C、特征提?。簭念A(yù)處理后的聲音信號中提取特征參數(shù)，如頻率、能量、時(shí)域統(tǒng)計(jì)特征等。這些特征參數(shù)有助于準(zhǔn)確識別和分析異響問題。D、異響識別：利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對提取的特征參數(shù)進(jìn)行分析，識別出異常聲音的類型和來源。這一步驟可能涉及訓(xùn)練模型、優(yōu)化算法...

在產(chǎn)品的品質(zhì)管控中，研發(fā)是關(guān)鍵，EOL檢測只是執(zhí)行手段。對實(shí)驗(yàn)室階段性能不達(dá)標(biāo)的產(chǎn)品而言，單純的增加EOL檢測手段，只會使不合格品明顯增多?！痹谏a(chǎn)線環(huán)節(jié)增加NVH下線檢測手段，幾乎無一例外要增加投資或成本（后文會不斷涉及成本所扮演的重要角色）。所以在計(jì)劃實(shí)施...

以下是一些建議：了解繼電器的工作原理和電路連接：首先，需要對繼電器的工作原理和電路連接有一定的了解。了解繼電器的工作狀態(tài)、線圈電壓、觸點(diǎn)電流等參數(shù)，以及與其他電器件的連接方式。檢查繼電器的安裝位置和固定方式：確保繼電器安裝在合適的位置，并使用適當(dāng)?shù)墓潭?..

用于工廠的EOL測試的測試臺架,通過在測試平臺上設(shè)置測試工位和負(fù)載工位，測試工位上設(shè)置外部被測電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，負(fù)載工位上設(shè)置負(fù)載電機(jī)，并且設(shè)置一連接軸，該連接軸的端直接插入外部被測電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)內(nèi)與差速器行星齒輪銷連接,連接軸的第二端則與負(fù)載電機(jī)的輸出軸連接，由連接軸...

上海盈蓓德科技專業(yè)設(shè)計(jì)與制造自動(dòng)化非標(biāo)測試設(shè)備，測試系統(tǒng)，測試系統(tǒng)開發(fā)，非標(biāo)自動(dòng)化測試設(shè)備，自動(dòng)化測試設(shè)備，非標(biāo)測試設(shè)備，非標(biāo)測試系統(tǒng)，非標(biāo)電子測試系統(tǒng)，電子測試系統(tǒng),開發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)及銷售。 主要產(chǎn)品有：電源測試系統(tǒng)，PCBA測試系統(tǒng)，電子測試系統(tǒng)，各...

C、特征提?。簭念A(yù)處理后的聲音信號中提取特征參數(shù)，如頻率、能量、時(shí)域統(tǒng)計(jì)特征等。這些特征參數(shù)有助于準(zhǔn)確識別和分析異響問題。D、異響識別：利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對提取的特征參數(shù)進(jìn)行分析，識別出異常聲音的類型和來源。這一步驟可能涉及訓(xùn)練模型、優(yōu)化算法...

SimcenterAnovis（聲學(xué)噪聲和振動(dòng)信號）測試系統(tǒng)為工業(yè)質(zhì)量測試提供了軟件和硬件平臺。IndustrialQualityTesting在制造過程中執(zhí)行穩(wěn)定可靠的產(chǎn)線終端測試。工業(yè)質(zhì)量測試系統(tǒng)結(jié)合了必備的傳感器、精確的聲音和振動(dòng)信號記錄硬件、智能信...

針對傳統(tǒng)汽車電動(dòng)燃油泵手工檢測操作不便，數(shù)據(jù)精度、效率低等問題，以某款汽車燃油泵為研究對象，研制一種基于LabVIEW環(huán)境和數(shù)據(jù)采集卡的汽車電動(dòng)燃油泵性能測試系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過NI—USB6210數(shù)據(jù)采集卡采集燃油壓力、燃油流量、油泵工作電壓和工作電流等參數(shù)...

針對汽車電動(dòng)燃油泵手工檢測操作不便，數(shù)據(jù)精度、效率低等問題，以某汽車燃油泵為研究對象，研制一種基于LabVIEW環(huán)境和數(shù)據(jù)采集卡的汽車電動(dòng)燃油泵性能測試系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過NI—USB6210數(shù)據(jù)采集卡采集燃油壓力、燃油流量、油泵工作電壓和工作電流等參數(shù)，以Lab...

我們在功能試驗(yàn)臺架和滾筒試驗(yàn)臺架上對驅(qū)動(dòng)裝置進(jìn)行一百多個(gè)小時(shí)試驗(yàn)。我們在道路試驗(yàn)中執(zhí)行量產(chǎn)整車的使用壽命試驗(yàn)。我們通過長途試駕試驗(yàn)動(dòng)力總成及其零部件的耐久性，試驗(yàn)里程通常超過幾百萬公里。通過初期耐久性試驗(yàn)，可確保和延長驅(qū)動(dòng)裝置的使用壽命。為確定和優(yōu)化動(dòng)力傳...

SimcenterAnovis（聲學(xué)噪聲和振動(dòng)信號）測試系統(tǒng)為工業(yè)質(zhì)量測試提供了軟件和硬件平臺。IndustrialQualityTesting在制造過程中執(zhí)行穩(wěn)定可靠的產(chǎn)線終端測試。工業(yè)質(zhì)量測試系統(tǒng)結(jié)合了必備的傳感器、精確的聲音和振動(dòng)信號記錄硬件、智能信...

電機(jī)作為現(xiàn)代工業(yè)中不可或缺的動(dòng)力裝置，其性能和壽命直接影響著生產(chǎn)效率和設(shè)備可靠性。然而，電機(jī)在使用過程中往往會面臨早期損傷的問題，這不僅會降低電機(jī)的壽命，還可能導(dǎo)致設(shè)備故障和生產(chǎn)線停機(jī)。為了解決這一問題，電機(jī)早期損傷壽命測試應(yīng)運(yùn)而生。電機(jī)早期損傷壽命測...

在預(yù)防性維護(hù)的應(yīng)用中，振動(dòng)是大型旋轉(zhuǎn)等設(shè)備即將發(fā)生故障的重要指標(biāo)，一是在大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的所有故障中，振動(dòng)問題出現(xiàn)的概率比較高；第二，振動(dòng)信號包含了豐富的機(jī)械及運(yùn)行的狀態(tài)信息；第三，振動(dòng)信號易于拾取，便于在不影響機(jī)械運(yùn)行的情況下實(shí)行在線監(jiān)測和診斷。旋轉(zhuǎn)類設(shè)備的...

針對汽車電動(dòng)燃油泵手工檢測操作不便，數(shù)據(jù)精度、效率低等問題，以某汽車燃油泵為研究對象，研制一種基于LabVIEW環(huán)境和數(shù)據(jù)采集卡的汽車電動(dòng)燃油泵性能測試系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過NI—USB6210數(shù)據(jù)采集卡采集燃油壓力、燃油流量、油泵工作電壓和工作電流等參數(shù)，以Lab...

電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測故障診斷技術(shù)是一種了解和掌握電機(jī)在使用過程中的狀態(tài)，確定其整體或局部正?；虍惓＃缙诎l(fā)現(xiàn)故障及其原因，并能預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢的技術(shù)，電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)包括識別電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)測發(fā)展趨勢兩方面。設(shè)備狀態(tài)是指設(shè)備運(yùn)行的工況，由設(shè)備運(yùn)行過程中的各種...

現(xiàn)代化生產(chǎn)企業(yè)為了極大限度地提高生產(chǎn)水平和經(jīng)濟(jì)效益，不斷地向規(guī)?；透呒夹g(shù)技術(shù)含量發(fā)展，因此生產(chǎn)裝置趨向大型化、高速高效化、自動(dòng)化和連續(xù)化，人們對設(shè)備的要求不僅是性能好，效率高，還要求在運(yùn)行過程中少出故障，否則因故障停機(jī)帶來的損失是十分巨大的。國內(nèi)外化工、石化...

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法，簡單處理單元連接而成的復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，具有學(xué)習(xí)能力,自適應(yīng)能力,非線性逼近能力等。故障診斷的任務(wù)從映射角度看就是從征兆到故障類型的映射。用ANN技術(shù)處理故障診斷問題,不僅能進(jìn)行復(fù)雜故障診斷模式的識別,還能進(jìn)行故障嚴(yán)重性評估和故障預(yù)...

傳統(tǒng)維護(hù)模式中的故障后維護(hù)與定期維護(hù)將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，并大幅提高制造商的成本。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳感器等技術(shù)的成熟，預(yù)測性維護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。以各類如電機(jī)、軸承等設(shè)備為例，目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測階段，來實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否...

電機(jī)作為工業(yè)世界的支柱，在發(fā)電、制造和運(yùn)輸業(yè)等各機(jī)械領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。電機(jī)*常見的應(yīng)用場景如：泵、壓縮機(jī)、鼓風(fēng)機(jī)、風(fēng)扇、機(jī)床、起重機(jī)、輸送機(jī)和電動(dòng)汽車等。全球產(chǎn)生的總電能的50%以上用于電機(jī)，感應(yīng)電機(jī)消耗了約60%的工業(yè)電力。由于低成本、堅(jiān)固耐...

在預(yù)防性維護(hù)的應(yīng)用中，振動(dòng)是大型旋轉(zhuǎn)等設(shè)備即將發(fā)生故障的重要指標(biāo)，一是在大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的所有故障中，振動(dòng)問題出現(xiàn)的概率比較高；另一方面，振動(dòng)信號包含了豐富的機(jī)械及運(yùn)行的狀態(tài)信息；第三，振動(dòng)信號易于拾取，便于在不影響機(jī)械運(yùn)行的情況下實(shí)行在線監(jiān)測和診斷。旋轉(zhuǎn)類設(shè)...

故障預(yù)測與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過高等數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)概率、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等技術(shù)搭建模型算法，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和裝備的狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷及壽命預(yù)測，為產(chǎn)品和裝備的正常運(yùn)行保駕護(hù)航，從而提高其安全性和可靠性。故障預(yù)測與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測數(shù)...

傳統(tǒng)維護(hù)模式中的故障后維護(hù)與定期維護(hù)將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，并大幅提高制造商的成本。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳感器等技術(shù)的成熟，預(yù)測性維護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。以各類如電機(jī)、軸承等設(shè)備為例，目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測階段，來實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否...

作為工業(yè)領(lǐng)域的一種關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)設(shè)備，對于終端用來說，關(guān)于電機(jī)維護(hù)的主要是電氣班組的設(shè)備工程師、電機(jī)維護(hù)工程師、電機(jī)檢修人員等；對于電機(jī)廠家以及電機(jī)經(jīng)銷商來說，主要是電機(jī)售后服務(wù)工程師、電機(jī)銷售人員，會涉及到電機(jī)的運(yùn)行維護(hù)；險(xiǎn)此之外，還有第三方檢修人員等。目前已...

電機(jī)監(jiān)測是對電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析的過程。通過監(jiān)測電機(jī)的電流、電壓、轉(zhuǎn)速等參數(shù)，可以了解電機(jī)的工作狀態(tài)和性能表現(xiàn)。電機(jī)監(jiān)測可以幫助及時(shí)發(fā)現(xiàn)電機(jī)故障或異常情況，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行修復(fù)或調(diào)整，以確保電機(jī)的安全運(yùn)行和高效工作。電機(jī)監(jiān)測還可以提供有關(guān)電機(jī)的運(yùn)...

隨著科技發(fā)展, 各類工程設(shè)備的工作和運(yùn)行環(huán)境變得越來越復(fù)雜. 作為機(jī)械設(shè)備的關(guān)鍵零部件, 滾動(dòng)軸承在長期大載荷、強(qiáng)沖擊等復(fù)雜工況下, 極易產(chǎn)生各種故障, 導(dǎo)致機(jī)械工作狀況惡化. 針對軸承的故障預(yù)測與健康管理技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生. 若能在故障發(fā)生初期即進(jìn)行準(zhǔn)確、可靠的檢...

針對刀具磨損狀態(tài)在實(shí)際生產(chǎn)加工過程中難以在線監(jiān)測這一問題，提出一種通過通信技術(shù)獲取機(jī)床內(nèi)部數(shù)據(jù)，對當(dāng)前的刀具磨損狀態(tài)進(jìn)行識別的方法。通過采集機(jī)床內(nèi)部實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并將其與實(shí)際加工情景緊密結(jié)合，能直接反映當(dāng)前的加工狀態(tài)。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于構(gòu)建刀具磨損狀態(tài)識別模型，直接...

隨著電力電子技術(shù)、自動(dòng)化控制技術(shù)的不斷發(fā)展，電機(jī)在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了應(yīng)用，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機(jī)在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進(jìn)行測量，采用人工讀數(shù)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析，這不僅硬件冗余...

傳統(tǒng)方法通常無法自適應(yīng)提取特征, 同時(shí)需要一定的離線數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到檢測模型, 但目標(biāo)對象在線場景下采集到的數(shù)據(jù)有限, 且其數(shù)據(jù)分布與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分布可能因隨機(jī)噪聲、變工況等原因而存在差異, 導(dǎo)致離線訓(xùn)練的模型并不完全適合于在線數(shù)據(jù), 容易降低檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性;...

在工業(yè)現(xiàn)場的預(yù)防性維護(hù)應(yīng)用中，振動(dòng)是大型旋轉(zhuǎn)等設(shè)備即將發(fā)生故障的重要指標(biāo)，一是在大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的所有故障中，振動(dòng)問題出現(xiàn)的概率比較高；另一方面，振動(dòng)信號包含了豐富的機(jī)械及運(yùn)行的狀態(tài)信息；第三，振動(dòng)信號易于拾取，便于在不影響機(jī)械運(yùn)行的情況下實(shí)行在線監(jiān)測和診斷。...

傳統(tǒng)方法通常無法自適應(yīng)提取特征, 同時(shí)需要一定的離線數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到檢測模型, 但目標(biāo)對象在線場景下采集到的數(shù)據(jù)有限, 且其數(shù)據(jù)分布與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分布可能因隨機(jī)噪聲、變工況等原因而存在差異, 導(dǎo)致離線訓(xùn)練的模型并不完全適合于在線數(shù)據(jù), 容易降低檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性; 其...