副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-03-20

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)產(chǎn)品為非生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)使用提供了安全性保障。ADM內(nèi)置了雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式,一是通過(guò)基于虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)的方式,實(shí)現(xiàn)在閉環(huán)供數(shù)流程中完成敏感數(shù)據(jù)的替換;二是數(shù)據(jù)抽取方式,支持從多種數(shù)據(jù)源中靈活抽取并進(jìn)行變形處理。此外,ADM能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù),智能定義敏感數(shù)據(jù)類型,并定位敏感數(shù)據(jù)源位置。結(jié)合豐富的算法和仿真字典庫(kù),ADM不僅確保變形后的數(shù)據(jù)保持業(yè)務(wù)屬性,還保持了數(shù)據(jù)表間關(guān)系的業(yè)務(wù)一致性。為了集中管理數(shù)據(jù)使用流程,ADM跟蹤數(shù)據(jù)流向,識(shí)別虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)的使用狀態(tài),實(shí)時(shí)拍攝快照,保留數(shù)據(jù)版本,實(shí)現(xiàn)了測(cè)試數(shù)據(jù)版本的快速回退,從而有助于對(duì)數(shù)據(jù)版本進(jìn)行有效管理。多功能相結(jié)合確保非生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)的安全使用,同時(shí)滿足企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性的需求。數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全治理的產(chǎn)品有哪些?副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本

副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM

數(shù)據(jù)備份管理是上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM功能模塊之一,主要用于實(shí)現(xiàn)云環(huán)境、物理環(huán)境、虛擬化平臺(tái)下的數(shù)據(jù)保護(hù)。包括支持各種主流平臺(tái)下的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)及文件數(shù)據(jù)的保護(hù),支持主流的虛擬化平臺(tái)、國(guó)產(chǎn)化云服務(wù)器以及容器的保護(hù),并可對(duì)物理服務(wù)器及虛擬化平臺(tái)下的備份數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)掛載恢復(fù),提供業(yè)務(wù)應(yīng)急的能力和數(shù)據(jù)快速恢復(fù)能力;針對(duì)數(shù)據(jù)備份的存儲(chǔ)資源類型,ADM支持DAS(包括SSD/HDD)、SAN(包括IP-SAN/FC-SAN)、對(duì)象存儲(chǔ)等存儲(chǔ)資源。支持接入第三方云存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)等作為大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)池,具備較強(qiáng)的擴(kuò)展能力。后續(xù)持續(xù)增量與全量快照合成上訊ADM通過(guò)數(shù)據(jù)備份后獲取到的黃金副本開(kāi)啟數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用的創(chuàng)新流程,充分發(fā)揮數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值。

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隨著信息化程度的不斷深入,數(shù)據(jù)作為企業(yè)的資產(chǎn)越來(lái)越被重視,虛擬化、云化的不斷應(yīng)用,帶來(lái)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)的增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)在這種環(huán)境中也有了發(fā)展和應(yīng)用。新技術(shù)的不斷創(chuàng)新與應(yīng)用,促使著數(shù)據(jù)不斷的被拷貝使用,如何能更好的使用這些數(shù)據(jù),如何更好的管理越來(lái)越多的拷貝數(shù)據(jù),如何能節(jié)省新需求下的存儲(chǔ)空間,這些都成了當(dāng)下亟待解決的問(wèn)題。信息化時(shí)代,“數(shù)據(jù)”的應(yīng)用較為頻繁,海量數(shù)據(jù)的組成中,備份數(shù)據(jù)占有很大比例,而這些備份數(shù)據(jù)在沒(méi)有發(fā)生故障時(shí)往往是被擱置不用的,被稱為“暗數(shù)據(jù)”。而對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)維等操作都會(huì)直接作用在業(yè)務(wù)服務(wù)器,如此將會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)性能產(chǎn)生影響,不利于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高效使用。如何做到解放業(yè)務(wù)系統(tǒng),使其專注于業(yè)務(wù)處理上,也是IT管理者需要考慮的另一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品能夠加快數(shù)據(jù)恢復(fù)速度,它們支持快速定位和細(xì)粒度恢復(fù)單個(gè)文件或?qū)ο螅钦麄€(gè)數(shù)據(jù)集。副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品通過(guò)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和壓縮技術(shù)節(jié)省存儲(chǔ)空間,同時(shí)減少網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用。副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品還提供即時(shí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)能力,允許用戶直接從副本讀取數(shù)據(jù),無(wú)需影響生產(chǎn)環(huán)境。在管理效能方面,副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品通常具備現(xiàn)代化的用戶界面和自動(dòng)化工具,簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)保護(hù)流程,并通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)完整性檢查和驗(yàn)證機(jī)制來(lái)確保備份數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,間接提升產(chǎn)品在合規(guī)性和審計(jì)方面符合法規(guī)要求。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)成本控制體現(xiàn)在節(jié)約基礎(chǔ)設(shè)施成本,自動(dòng)化流程節(jié)約人力成本。

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為了保證敏感數(shù)據(jù)處理后可用性不受影響,可采用高效且準(zhǔn)確的敏感數(shù)據(jù)替換技術(shù),通過(guò)保留數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征和信息價(jià)值,確保在保護(hù)隱私的前提下,數(shù)據(jù)仍能支持業(yè)務(wù)分析和決策。此外,通過(guò)調(diào)整敏感數(shù)據(jù)替換規(guī)則策略,保障數(shù)據(jù)的可用性和準(zhǔn)確性。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可提供敏感數(shù)據(jù)管理功能,自動(dòng)識(shí)別并仿真地處理各類敏感信息以及數(shù)據(jù)交付流程,支持全庫(kù)及子集掃描,涵蓋個(gè)人身份、地理位置、組織機(jī)構(gòu)等多種數(shù)據(jù)類型。同時(shí),通過(guò)內(nèi)置雙重敏感數(shù)據(jù)替換模式,可將恢復(fù)后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)在恢復(fù)庫(kù)內(nèi)自動(dòng)掃描發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù),直接采用本地覆蓋的方式進(jìn)行替換,敏感數(shù)據(jù)處理與交付采用自動(dòng)化方式,從而實(shí)現(xiàn)智能化的敏感數(shù)據(jù)仿真替換與測(cè)試數(shù)據(jù)的快速交付。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的靈活性體現(xiàn)在異構(gòu)引擎可以將大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)抽取至多類型數(shù)據(jù)庫(kù),輸出格式多樣化。敏感數(shù)據(jù)使用

什么平臺(tái)能對(duì)接NBU自動(dòng)恢復(fù)?副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本

敏感數(shù)據(jù)處理是上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(ADM)產(chǎn)品功能模塊之一,主要針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的處理使用,提供集敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別、仿真處理與數(shù)據(jù)交付為一體的敏感數(shù)據(jù)管理功能,覆蓋了敏感數(shù)據(jù)使用與管理的全部場(chǎng)景。針對(duì)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別提供通用數(shù)據(jù)特征庫(kù),敏感數(shù)據(jù)類型包括但不限于個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別,支持全庫(kù)與子集自動(dòng)掃描識(shí)別,包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、字段類型、約束關(guān)系均可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別,并依據(jù)類型特征加以分類;針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的仿真處理,ADM內(nèi)置大量數(shù)據(jù)算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)化、模糊化替換,保證處理后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保持不變,支持處理結(jié)果的校驗(yàn)。副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本