數據的辨識度

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）的備份技術不同于其他備份廠商，ADM支持增量備份與全量快照合成技術，傳統的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續(xù)，經過一段時間就必須執(zhí)行一次全量備份。因而傳統的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數據的恢復效率相對低下，因為每個時間點的恢復都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數據，恢復操作需要進行逐個迭代恢復。此外，過期增量數據的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關系，不一定能及時被清理。而增量備份與全量快照合成技術，即首先執(zhí)行全量備份，之后只對新增或改動過的數據進行增量備份，此增量備份數據是持續(xù)的，而且每個增量備份的數據副本將自動合成為全量快照副本，便于恢復。因此，如果對數據備份產品有需求的用戶可以與上訊信息聯系，獲取ADM產品的軟件部署，通過測試體驗ADM數據備份產品的功能優(yōu)勢。敏捷數據管理平臺采用壓縮存儲的方式，存儲池可壓縮備份數據至原來的三分之一，節(jié)約了數據存儲的成本。數據的辨識度

數據隱私安全處理產品的應用場景主要包括：

開發(fā)測試

?使用次數頻繁

?需求容易變更

?保持數據關聯性、邏輯性、可用性

大數據平臺

?大數據平臺接入的數據中通常包含很多用戶的隱私和敏感信息

?大數據業(yè)務的特殊性，無法通過傳統的加密或者控制權限來保護數據數據交換交易

?數據上報過程很可能涉及隱私數據

?數據交易過程中對隱私數據處理

數據共享

?當需要利用第三方機構的數據進行分析和處理能力來增加數據的價值時，需要滿足相應監(jiān)管機構的要求

溯源和水印

?當數據流動到外部機構時數據安全就失去了控制，作為數據提供方需要提供溯源機制 信創(chuàng)敏感數據處理一體機為信創(chuàng)而生的新一代數據備份管理產品是上訊ADM產品。

ADM 構建的雙重敏感數據處理模式在行業(yè)內排名靠前，在保證處理性能優(yōu)勢的前提下，兼容通用關系型數據庫、分布式數據庫、文本文件，支持不同數據庫間的異構處理，支持 FTP 和 SFTP 的遠程文件處理，支持即時與定時處理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系統平臺，支持 IPV4/IPV6 網絡協議，提供靈活的敏感數據處理策略參數設置及定制化開發(fā)變形規(guī)則。ADM 的敏感數據處理引擎既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環(huán)節(jié)，也可以單獨作為敏感數據處理的抽取系統，兩種模式滿足了當前用戶對敏感數據處理的全部需求。

上訊敏捷數據管理平臺ADM產品解決方案優(yōu)勢一是對生產數據備份恢復與異地容災，即實現傳統的數據備份恢復產品的功能，幫助用戶滿足數據備份業(yè)務需求。通過對生產數據包括數據庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等進行備份，對帶庫進行數據歸檔，支持對象存儲用于存儲數據，支持周期性增量備份、數據壓縮存儲、加密傳輸、重復數據刪除等技術，采用掛載恢復方式，恢復時間為分鐘級、恢復粒度為秒級。支持數據遠程復制實現異地容災，對備份數據進行雙重保護。敏捷數據管理平臺解決業(yè)務系統，對備份數據進行合理利用提升備份數據使用價值。

上訊敏捷數據管理平臺ADM采用數據庫虛擬化技術解決了交付業(yè)務數據的速度和頻率問題，數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用，因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求，創(chuàng)建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數據庫總容量，幾乎接近于0。敏捷數據管理平臺支持全庫與子集敏感數據處理，支持異構數據庫敏感數據替換，保證重要生產數據中間不落地。以敏捷為目的

上訊敏捷數據管理平臺產品采用數據庫虛擬化技術面向數據全生命周期進行數據安全管理。數據的辨識度

上訊敏捷數據管理平臺ADM產品解決方案優(yōu)勢四針對開發(fā)測試環(huán)境測試數據的提供提出了解決方案，主要包括三個方面：

100倍數據交付效率提升

10TB的數據恢復時間由原來的小時級縮短至分鐘級。

10倍工作效率提升

在開發(fā)、測試環(huán)境中，使用者可隨時對虛擬庫做快照標記，快照對應著不同時間的數據版本。數據版本管理可進行任意標記的快照切換，降低數據導入或恢復產生的時間成本，大幅提升工作效率。

10倍存儲空間節(jié)省

首先內置存儲池存儲即壓縮的機制可實現約3:1的數據存儲壓縮，同時交付的多個虛擬數據庫由于共享于一份原始數據，因此基本不占用額外的存儲空間，隨著交付虛擬數據庫的數量增加，節(jié)約的存儲空間會成倍增加，實際應用場景中至少為用戶節(jié)約10倍的存儲空間。

數據的辨識度