寧波動(dòng)力設(shè)備測(cè)試介紹

產(chǎn)品的品質(zhì)管控，研發(fā)是關(guān)鍵，EOL檢測(cè)只是執(zhí)行手段。對(duì)實(shí)驗(yàn)室階段性能不達(dá)標(biāo)的產(chǎn)品而言，單純的增加EOL檢測(cè)手段，只會(huì)使不合格品明顯增多?！痹谏a(chǎn)線(xiàn)環(huán)節(jié)增加NVH下線(xiàn)檢測(cè)手段，幾乎無(wú)一例外要增加投資或成本（后文會(huì)不斷涉及成本所扮演的重要角色）。

所以，在計(jì)劃實(shí)施NVH下線(xiàn)檢測(cè)之前，需要回答“真實(shí)的需求是否存在？是什么？”這個(gè)問(wèn)題。換句話(huà)說(shuō)，不同類(lèi)型的剛性需求抑或偽需求決定了NVH下線(xiàn)檢測(cè)項(xiàng)目實(shí)施的初始動(dòng)機(jī)、投資規(guī)模、推進(jìn)效率、方案選擇和結(jié)果?？傮w而言，實(shí)施NVH下線(xiàn)檢測(cè)的動(dòng)機(jī)/需求類(lèi)型無(wú)非以下幾點(diǎn)，國(guó)標(biāo)或法規(guī)要求、甲方要求、市場(chǎng)不良反饋、主動(dòng)的質(zhì)控策略，以及“特色需求”等。 非標(biāo)傳感器測(cè)試需要驗(yàn)證傳感器在不同環(huán)境條件下的穩(wěn)定性。寧波動(dòng)力設(shè)備測(cè)試介紹

    汽車(chē)中使用的執(zhí)行器是將動(dòng)力源和機(jī)械零件組合起來(lái)，進(jìn)行機(jī)械操作的裝置，比如電機(jī)（電動(dòng)機(jī)）就是其中的一種。使用執(zhí)行器可以自由控制在操作時(shí)施加的力和速度、角度等，因此可以說(shuō)，執(zhí)行器的性能直接影響汽車(chē)的穩(wěn)定運(yùn)行。如何快速準(zhǔn)確的進(jìn)行執(zhí)行器下線(xiàn)測(cè)試成為產(chǎn)品質(zhì)量提升的關(guān)鍵。出于節(jié)省成本和提升產(chǎn)品質(zhì)量的需求，某執(zhí)行器生產(chǎn)企業(yè)委托”盈蓓德“在已有的執(zhí)行器下線(xiàn)測(cè)試臺(tái)架上進(jìn)行改造，提升產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)速度和準(zhǔn)確度?！庇淼隆巴ㄟ^(guò)植入倍頻響度算法，并將振動(dòng)數(shù)據(jù)和多種算法進(jìn)行組合分析，基于已有黃金樣件的異響特征，建立自動(dòng)異音判定能力，*終實(shí)現(xiàn)OK/NG產(chǎn)品的清晰快速的分辨和全自動(dòng)的異音檢測(cè)。整個(gè)開(kāi)發(fā)改造過(guò)程按照以下步驟進(jìn)行：第一步：整改原測(cè)試臺(tái)的機(jī)構(gòu)，確保正確的振動(dòng)數(shù)據(jù)采集方式第二步：根據(jù)甲方提供的黃金樣件，建立相應(yīng)的異音判定算法(黑盒方式提供。杭州電力測(cè)試臺(tái)汽車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)的噪音水平整體已降低，但是噪音源（如路噪、風(fēng)噪、胎噪）仍然需要加強(qiáng)NVH測(cè)試。

    根據(jù)研究，汽車(chē)的前圍板是主要的隔聲薄弱環(huán)節(jié)，特別是空調(diào)進(jìn)氣口內(nèi)外循環(huán)轉(zhuǎn)換閥與閥口貼合不緊密形成的聲泄露，會(huì)導(dǎo)致隔聲量降低。通過(guò)前圍板聲強(qiáng)測(cè)試，我們可以準(zhǔn)確識(shí)別出其隔聲薄弱環(huán)節(jié)，然后針對(duì)這些環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，從而提高整體的隔音性能。此外，測(cè)試還可以幫助我們了解前圍板內(nèi)側(cè)的聲學(xué)材料對(duì)隔音性能的影響。比如針對(duì)不同的材料，其隔聲量可能會(huì)有所不同，通過(guò)對(duì)這些材料的測(cè)試和比較，我們可以選擇更合適的聲學(xué)材料來(lái)提升前圍板的隔音效果。我們公司設(shè)計(jì)的前圍板聲強(qiáng)測(cè)試系統(tǒng)是一種先進(jìn)的聲學(xué)測(cè)試設(shè)備，能夠精確測(cè)量汽車(chē)前圍板的聲音強(qiáng)度。這一系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)，是對(duì)我們?cè)诼晫W(xué)工程和汽車(chē)制造領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)技術(shù)的充分體現(xiàn)。我們的團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的研究和開(kāi)發(fā)，成功實(shí)現(xiàn)了這一系統(tǒng)的商業(yè)化。該系統(tǒng)采用了先進(jìn)的聲學(xué)傳感器和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)和分析汽車(chē)前圍板的聲音強(qiáng)度，從而幫助汽車(chē)制造商更好地控制汽車(chē)的噪音水平。此外，該系統(tǒng)還具有高度的自動(dòng)化程度，可以更好的提高測(cè)試效率，降低人工成本。本次項(xiàng)目中的測(cè)試機(jī)柜配置于控制室，用于對(duì)整套試驗(yàn)設(shè)備的操控；測(cè)試機(jī)柜通過(guò)接口面板與其他放置在混響室及消聲室的設(shè)備進(jìn)行連接；聲源及麥克風(fēng)放置于混響室。

用于工廠(chǎng)的EOL測(cè)試的測(cè)試臺(tái)架,通過(guò)在測(cè)試平臺(tái)上設(shè)置測(cè)試工位和負(fù)載工位，測(cè)試工位上設(shè)置外部被測(cè)電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，負(fù)載工位上設(shè)置負(fù)載電機(jī)，并且設(shè)置一連接軸，該連接軸的端直接插入外部被測(cè)電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)內(nèi)與差速器行星齒輪銷(xiāo)連接,連接軸的第二端則與負(fù)載電機(jī)的輸出軸連接，由連接軸直接將外部被測(cè)電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的輸出扭矩通過(guò)差速器行星齒輪銷(xiāo)傳遞至負(fù)載電機(jī),從而實(shí)現(xiàn)電機(jī)與齒輪箱測(cè)試的單負(fù)載電機(jī)策略，相較于現(xiàn)有EOL臺(tái)架測(cè)試減少了一個(gè)負(fù)載電機(jī)，有效節(jié)約了空間布局?也降低了設(shè)備維護(hù)的經(jīng)濟(jì)和時(shí)效成本，解決了現(xiàn)有,測(cè)試臺(tái)架占據(jù)空間較大的問(wèn)題。非標(biāo)傳感器測(cè)試需要對(duì)傳感器的自適應(yīng)故障模式糾正和改進(jìn)能力進(jìn)行評(píng)估。

    自動(dòng)駕駛市場(chǎng)在近年來(lái)得到了快速發(fā)展。全球范圍內(nèi)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)出貨量也在穩(wěn)步增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2024年全球自動(dòng)駕駛汽車(chē)出貨量將達(dá)到約5425萬(wàn)輛。在技術(shù)應(yīng)用方面，目前市場(chǎng)上的乘用車(chē)中，L2級(jí)別汽車(chē)銷(xiāo)量為，滲誘率為18%，預(yù)計(jì)到2025年我國(guó)L2級(jí)乘用車(chē)滲透率有望達(dá)到50%，銷(xiāo)量達(dá)到。而據(jù)預(yù)測(cè)，到2030年L2自動(dòng)駕駛汽車(chē)滲透率將達(dá)到57%，L3和L4的滲透率也將逐步提升。全球自動(dòng)駕駛?cè)瞬湃笨谳^大，預(yù)計(jì)到2025年，缺口在，這也反映出自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展的旺盛需求和競(jìng)爭(zhēng)激烈的現(xiàn)狀。自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)主要依賴(lài)于環(huán)境感知、決策規(guī)劃和執(zhí)行控制這三個(gè)主要模塊。感知模塊是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的“眼睛”，它通過(guò)各種傳感器，如雷達(dá)、攝像頭、激光雷達(dá)等，來(lái)感知周?chē)h(huán)境。這些傳感器的數(shù)據(jù)為決策模塊提供了必要的信息，以確定車(chē)輛應(yīng)該如何行動(dòng)。因此，自動(dòng)駕駛精密雷達(dá)測(cè)試對(duì)于自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)和進(jìn)步具有重要意義。車(chē)載毫米波雷達(dá)是ADAS環(huán)境感知系統(tǒng)的關(guān)鍵部件，它在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。因此，對(duì)毫米波雷達(dá)的精確測(cè)試確保了其在復(fù)雜環(huán)境中的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，從而確保自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全和可靠運(yùn)行。隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)高等級(jí)的自動(dòng)化和網(wǎng)聯(lián)化系統(tǒng)不斷產(chǎn)業(yè)化落地。非標(biāo)傳感器測(cè)試需要對(duì)傳感器的遠(yuǎn)程故障模式識(shí)別和分析能力進(jìn)行驗(yàn)證。上海非標(biāo)測(cè)試方案

非標(biāo)傳感器測(cè)試需要對(duì)傳感器的通信能力和兼容性進(jìn)行測(cè)試。寧波動(dòng)力設(shè)備測(cè)試介紹

手機(jī)微電機(jī)在線(xiàn)自動(dòng)分揀系統(tǒng)。該系統(tǒng)解決了在電機(jī)生產(chǎn)線(xiàn)上進(jìn)行高效檢測(cè)的難題。精細(xì)高效的采集微型馬達(dá)工作時(shí)的聲音信號(hào)，然后通過(guò)聲音分析算法進(jìn)行質(zhì)量特征值的提取，能夠與現(xiàn)有的人工檢測(cè)進(jìn)行比對(duì)和分析，將以往人工檢測(cè)形成的數(shù)據(jù)集標(biāo)簽，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行良品與次品的分類(lèi)。并且由于微電機(jī)每天的生產(chǎn)數(shù)量都在幾千萬(wàn)臺(tái)，很適合使用深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法，因此通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，對(duì)大量電機(jī)特征數(shù)據(jù)（特別是故障電機(jī)）進(jìn)行分析處理，對(duì)測(cè)試電機(jī)進(jìn)行良品檢測(cè)和分類(lèi)，準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上。 寧波動(dòng)力設(shè)備測(cè)試介紹