宋銳談到，私有云市場目前還是處于早期，大部分客戶對私有云其實還沒有概念，應(yīng)該怎么建設(shè)私有云，也都沒有既定的標準。談到“云”，大家的理解也都不一樣，比如客戶購買幾臺超融合服務(wù)器就是云；另外客戶想解決資源管理和權(quán)限分配的問題，把云管平臺用起來也是云。所以私有云的建設(shè)并沒有既定標準，關(guān)鍵是結(jié)合客戶需要提供合適的解決方案。
“我們現(xiàn)在做的事情，其實相當于我們要根據(jù)不同的客戶情況來提供對應(yīng)的產(chǎn)品及服務(wù)。首先，站在客戶現(xiàn)在的角度，怎么樣讓成本得到有效節(jié)省，這個成本包括資金投入、人力投入等，這個大部分通過我們的現(xiàn)有的產(chǎn)品就能夠解決；第二，站在客戶業(yè)務(wù)發(fā)展角度，我們交付的解決方案要能夠匹配客戶業(yè)務(wù)發(fā)展，要適應(yīng)客戶業(yè)務(wù)發(fā)展需要設(shè)計逐步演進的產(chǎn)品方案，從架構(gòu)上及產(chǎn)品演進上考慮這個因素，比如先部署超融合，再考慮部署云管理平臺，再考慮解決大規(guī)模后的自動化運維問題等；第三，融入新技術(shù)和新的產(chǎn)品規(guī)劃方向，讓我們的產(chǎn)品及服務(wù)更走進客戶業(yè)務(wù)場景里面，比如容器，微服務(wù)架構(gòu)等”，宋銳道出的也是深信服從超融合出發(fā)幫助客戶上云的整體思路。 超融合的應(yīng)用和部署正在加快，供應(yīng)商開始將戰(zhàn)略擴展到混合云/多云部署，作為備份目標或者災(zāi)難恢復選項。上?？诒玫某诤腺|(zhì)量服務(wù)
隨著云計算技術(shù)的逐步落地，超融合在概念、技術(shù)、產(chǎn)品和市場方面有著越來越成熟的發(fā)展態(tài)勢，如今已成為相當有潛力的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)之一。深信服早在概念提出之時，就基于用戶業(yè)務(wù)需求進行了超融合布局。
2015年，深信服完成了計算虛擬化、存儲虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化產(chǎn)品的多方位的交付使用，并將安全理念融入其中，推出了深信服超融合aCloud架構(gòu)，從此進入了高速增長階段；2016年，深信服作為*有的兩家中國廠商之一入圍 Gartner全球《x86 服務(wù)器虛擬化基礎(chǔ)架構(gòu)魔力象限》；2017年，深信服作為國內(nèi)首批廠商通過可信云《云計算超融合架構(gòu)可信認證》（證書編號No:0001）；2016年-2019年，在IDC 發(fā)布的《中國超融合市場追蹤研究報告》中，深信服連續(xù)三年以亮眼的市場表現(xiàn)穩(wěn)居**；2019年9月，Gartner在《中國區(qū)超融合市場的研究報告》中將深信服列為中國超融合市場的主流玩家之一；11月份，深信服超融合以穩(wěn)健姿態(tài)邁入Gartner全球魔力象限NICHE ***YERS象限。
普陀區(qū)自動化超融合專業(yè)服務(wù)并建議用戶將超融合作為一項重要的工具，協(xié)助解決IT部署過程中的相應(yīng)問題。
深信服企業(yè)級云aCloud基于超融合架構(gòu)，以虛擬化技術(shù)為**，利用計算虛擬化aSV、存儲虛擬化aSAN、網(wǎng)絡(luò)虛擬化aNET、安全虛擬化aSEC等組件，將計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等虛擬資源融合到一臺標準X86服務(wù)器中，形成基準架構(gòu)單元。并且多套單元設(shè)備可以通過網(wǎng)絡(luò)聚合起來，實現(xiàn)模塊化的無縫橫 向擴展（Scale-Out），形成統(tǒng)一的資源池。
深信服云計算管理平臺aCMP，提供對深信服企業(yè)級云、第三方資源池的管理和資源調(diào)配能力；通過自動化運維工具，降低平臺運維的難度，減少運營工作量；借助IT自服務(wù)和流程管理，提升用戶IT服務(wù)的敏捷性和快速響應(yīng)的能力，從而提高IT的管理水平和服務(wù)效率；結(jié)合云管理平臺的計量功能，對每個租戶使用的IT服務(wù)和IT資源進行細粒度的計量與統(tǒng)計，從而更好幫助企業(yè)和組織核算部門成本與效益。
深信服發(fā)布的多架構(gòu)的超融合為數(shù)據(jù)中心建設(shè)助跑然而，如果要在數(shù)據(jù)中心建設(shè)過程中引進ARM架構(gòu)服務(wù)器，在沒有適配虛擬化的情況下全部物理化部署，那么用戶的資源管理能力無疑要倒退5-10年。在數(shù)據(jù)中心結(jié)構(gòu)快速向云化、軟件定義化發(fā)展的情況下，如何幫助用戶根據(jù)當前雙架構(gòu)硬件合理構(gòu)建資源池是一項重要挑戰(zhàn)。為了向用戶提供更完善的云化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施方案，深信服基于用戶的ARM需求，重磅推出支持ARM和x86的雙重服務(wù)器架構(gòu)版本。向用戶提供更完善的云化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施方案。
深信服超融合計算虛擬化-aSV
標準的Linux工具（命令行等）是基于 Debian 7.0
內(nèi)核是基于Redhat Linux 的2.6.30，KVM是內(nèi)核版本
實現(xiàn)整體數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)高可用，無需使用昂貴、復雜的傳統(tǒng)集群解決方案
比較大限度地減少硬件、軟件故障造成的業(yè)務(wù)中斷時間
提高整個基礎(chǔ)架構(gòu)范圍內(nèi)的保護力度
通過熱遷移可以實現(xiàn)虛擬機的在線動態(tài)遷移, 保證業(yè)務(wù)連續(xù)性
零宕機時間: 進行計劃內(nèi)硬件維護和升級遷移工作負載，業(yè)務(wù)不中斷
支持Fibre Channel和iSCSI SAN環(huán)境
通過VMP，無需安裝代理程序，即可實現(xiàn)動態(tài)資源調(diào)度功能
設(shè)置閾值，當資源利用率超出范圍后，觸發(fā)虛機遷移的動作
集群業(yè)務(wù)負載自動均衡，降低集群內(nèi)高負載的主機資源利用率
分布式管理平臺aCenter（無需**安裝）
aSV服務(wù)器虛擬化
通過快速的無代理磁盤備份保護您的數(shù)據(jù)，使用增量備份減少備份所需空間，降低備份成本。
無需備份軟件和備份服務(wù)器，實現(xiàn)增量的備份
提供快照功能，對運行中的虛擬機做靜態(tài)快照，方便故障恢復
提供手工備份和定時備份功能，保證虛擬機文件的數(shù)據(jù)安全
在未來的很長一段時間內(nèi)，x86架構(gòu)和ARM架構(gòu)的服務(wù)器將會在用戶的數(shù)據(jù)中心共同存在。黃浦區(qū)智能超融合客戶至上
通過輕咨詢的方式，以滿足制造業(yè)、機關(guān)、醫(yī)療和教育機構(gòu)的需求。上海口碑好的超融合質(zhì)量服務(wù)
數(shù)據(jù)中心呼喚兼容開放的基礎(chǔ)架構(gòu)信息化時代，數(shù)據(jù)中心為各個行業(yè)帶來的便利和經(jīng)濟效益不言而喻，而數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和演進離不開硬件服務(wù)器芯片的支撐。從上世紀60年代開始的大機、小機時代，各大廠商均采用自己開發(fā)生產(chǎn)的**主機**CPU，為應(yīng)用提供了強大的性能和穩(wěn)定性，但是隨著80年代開始的網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)中心，**CPU應(yīng)用領(lǐng)域越來越少。與此同時，以Intel和AMD為**芯片的x86架構(gòu)快速崛起，并因為其對于虛擬化技術(shù)的良好支持，在云化中心時代已經(jīng)成為主流的服務(wù)器方案，并替代了絕大多數(shù)的小機應(yīng)用場景。近年來，受移動互聯(lián)、云計算、大數(shù)據(jù)等趨勢的影響，綠色低耗大型數(shù)據(jù)中心得到了迅猛發(fā)展，也為服務(wù)器供應(yīng)商提供了一個良機，使它們能夠利用與以往不同的解決方案來優(yōu)化計算方式。同時，新的工作負載模式對服務(wù)器架構(gòu)提出了更多要求，高性能不再是人們追求的單一指標，具有低功耗、高密度、面向密集型計算需求等特點的低功耗服務(wù)器正成為服務(wù)器市場中的一個重要細分領(lǐng)域。ARM以其開放的架構(gòu)和低功耗的優(yōu)勢占據(jù)移動端絕大部分市場份額，引起業(yè)界矚目。上?？诒玫某诤腺|(zhì)量服務(wù)
上海黑象信息科技有限公司主要經(jīng)營范圍是電子元器件，擁有一支專業(yè)技術(shù)團隊和良好的市場口碑。黑象信息科技致力于為客戶提供良好的網(wǎng)絡(luò)科技領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)開發(fā)，技術(shù)轉(zhuǎn)讓，技術(shù)咨詢和技術(shù)服務(wù)，企業(yè)管理咨詢，一切以用戶需求為中心，深受廣大客戶的歡迎。公司從事電子元器件多年，有著創(chuàng)新的設(shè)計、強大的技術(shù)，還有一批**的專業(yè)化的隊伍，確保為客戶提供良好的產(chǎn)品及服務(wù)。黑象信息科技立足于全國市場，依托強大的研發(fā)實力，融合前沿的技術(shù)理念，飛快響應(yīng)客戶的變化需求。