研發(fā)振動監(jiān)測軟件

GZAFV-01T子系統(tǒng)采用AFV和驅(qū)動電機電流的信號采集和分析技術(shù)，能***地把握OLTC的機械性能狀態(tài)，可以對OLTC的AFV和驅(qū)動電機電流的信號幅值大小進行監(jiān)測和閾值報警，對AFV和驅(qū)動電機電流的信號進行分析。具體功能如下：◆適用于所有類型的OLTC故障診斷?！衾肁FV傳感器和電流傳感器獲取OLTC切換動作過程中產(chǎn)生AFV和驅(qū)動電機電流的信號，并通過分析軟件進行診斷評價?！裟軐?fù)雜的信號轉(zhuǎn)換成易于特征識別的包絡(luò)曲線?！舄氂械男盘柼幚砉δ?，可將X、Y、Z的聲紋振動信號生產(chǎn)ATF圖，更直觀，更便捷分析OLTC故障類型。◆可將任意兩次監(jiān)測的圖譜進行相似度分析，并自動計算圖譜的重合度?！艟哂心芰孔V分析功能，能自動識別能量譜比較大的高低頻能量的頻率。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的安全性設(shè)計。研發(fā)振動監(jiān)測軟件

運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 的狀態(tài)，需要關(guān)注 OLTC 在切換時的每一個細(xì)節(jié)。OLTC 切換時，內(nèi)部主要機構(gòu)部件的運動撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力，是 AFV 信號的主要來源。這些沖擊力通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁，在箱壁上引起的振動響應(yīng)是多種激勵現(xiàn)象的綜合體現(xiàn)。我們通過對 AFV 信號的精確監(jiān)測和深入分析，能夠獲取 OLTC 的詳細(xì)狀態(tài)信息。比如，當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭開矩參數(shù)異常時，其振動信號的相位和頻率會發(fā)生特定變化，利用這些變化特征，我們可以準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類型，及時進行修復(fù)，避免因 OLTC 故障引發(fā)電力系統(tǒng)事故。斷路器振動監(jiān)測哪家好杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的行業(yè)影響力。

OLTC動作時，典型聲紋振動和驅(qū)動電機電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時域內(nèi)典型信號區(qū)間，可有效判斷OLTC驅(qū)動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關(guān)動作、驅(qū)動電機制動等動作順序，進而分析OLTC的運行狀態(tài)。然而，以上通過典型信號分析判斷OLTC的運行狀態(tài)需要豐富的實踐經(jīng)驗，為方便監(jiān)測人員快速完成診斷任務(wù)，需通過多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法，實現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測，降低OLTC運行的故障風(fēng)險。

AFV 信號分析法的關(guān)鍵在于準(zhǔn)確監(jiān)測 OLTC 的 AFV 信號，從而獲取其狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式。OLTC 切換時產(chǎn)生的脈沖沖擊力，如同設(shè)備運行狀態(tài)的 “信使”，通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁，形成具有特定特征的振動信號。我們利用 AFV 傳感器對這些信號進行采集和分析，能夠獲取 OLTC 的切換時間、觸頭狀態(tài)等重要信息。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時，其振動信號的頻譜會發(fā)生明顯變化，某些特定頻率的幅值會增大。通過對這些信號特征的識別和分析，我們可以迅速判斷出 OLTC 的故障類型，為設(shè)備的維護和檢修提供明確方向。杭州國洲電力科技有限公司的核主要團隊介紹與技術(shù)研發(fā)實力。

電流信號分析法驅(qū)動電機電流信號的出現(xiàn)與消失可作為驅(qū)動電機運行與停止的標(biāo)志，因此可選擇電流信號持續(xù)時間作為OLTC動作的持續(xù)時間，此數(shù)據(jù)也是機械狀態(tài)診斷的重要特征量，開關(guān)動作若出現(xiàn)持續(xù)時間過短或過長的現(xiàn)象，則表明切換過程中可能出現(xiàn)某種異常。彈簧儲能過程是OLTC切換過程中諸多重要事件之一，當(dāng)儲能彈簧儲能過程中存在機械卡澀或彈簧性能改變等現(xiàn)象，必然伴隨著電機驅(qū)動力矩的變化，使驅(qū)動電機的轉(zhuǎn)速發(fā)生變化，從而使驅(qū)動電機電流發(fā)生變化。因此，通過監(jiān)測驅(qū)動電動機電流信號就可以了解OLTC驅(qū)動機構(gòu)的工作情況，以及部件的磨損、卡澀、潤滑、同步性等情況，用以判斷OLTC儲能彈簧性能改變或儲能過程中是否存在卡澀等故障。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測功能的多場景適用性。杭州智慧化功能振動歡迎來電

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AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測提供了一種精細(xì)、高效的途徑。OLTC 在運行過程中，觸頭的分 / 合操作頻繁，這對其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性提出了極高要求。觸頭的任何異常變化，如接觸不良、磨損加劇等，都會在 AFV 信號中留下痕跡。當(dāng)觸頭接觸不良時，電流通過時會產(chǎn)生不穩(wěn)定的電弧，這不僅會導(dǎo)致觸頭進一步損壞，還會使 OLTC 的振動特性發(fā)生***改變。AFV 傳感器能夠敏銳捕捉到這些信號變化，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析處理，我們可以清晰地判斷出 OLTC 的故障狀態(tài)，為設(shè)備的安全運行保駕護航。研發(fā)振動監(jiān)測軟件