“數(shù)據(jù)可視化”這條術(shù)語實(shí)現(xiàn)了成熟的科學(xué)可視化領(lǐng)域與較年輕的信息可視化領(lǐng)域的統(tǒng)一。數(shù)據(jù)可視化概念編輯數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化技術(shù)包含以下幾個(gè)基本概念：①數(shù)據(jù)空間：是由n維屬性和m個(gè)元素組成的數(shù)據(jù)集所構(gòu)成的多維信息空間；②數(shù)據(jù)開發(fā)：是指利用一定的算法和工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行定量的推演和計(jì)算；③數(shù)據(jù)分析：指對多維數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、塊、旋轉(zhuǎn)等動(dòng)作剖析數(shù)據(jù)，從而能多角度多側(cè)面觀察數(shù)據(jù)；④數(shù)據(jù)可視化：是指將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形圖像形式表示，并利用數(shù)據(jù)分析和開發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息的處理過程。數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)提出了許多方法，這些方法根據(jù)其可視化的原理不同可以劃分為基于幾何的技術(shù)、面向像素技術(shù)、基于圖標(biāo)的技術(shù)、基于層次的技術(shù)、基于圖像的技術(shù)和分布式技術(shù)等等。數(shù)據(jù)可視化主要應(yīng)用編輯報(bào)表類。[3]數(shù)據(jù)可視化基本手段編輯數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化主要是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。但是這并不就意味著，數(shù)據(jù)可視化就一定因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復(fù)雜。為了有效地傳達(dá)思想概念，美學(xué)形式與功能需要齊頭并進(jìn)，通過直觀地傳達(dá)關(guān)鍵的方面與特征。智慧城市可視化大屏，智慧城市數(shù)據(jù)可視化平臺，智慧城市三維可視化服務(wù)商。武漢3D數(shù)據(jù)可視化有哪些
比如視頻會(huì)議模式、演唱會(huì)模式等。四、成功案例介紹1.智慧應(yīng)急應(yīng)急指揮大廳是城市安全框架建設(shè)的重要組成部分，是實(shí)施協(xié)調(diào)、指揮、調(diào)度的重要機(jī)構(gòu)和場所，是反映一個(gè)城市應(yīng)急和危機(jī)管理水平的標(biāo)志也是城市危機(jī)管理的重要支撐設(shè)施。通過“大應(yīng)急”數(shù)據(jù)中臺，建立信息互聯(lián)、互通機(jī)制，對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析與應(yīng)用，支撐多部門異地會(huì)商、業(yè)務(wù)協(xié)同、聯(lián)動(dòng)指揮，從而實(shí)現(xiàn)自應(yīng)急響應(yīng)啟動(dòng)、到結(jié)束、再到災(zāi)后重建整個(gè)過程的業(yè)務(wù)協(xié)同支持。2.生態(tài)環(huán)境該項(xiàng)目為某市環(huán)監(jiān)局大屏可視化定制化項(xiàng)目，通過建立生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)智能平臺，建立大數(shù)據(jù)全景數(shù)據(jù)庫，圍繞數(shù)據(jù)采集整合加工、數(shù)據(jù)交互與共享、數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用、安全與運(yùn)維服務(wù)四大體系，結(jié)合人工智能新一代信息技術(shù)，沉淀生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)資產(chǎn)，支撐生態(tài)環(huán)境統(tǒng)籌規(guī)劃、發(fā)展及防治等工作。3.公共安全憑借豐富的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實(shí)踐，百分點(diǎn)向海外國家和**提供多域融合協(xié)同智慧系統(tǒng)解決方案、網(wǎng)絡(luò)安全解決方案、音視頻治安防控解決方案、社會(huì)輿論管理解決方案、國家大數(shù)據(jù)中心解決方案等，幫助海外國家實(shí)現(xiàn)國家治理現(xiàn)代化和智慧化。武漢3D數(shù)據(jù)可視化有哪些智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)一體化平臺建設(shè)綜合解決方案。
箱中間的橫線表示中位數(shù)。假如你是一位互聯(lián)網(wǎng)電商分析師，你想知道某商品每天的賣出情況：該商品被用戶購買了幾個(gè)，大部分用戶購買了幾個(gè)，用戶少購買了幾個(gè)。箱線圖就能很清晰的表示出上面的幾個(gè)指標(biāo)以及變化。熱力圖以高亮形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)。常見的例子就是用熱力圖表現(xiàn)道路交通狀況。老司機(jī)一眼就知道怎么開車了?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，熱力圖可以用于網(wǎng)站／APP的用戶行為分析，將瀏覽、點(diǎn)擊、訪問頁面的操作以高亮的可視化形式表現(xiàn)。下圖就是用戶在Google搜索結(jié)果的點(diǎn)擊行為。熱力圖需要位置信息，比如經(jīng)緯度坐標(biāo)，或者屏幕位置坐標(biāo)。關(guān)系圖展現(xiàn)事物相關(guān)性和關(guān)聯(lián)性的圖表，比如社交關(guān)系鏈、品牌傳播、或者某種信息的流動(dòng)。有一條微博，現(xiàn)在想研究它的傳播鏈：它是經(jīng)由哪幾個(gè)大V分享擴(kuò)散開來，大V前又有誰分享過等，以此為基礎(chǔ)可以繪制出一幅發(fā)散的網(wǎng)狀圖，分析病毒營銷的過程。關(guān)系圖依賴大量的數(shù)據(jù)，它本身沒有維度的概念。矩形樹圖上文說過，柱形圖不適合表達(dá)過多類目（比如上百）的數(shù)據(jù)，那應(yīng)該怎么辦?矩形樹圖出現(xiàn)了。它直觀地以面積表示數(shù)值，以顏色表示類目。
包括數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)融合、圖表繪制效率、圖表表達(dá)能力、系統(tǒng)可擴(kuò)展性、快速構(gòu)建能力、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)交互等。數(shù)據(jù)規(guī)模大數(shù)據(jù)規(guī)模大、價(jià)值密度降低，受限于屏幕空間，所能顯示的數(shù)據(jù)量有限。因此為了有效顯示使用者所關(guān)注的數(shù)據(jù)和特征，需要采用有效的數(shù)據(jù)壓縮方法。目前已有的方法針對數(shù)據(jù)本身進(jìn)行采樣或聚合，未考慮數(shù)據(jù)可視化的顯示特性。近期一些學(xué)者提出了針對特定可視化場景的數(shù)據(jù)壓縮方法。但是目前依然缺少通用的面向可視化的數(shù)據(jù)壓縮方法，也缺少實(shí)際應(yīng)用的產(chǎn)品。數(shù)據(jù)融合大數(shù)據(jù)的另一個(gè)表現(xiàn)是數(shù)據(jù)類型多樣，常常分布于不同的數(shù)據(jù)庫。如何融合不同來源、不同類型的數(shù)據(jù)，為使用者提供統(tǒng)一的可視化視角，支持可視化的關(guān)聯(lián)探索與關(guān)系挖掘，是一個(gè)重要的問題。其中涉及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、多類型數(shù)據(jù)可視化、知識圖譜構(gòu)建等多個(gè)技術(shù)問題。圖表繪制效率隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加，圖表可視化的效率問題越來越凸顯。目前，有些可視化產(chǎn)品開始采用WebGL借助GPU實(shí)現(xiàn)平行繪制。越來越多的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品采用B/S架構(gòu)，其性能一定程度上優(yōu)先于瀏覽器;另外，由于跨終端需求越來越普遍，也對圖表繪制提出了更多挑戰(zhàn)。圖表表達(dá)能力隨著產(chǎn)生數(shù)據(jù)的來源增加，數(shù)據(jù)類型不斷增加。大屏可視化設(shè)計(jì)與開發(fā)報(bào)價(jià)！
圖表的繪制依賴多個(gè)維度的組合。維度類型和轉(zhuǎn)換維度主要是三大類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：文本、時(shí)間、數(shù)值。地區(qū)的上海、北京就是文本維度（也可以稱為類別維度），銷售額度就是數(shù)值維度，時(shí)間更好理解了。不同圖表有維度使用限制。數(shù)值維度可以通過其他維度加工計(jì)算得出，例如按地區(qū)維度，count出有多少是上海的，有多少是北京的。維度可以互相轉(zhuǎn)換。比如年齡原本是數(shù)值型的維度，但是可以通過對年齡的劃分，將其分類為小孩、青年、老年三個(gè)年齡段，此時(shí)就轉(zhuǎn)換為文本維度。具體按照分析場景使用。散點(diǎn)圖在報(bào)表中不常用到，但是在數(shù)據(jù)分析中可以算出鏡率高的。散點(diǎn)圖通過坐標(biāo)軸，表示兩個(gè)變量之間的關(guān)系。繪制它依賴大量數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布。散點(diǎn)圖的優(yōu)勢是揭示數(shù)據(jù)間的關(guān)系，發(fā)覺變量與變量之間的關(guān)聯(lián)。散點(diǎn)圖需要兩個(gè)數(shù)值維度表示X軸、Y軸，下圖范例就是身高和體重兩個(gè)維度。為了進(jìn)行分析，該圖又引入性別維度，通過顏色來區(qū)分。當(dāng)我們想知道兩個(gè)指標(biāo)互相之間有沒有關(guān)系，散點(diǎn)圖是**好的工具之一。因?yàn)樗庇^。尤其是大數(shù)據(jù)量，散點(diǎn)圖會(huì)有更精細(xì)的結(jié)果。后續(xù)的學(xué)習(xí)中，我們也會(huì)多次借用到散點(diǎn)圖，比如統(tǒng)計(jì)中的回歸分析。大數(shù)據(jù)可視化平臺建設(shè)方案。杭州專業(yè)數(shù)據(jù)可視化企業(yè)
智慧水務(wù)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)整體解決方案。武漢3D數(shù)據(jù)可視化有哪些
數(shù)據(jù)分析師更多用到的報(bào)表是BI。BI全稱商業(yè)智能（BusinessIntelligence），在傳統(tǒng)企業(yè)中，它是一套完整的解決方案。將企業(yè)的數(shù)據(jù)有效整合，快速制作出報(bào)表以作出決策。涉及數(shù)據(jù)倉庫，ETL，OLAP，權(quán)限控制等模塊BI工具主要有兩種用途。一種是利用BI制作自動(dòng)化報(bào)表，數(shù)據(jù)類工作每天都會(huì)接觸大量數(shù)據(jù)，并且需要整理匯總，這是一塊很大的工作量。這部分工作可以交給BI自動(dòng)化完成，從數(shù)據(jù)規(guī)整、建模到下載。另外一種是使用其可視化功能進(jìn)行分析，BI的優(yōu)點(diǎn)在于它提供比Excel更豐富的可視化功能，操作簡單上手，而且美觀，如果大家每天作圖需要兩小時(shí)，BI會(huì)縮短一半時(shí)間。BI作為企業(yè)級應(yīng)用，可以通過它連接公司數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級報(bào)表的制作。PowerBI是微軟家的。如果大家熟悉Excel，應(yīng)該會(huì)知道微軟推出的PowerQuery、PowerPivot、PowerView和PowerMap，是Excel上非常強(qiáng)大的四個(gè)插件。PowerQuery是用于數(shù)據(jù)提取、整合、搜索的插件。它偏向數(shù)據(jù)模型的建立，而不是單元格的使用。PowerPivot是數(shù)據(jù)表的高級應(yīng)用，使用DAX能進(jìn)行大量的科學(xué)計(jì)算。性能方面，比Excel函數(shù)要快兩個(gè)量級，百萬級的處理不成問題。PowerView是圖表的高級應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)了過濾、聯(lián)動(dòng)、拖拽等功能。武漢3D數(shù)據(jù)可視化有哪些
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