模糊算法

上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)SDM優(yōu)勢：

一致的數(shù)據(jù)變形結(jié)果 

系統(tǒng)支持字段內(nèi)多敏感數(shù)據(jù)類型的混合與屬性變形，且針對不同位置相同數(shù)據(jù)的變形結(jié)果保持不變，保證變形前后數(shù)據(jù)結(jié)果的一致性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理后數(shù)據(jù)價值利用的便利性。 

多措施保障數(shù)據(jù)脫敏性能 

系統(tǒng)針對大表處理耗時長，采取措施實(shí)現(xiàn)單表的讀寫多并發(fā)；針對單個任務(wù)實(shí)現(xiàn)表級多并發(fā)，單表支持多線程運(yùn)行；針對多任務(wù)，通過分布式多節(jié)點(diǎn)部署，任務(wù)由多個節(jié)點(diǎn)同時執(zhí)行，多節(jié)點(diǎn)之間采用負(fù)載均衡，整體提升數(shù)據(jù)安全處理的性能，提升數(shù)據(jù)隱私處理的執(zhí)行效率。 敏捷數(shù)據(jù)管理平臺內(nèi)置豐富的仿真敏感數(shù)據(jù)處理算法。模糊算法

數(shù)據(jù)備份恢復(fù)當(dāng)前面臨的問題與挑戰(zhàn)：

（1）占用大量存儲資源數(shù)以千計的數(shù)據(jù)副本占用大量存儲資源，需要更多的維護(hù)成本。

（2）數(shù)據(jù)版本回退困難開發(fā)、測試環(huán)境中，當(dāng)完成一輪跑批測試或功能調(diào)試后，重置數(shù)據(jù)狀態(tài)需要重新導(dǎo)入數(shù)據(jù)或重新恢復(fù)數(shù)據(jù)，回退數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時間成本巨大。

（3）數(shù)據(jù)安全風(fēng)險真實(shí)數(shù)據(jù)被用于測試使用后無法及時回收和銷毀，造成資源浪費(fèi)，存在敏感信息泄露的安全風(fēng)險。

（4）敏感數(shù)據(jù)安全隱患生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中存在著大量的敏感信息，傳統(tǒng)的手工處理敏感數(shù)據(jù)效率低、仿真度差、敏感數(shù)據(jù)處理不完全，交付給測試環(huán)境后存在隱私泄漏的風(fēng)險。 測試造數(shù)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的CDM是指拷貝數(shù)據(jù)管理。

上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)SDM是一款集敏感數(shù)據(jù)的定義識別、敏感數(shù)據(jù)的仿真替換與替換后數(shù)據(jù)分發(fā)為一體的靜態(tài)數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)。針對敏感數(shù)據(jù)識別提供通用數(shù)據(jù)特征庫，敏感數(shù)據(jù)類型包括但不限于個人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別，支持全庫與子集自動掃描識別，包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、字段類型、約束關(guān)系均可以實(shí)現(xiàn)自動識別，并依據(jù)類型特征加以分類；針對敏感數(shù)據(jù)的仿真替換，內(nèi)置大量數(shù)據(jù)處理算法對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)化、模糊化、仿真度替換，保證變形后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保持不變，具備靈活的數(shù)據(jù)抽取組合方式與自助式向?qū)Я鞒?，有效降?span>數(shù)據(jù)隱私安全處理工作的復(fù)雜度。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM采用數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)解決了交付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的速度和頻率問題，數(shù)據(jù)的快速和多次提供必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲資源的大量占用，因此數(shù)據(jù)庫虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術(shù)能夠完全滿足這一需求，創(chuàng)建的虛擬數(shù)據(jù)庫實(shí)例與原始數(shù)據(jù)庫保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數(shù)據(jù)庫實(shí)例中進(jìn)行增刪改查的操作后，才會產(chǎn)生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數(shù)據(jù)庫總?cè)萘?，幾乎接近?。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺可針對數(shù)據(jù)庫、文件、虛擬機(jī)進(jìn)行備份恢復(fù)。

上訊敏捷數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)SDM優(yōu)勢：敏感數(shù)據(jù)識別精確高效通過內(nèi)置敏感數(shù)據(jù)類型匹配庫，對數(shù)據(jù)庫的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行智能定義掃描，保證每一條敏感記錄被成功發(fā)現(xiàn)，避免漏掃。敏感信息的掃描識別支持全量識別、抽樣識別、增量識別，靈活提升敏感數(shù)據(jù)的掃描識別效率，成功地自動選取敏感數(shù)據(jù)源。豐富的數(shù)據(jù)脫敏算法當(dāng)前系統(tǒng)內(nèi)置超百種***算法，包括廣義的通用型***算法規(guī)則，如字符替換、隨機(jī)生成、截短、加權(quán)生成、加密等；也包括保留原有數(shù)據(jù)屬性的仿真型***規(guī)則，還包括中文字典庫與編碼字典庫，保證姓名、身份證號、證件號、地址、企業(yè)機(jī)構(gòu)代碼等***后數(shù)據(jù)的有效性、可用性，同時自動處理超長字符的截斷和***后重復(fù)數(shù)據(jù)的問題。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺支持自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略，支持任務(wù)級與全局指紋庫。數(shù)據(jù)合法利用

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺數(shù)據(jù)閉環(huán)式流轉(zhuǎn)與安全管控，保證了全生命周期數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。模糊算法

數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)是一種創(chuàng)新的數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)，數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)通過創(chuàng)建一個虛擬域，使得多個虛擬數(shù)據(jù)庫能夠共享相同的基礎(chǔ)物理數(shù)據(jù)源。這意味著可以在不復(fù)制實(shí)際數(shù)據(jù)的情況下，為不同的業(yè)務(wù)需求提供服務(wù)。在測試環(huán)境中，這種技術(shù)可以迅速生成一個或多個虛擬數(shù)據(jù)庫實(shí)例，每個實(shí)例都可以模擬真實(shí)數(shù)據(jù)庫的行為，但實(shí)際上只占用極小的存儲空間。例如，一個具有10TB數(shù)據(jù)量的虛擬數(shù)據(jù)庫在創(chuàng)建時可能只需要1GB的存儲空間，這不僅降低了存儲成本，也縮短了部署時間。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺正是利用了這種技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行高效和安全的管理，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)傳輸?shù)淖詣踊?，提升了?shù)據(jù)合理開發(fā)利用的效率。模糊算法