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數據網關DG提供虛擬的數據訪問功能，通過字段級別的權限劃分和細顆粒度的權限管控，確保對訪問數據源的用戶進行有效的權限管理，保障數據的安全和隱私。查詢大表控制：數據網關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數，優(yōu)化查詢性能，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行。提供內置的SQL工作臺，通過瀏覽器Web頁面對數據庫進行操作。用戶可以通過友好的圖形化界面進行數據庫查詢、修改、管理等操作，無需額外的客戶端軟件，增強了用戶操作的靈活性和便利性?？蛻舳撕凸ぞ咧С郑和ㄟ^使用數據網關的JDBC驅動，用戶可以在數據庫客戶端（如DBeaver、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI、帆軟Report）中進行數據庫操作，拓展了數據訪問和分析的應用場景。

上訊數據網關DG能夠解決企業(yè)在數據庫訪問過程存在的安全和合規(guī)風險。品牌上訊數據網關價格

2018年的萬豪酒店事件。在這起事件中，黑客成功越過了酒店數據庫的安全防護，未經授權地訪問了數據庫，導致超過3億客戶的個人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名、聯系方式、信用卡信息等敏感數據。這一泄露事件引起了廣泛的關注和憤慨，不僅對萬豪酒店的聲譽造成了重大影響，也對客戶的隱私權產生了嚴重威脅，甚至可能引發(fā)法律訴訟。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發(fā)的數據網關DG通過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監(jiān)管要求。

數字中國建設數據網關DG通過對于用戶SQL語句的全部解析實現用戶操作的細粒度權限管控。

數據庫數量多，缺少集中的管理入口：隨著企業(yè)規(guī)模的擴大和業(yè)務的增長，數據庫數量呈現爆炸式增長，但往往缺乏一個集中的管理入口，導致數據庫分散管理、信息孤島現象嚴重。不同數據庫可能使用不同的管理工具或系統(tǒng)，給數據庫管理人員帶來了繁瑣的管理任務和操作成本。因此，企業(yè)急需一個集中的數據庫管理平臺，實現對所有數據庫的統(tǒng)一管理和監(jiān)控。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發(fā)的數據網關DG通過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監(jiān)管要求.

數據庫操作管理面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括數據庫數量管理、數據庫變更管理、權限控制和敏感數據保護等方面。針對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要建立數據庫管理機制和安全保障體系，提升數據管理的效率和安全性。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發(fā)的數據網關DG通過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監(jiān)管要求。

數據網關DG通過支持訪問節(jié)點的高可用部署，有效地防范了單節(jié)點故障可能帶來的影響。

數據網管，作為現代信息技術領域的關鍵角色，肩負著保障數據網絡穩(wěn)定、高效運行的重要使命。它就像是網絡世界的交通警察，時刻監(jiān)控著數據的流動，確保一切有條不紊。在一個龐大的數據網絡中，無數的信息包在不斷傳輸。數據網管通過先進的監(jiān)測工具和技術，實時跟蹤這些數據的路徑和狀態(tài)。一旦發(fā)現異常，如數據擁堵、傳輸錯誤或潛在的安全威脅，立即采取行動進行調整和修復。例如，當網絡中的某一節(jié)點出現故障，導致數據傳輸中斷，數據網管能夠迅速定位問題所在，并通過重新規(guī)劃數據路由，確保信息能夠繼續(xù)暢通無阻地流動。數據網管還負責優(yōu)化網絡性能，根據不同的業(yè)務需求和流量模式，合理分配網絡資源，以提高數據傳輸的效率和速度。這就像是為網絡中的數據開辟了專屬的快速通道，讓關鍵業(yè)務能夠優(yōu)先獲得足夠的帶寬支持!數據網關DG能夠支持智能任務調度，確保任務高效執(zhí)行，減少對系統(tǒng)資源的依賴，提升整體性能。輔助上訊數據網關銷售電話

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數據雷達DR基于AI大模型進行分類分級:在實現數據分類分級的過程中，語義級別的數據分類分級引擎采用了基于AI大模型的先進技術。這一引擎能夠同時對數據類型進行詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而建立起語義級別的高維度特征向量。通過這種方式，引擎能夠更加準確地理解和區(qū)分不同類型的數據，提高了數據分類分級的精確度和可信度?；跀祿侄蝺热莸哪Ｐ陀柧殻ＷC了數據分類分級模型的可復制性：語義級別的數據分類分級引擎注重保證數據分類分級模型的可復制性，采用AI大模型進行訓練時，引擎不依賴于數據字段的名稱和注釋，即使在沒有明確的字段描述情況下也能夠達到很高的準確度。這意味著訓練后的數據分類分級模型在不同的數據環(huán)境下都能夠穩(wěn)定可靠地運行，具有很高的適用性和通用性，為數據管理和安全保障提供可靠的支持和保障。 品牌上訊數據網關價格