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★ 提供世界上**強(qiáng)大的符號(hào)計(jì)算和高性能數(shù)值計(jì)算引擎,包括世界上**強(qiáng)大的微分方程求解器(ODEs,PDEs,高指數(shù)DAEs)?!?智能自動(dòng)算法選擇?!?強(qiáng)大、靈活、容易使用的編程語(yǔ)言,讓您能夠開發(fā)更復(fù)雜的模型或算法?!?與多學(xué)科復(fù)雜系統(tǒng)建模和仿真平臺(tái)MapleSim緊密集成。技術(shù)文件環(huán)境★ 大量易學(xué)易用的工具和特征,提供“數(shù)學(xué)版office”工作環(huán)境,用戶即使沒有任何語(yǔ)法知識(shí)也可以完成大量數(shù)學(xué)問題的計(jì)算,***地縮短學(xué)習(xí)時(shí)間?!锛夹g(shù)文件界面組合文字、數(shù)學(xué)、圖形、聲音、建模、科學(xué)計(jì)算等您所有的工作。普陀區(qū)怎樣科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)簡(jiǎn)介:加拿大Waterloo大學(xué)開發(fā)的數(shù)學(xué)軟件,具備強(qiáng)大的符號(hào)計(jì)算和數(shù)值計(jì)算能力。
resultant - 計(jì)算兩個(gè)多項(xiàng)式的終結(jié)式bernoulli - Bernoulli 數(shù)和多項(xiàng)式bernstein - 用Bernstein多項(xiàng)式近似一個(gè)函數(shù)content, primpart - 一個(gè)多元的多項(xiàng)式的內(nèi)容和主部degree, ldegree - 一個(gè)多項(xiàng)式的比較高次方/比較低次方divide - 多項(xiàng)式的精確除法euler - Euler 數(shù)和多項(xiàng)式icontent - 多項(xiàng)式的整數(shù)部分interp - 多項(xiàng)式的插值prem, sprem - 多項(xiàng)式的pseudo 余數(shù)和稀疏pseudo 余數(shù)randpoly - 隨機(jī)多項(xiàng)式生成器spline - 計(jì)算自然樣條函數(shù)第8章 有理表達(dá)式8.0 有理表達(dá)式簡(jiǎn)介
student[changevar] - 變量代換dawson - Dawson 積分ellipsoid - 橢球體的表面積evalf(int) - 數(shù)值積分intat, Intat - 在一個(gè)點(diǎn)上積分求值第10章 微分方程10.1 微分方程分類odeadvisor - ODE-求解分析器DESol - 表示微分方程解的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)pdetest - 測(cè)試pdsolve 能找到的偏微分方程(PDEs)解10.2 常微分方程求解solve - 求解常微方程 (ODE)dsolve - 用給定的初始條件求解ODE 問題dsolve/inttrans - 用積分變換方法求解常微分方程dsolve/numeric - 常微方程數(shù)值解dsolve/piecewise - 帶分段系數(shù)的常微方程求解dsolve - 尋找ODE 問題的級(jí)數(shù)解Matlab軟件在數(shù)列極限、函數(shù)極限教學(xué)中的應(yīng)用,極大地幫助學(xué)生理解和掌握這些抽象概念。
QRDecomposition QR 分解RandomMatrix 構(gòu)造隨機(jī)矩陣RandomVector 構(gòu)造隨機(jī)向量Rank 計(jì)算矩陣的秩Row 返回矩陣的一個(gè)行向量序列Column 返回矩陣的一個(gè)列向量序列RowOperation 對(duì)矩陣作初等行變換ColumnOperation 對(duì)矩陣作出等列變換RowSpace 返回矩陣行空間的一組基ColumnSpace 返回矩陣列空間的一組基ScalarMatrix 構(gòu)造一個(gè)單位矩陣的數(shù)量倍數(shù)ScalarVector 構(gòu)造一個(gè)單位向量的數(shù)量倍數(shù)ScalarMultiply 矩陣與數(shù)的乘積MatrixScalarMultiply 計(jì)算矩陣與數(shù)的乘積VectorScalarMultiply 計(jì)算向量與數(shù)的乘積選擇適合自己需求的科學(xué)計(jì)算軟件,可以提高工作效率和成果質(zhì)量。黃浦區(qū)質(zhì)量科學(xué)計(jì)算軟件服務(wù)電話
研究人員可以利用這些軟件進(jìn)行復(fù)雜的模擬實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析以及結(jié)果可視化,從而加速科研進(jìn)程,提高研究效率。青浦區(qū)特色科學(xué)計(jì)算軟件比較
科學(xué)計(jì)算軟件是指專門用于科學(xué)和工程中的數(shù)值計(jì)算的軟件,它們通常具備強(qiáng)大的計(jì)算能力和豐富的功能,以滿足復(fù)雜數(shù)值計(jì)算的需求。以下是一些常見的科學(xué)計(jì)算軟件:Matlab:簡(jiǎn)介:由美國(guó)MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件,在符號(hào)計(jì)算、圖像處理以及用戶界面友好化方面表現(xiàn)突出。應(yīng)用:廣泛應(yīng)用于數(shù)列極限、函數(shù)極限、導(dǎo)數(shù)、微分等數(shù)學(xué)概念的計(jì)算和教學(xué)中,也常用于航天工程、氣象、地震等領(lǐng)域的科學(xué)計(jì)算。Mathematica:簡(jiǎn)介:一款功能強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件,支持符號(hào)計(jì)算、數(shù)值計(jì)算、圖形繪制等多種功能。青浦區(qū)特色科學(xué)計(jì)算軟件比較
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