南京軟件檢測(cè)報(bào)告規(guī)格

    先將訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖分別輸入至一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中抽取高等特征表示，然后合并抽取的高等特征表示并將其作為下一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到多模態(tài)深度集成模型。進(jìn)一步的，所述多模態(tài)深度集成模型的隱藏層的***函數(shù)采用relu，輸出層的***函數(shù)采用sigmoid，中間使用dropout層進(jìn)行正則化，優(yōu)化器采用adagrad。進(jìn)一步的，所述訓(xùn)練得到的多模態(tài)深度集成模型中，用于抽取dll和api信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含3個(gè)隱含層，且3個(gè)隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層；用于抽取格式信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個(gè)隱含層，且2個(gè)隱含層中間設(shè)置有dropout層；用于抽取字節(jié)碼n-grams特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含4個(gè)隱含層，且4個(gè)隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層；用于輸入合并抽取的高等特征表示的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個(gè)隱含層，且2個(gè)隱含層中間設(shè)置有dropout層；所述dropout層的dropout率均等于。本發(fā)明實(shí)施例的有益效果是，提出了一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測(cè)方法，應(yīng)用了多模態(tài)深度學(xué)習(xí)方法來(lái)融合dll和api、格式結(jié)構(gòu)信息、字節(jié)碼n-grams特征。安全掃描確認(rèn)軟件通過(guò)ISO 27001標(biāo)準(zhǔn)，無(wú)高危漏洞記錄。南京軟件檢測(cè)報(bào)告規(guī)格

    第三方軟件檢測(cè)機(jī)構(gòu)在開(kāi)展第三方軟件測(cè)試的過(guò)程中，需要保持測(cè)試整體的嚴(yán)謹(jǐn)性，也需要對(duì)測(cè)試結(jié)果負(fù)責(zé)并確保公平公正性。所以，在測(cè)試過(guò)程中，軟件測(cè)試所使用的測(cè)試工具也是很重要的一方面。我們簡(jiǎn)單介紹一下在軟件檢測(cè)過(guò)程中使用的那些軟件測(cè)試工具。眾所周知，軟件測(cè)試的參數(shù)項(xiàng)目包括功能性、性能、安全性等參數(shù)，而其中出具軟件測(cè)試報(bào)告主要的就是性能測(cè)試和安全測(cè)試所需要使用到的工具了。一、軟件測(cè)試性能測(cè)試工具這個(gè)參數(shù)的測(cè)試工具有l(wèi)oadrunner，jmeter兩大主要工具，國(guó)產(chǎn)化性能測(cè)試軟件目前市場(chǎng)并未有比較大的突破，其中l(wèi)oadrunner是商業(yè)軟件測(cè)試工具，jmeter為開(kāi)源社區(qū)版本的性能測(cè)試工具。從第三方軟件檢測(cè)機(jī)構(gòu)的角度上來(lái)說(shuō)，是不太建議使用開(kāi)源測(cè)試工具的。首先，開(kāi)源測(cè)試工具并不能確保結(jié)果的準(zhǔn)確性，雖然技術(shù)層面上來(lái)說(shuō)都可以進(jìn)行測(cè)試，但是因?yàn)殚_(kāi)源更多的需要考量軟件測(cè)試人員的測(cè)試技術(shù)如何進(jìn)行使用，涉及到了人為因素的影響，一般第三方軟件檢測(cè)機(jī)構(gòu)都會(huì)使用loadrunner作為性能測(cè)試的工具來(lái)進(jìn)行使用。而loadrunner被加拿大的一家公司收購(gòu)以后，在整個(gè)中國(guó)市場(chǎng)區(qū)域的銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)都以第三方軟件檢測(cè)機(jī)構(gòu)為基礎(chǔ)來(lái)開(kāi)展工作。北京軟件第三方測(cè)試機(jī)構(gòu)負(fù)載測(cè)試證實(shí)系統(tǒng)最大承載量較宣傳數(shù)據(jù)低18%。

    并將測(cè)試樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓(xùn)練得到的多模態(tài)深度集成模型中，對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行檢測(cè)并得出檢測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析(1)樣本數(shù)據(jù)集選取實(shí)驗(yàn)評(píng)估使用了不同時(shí)期的惡意軟件和良性軟件樣本，包含了7871個(gè)良性軟件樣本和8269個(gè)惡意軟件樣本，其中4103個(gè)惡意軟件樣本是2011年以前發(fā)現(xiàn)的，4166個(gè)惡意軟件樣本是近年來(lái)新發(fā)現(xiàn)的；3918個(gè)良性軟件樣本是從全新安裝的windowsxpsp3系統(tǒng)中收集的，3953個(gè)良性軟件樣本是從全新安裝的32位windows7系統(tǒng)中收集的。所有的惡意軟件樣本都是從vxheavens網(wǎng)站中收集的，所有的樣本格式都是windowspe格式的，樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)成如表1所示。表1樣本數(shù)據(jù)集類(lèi)別惡意軟件樣本良性軟件樣本早期樣本41033918近期樣本41663953合計(jì)82697871(2)評(píng)價(jià)指標(biāo)及方法分類(lèi)性能主要用兩個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)估：準(zhǔn)確率和對(duì)數(shù)損失。準(zhǔn)確率測(cè)量所有預(yù)測(cè)中正確預(yù)測(cè)的樣本占總樣本的比例，*憑準(zhǔn)確率通常不足以評(píng)估預(yù)測(cè)的魯棒性，因此還需要使用對(duì)數(shù)損失。對(duì)數(shù)損失(logarithmicloss)，也稱(chēng)交叉熵?fù)p失(cross-entropyloss)，是在概率估計(jì)上定義的，用于測(cè)量預(yù)測(cè)類(lèi)別與真實(shí)類(lèi)別之間的差距大小。

    在介紹諸多知識(shí)點(diǎn)的過(guò)程當(dāng)中結(jié)合直觀形象的圖表或?qū)嶋H案例進(jìn)行深入淺出的分析，從而使讀者可以更好地理解秋掌握軟件測(cè)試?yán)碚撝R(shí)，并迅速地運(yùn)用到實(shí)際測(cè)試工作中去。本書(shū)適合作為各層次高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)的教學(xué)用書(shū)，也可作為軟件測(cè)試人員的參考書(shū)。目錄前言第1章概述第2章軟件測(cè)試基礎(chǔ)第3章單元測(cè)試第4章集成測(cè)試第5章系統(tǒng)測(cè)試……軟件測(cè)試技術(shù)圖書(shū)2書(shū)名:軟件測(cè)試技術(shù)層次：高職高專(zhuān)配套：電子課件作者：徐芳出版社：機(jī)械工業(yè)出版社出版時(shí)間：2011-6-21ISBN:開(kāi)本：16開(kāi)定價(jià):￥內(nèi)容簡(jiǎn)介本書(shū)根據(jù)軟件測(cè)試教學(xué)的需要，結(jié)合讀者對(duì)象未來(lái)的職業(yè)要求和定位，除了盡力***闡述軟件測(cè)試技術(shù)基本概念外，采取了計(jì)劃、設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、執(zhí)行這樣的工程步驟來(lái)描述軟件測(cè)試的相關(guān)知識(shí)，使學(xué)生在學(xué)習(xí)軟件測(cè)試的技術(shù)知識(shí)時(shí)，能夠同時(shí)獲得工程化思維方式的訓(xùn)練。本書(shū)共7章。第1章介紹軟件測(cè)試的基本知識(shí)；第2章介紹如何制定軟件測(cè)試計(jì)劃；第3章介紹測(cè)試用例的設(shè)計(jì)和相關(guān)技術(shù)；第4章介紹執(zhí)行測(cè)試中相關(guān)技術(shù)和方法；第5章介紹實(shí)際工作中各種測(cè)試方法；第6章介紹MI公司的一套測(cè)試工具的使用，包括功能、性能和測(cè)試管理工具；第7章通過(guò)一個(gè)實(shí)例，給出了完整的與軟件測(cè)試相關(guān)的文檔。隱私合規(guī)檢測(cè)確認(rèn)用戶數(shù)據(jù)加密符合GDPR標(biāo)準(zhǔn)要求。

    Alpha測(cè)試主要是對(duì)軟件產(chǎn)品的功能、局域化、界面、可使用性以及性能等等方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。而B(niǎo)eta測(cè)試是在實(shí)際環(huán)境中由多個(gè)用戶對(duì)其進(jìn)行測(cè)試，并將在測(cè)試過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤有效反饋給軟件開(kāi)發(fā)者。所以在測(cè)試過(guò)程中用戶必須定期將所遇到的問(wèn)題反饋給開(kāi)發(fā)者。[2]軟件測(cè)試方法重要性編輯軟件測(cè)試的目的就是確保軟件的質(zhì)量、確認(rèn)軟件以正確的方式做了你所期望的事情，所以他的工作主要是發(fā)現(xiàn)軟件的錯(cuò)誤、有效定義和實(shí)現(xiàn)軟件成分由低層到高層的組裝過(guò)程、驗(yàn)證軟件是否滿足任務(wù)書(shū)和系統(tǒng)定義文檔所規(guī)定的技術(shù)要求、為軟件質(zhì)量模型的建立提供依據(jù)。軟件的測(cè)試不*是要確保軟件的質(zhì)量，還要給開(kāi)發(fā)人員提供信息，以方便其為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估做相應(yīng)的準(zhǔn)備，重要的是他要貫穿在整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，保證整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程是高質(zhì)量的。[6]軟件測(cè)試時(shí)在軟件設(shè)計(jì)及程序編碼之后，在軟件運(yùn)行之前進(jìn)行**為合適。考慮到測(cè)試人員在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的尋找Bug、避免軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的缺陷、關(guān)注用戶的需求等任務(wù)，所以作為軟件開(kāi)發(fā)人員，軟件測(cè)試要嵌入在整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，比如在軟件的設(shè)計(jì)和程序的編碼等階段都得嵌入軟件測(cè)試的部分，要時(shí)時(shí)檢查軟件的可行性，但是作為的軟件測(cè)試工作。云計(jì)算與 AI 融合：深圳艾策的創(chuàng)新解決方案。軟件檢測(cè) cnas

整合多學(xué)科團(tuán)隊(duì)的定制化檢測(cè)方案，體現(xiàn)艾策服務(wù)于制造的技術(shù)深度。南京軟件檢測(cè)報(bào)告規(guī)格

    以備實(shí)際測(cè)試嚴(yán)重偏離計(jì)劃時(shí)使用。在TMM的定義級(jí)，測(cè)試過(guò)程中引入計(jì)劃能力，在TMM的集成級(jí)，測(cè)試過(guò)程引入控制和監(jiān)視活動(dòng)。兩者均為測(cè)試過(guò)程提供了可見(jiàn)性，為測(cè)試過(guò)程持續(xù)進(jìn)行提供保證。第四級(jí)管理和測(cè)量級(jí)在管理和測(cè)量級(jí)，測(cè)試活動(dòng)除測(cè)試被測(cè)程序外，還包括軟件生命周期中各個(gè)階段的評(píng)審，審查和追查，使測(cè)試活動(dòng)涵蓋了軟件驗(yàn)證和軟件確認(rèn)活動(dòng)。根據(jù)管理和測(cè)量級(jí)的要求，軟件工作產(chǎn)品以及與測(cè)試相關(guān)的工作產(chǎn)品，如測(cè)試計(jì)劃，測(cè)試設(shè)計(jì)和測(cè)試步驟都要經(jīng)過(guò)評(píng)審。因?yàn)闇y(cè)試是一個(gè)可以量化并度量的過(guò)程。為了測(cè)量測(cè)試過(guò)程，測(cè)試人員應(yīng)建立測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)。收集和記錄各軟件工程項(xiàng)目中使用的測(cè)試用例，記錄缺陷并按缺陷的嚴(yán)重程度劃分等級(jí)。此外，所建立的測(cè)試規(guī)程應(yīng)能夠支持軟件組終對(duì)測(cè)試過(guò)程的控制和測(cè)量。管理和測(cè)量級(jí)有3個(gè)要實(shí)現(xiàn)的成熟度目標(biāo):建立**范圍內(nèi)的評(píng)審程序，建立測(cè)試過(guò)程的測(cè)量程序和軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)。(I)建立**范圍內(nèi)的評(píng)審程序軟件**應(yīng)在軟件生命周期的各階段實(shí)施評(píng)審，以便盡早有效地識(shí)別，分類(lèi)和消除軟件中的缺陷。建立評(píng)審程序有4個(gè)子目標(biāo):1)管理層要制訂評(píng)審政策支持評(píng)審過(guò)程。2)測(cè)試組和軟件質(zhì)量保證組要確定并文檔化整個(gè)軟件生命周期中的評(píng)審目標(biāo)，評(píng)審計(jì)劃。南京軟件檢測(cè)報(bào)告規(guī)格