中國臺灣數字智能無人工廠銷售

來源: 發(fā)布時間:2023-03-09

要做好智能無人工廠的的規(guī)劃,需要從各個視角綜合考慮,從投資預算、技術先進性、投資回收期、系統(tǒng)復雜性、生產的柔性等多個方面進行綜合權衡、統(tǒng)一規(guī)劃,從一開始就避免產生新的信息孤島和自動化孤島,才能確保做出真正可落地,既具有前瞻性,又具有實效性的智能工廠規(guī)劃方案。同時,還可以基于這些維度來建立智能工廠的評估體系。智能工廠的規(guī)劃是一個十分復雜的系統(tǒng)工程,需要企業(yè)的生產、工藝、IT、自動化、設備和精益等部門通力協作;也需要引入專業(yè)的工廠設計和智能制造咨詢服務機構深入合作。智能工廠的成功之道」在智能制造的熱潮下,企業(yè)不宜盲目跟風。建設智能無人工廠的,應圍繞企業(yè)的中長期發(fā)展戰(zhàn)略,根據自身產品、工藝、設備和訂單的特點,合理規(guī)劃智能工廠的建設藍圖。在推進規(guī)范化、標準化的基礎上,從 緊迫需要解決的問題入手,務實推進智能工廠的建設。多維明軟深耕印刷包裝行業(yè)多年,具有多個行業(yè)應用案例,提供成熟的智能無人工廠解決方案產品。中國臺灣數字智能無人工廠銷售

設備聯網實現智能無人工廠乃至工業(yè)4.0,推進工業(yè)互聯網建設,實現MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))應用, 重要的基礎就是要實現M2M,也就是設備與設備之間的互聯,建立工廠網絡并建立統(tǒng)一的標準。在此基礎上,企業(yè)可以實現對設備的遠程監(jiān)控。設備聯網和數據采集是企業(yè)建設工業(yè)互聯網的基礎。工廠智能物流推進智能無人工廠建設,生產現場的智能物流十分重要,尤其是對于離散制造企業(yè)。智能工廠規(guī)劃時,要盡量減少無效的物料搬運。很多上佳的制造企業(yè)在裝配車間建立了集中揀貨區(qū),根據每個客戶訂單集中配貨,并通過DPS(digitalpickingsystem)方式進行快速揀貨,配送到裝配線,消除了線邊倉。離散制造企業(yè)在兩道機械工序之間可以采用帶有導軌的工業(yè)機器人、桁架式機械手等方式來傳遞物料,還可以采用AGV、RGV(有軌穿梭車)或者懸掛式輸送鏈等方式傳遞物料。在車間現場還需要根據前后道工序之間產能的差異,設立生產緩沖區(qū)。立體倉庫和輥道系統(tǒng)的應用,也是企業(yè)在規(guī)劃智能工廠時,需要進行系統(tǒng)分析的問題。如何智能無人工廠質檢多維明軟提供成熟的智能無人工廠解決方案產品,具有多個行業(yè)應用案例,是選型的合適對象。

能源公司正處于不確定時期。他們面臨著社會壓力和加強監(jiān)管以顯著減少對化石燃料的依賴,主要特征是對運輸燃料、塑料和其他煉油和石化產品的依賴。在這種情況下,公司希望通過采用新的自動化和數字技術,提高數據使用水平和性能透明度,以及更快的決策循環(huán),極大限度地提高下游業(yè)務(尤其是石油和天然氣和化工行業(yè))的健康和彈性。其中許多變化已經發(fā)生,并且只是在COVID-19大流行期間加速,導致新的緊迫感。然而,出于多種原因,數字戰(zhàn)略對能源部門仍然具有挑戰(zhàn)性,即跟上脫碳努力的增加、勞動力變化和加速的技術創(chuàng)新。許多公司已經以短期解決方案作為回應,但對于如何確定未來幾年的優(yōu)先事項仍然猶豫不決。智能無人工廠是一個很有前途的解決方案。此類未來工廠將技術、數據和高級可視化與運營聯系起來,以確保資產從所采取的每項行動以及歷史數據和衍生見解中學習。這些工廠對資產健康狀況和經濟狀況做出反應,并隨著時間的推移逐步改善其運營,以實現更低的碳足跡以及更安全、更有利可圖的運行。所有工廠,無論其成熟度如何,都必須準備好識別并采用數字技術以實現全自動化。

現在放眼看去,偌大的工廠空無一人。但在車間二樓的指揮中心里,員工或坐在面對自己的電腦前,或者幾個人站在20米寬的數據大屏前,密切關注著車間的各種狀態(tài)?!皬?012年開始嘗試對這個鈑金沖壓車間進行智能化改造,在2016年的時候進行了自動化升級,初步建成了智能無人工廠,自動化大概達到70%左右,到目前自動化真正達到100%,實現了無人化,平時都是關著燈作業(yè)的,所以也叫‘黑燈工廠’。這個智能無人工廠廠內的284臺自動化設備、上萬個點位的數據。無人工廠被裝上了“智慧大腦”,人工智能、云計算、大數據、5G、數字孿生等新興技術被普及應用到工廠產銷環(huán)節(jié)中,把工人師傅們從枯燥乏味的、流水線式的生產線上解放出來,去做更高價值的工作。表面看是在生產過程中去掉人的參與,實際上在背后是無數突出智能與技術的交互。改造完成后,這所工廠的整體生產效率提高了45%,生產成本降低21%。智能無人工廠解決方案的實施目標要明確,要和業(yè)務、管理結合起來,定下合適的可量化的目標。

無人工廠的投入使用無疑會對勞動者個人以及社會勞動力結構產生影響。對個人而言,從事相關行業(yè)的可能會因無人工廠的出現而面臨調整,對整個勞動力市場來說,勢必需要調整勞動力結構來適應無人工廠的需求。雖然無人工廠的出現造成了部分工種不再由人力承擔,但這并不意味著這些工人會面臨失業(yè)。馬云曾說,機器人的使命,應該是幫助人類做那些人類做不了的事,而不是代替人類。同理,無人工廠也不是取代工人,而是將這些工人從原本的工作中解放出來,去做其他更有創(chuàng)造力的事情。如機器人進行了拋光作業(yè),那是不是需要有人來檢查?這樣是不是就誕生了新的就業(yè)崗位?一些已經使用無人工廠的企業(yè)也坦言,不會因此單純的失業(yè),但是也需要工人適應新的工作要求。多維明軟智能無人工廠解決方案,具有易實施的特點,有多個行業(yè)案例。寧夏智能無人工廠優(yōu)勢

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在智能無人工廠建設時,首先需要根據企業(yè)在產業(yè)鏈的定位,擬生產的主要產品、生產類型(單件、小批量多品種、大批量少品種等)、生產模式(離散、流程及混合制造)、關鍵工藝(例如機械制造行業(yè)的熱加工、冷加工、熱處理等),以及生產,對加工、裝配、包裝、檢測等工藝進行分析與優(yōu)化。企業(yè)需要充分考慮智能裝備、智能產線、新材料和新工藝的應用對制造工藝帶來的優(yōu)化。同時,企業(yè)也應當基于綠色制造和循環(huán)經濟的理念,通過工藝改進節(jié)能降耗、減少污染排放;還可以應用工藝仿真軟件,來對制造工藝進行分析與優(yōu)化。數據采集智能無人工廠生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態(tài)等數據,并與訂單、工序、人員進行關聯,以實現生產過程的全程追溯。出現問題可以及時報警,并追溯到生產的批次、零部件和原材料的供應商。此外,還可以計算出產品生產過程產生的實際成本。有些行業(yè)還需要采集環(huán)境數據,如溫度、濕度、空氣潔凈度等數據。企業(yè)需要根據采集的頻率要求來確定采集方式,對于需要高頻率采集的數據,應當從設備控制系統(tǒng)中自動采集。企業(yè)在進行智能工廠規(guī)劃時,要預先考慮好數據采集的接口規(guī)范,以及SCADA系統(tǒng)的應用。中國臺灣數字智能無人工廠銷售

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