捉到更多的目標(biāo)用戶(hù)。3、借助數(shù)據(jù)技術(shù)提高營(yíng)銷(xiāo)觸達(dá)效率通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)洞察目標(biāo)用戶(hù)的...

大多數(shù)企業(yè)開(kāi)展逗留是因?yàn)檫€在用著傳統(tǒng)的方法獲客，如：只有的一點(diǎn)老客戶(hù)？地推？陌拜？傳單？仍是一向被拒的通話(huà)？或者是經(jīng)過(guò)各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)手段進(jìn)步優(yōu)惠招引客戶(hù)？一向仍是守株待兔，被動(dòng)的等著客戶(hù)找上門(mén)？花費(fèi)的時(shí)間很長(zhǎng)不說(shuō)功率還低下，企業(yè)花費(fèi)的人力，財(cái)力成本也很高，客戶(hù)來(lái)得快...

六是客戶(hù)契動(dòng)化。Engagement正在成為企業(yè)與客戶(hù)互動(dòng)的新常態(tài)，利用社交媒體、游戲化、眾鑄、點(diǎn)分計(jì)劃等一系列新方式，新型的客企關(guān)系和品牌認(rèn)知路徑正在形成。七是交互場(chǎng)景化?；ヂ?lián)網(wǎng)爭(zhēng)奪流量和入口，而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代爭(zhēng)奪的是場(chǎng)景，未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)也將是場(chǎng)...

全局客戶(hù)觸點(diǎn)接入，宏觀且客觀評(píng)估客戶(hù)喜好為了幫助企業(yè)更宏觀地了解客戶(hù)，我們?yōu)槠髽I(yè)接入了社交媒體（微信公眾號(hào)、企業(yè)微信等）、官網(wǎng)、投放平臺(tái)、郵件、直播平臺(tái)等全局客戶(hù)觸點(diǎn)?？蛻?hù)在這些平臺(tái)上留過(guò)的信息、做過(guò)的行為（瀏覽、點(diǎn)擊、下載等）都會(huì)被一一記錄，并以行為標(biāo)簽...

多渠道接入。接入后，企業(yè)能夠很清晰地查看客戶(hù)不同渠道的身份、來(lái)源信息。并根據(jù)客戶(hù)的點(diǎn)擊、閱讀等事件為客戶(hù)貼標(biāo)簽、分群組。同樣也可以根據(jù)客戶(hù)閱讀內(nèi)容的類(lèi)型、頻次，所帶的標(biāo)簽和所在的群組，了解客戶(hù)需求。咨詢(xún)行業(yè)案例構(gòu)建私域流量池微信生態(tài)的高粘性和可重復(fù)觸達(dá)的特質(zhì)，...

聚焦于持續(xù)為他提供他需要的價(jià)值，量變自然產(chǎn)生質(zhì)變，讓他知道，在眾多胃科醫(yī)生中，選擇你是比較好的。這次分享不關(guān)注技巧，重在改變思維，很多人就輸在思維上，我曾經(jīng)問(wèn)過(guò)這樣一個(gè)問(wèn)題：如果說(shuō)方法、策略、技巧、工具，都可以復(fù)制，請(qǐng)問(wèn)，什么是無(wú)法復(fù)制的?答案是：思維!如果做...

此外，大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)模態(tài)各種各樣，如何有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和精確提取是精確大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)分析中特別重要但又異常復(fù)雜的一項(xiàng)工作。加之各種網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)復(fù)雜，怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、特征交融等等關(guān)系著整個(gè)大數(shù)據(jù)生態(tài)性能的提升。因此，如何從海量的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中挖掘有效的信息...

企業(yè)推廣都會(huì)碰到的難題：1，獲客不精確，無(wú)法鎖定精確客戶(hù)，營(yíng)銷(xiāo)成本浪費(fèi)率超過(guò)60%。2，轉(zhuǎn)化效率低，傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)方式單一，廣告到達(dá)率低。3，業(yè)績(jī)難以提升，不了解客戶(hù)喜好，無(wú)法挖掘客戶(hù)需求。如何解決這些“頑疾”是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的重中之重，也是當(dāng)務(wù)之急。對(duì)于傳統(tǒng)...

聯(lián)通大數(shù)據(jù)獲客精確信息。消費(fèi)者正在為聯(lián)通的大數(shù)據(jù)客戶(hù)尋找準(zhǔn)確的信息。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的發(fā)展，人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上留下了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。通過(guò)多維度的信息重組，企業(yè)在不同平臺(tái)之間尋求內(nèi)容、消費(fèi)者和廣告的多方面獲取，整合消費(fèi)者關(guān)系鏈和網(wǎng)絡(luò)媒體的社會(huì)重構(gòu)...

DM Hub 產(chǎn)品概述DM Hub是Convertlab推出的全場(chǎng)景一體化營(yíng)銷(xiāo)云產(chǎn)品，從數(shù)字化連接、數(shù)據(jù)管理、深度洞察到全渠道消費(fèi)者互動(dòng)管理、策略與自動(dòng)化、以及敏捷營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐，助力企業(yè)建立從理論到實(shí)踐落地的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)體系”。企業(yè)可以基于DM Hub的開(kāi)放...

隨著互聯(lián)網(wǎng)的崛起，網(wǎng)站這個(gè)詞映入眾多企業(yè)的眼前，網(wǎng)站建設(shè)建網(wǎng)站成了很多企業(yè)邁入網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)始，建站有什么好處呢？首先來(lái)說(shuō)，一個(gè)企業(yè)要經(jīng)營(yíng)，必須有公司名稱(chēng)、公司地址等等，而企業(yè)在網(wǎng)上經(jīng)營(yíng)活動(dòng)也是如此，網(wǎng)站就好比企業(yè)的門(mén)頭一樣。當(dāng)一個(gè)人需要了解該企業(yè)時(shí)，可以通過(guò)網(wǎng)站一...

你不得不知的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)？ 1.移動(dòng)化智能手機(jī)的發(fā)展給人們帶來(lái)了許多的便利，據(jù)2019年的報(bào)告指出，手機(jī)是很受歡迎的廣告投放載體，超八成的廣告商會(huì)選擇在移動(dòng)手機(jī)端投放廣告，與之相對(duì)的是，PC電腦端的廣告幾乎處于停滯狀態(tài)。5G時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)的技...

采集用戶(hù)聯(lián)系方式，并支持企業(yè)指定關(guān)鍵詞、網(wǎng)址、app、400電話(huà)等條件，還能定義性別、年齡、地區(qū)等畫(huà)像標(biāo)簽。只要手機(jī)上通過(guò)sim卡上網(wǎng)的用戶(hù)，運(yùn)營(yíng)商都能通過(guò)用戶(hù)的網(wǎng)上行為進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行標(biāo)簽化處理，抓取用戶(hù)聯(lián)系方式。有的人會(huì)說(shuō)了我不用sim卡，連著wifi...

移動(dòng)端協(xié)同系統(tǒng)，市場(chǎng)的雙向打通我們?cè)谖⑿派鷳B(tài)上構(gòu)建了移動(dòng)端協(xié)同系統(tǒng)，當(dāng)一條高質(zhì)量線(xiàn)索被分配到銷(xiāo)售時(shí)，他們收到企業(yè)微信消息或微信模板消息提醒。銷(xiāo)售可以點(diǎn)擊該條信息查看線(xiàn)索詳情，客戶(hù)的每一條動(dòng)態(tài)、每一個(gè)信息都會(huì)實(shí)時(shí)同步至移動(dòng)端系統(tǒng)上。同時(shí)，我們?cè)谝苿?dòng)端系統(tǒng)上也同步...

從大數(shù)據(jù)技術(shù)的四個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)利用度大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分為四個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、指標(biāo)。聯(lián)通大數(shù)據(jù)外呼 想要真正做好數(shù)據(jù)分析，首先要把數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建好，要點(diǎn)就是“全”和“細(xì)”。比如不要只收集局部環(huán)境的數(shù)據(jù)比如幾家門(mén)店的客流量來(lái)...

有效保證網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的多方面鋪開(kāi)，使得以成本效益和資源效率比較高的方式提供質(zhì)量服務(wù)和應(yīng)用成為運(yùn)營(yíng)商工作的重點(diǎn)。在網(wǎng)絡(luò)層面，固定網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和IP網(wǎng)絡(luò)融合后，在接入點(diǎn)和接入方式方面為用戶(hù)提供了很大的靈活性。從網(wǎng)絡(luò)狀況來(lái)看，目前TD-LTE上...

這個(gè)時(shí)候我們的文案應(yīng)該往消費(fèi)者的痛點(diǎn)來(lái)寫(xiě)，比如我們是某產(chǎn)品，我們就開(kāi)始撰寫(xiě)肥胖類(lèi)的痛點(diǎn)，比如相親遭嫌棄。比如夏天穿裙子顯得腿粗。因?yàn)楹ε卤唤叶滩艜?huì)呈現(xiàn)出彌補(bǔ)這方面不足的缺點(diǎn)，所以消費(fèi)者才會(huì)產(chǎn)生的欲望。然而如果你單純直說(shuō)肥胖對(duì)身體不好這樣簡(jiǎn)單的誘因，消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)...

10個(gè)經(jīng)典裂變營(yíng)銷(xiāo)案例分析，徹底顛覆你的營(yíng)銷(xiāo)思維！ 準(zhǔn)確的客戶(hù)，促使顧客重復(fù)購(gòu)買(mǎi)一家銷(xiāo)售男士商務(wù)服裝的服裝店提供會(huì)員服務(wù)：每月干洗商店為你購(gòu)買(mǎi)的衣服。一個(gè)普通會(huì)員，兩張銀卡和三張金卡。然后，對(duì)于在這個(gè)店里賣(mài)的衣服，他們的成員會(huì)把它們拿回來(lái)干洗，每次他...

AI大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)怎么樣？ 隨著時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)顯得越來(lái)越重要。馬云曾說(shuō)過(guò)：“未來(lái)的時(shí)代是數(shù)據(jù)和信息的時(shí)代，誰(shuí)把握住就能致富“。那么應(yīng)運(yùn)而生的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)到底怎么樣？能不能順應(yīng)時(shí)代的需求，把握到前線(xiàn)的商機(jī)？答案是“肯定的“”。舉兩個(gè)簡(jiǎn)單的例子：如何...

大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)獲取的方式有哪些？獲取數(shù)據(jù)的方式：方式1、外部購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)有很多公司或者平臺(tái)是專(zhuān)門(mén)做數(shù)據(jù)收集和分析的，企業(yè)會(huì)直接從那里購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)或者相關(guān)服務(wù)給數(shù)據(jù)分析師，這是一種常見(jiàn)的獲取數(shù)據(jù)的方式之一。方式2、網(wǎng)絡(luò)爬取數(shù)據(jù)除了購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)以外，數(shù)據(jù)分析師還可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)...

在完全隨機(jī)的數(shù)據(jù)中顯示了某些規(guī)律，因?yàn)閿?shù)據(jù)的量非常大，可能產(chǎn)生向各個(gè)方向輻射的各種聯(lián)系，有可能會(huì)得到與事實(shí)完全相反的結(jié)論。但是只要數(shù)據(jù)足夠大，數(shù)據(jù)挖掘總能發(fā)現(xiàn)一些相關(guān)關(guān)系，可以幫助我們發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)和異常情況。數(shù)據(jù)來(lái)源大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來(lái)源有很多種，包括公司或者機(jī)構(gòu)的...

一個(gè)非常常見(jiàn)的說(shuō)法是，鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展和保護(hù)數(shù)據(jù)安全兩者是魚(yú)和熊掌不能兼得——“強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)性，數(shù)據(jù)是油門(mén)；強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全性，數(shù)據(jù)是剎車(chē)”。然而，這種“慣?！笨捶ㄆ鋵?shí)不全對(duì)。比如，此前上海市消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)委員會(huì)在測(cè)評(píng)了39款A(yù)PP后發(fā)現(xiàn)，其中超過(guò)60...

獲客成本指的是獲取客戶(hù)的成本，是指企業(yè)開(kāi)發(fā)一個(gè)顧客所付出的成本。包括為吸引客戶(hù)、向客戶(hù)銷(xiāo)售、服務(wù)客戶(hù)及保留客戶(hù)而產(chǎn)生的各類(lèi)支出，涵蓋花費(fèi)在宣傳、促銷(xiāo)、經(jīng)營(yíng)、服務(wù)以及營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)在銷(xiāo)售活動(dòng)中的費(fèi)用。隨著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈程度的加劇，各行各業(yè)的獲客成本也是水漲船高。想方...

企業(yè)需要向這些機(jī)構(gòu)取得跟自己企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)。在實(shí)踐中，對(duì)于兩種數(shù)據(jù)來(lái)源的方式我們簡(jiǎn)單分析下：①對(duì)于第一種數(shù)據(jù)來(lái)源方式，由于企業(yè)自動(dòng)生成并保管數(shù)據(jù)是很有可能會(huì)篡改數(shù)據(jù)甚至是虛構(gòu)數(shù)據(jù)的，在審計(jì)中，那就需要對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)保管、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移、數(shù)據(jù)修改等企業(yè)的...

營(yíng)銷(xiāo)痛點(diǎn)與挑戰(zhàn)。 工業(yè)制造行業(yè)的獲客渠道多、產(chǎn)品品類(lèi)多、營(yíng)銷(xiāo)周期長(zhǎng)，企業(yè)往往很難了解客戶(hù)全貌，且銷(xiāo)售和經(jīng)銷(xiāo)商體系龐大。以上營(yíng)銷(xiāo)特性，會(huì)產(chǎn)生以下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題：難以評(píng)估線(xiàn)索質(zhì)量難以掌握客戶(hù)全貌，難以準(zhǔn)確甄別客戶(hù)需求;缺乏細(xì)分客戶(hù)的能力。缺乏高效的線(xiàn)索培育手段...

大數(shù)據(jù)精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)是什么？ 大數(shù)據(jù)精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)有三個(gè)因素，分別是目標(biāo)用戶(hù)的定位、潛在用戶(hù)的發(fā)掘以及用戶(hù)消費(fèi)行為的引導(dǎo)。要想通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)完成精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)，需要完成以下幾個(gè)步驟：用戶(hù)覆蓋。大數(shù)據(jù)精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)的第一步就是用戶(hù)覆蓋，而用戶(hù)覆蓋的基礎(chǔ)則是用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的采集。...

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)是不是數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)？ 數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)提供的是數(shù)據(jù)，不能作為形成決策的依據(jù)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)是借助大數(shù)據(jù)的力量，通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析管理，以廣告投放來(lái)說(shuō)，從前期推送廣告給用戶(hù)，到后期用戶(hù)瀏覽廣告，再到用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)，直至成為會(huì)員，這一整個(gè)的營(yíng)銷(xiāo)全流程進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘...