大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在以下幾個方面:(1)對大量消費者提供產品或服務的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進行精細營銷;(2)做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務轉型;(3)面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數(shù)據(jù)的價值。不過,“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟發(fā)展中的巨大意義并不**其能取代一切對于社會問題的理性思考,科學發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數(shù)據(jù)中。***經(jīng)濟學家路德維?!ゑT·米塞斯曾提醒過:“就***言,有很多人忙碌于資料之無益累積,以致對問題之說明與解決,喪失了其對特殊的經(jīng)濟意義的了解?!边@確實是需要警惕的。為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實時交通路線,躲避擁堵。秦淮區(qū)品牌大數(shù)據(jù)技術信息中心
在這個快速發(fā)展的智能硬件時代,困擾應用開發(fā)者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業(yè)組織利用相關數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產品、做出更明智的業(yè)務決策等等。例如,通過結合大數(shù)據(jù)和高性能的分析,下面這些對企業(yè)有益的情況都可能會發(fā)生:(1)及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。(2)為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實時交通路線,躲避擁堵。(3)分析所有SKU,以利潤比較大化為目標來定價和清理庫存。(4)根據(jù)客戶的購買習慣,為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。(5)從大量客戶中快速識別出***客戶。(6)使用點擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來規(guī)避**行為。高淳區(qū)創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術便捷采用自助式商業(yè)智能工具進行大數(shù)據(jù)處理的企業(yè)將會脫穎而出。
從技術上看,大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術。 [1] 隨著云時代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起,因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
趨勢八:數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復合化程度加強大數(shù)據(jù)的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網(wǎng)絡,而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態(tài)系統(tǒng),終端設備提供商、基礎設施提供商、網(wǎng)絡服務提供商、網(wǎng)絡接入服務提供商、數(shù)據(jù)服務使能者、數(shù)據(jù)服務提供商、觸點服務、數(shù)據(jù)服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態(tài)系統(tǒng)。而今,這樣一套數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基本雛形已然形成,接下來的發(fā)展將趨向于系統(tǒng)內部角色的細分,也就是市場的細分;系統(tǒng)機制的調整,也就是商業(yè)模式的創(chuàng)新;系統(tǒng)結構的調整,也就是競爭環(huán)境的調整等等,從而使得數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復合化程度逐漸增強。大數(shù)據(jù)離不開云處理,云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數(shù)據(jù)的平臺之一。
大數(shù)據(jù)(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。 [19] 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》 [1] 中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。南京互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術哪個好
分析所有SKU,以利潤比較大化為目標來定價和清理庫存。秦淮區(qū)品牌大數(shù)據(jù)技術信息中心
趨勢一:數(shù)據(jù)的資源化何為資源化,是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關注的重要戰(zhàn)略資源,并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計劃,搶占市場先機。趨勢二:與云計算的深度結合大數(shù)據(jù)離不開云處理,云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數(shù)據(jù)的平臺之一。自2013年開始,大數(shù)據(jù)技術已開始和云計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。除此之外,物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興計算形態(tài),也將一齊助力大數(shù)據(jù)**,讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。趨勢三:科學理論的突破隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,就像計算機和互聯(lián)網(wǎng)一樣,大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術**。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和人工智能等相關技術,可能會改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎理論,實現(xiàn)科學技術上的突破。秦淮區(qū)品牌大數(shù)據(jù)技術信息中心
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