包括數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)融合、圖表繪制效率、圖表表達能力、系統(tǒng)可擴展性、快速構(gòu)建能力、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)交互等。數(shù)據(jù)規(guī)模大數(shù)據(jù)規(guī)模大、價值密度降低，受限于屏幕空間，所能顯示的數(shù)據(jù)量有限。因此為了有效顯示使用者所關(guān)注的數(shù)據(jù)和特征，需要采用有效的數(shù)據(jù)壓縮方法。目前已有的方法針對數(shù)據(jù)本身進行采樣或聚合，未考慮數(shù)據(jù)可視化的顯示特性。近期一些學者提出了針對特定可視化場景的數(shù)據(jù)壓縮方法。但是目前依然缺少通用的面向可視化的數(shù)據(jù)壓縮方法，也缺少實際應(yīng)用的產(chǎn)品。數(shù)據(jù)融合大數(shù)據(jù)的另一個表現(xiàn)是數(shù)據(jù)類型多樣，常常分布于不同的數(shù)據(jù)庫。如何融合不同來源、不同類型的數(shù)據(jù)，為使用者提供統(tǒng)一的可視化視角，支持可視化的關(guān)聯(lián)探索與關(guān)系挖掘，是一個重要的問題。其中涉及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的自動發(fā)現(xiàn)、多類型數(shù)據(jù)可視化、知識圖譜構(gòu)建等多個技術(shù)問題。圖表繪制效率隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加，圖表可視化的效率問題越來越凸顯。目前，有些可視化產(chǎn)品開始采用WebGL借助GPU實現(xiàn)平行繪制。越來越多的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品采用B/S架構(gòu)，其性能一定程度上優(yōu)先于瀏覽器;另外，由于跨終端需求越來越普遍，也對圖表繪制提出了更多挑戰(zhàn)。圖表表達能力隨著產(chǎn)生數(shù)據(jù)的來源增加，數(shù)據(jù)類型不斷增加。智慧工地可視化系統(tǒng)-智慧工地可視化大屏。上海園區(qū)數(shù)據(jù)可視化上市公司
有效是指在合理時間和空間開銷范圍內(nèi);大規(guī)模、多類型和快速變化是所處理數(shù)據(jù)的主要特點;圖形化交互式探索是指支持通過圖形化的手段交互式分析數(shù)據(jù);顯示技術(shù)是指對數(shù)據(jù)的直觀展示。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)首先從方法層面介紹基本滿足常用數(shù)據(jù)可視化需求的通用技術(shù)，根據(jù)可視化目標分類介紹，然后根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點，重點介紹相關(guān)的大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化、時序數(shù)據(jù)可視化、面向可視化的數(shù)據(jù)采樣方法和數(shù)據(jù)可視化生成技術(shù)。常用的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在應(yīng)用過程中，多數(shù)非技術(shù)驅(qū)動，而是目標驅(qū)動。根據(jù)輸出不同，原位可視化分為圖像、分布、壓縮與特征。輸出為圖像的原位可視化，在數(shù)值模擬過程中，將數(shù)據(jù)映射為可視化，并保存為圖像。輸出為分布數(shù)據(jù)的原位可視化，根據(jù)使用者定義的統(tǒng)計指標，在數(shù)值模擬過程中計算統(tǒng)計指標并保存，后續(xù)進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化;輸出為壓縮數(shù)據(jù)的原位可視化采用壓縮算法降低數(shù)值模擬數(shù)據(jù)輸出規(guī)模，將壓縮數(shù)據(jù)作為后續(xù)可視化處理的輸入;輸出為特征的原位可視化采用特征提取方法，在數(shù)值模擬過程中提取特征并保存，將特征數(shù)據(jù)作為后續(xù)可視化處理的輸入。時序數(shù)據(jù)可視化時序數(shù)據(jù)可視化是幫助人類通過數(shù)據(jù)的視角觀察過去，預(yù)測未來，例如建立預(yù)測模型。西安園區(qū)數(shù)據(jù)可視化有哪些上海數(shù)據(jù)可視化開發(fā)公司哪家好？
首先我們需要對我們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行分析，得出自己的結(jié)論，明確要表達的信息和主題（即你通過圖表要說明什么問題）。然后根據(jù)這個目的在現(xiàn)有的或你知道的圖表信息庫中選擇能夠滿足你目標的圖表。然后開始動手制作圖表，并對圖表進行美化、檢查，直至圖表完成。這里我們?nèi)菀追傅囊粋€錯誤是：先設(shè)想要達到的可視化效果，然后在去尋找相應(yīng)的數(shù)據(jù)。這樣經(jīng)常會造成：“現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不能夠做出事先設(shè)想的可視化效果，或者是想要制作理想的圖表需要獲取更多的數(shù)據(jù)?！边@樣的誤區(qū)。
從而實現(xiàn)對于相當稀疏而又復雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。然而，設(shè)計人員往往并不能很好地把握設(shè)計與功能之間的平衡，從而創(chuàng)造出華而不實的數(shù)據(jù)可視化形式，無法達到其主要目的，也就是傳達與溝通信息。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化以及統(tǒng)計圖形密切相關(guān)。當前，在研究、教學和開發(fā)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化乃是一個極為活躍而又關(guān)鍵的方面。“數(shù)據(jù)可視化”這條術(shù)語實現(xiàn)了成熟的科學可視化領(lǐng)域與較年輕的信息可視化領(lǐng)域的統(tǒng)一。數(shù)據(jù)可視化適用范圍編輯關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的適用范圍，存在著不同的劃分方法。一個常見的關(guān)注焦點就是信息的呈現(xiàn)，另一方面則從計算機科學的視角。將這一領(lǐng)域劃分為如下多個子領(lǐng)域：1）可視化算法與技術(shù)方法2）立體可視化3）信息可視化4）多分辨率方法5）建模技術(shù)方法6）交互技術(shù)方法與體系架構(gòu)數(shù)據(jù)可視化的成功，應(yīng)歸于其背后基本思想的完備性。依據(jù)數(shù)據(jù)及其內(nèi)在模式和關(guān)系，利用計算機生成的圖像來獲得深入認識和知識。其第二個前提就是利用人類感覺系統(tǒng)的廣闊帶寬來操縱和解釋錯綜復雜的過程、涉及不同學科領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集以及來源多樣的大型抽象數(shù)據(jù)**的模擬。這些思想和概念極其重要，對于計算科學與工程方法學以及管理活動都有著精深的影響。數(shù)據(jù)可視化定制開發(fā)，數(shù)據(jù)可視化建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化設(shè)計。
OHLC圖通常用作交易工具。螺旋圖沿阿基米德螺旋線繪制基于時間的數(shù)據(jù)。堆疊式面積圖的原理與簡單面積圖相同，但它能同時顯示多個數(shù)據(jù)系列。量化波形圖可顯示不同類別的數(shù)據(jù)隨著時間的變化。另外，具有空間位置信息的時序數(shù)據(jù)，常常將上述可視化方法地圖結(jié)合，例如軌跡圖。面向可視化的數(shù)據(jù)采樣方法面向可視化的時序數(shù)據(jù)采樣，主要針對時序數(shù)據(jù)的折線圖視覺效果進行優(yōu)化。此類研究的主要目標為，從時序數(shù)據(jù)中選擇小部分時序數(shù)據(jù)，利用折線圖上的點與連線的視覺效果，使得選取數(shù)據(jù)的折線圖視覺效果與原始數(shù)據(jù)的可視化結(jié)果盡可能接近。數(shù)據(jù)可視化生產(chǎn)方式編程方式根據(jù)語言類型可以分為函數(shù)式編程與聲明式編程。函數(shù)式編程可以根據(jù)圖表元素封裝層級分為更基礎(chǔ)的圖形編程接口。前端可視化開發(fā)_三維可視化開發(fā)公司！上海園區(qū)數(shù)據(jù)可視化上市公司
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數(shù)據(jù)交互大數(shù)據(jù)可視化使用者需要通過可視化與圖表背后的數(shù)據(jù)和處理邏輯進行交互，由此反應(yīng)使用者的個性化需求，幫助用戶用一種交互迭代的方式理解數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)的交互手段基礎(chǔ)上，更加自然的交互方式，將有助于使用者與數(shù)據(jù)更好的交互，也有助于拓展大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的使用范圍與應(yīng)用場景。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與產(chǎn)品所面臨主要挑戰(zhàn)的同時也對其發(fā)展帶來了新機遇，例如Yu等提出的面向數(shù)據(jù)流式可視化的自然語言交互接口，通過自然語言與可視化常見操作的映射實現(xiàn)。微軟Excel軟件集成自然語言交互，其中的AnnaParser算法將數(shù)據(jù)表進行抽象并結(jié)合表格知識理解實現(xiàn)語義理解。AutoVis如前所述，大數(shù)據(jù)可視化面臨一系列挑戰(zhàn)。為此，課題組自主研發(fā)了數(shù)據(jù)感知的交互式可視化設(shè)計平臺AutoVis，目標是讓大數(shù)據(jù)的可視化過程更加簡單，輔助使用者快速完成從數(shù)據(jù)到圖表的設(shè)計過程，包括數(shù)據(jù)定義、圖表設(shè)計、映射過程、圖表交互與看板服務(wù)。數(shù)據(jù)定義AutoVis支持IoTDB、PostgreSQL、MySQL、SQLServer、SQLLite等常用數(shù)據(jù)庫類型，以及提供RESTfulAPI接口的數(shù)據(jù)服務(wù)。設(shè)計實現(xiàn)了抽象數(shù)據(jù)集構(gòu)建與計算技術(shù)，支持不同數(shù)據(jù)的自由組合，通過抽象數(shù)據(jù)集歸一化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集的快速生成。上海園區(qū)數(shù)據(jù)可視化上市公司
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