北京證券信息安全供應(yīng)商

    隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)和社會(huì)的重要資產(chǎn)。為了應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，眾多企業(yè)和機(jī)構(gòu)紛紛展開(kāi)數(shù)據(jù)安全評(píng)估工作。由此可見(jiàn)，從個(gè)人的隱私信息到企業(yè)的重要商業(yè)數(shù)據(jù)，再到國(guó)家的關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)的安全至關(guān)重要。數(shù)據(jù)安全評(píng)估是對(duì)數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性進(jìn)行審查和分析。通過(guò)專業(yè)的評(píng)估手段，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸和處理過(guò)程中的安全隱患，為制定有效的安全策略提供依據(jù)。目前，安言提供的數(shù)據(jù)安全評(píng)估技術(shù)包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、漏洞掃描、滲透測(cè)試等。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主要是對(duì)數(shù)據(jù)面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和分析，確定風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)和影響范圍。漏洞掃描則是通過(guò)自動(dòng)化工具對(duì)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行掃描，查找可能存在的安全漏洞。滲透測(cè)試則是模擬攻擊的方式，對(duì)系統(tǒng)的安全性進(jìn)行深入測(cè)試，以發(fā)現(xiàn)潛在的安全問(wèn)題。在金融領(lǐng)域，數(shù)據(jù)安全評(píng)估同樣至關(guān)重要。銀行、證券等金融機(jī)構(gòu)掌握著大量的客戶敏感信息，一旦數(shù)據(jù)泄露，將給客戶和金融市場(chǎng)帶來(lái)巨大的風(fēng)險(xiǎn)。為此，安言也積極協(xié)助各大金融機(jī)構(gòu)紛紛加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全評(píng)估，采用先進(jìn)的加密技術(shù)和安全防護(hù)措施，確保數(shù)據(jù)的安全。相關(guān)部門也高度重視數(shù)據(jù)安全評(píng)估工作。相關(guān)部門出臺(tái)了一系列政策法規(guī)。 各國(guó)、國(guó)際組織及企業(yè)紛紛出臺(tái)相關(guān)政策和指南，旨在規(guī)范AI發(fā)展和應(yīng)用，確保其安全性、可靠性和公平性。北京證券信息安全供應(yīng)商

    但勒索軟件攻擊及其他勒索行為，依然成為92%行業(yè)共同面臨的**大威脅，不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標(biāo)報(bào)告指出，“外部入侵”始終是數(shù)據(jù)泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數(shù)據(jù)泄露事件來(lái)源于外部攻擊者，但內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露事件（占比35%）仍然值得各行業(yè)、各單位重點(diǎn)關(guān)注（這一數(shù)字比去年的19%大幅增加）；報(bào)告同樣指出，73%的內(nèi)部泄露行為事實(shí)上可以采用相關(guān)的措施進(jìn)行防范管控，**不應(yīng)袖手旁觀。受地緣***影響，**支持的間諜攻擊活動(dòng)相比去年略有上升，從5%增長(zhǎng)到7%。但有**的犯罪團(tuán)伙的數(shù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其它可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏的**或個(gè)人。從攻擊方式來(lái)看，報(bào)告指出，其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項(xiàng)錯(cuò)誤、社會(huì)工程學(xué)攻擊、特權(quán)濫用等多種類型。其中，竊取憑證雖然依舊是引發(fā)數(shù)據(jù)泄露**為常用的攻擊途徑，然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%；其次，勒索軟件攻擊在數(shù)據(jù)泄露事件中的占比約達(dá)23%；再者，過(guò)去這一年時(shí)間里，有高達(dá)59%的安全事件均出現(xiàn)了DoS攻擊的情況；同時(shí)在社會(huì)工程學(xué)領(lǐng)域，源自假托（pretexting）手段的攻擊，例如商業(yè)電子郵件**，已然取代網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)，成為主要的攻擊形式。從攻擊目標(biāo)來(lái)看，《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示。 杭州金融信息安全聯(lián)系方式隨著《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)陸續(xù)出臺(tái)，國(guó)內(nèi)人工智能監(jiān)管正逐步轉(zhuǎn)向強(qiáng)制性合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。

為規(guī)范車企軟件升級(jí)行為、保障消費(fèi)者權(quán)益和落實(shí)軟件升級(jí)監(jiān)管政策奠定堅(jiān)實(shí)的標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)。GB44497－2024《智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)》規(guī)定了智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)的數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和讀取、信息安全、耐撞性能、環(huán)境評(píng)價(jià)性等方面的技術(shù)要求和試驗(yàn)方法，適用于M和N類車輛配備的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)，將為**責(zé)任認(rèn)定及原因分析提供技術(shù)支撐，有利于促進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)步。同樣的，10項(xiàng)推薦性**標(biāo)準(zhǔn)中的GB/T44464-2024《汽車數(shù)據(jù)通用要求》也對(duì)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全提出了詳細(xì)要求，其規(guī)定了汽車處理個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)的一般要求，對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的要求，對(duì)于重要數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)、使用、傳輸、處理等各個(gè)環(huán)節(jié)中的保護(hù)要求以及審核評(píng)估及試驗(yàn)要求等。GB/T44464-2024《汽車數(shù)據(jù)通用要求》：本文件規(guī)定了汽車產(chǎn)品在研發(fā)設(shè)計(jì)和生產(chǎn)制造過(guò)程中產(chǎn)生和收集的數(shù)據(jù)的一般要求、個(gè)人信息保護(hù)要求、重要數(shù)據(jù)保護(hù)要求、審核評(píng)估及試驗(yàn)要求，描述了相應(yīng)試驗(yàn)方法，適用于汽車產(chǎn)品及汽車數(shù)據(jù)處理者，ISO27701保障汽車數(shù)據(jù)安全在以上這些背景的基礎(chǔ)上，就不得不提到ISO27001的擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)ISO27701了。ISO27701是由**標(biāo)準(zhǔn)化**（ISO）發(fā)布的隱私信息管理標(biāo)準(zhǔn)。

    3、卡西歐泄露大量公司內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)日本**消費(fèi)和商業(yè)電子設(shè)備制造商卡西歐遭到勒索軟件攻擊，卡西歐披露了此次攻擊并警告員工、求職者以及客戶的部分機(jī)密數(shù)據(jù)被竊取。4、Geico網(wǎng)站漏洞致用戶信息長(zhǎng)期被爬被罰超8100萬(wàn)元美國(guó)紐約州當(dāng)局對(duì)汽車保險(xiǎn)巨頭Geico處以975萬(wàn)美元（約合**幣7068萬(wàn)元）罰款，原因是該公司未能妥善保護(hù)客戶駕駛證號(hào)等信息。5、施耐德電氣遭數(shù)據(jù)勒索施耐德電氣內(nèi)部位于隔離環(huán)境的JIRA服務(wù)器遭入侵，攻擊者聲稱通過(guò)暴露憑證訪問(wèn)，并竊取了大量敏感數(shù)據(jù)和員工與客戶個(gè)人信息。03數(shù)據(jù)濫用1、***宣暗網(wǎng)披露9305名諾基亞及微軟員工個(gè)人隱私信息安全網(wǎng)站HackRead披露一名代號(hào)為“888”的***在暗網(wǎng)中公布了“數(shù)千名（9305名）諾基亞和微軟員工的個(gè)人信息”，該***聲稱這些數(shù)據(jù)“都來(lái)自這兩家公司的第三方合作伙伴”。2、***公開(kāi)法國(guó)9500萬(wàn)條公民數(shù)據(jù)據(jù)Cybernews消息，法國(guó)公民經(jīng)歷了一次大規(guī)模數(shù)據(jù)暴露事件，超過(guò)9500萬(wàn)條公民數(shù)據(jù)記錄被直接公開(kāi)在互聯(lián)網(wǎng)上，涉及數(shù)據(jù)類型包括姓名、電話號(hào)碼、電子郵件地址和部分支付信息等。3、美國(guó)一AI公司因非法收集面部數(shù)據(jù)被罰超3000萬(wàn)歐元荷蘭數(shù)據(jù)保護(hù)局（DutchDPA）已向美國(guó)人工智能公司ClearviewAI開(kāi)出3050萬(wàn)歐元。 數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯(cuò)誤決策，而模型的可解釋性差則使得問(wèn)題排查和修復(fù)變得極為困難。

漏洞掃描服務(wù)：定期對(duì)組織的信息系統(tǒng)（包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、應(yīng)用程序等）進(jìn)行掃描，發(fā)現(xiàn)可能被攻擊者利用的安全漏洞。例如，通過(guò)掃描可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)防火墻是否存在配置錯(cuò)誤，服務(wù)器操作系統(tǒng)是否有未修復(fù)的軟件漏洞等。操作方式：利用專業(yè)的漏洞掃描工具，如 Nessus、OpenVAS 等。這些工具可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程掃描目標(biāo)系統(tǒng)，檢查系統(tǒng)開(kāi)放的端口、運(yùn)行的服務(wù)，并與已知的漏洞數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)。掃描結(jié)果會(huì)生成詳細(xì)的報(bào)告，指出發(fā)現(xiàn)的漏洞位置、嚴(yán)重程度和可能的利用方式。組織可以根據(jù)報(bào)告及時(shí)采取措施修復(fù)漏洞，降低安全風(fēng)險(xiǎn)。安言將聯(lián)合合作伙伴，為用戶提供可定制的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)及加固服務(wù)。上海銀行信息安全聯(lián)系方式

進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別，詳細(xì)盤點(diǎn)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)類型、規(guī)模以及分布情況。北京證券信息安全供應(yīng)商

包括特別重大、重大、較大和一般四個(gè)級(jí)別）。對(duì)自判為較大及以上事件的，應(yīng)立即向地方行業(yè)監(jiān)管部門報(bào)告。2、啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)。發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全事件后，涉事數(shù)據(jù)處理者應(yīng)立即進(jìn)入應(yīng)急狀態(tài)，根據(jù)事件級(jí)別采取相應(yīng)的處置措施，開(kāi)展數(shù)據(jù)**或追溯工作。同時(shí)，持續(xù)加強(qiáng)監(jiān)測(cè)分析，**事態(tài)發(fā)展，評(píng)估影響范圍和事件原因，進(jìn)一步采取有效整改處置措施，并及時(shí)匯報(bào)工作進(jìn)展和處置情況。3、事件總結(jié)上報(bào)。重大及以上數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急處置工作結(jié)束后，涉事數(shù)據(jù)處理者應(yīng)調(diào)查事件的起因、經(jīng)過(guò)、責(zé)任，評(píng)估事件造成的影響和損失，總結(jié)事件防范和應(yīng)急處置工作的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，提出處理意見(jiàn)和改進(jìn)措施，形成總結(jié)報(bào)告報(bào)地方行業(yè)監(jiān)管部門。ISO27701保障工業(yè)和信息化領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全如此背景下，ISO27701作為專門針對(duì)隱私信息管理的**標(biāo)準(zhǔn)，其可為工業(yè)和信息化領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全提供堅(jiān)實(shí)的保障。首先從風(fēng)險(xiǎn)管理角度來(lái)看，《應(yīng)急預(yù)案》是通過(guò)應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制來(lái)應(yīng)對(duì)已經(jīng)發(fā)生或可能發(fā)生的數(shù)據(jù)安全事件，而ISO27701則是通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和控制措施來(lái)降低隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，兩者在風(fēng)險(xiǎn)管理方面形成了互補(bǔ)。其次，ISO27701作為隱私信息管理體系（PIMS）的**標(biāo)準(zhǔn)，為企業(yè)提供了一個(gè)***的框架。 北京證券信息安全供應(yīng)商