火災(zāi)報警系統(tǒng)工程，計算機機房工程，一卡通系統(tǒng)工程。智能建筑技術(shù)方法智能控制是以控制理論、計算機科學(xué)、人工智能、運籌學(xué)等學(xué)科為基礎(chǔ),擴展了相關(guān)的理論和技術(shù),其中應(yīng)用較多的有模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、**系統(tǒng)、遺傳算法等理論和自適應(yīng)控制、自組織控制、自學(xué)習(xí)控制等技術(shù)。**系統(tǒng)**系統(tǒng)是利用**知識對專門的或困難的問題進行描述.用**系統(tǒng)所構(gòu)成的**控制,無論是**控制系統(tǒng)還是**控制器,其相對工程費用較高,而且還涉及自動地獲取知識困難、無自學(xué)能力、知識面太窄等問題.盡管**系統(tǒng)在解決復(fù)雜的高級推理中獲得較為成功的應(yīng)用,但是**控制的實際應(yīng)用相對還是比較少。模糊邏輯模糊邏輯用模糊語言描述系統(tǒng),既可以描述應(yīng)用系統(tǒng)的定量模型也可以描述其定性模型.模糊邏輯可適用于任意復(fù)雜的對象控制.但在實際應(yīng)用中模糊邏輯實現(xiàn)簡單的應(yīng)用控制比較容易.簡單控制是指單輸入單輸出系統(tǒng)(SISO)或多輸入單輸出系統(tǒng)(MISO)的控制.因為隨著輸入輸出變量的增加,模糊邏輯的推理將變得非常復(fù)雜。遺傳算法遺傳算法作為一種非確定的擬自然隨機優(yōu)化工具,具有并行計算、快速尋找全局**優(yōu)解等特點,它可以和其他技術(shù)混合使用,用于智能控制的參數(shù)、結(jié)構(gòu)或環(huán)境的**優(yōu)控制。包括以下系統(tǒng)：電話系統(tǒng)、傳真系統(tǒng)（包括傳真存儲—轉(zhuǎn)發(fā)）、會議電視和會議電話系統(tǒng)等。徐匯區(qū)先進建筑智能化工程價格來電咨詢
再通過通信終端或控制終端(如開關(guān)、電子鎖、閥門等)給出相應(yīng)的控制對象的動作反應(yīng)，使建筑達到某種程度的智能，從而形成建筑設(shè)備自動化系統(tǒng)、辦公自動化系統(tǒng)、通信網(wǎng)絡(luò)自動化系統(tǒng)。智能建筑設(shè)計要求編輯語音智能建筑系統(tǒng)集成對弱電子系統(tǒng)進行統(tǒng)一的監(jiān)測、控制和管理——集成系統(tǒng)將分散的、相互**的弱電子系統(tǒng)，用相同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，相同的軟件界面進行集中監(jiān)視。實現(xiàn)跨子系統(tǒng)的聯(lián)動，提高大廈的控制流程自動化——弱電系統(tǒng)實現(xiàn)集成以后，原本各自**的子系統(tǒng)在集成平臺的角度來看，就如同一個系統(tǒng)一樣，無論信息點和受控點是否在一個子系統(tǒng)內(nèi)都可以建立聯(lián)動關(guān)系。提供開放的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，共享信息資源——隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高度發(fā)展，信息環(huán)境的建立及形成已不是一件困難的事。提高工作效率，降低運行成本——集成系統(tǒng)的建立充分發(fā)揮了各弱電子系統(tǒng)的功能。智能化集成系統(tǒng)(IIS)intelligentedintegrationsystem，將不同功能的建筑智能化系統(tǒng)，通過統(tǒng)一的信息平臺實現(xiàn)集成，以形成具有信息匯集、資源共享及優(yōu)化管理等綜合功能的系統(tǒng)。信息設(shè)施系統(tǒng)(ITSI)informationtechnologysysteminfrastructure，為確保建筑物與外部信息通信網(wǎng)的互聯(lián)及信息暢通。上海特色建筑智能化工程價格以客為尊樓宇自動化（BA）是對智能化建筑中各種設(shè)備情況進行集中監(jiān)控管理。
恰恰是這些特點又決定了它與其它智能控制系統(tǒng)如智能機器人系統(tǒng)、航空航天控制系統(tǒng)、交通運輸控制系統(tǒng)等的區(qū)別,決定了它的控制方法以及形式的獨特之處.5.與傳統(tǒng)的自動控制系統(tǒng)相比,智能控制系統(tǒng)具有足夠的關(guān)于人的控制策略、被控對象及環(huán)境的有關(guān)知識以及運用這些知識的能力。6.與傳統(tǒng)自動控制系統(tǒng)相比較,智能控制系統(tǒng)能以知識表示的非數(shù)學(xué)廣義模型和以數(shù)學(xué)表示的混合控制過程,采用開閉環(huán)控制和定性及定量控制結(jié)合的多模態(tài)控制方式.7.在與傳統(tǒng)自動控制系統(tǒng)相比,智能控制系統(tǒng)具有變結(jié)構(gòu)特點,能總體自尋優(yōu),具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)和自協(xié)調(diào)能力.8.與傳統(tǒng)自動控制系統(tǒng)相比,智能控制系統(tǒng)有補償及自修復(fù)能力和判斷決策能力.總之,智能控制系統(tǒng)通過智能機自動地完成其目標的控制過程,其智能機可以在熟悉或不熟悉的環(huán)境中自動地或人─機交互地完成擬人任務(wù).智能建筑存在困境相對于智能家居在中國的發(fā)展，智能建筑的歷史還要更長，就基礎(chǔ)功能而言，大型公共建筑的智能化已經(jīng)進入普及階段。全國各大中城市的新建辦公樓宇和商業(yè)樓宇等基本都已是智能建筑，這也就意味著公共建筑的智能化已經(jīng)成為現(xiàn)代建筑的標準配置。然而，智能建筑在國內(nèi)的發(fā)展狀況也并不讓人滿意。
將會作為現(xiàn)代建筑甚至未來建筑的一個有機組成部分，不斷吸收并采用新的可靠性技術(shù)，不斷實現(xiàn)設(shè)計和技術(shù)上的突破，為傳統(tǒng)的建筑概念賦予新的內(nèi)容，穩(wěn)定且持續(xù)不斷改進才是今后的發(fā)展方向。智能建筑具備優(yōu)勢智能控制與傳統(tǒng)的或常規(guī)的控制有密切的關(guān)系,不是相互排斥的.常規(guī)控制往往包含在智能控制之中,智能控制也利用常規(guī)控制的方法來解決“低級”的控制問題,力圖擴充常規(guī)控制方法并建立一系列新的理論與方法來解決更具有挑戰(zhàn)性的復(fù)雜控制問題。1.傳統(tǒng)的自動控制是建立在確定的模型基礎(chǔ)上的,而智能控制的研究對象則存在模型嚴重的不確定性,即模型未知或知之甚少者模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)在很大的范圍內(nèi)變動,比如工業(yè)過程的病態(tài)結(jié)構(gòu)問題、某些干擾的無法預(yù)測,致使無法建立其模型,這些問題對基于模型的傳統(tǒng)自動控制來說很難解決.2.傳統(tǒng)的自動控制系統(tǒng)的輸入或輸出設(shè)備與人及外界環(huán)境的信息交換很不方便,希望制造出能接受印刷體、圖形甚至手寫體和口頭命令等形式的信息輸入裝置,能夠更加深入而靈活地和系統(tǒng)進行信息交流,同時還要擴大輸出裝置的能力,能夠用文字、圖紙、立體形象、語言等形式輸出信息.另外。應(yīng)用系統(tǒng)配套齊全和技術(shù)功能要求較高；
通常的自動裝置不能接受、分析和感知各種看得見、聽得著的形象、聲音的組合以及外界其它的情況.為擴大信息通道,就必須給自動裝置安上能夠以機械方式模擬各種感覺的精確的送音器,即文字、聲音、物體識別裝置.可喜的是,近幾年計算機及多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展,為智能控制在這一方面的發(fā)展提供了物質(zhì)上的準備,使智能控制變成了多方位“立體”的控制系統(tǒng).3.傳統(tǒng)的自動控制系統(tǒng)對控制任務(wù)的要求要么使輸出量為定值(調(diào)節(jié)系統(tǒng)),要么使輸出量跟隨期望的運動軌跡(跟隨系統(tǒng)),因此具有控制任務(wù)單一性的特點,而智能控制系統(tǒng)的控制任務(wù)可比較復(fù)雜,例如在智能機器人系統(tǒng)中,它要求系統(tǒng)對一個復(fù)雜的任務(wù)具有自動規(guī)劃和決策的能力,有自動躲避障礙物運動到某一預(yù)期目標位置的能力等.對于這些具有復(fù)雜的任務(wù)要求的系統(tǒng),采用智能控制的方式便可以滿足.4.傳統(tǒng)的控制理論對線性問題有較成熟的理論,而對高度非線性的控制對象雖然有一些非線性方法可以利用,但不盡人意.而智能控制為解決這類復(fù)雜的非線性問題找到了一個出路,成為解決這類問題行之有效的途徑.工業(yè)過程智能控制系統(tǒng)除具有上述幾個特點外,又有另外一些特點,如被控對象往往是動態(tài)的,而且控制系統(tǒng)在線運動,一般要求有較高的實時響應(yīng)速度等。在智能建筑和數(shù)字社區(qū)的規(guī)劃和設(shè)計中主要使用“智能化標準”和“數(shù)字化標準”這兩套標準作為設(shè)計依據(jù)。嘉定區(qū)質(zhì)量建筑智能化工程價格排名靠前
總體結(jié)構(gòu)復(fù)雜和配合協(xié)作較多。徐匯區(qū)先進建筑智能化工程價格來電咨詢
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是利用大量的神經(jīng)元按一定的拓撲結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)調(diào)整方法.它能表示出豐富的特性：并行計算、分布存儲、可變結(jié)構(gòu)、高度容錯、非線性運算、自我組織、學(xué)習(xí)或自學(xué)習(xí)等.這些特性是人們長期追求和期望的系統(tǒng)特性.它在智能控制的參數(shù)、結(jié)構(gòu)或環(huán)境的自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)等控制方面具有獨特的能力.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以和模糊邏輯一樣適用于任意復(fù)雜對象的控制,但它與模糊邏輯不同的是擅長單輸入多輸出系統(tǒng)和多輸入多輸出系統(tǒng)的多變量控制.在模糊邏輯表示的SIMO系統(tǒng)和MIMO系統(tǒng)中,其模糊推理、解模糊過程以及學(xué)習(xí)控制等功能常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn).模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和神經(jīng)模糊邏輯技術(shù)：模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為智能控制的主要技術(shù)已被***應(yīng)用.兩者既有相同性又有不同性.其相同性為：兩者都可作為***逼近器解決非線性問題,并且兩者都可以應(yīng)用到控制器設(shè)計中.不同的是：模糊邏輯可以利用語言信息描述系統(tǒng),而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則不行;模糊邏輯應(yīng)用到控制器設(shè)計中,其參數(shù)定義有明確的物理意義,因而可提出有效的初始參數(shù)選擇方法;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始參數(shù)(如權(quán)值等)只能隨機選擇.但在學(xué)習(xí)方式下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過各種訓(xùn)練。徐匯區(qū)先進建筑智能化工程價格來電咨詢
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