江西在線聲像檔案管理系統(tǒng)銷售電話

多種數(shù)據(jù)格式導入、導出、提***案錄著效率u數(shù)據(jù)批量導入、導出：支持將檔案條目數(shù)據(jù)、電子文件批量導入、導出，系統(tǒng)提供導入模板，并對完成導入的數(shù)據(jù)進行校對檢測，實現(xiàn)數(shù)據(jù)導入的準確率。u多種數(shù)據(jù)格式：系統(tǒng)支持Excel、XML等常見的數(shù)據(jù)交換格式，滿足大多數(shù)應用平臺的數(shù)據(jù)互通，支持EEP數(shù)據(jù)封裝，滿足國家檔案局要求格式的數(shù)據(jù)進館標準。2.2.5及時高效的業(yè)務流轉提醒機制，讓工作更加高效u立卷歸檔消息提醒：系統(tǒng)在立卷歸檔過程中產(chǎn)生數(shù)據(jù)流轉時會針對業(yè)務流程中涉及的用戶及時發(fā)送消息通知。自定義元數(shù)據(jù)管理適配各類檔案錄著要求。江西在線聲像檔案管理系統(tǒng)銷售電話

u批量修改與門類轉移系統(tǒng)支持對錄著好的檔案條目信息進行批量修改，對于檔案條目上報出現(xiàn)的錯誤進行方便的批量修改。l同值修改：對條目中相應的字段進行批量統(tǒng)一的修改處理。l  內(nèi)容替換：對相應字段中原內(nèi)容進行錄入，并錄入新字段進行內(nèi)容替換。l  數(shù)字遞增：對相應字段（如序號）進行數(shù)字順序的排列遞增。l  添加前后綴：選擇相應的字段。字段前后可添加相應的前后綴。l  門類轉移：檔案條目錄著在其它門類中，系統(tǒng)支持門類轉移，可把檔案條目轉移至對應的門類下。青海數(shù)字化聲像檔案管理系統(tǒng)聯(lián)系方式滿足多種線上立卷模式。

數(shù)據(jù)展示模式一鍵切換系統(tǒng)提供列表展示模式、圖片展示模式，列表模式可直觀展示數(shù)據(jù)字段信息，圖片模式可直觀展示聲像檔案內(nèi)容，用戶可根據(jù)不同需求自由切換。手工錄著，靈活的錄著模板系統(tǒng)提供手工錄著的方式，錄著頁面由檔案條目與電子文件2部分組成，錄著頁面的樣式，如：元數(shù)據(jù)個數(shù)、錄著框大小、位置均支持靈活配置。批量導入、掛接與EEP封裝系統(tǒng)支持批量導入檔案條目信息，批量掛接檔案電子文件，支持常規(guī)Excel文件導入，支持xml文件導出。在導入時系統(tǒng)會自動檢測導入數(shù)據(jù)的準確性，避免導入數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)出現(xiàn)誤差。同時根據(jù)國家檔案局數(shù)據(jù)進館封裝要求，系統(tǒng)支持將檔案數(shù)據(jù)進行EEP封裝導出。

數(shù)據(jù)批量修改系統(tǒng)支持對錄著好的檔案條目信息進行批量修改，對于檔案條目上報出現(xiàn)的錯誤進行方便的批量修改。支持多種批量修改形式，包括：同值修改、內(nèi)容替換、數(shù)字遞增、添加前后綴、補齊位數(shù)。同值修改：對條目中相應的字段進行批量統(tǒng)一的修改處理。內(nèi)容替換：對相應字段中原內(nèi)容進行錄入，并錄入新字段進行內(nèi)容替換。數(shù)字遞增：對相應字段（如序號）進行數(shù)字順序的排列遞增。添加前后綴：選擇相應的字段。字段前后可添加相應的前后綴。補齊位數(shù)：可對字段進行補齊位數(shù)。前后端分離。能夠支撐大型分布式架構，彈性計算架構，微服務架構，多端化服務等復雜或者高并發(fā)場景。

u操作便捷：產(chǎn)品以功能齊全、操作便捷為**，按照功能重要程度、使用頻率進行分類，讓用戶能以快的速度掌握功能要點，降低學習成本。u頁面友好：產(chǎn)品頁面簡約、操作交互層級較低，響應快速，適合各年齡層次用戶學習，同時降低了日常工作中由于頁面操作邏輯帶來的負面影響，提高了工作效率。2.2.2強大的自定義功能，滿足不同操作需求u全宗自定義：支持用戶自定義全宗，管理多個單位檔案數(shù)據(jù)；u元數(shù)據(jù)自定義：支持用戶自定義元數(shù)據(jù)，根據(jù)實際檔案數(shù)據(jù)結構特點靈活配置元數(shù)據(jù)。各類檔案行業(yè)工作者認識到利用信息化系統(tǒng)加快檔案信息化建設步伐、提升檔案工作效率的重要性。上海高校聲像檔案管理系統(tǒng)服務

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集成了ApacheShiro：一個強大且易用的Java安全框架,執(zhí)行身份驗證、授權、密碼和會話管理。選擇互聯(lián)網(wǎng)項目開發(fā)的業(yè)界標準方式：前后端分離。能夠支撐大型分布式架構，彈性計算架構，微服務架構，多端化服務等復雜或者高并發(fā)場景。前端使用VUE、TypeScript（已完成系統(tǒng)的TS重構）、React、N、Element-UI等前沿技術。應用了人工智能（ArtificialIntelligence）技術。OCR識別、人臉識別、人臉搜索等都用到了機器學習、深度學習、計算機視覺等技術。研發(fā)團隊能夠做到定期進行算法更新。江西在線聲像檔案管理系統(tǒng)銷售電話

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