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上訊敏捷數據管理平臺ADM產品解決方案優(yōu)勢二是實現(xiàn)了對備份數據的自動化恢復與有效性驗證。敏捷數據管理平臺ADM可以對接備份系統(tǒng)如NetBackup、CommVault、NetWorker等，檢索備份策略自動恢復備份數據和備份文件，完成驗證輸出結果。全自動化恢復驗證，可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證，覆蓋備份數據和備份文件的恢復，支持虛擬掛載恢復和物理恢復雙重方式，支持跨操作系統(tǒng)恢復與跨數據庫版本自動化恢復。敏捷數據管理平臺支持保留原有數據含義的仿真型敏感數據處理規(guī)則，支持中文字典庫與編碼字典庫。跑版

數據備份管理是上訊敏捷數據管理平臺ADM功能模塊之一，主要用于實現(xiàn)云環(huán)境、物理環(huán)境、虛擬化平臺下的數據保護。包括支持各種主流平臺下的系統(tǒng)、數據庫及文件數據的保護，支持主流的虛擬化平臺、國產化云服務器以及容器的保護，并可對物理服務器及虛擬化平臺下的備份數據進行即時掛載恢復，提供業(yè)務應急的能力和數據快速恢復能力；針對數據備份的存儲資源類型，ADM支持DAS、SAN、對象存儲等存儲資源。支持接入第三方云存儲、對象存儲等作為大容量數據存儲池，具備較強的擴展能力。ADM同市面上常見的備份產品同樣具有數據備份功能，并且在數據備份方面增加了靈活的自動化恢復校驗功能，有效保障了備份數據的可用性，是自主研發(fā)的數據備份恢復國產化產品。高可用敏捷數據管理平臺在處理數據上中下游流轉的過程是集中統(tǒng)一的，通過全閉環(huán)式的傳輸保證了數據的安全。

上訊ADM敏感數據管理功能的價值優(yōu)勢有哪些？采用安全的方式有效降低了數據泄露風險、豐富的算法規(guī)則實現(xiàn)了仿真處理、自動化的處理流程滿足了數據安全監(jiān)管要求、數據變形后邏輯保持一致保證了數據變形后的價值屬性。通過集成數據獲取和變形功能，實現(xiàn)數據采集、數據存儲、數據處理和數據分發(fā)的端到端自動化，從而降低人力成本和時間成本。徹底隔離生產業(yè)務系統(tǒng)進行處理任務的執(zhí)行。采用數據從源端抽取、轉換、加載到目標端的流程，對數據進行中間不落地的變形、替換，支持數據庫子集處理，保證敏感數據管理的靈活性，適應用戶多種數據使用場景。

備份校驗管理是ADM功能模塊之一，主要用于對備份數據進行自動化的恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統(tǒng)（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現(xiàn)存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現(xiàn)有全部業(yè)務系統(tǒng)的備份數據，包括備份集和備份文件，實現(xiàn)跨操作系統(tǒng)平臺的數據恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。

敏捷數據管理平臺可針對數據庫、文件、虛擬機進行備份恢復。

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）支持增量備份與全量快照合成技術，傳統(tǒng)的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續(xù)，經過一段時間就必須執(zhí)行一次全量備份。因而傳統(tǒng)的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數據的恢復效率相對低下，因為每個時間點的恢復都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數據，恢復操作需要進行逐個迭代恢復。此外，過期增量數據的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關系，不一定能及時被清理。而增量備份與全量快照合成技術，即首先執(zhí)行全量備份，之后只對新增或改動過的數據進行增量備份，此增量備份數據是持續(xù)的，而且每個增量備份的數據副本將自動合成為全量快照副本，便于恢復。因此，增量備份與全量快照合成技術能夠大幅度減少備份時間，節(jié)省備份數據所需的存儲空間，且提升了恢復效率。

海量數據供數于眾多場景的數據使用需求是上訊ADM的應用場景。測試基準數據

上訊敏捷數據管理平臺的靈活性體現(xiàn)在異構引擎可以將大數據中心數據抽取至多類型數據庫，輸出格式多樣化。跑版

上訊敏捷數據隱私安全處理系統(tǒng)SDM是一款集敏感數據的定義識別、敏感數據的仿真替換與替換后數據分發(fā)為一體的靜態(tài)數據隱私安全處理系統(tǒng)。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫，敏感數據類型包括但不限于個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫(yī)療數據信息、車輛數據信息等眾多類別，支持全庫與子集自動掃描識別，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現(xiàn)自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真替換，內置大量數據處理算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度替換，保證變形后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯(lián)關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導流程，有效降低數據隱私安全處理工作的復雜度。跑版