虛擬數據庫分組

數據孤島指的是數據被分散、隔離和存儲在不同的系統(tǒng)、應用程序或部門中，使得數據之間無法有效地交流、共享或整合的情況。這些數據島嶼形成了一個個孤立的實體，難以互相連接或進行有效的數據分析。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）通過有效整合企業(yè)內各業(yè)務系統(tǒng)的數據，實現(xiàn)數據采集、存儲、交付和管理的無縫對接，同時利用多項自主研發(fā)技術如數據庫虛擬化、數據備份恢復、敏感數據脫敏等，打破了企業(yè)內數據孤島現(xiàn)象，促進了數據資源的共享和高效利用。做CDM產品的哪個廠商做得好？虛擬數據庫分組

敏感數據管理是敏捷數據管理平臺功能模塊之一，主要針對敏感數據的變形處理使用，提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能，覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融、醫(yī)療等行業(yè)信息，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現(xiàn)自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真處理，ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度高的替換，保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯(lián)關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合與自助式向導敏感數據處理流程，有效降低敏感數據處理工作的復雜度。數據回收副本管理技術是對源數據進行CDM原格式獲取生成黃金副本作為基準數據，再虛擬化為多個副本掛載恢復。

副本數據管理產品能夠加快數據恢復速度，它們支持快速定位和細粒度恢復單個文件或對象，而非整個數據集。副本數據管理產品通過重復數據刪除和壓縮技術節(jié)省存儲空間，同時減少網絡帶寬的占用。副本數據管理產品還提供即時數據訪問能力，允許用戶直接從副本讀取數據，無需影響生產環(huán)境。在管理效能方面，副本數據管理產品通常具備現(xiàn)代化的用戶界面和自動化工具，簡化數據保護流程，并通過強大的數據完整性檢查和驗證機制來確保備份數據的準確性，間接提升產品在合規(guī)性和審計方面符合法規(guī)要求。

數據孤島導致企業(yè)面臨數據碎片化、冗余、不一致等問題，阻礙有效決策和戰(zhàn)略規(guī)劃。它降低團隊效率，增加數據安全和合規(guī)風險，違反數據保護法規(guī)。因此，企業(yè)需重視數據孤島問題，通過整合數據、建立統(tǒng)一標準和管理流程，提升數據質量和組織效率，從而增強競爭力。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）是采用數據庫虛擬化等自主研發(fā)技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品，主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊組成，用于解決金融、運營商、能源、醫(yī)療、事業(yè)單位等行業(yè)的數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付以及多場景融合下的實際問題，確保在數據安全使用的前提下，提高數據使用效率、降低數據存儲成本、減少數據泄露風險，為企業(yè)上、中、下游數據的高效使用提供一套綜合數據安全治理解決方案。副本數據管理產品有哪些功能？

副本數據管理技術在多種應用場景中展現(xiàn)出獨特的價值，當產品迭代需要依賴大量數據時，開發(fā)測試人員需要頻繁拷貝和使用這些數據，這不僅浪費了大量的存儲資源和時間，還降低了團隊協(xié)作的效率，通過應用副本數據管理技術，企業(yè)可以極大地提高數據流轉的效率，實現(xiàn)數據的快速復制和部署，從而縮短開發(fā)測試環(huán)境搭建的時間，從數小時甚至數天縮短到幾分鐘的時間。此外，副本數據管理技術還確保了數據的一致性和完整性，避免了數據破壞和重復建設的問題，進一步提高了數據的質量和產品上市的速度。除了開發(fā)測試場景，副本數據管理在大數據分析、數據恢復管理保護、數據安全合規(guī)性等領域也發(fā)揮著重要作用，為企業(yè)的數字化轉型和創(chuàng)新發(fā)展提供了強有力的支持。敏捷數據管理平臺實現(xiàn)了對國產化數據庫的副本數據管理功能。備份策略名稱

上訊敏捷數據管理平臺虛擬數據支持無限副本，幾乎不占用額外的存儲空間。虛擬數據庫分組

上訊敏捷數據管理平臺主要通過數據副本管理的自主研發(fā)技術——數據庫虛擬化技術，對源數據進行原格式獲取生成黃金副本，存儲黃金副本作為基準數據，并虛擬化為多個副本掛載恢復，達到快速交付副本數據、靈活管理副本數據版本、集中管理副本數據存儲與流轉的目標，上訊敏捷數據管理平臺是主要面向企業(yè)數據運維、軟件開發(fā)測試部門解決自動化閉環(huán)取數供數、測試數據快速交付等典型應用場景的產品。主要的應用場景在于金融行業(yè)開發(fā)測試環(huán)境測試數據的敏捷供應，在取數供數方面可以有效彌補Devops業(yè)務敏捷化之后數據供應慢的短板，幫助測試數據快速、高效地更新，以適應不斷更新的測試版本。虛擬數據庫分組