玄武區(qū)創(chuàng)新數(shù)據(jù)處理好處

數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)管理是相聯(lián)系的，數(shù)據(jù)管理技術(shù)的優(yōu)劣將對(duì)數(shù)據(jù)處理的效率產(chǎn)生直接影響。而數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)就是針對(duì)該需求目標(biāo)進(jìn)行研究并發(fā)展和完善起來(lái)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用的一個(gè)分支。大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)時(shí)代理念的三大轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要***精確，要相關(guān)不要因果。具體的大數(shù)據(jù)處理方法其實(shí)有很多，但是根據(jù)長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)踐，天互數(shù)據(jù)總結(jié)了一個(gè)基本的大數(shù)據(jù)處理流程，并且這個(gè)流程應(yīng)該能夠?qū)Υ蠹依眄槾髷?shù)據(jù)的處理有所幫助。整個(gè)處理流程可以概括為四步，分別是采集、導(dǎo)入和預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)和分析，以及挖掘。數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)管理是相聯(lián)系的，數(shù)據(jù)管理技術(shù)的優(yōu)劣將對(duì)數(shù)據(jù)處理的效率產(chǎn)生直接影響。玄武區(qū)創(chuàng)新數(shù)據(jù)處理好處

數(shù)據(jù)管理是指數(shù)據(jù)的收集整理、組織、存儲(chǔ)、維護(hù)、檢索、傳送等操作，是數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)的基本環(huán)節(jié)，而且是所有數(shù)據(jù)處理過(guò)程中必有得共同部分。數(shù)據(jù)處理中，通常計(jì)算比較簡(jiǎn)單，且數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)中的加工計(jì)算因業(yè)務(wù)的不同而不同，需要根據(jù)業(yè)務(wù)的需要來(lái)編寫(xiě)應(yīng)用程序加以解決。而數(shù)據(jù)管理則比較復(fù)雜，由于可利用的數(shù)據(jù)呈性增長(zhǎng)，且數(shù)據(jù)的種類(lèi)繁雜，從數(shù)據(jù)管理角度而言，不僅要使用數(shù)據(jù)，而且要有效地管理數(shù)據(jù)。因此需要一個(gè)通用的、使用方便且高效的管理軟件，把數(shù)據(jù)有效地管理起來(lái)。棲霞區(qū)一站式數(shù)據(jù)處理排行榜用戶(hù)可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開(kāi)發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。

商務(wù)網(wǎng)站有關(guān)商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)處理：由于網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量非常大，在進(jìn)行一些專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析時(shí)，往往要有針對(duì)性的數(shù)據(jù)清洗，即把無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)、不重要的數(shù)據(jù)等處理掉。接著對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分分類(lèi)，進(jìn)行分類(lèi)劃分之后，就可以根據(jù)具體的分析需求選擇模式分析的技術(shù)，如路徑分析、興趣關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類(lèi)等。通過(guò)模式分析，找到有用的信息，再通過(guò)聯(lián)機(jī)分析（OLAP）的驗(yàn)證，結(jié)合客戶(hù)登記信息，找出有價(jià)值的市場(chǎng)信息，或發(fā)現(xiàn)潛在的市場(chǎng) [1]  。數(shù)據(jù)處理是從大量的原始數(shù)據(jù)抽取出有價(jià)值的信息，即數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息的過(guò)程。主要對(duì)所輸入的各種形式的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，其過(guò)程包含對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、加工、分類(lèi)、歸并、計(jì)算、排序、轉(zhuǎn)換、檢索和傳播的演變與推導(dǎo)全過(guò)程。

挖掘與前面統(tǒng)計(jì)和分析過(guò)程不同的是，數(shù)據(jù)挖掘一般沒(méi)有什么預(yù)先設(shè)定好的主題，主要是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上面進(jìn)行基于各種算法的計(jì)算，從而起到預(yù)測(cè)的效果，從而實(shí)現(xiàn)一些高級(jí)別數(shù)據(jù)分析的需求。比較典型算法有用于聚類(lèi)的K-Means、用于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的SVM和用于分類(lèi)的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。該過(guò)程的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)主要是用于挖掘的算法很復(fù)雜，并且計(jì)算涉及的數(shù)據(jù)量和計(jì)算量都很大，還有，常用數(shù)據(jù)挖掘算法都以單線(xiàn)程為主 [2]  。而數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)就是針對(duì)該需求目標(biāo)進(jìn)行研究并發(fā)展和完善起來(lái)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用的一個(gè)分支。

采集在大數(shù)據(jù)的采集過(guò)程中，其主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是并發(fā)數(shù)高，因?yàn)橥瑫r(shí)有可能會(huì)有成千上萬(wàn)的用戶(hù)來(lái)進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)和操作，比如火車(chē)票售票網(wǎng)站和淘寶，它們并發(fā)的訪(fǎng)問(wèn)量在峰值時(shí)達(dá)到上百萬(wàn)，所以需要在采集端部署大量數(shù)據(jù)庫(kù)才能支撐。并且如何在這些數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行負(fù)載均衡和分片的確是需要深入的思考和設(shè)計(jì)。統(tǒng)計(jì)/分析統(tǒng)計(jì)與分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，或者分布式計(jì)算集群來(lái)對(duì)存儲(chǔ)于其內(nèi)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的分析和分類(lèi)匯總等，以滿(mǎn)足大多數(shù)常見(jiàn)的分析需求，在這方面，一些實(shí)時(shí)性需求會(huì)用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存儲(chǔ)Infobright等，而一些批處理，或者基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求可以使用Hadoop。統(tǒng)計(jì)與分析這部分的主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是分析涉及的數(shù)據(jù)量大，其對(duì)系統(tǒng)資源，特別是I/O會(huì)有極大的占用。數(shù)據(jù)處理是從大量的原始數(shù)據(jù)抽取出有價(jià)值的信息，即數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息的過(guò)程。建鄴區(qū)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)

需要對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析和展現(xiàn)，有BIEE，Microstrategy，Yonghong的Z-Suite等工具。玄武區(qū)創(chuàng)新數(shù)據(jù)處理好處

在數(shù)據(jù)可視化部分，需要對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析和展現(xiàn)，有BIEE，Microstrategy，Yonghong的Z-Suite等工具。數(shù)據(jù)處理的軟件有EXCEL MATLAB Origin等等，當(dāng)前流行的圖形可視化和數(shù)據(jù)分析軟件有Matlab，Mathmatica和Maple等。這些軟件功能強(qiáng)大，可滿(mǎn)足科技工作中的許多需要，但使用這些軟件需要一定的計(jì)算機(jī)編程知識(shí)和矩陣知識(shí)，并熟悉其中大量的函數(shù)和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡(jiǎn)單，只需點(diǎn)擊鼠標(biāo)，選擇菜單命令就可以完成大部分工作，獲得滿(mǎn)意的結(jié)果。大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要可以解決大量數(shù)據(jù)、異構(gòu)數(shù)據(jù)等多種問(wèn)題帶來(lái)的數(shù)據(jù)處理難題，Hadoop是一個(gè)分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，由Apache基金會(huì)開(kāi)發(fā)。用戶(hù)可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開(kāi)發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。Hadoop實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式文件系統(tǒng) Hadoop Distributed File System,HDFS。HDFS有著高容錯(cuò)性的特點(diǎn)，并且設(shè)計(jì)用來(lái)部署在低廉的硬件上。而且它提供高傳輸率來(lái)訪(fǎng)問(wèn)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序。玄武區(qū)創(chuàng)新數(shù)據(jù)處理好處

南京紅袋鼠大數(shù)據(jù)科技有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中，一直處在一個(gè)不斷銳意進(jìn)取，不斷制造創(chuàng)新的市場(chǎng)高度，多年以來(lái)致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價(jià)值理念的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，在江蘇省等地區(qū)的商務(wù)服務(wù)中始終保持良好的商業(yè)口碑，成績(jī)讓我們喜悅，但不會(huì)讓我們止步，殘酷的市場(chǎng)磨煉了我們堅(jiān)強(qiáng)不屈的意志，和諧溫馨的工作環(huán)境，富有營(yíng)養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開(kāi)拓創(chuàng)新，勇于進(jìn)取的無(wú)限潛力，南京紅袋鼠大數(shù)據(jù)科技供應(yīng)攜手大家一起走向共同輝煌的未來(lái)，回首過(guò)去，我們不會(huì)因?yàn)槿〉昧艘稽c(diǎn)點(diǎn)成績(jī)而沾沾自喜，相反的是面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈的市場(chǎng)氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備，要不畏困難，激流勇進(jìn)，以一個(gè)更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來(lái)！