云浮新款車牌識(shí)別系統(tǒng)

2)直接法:基于圖像的車牌識(shí)別技術(shù)屬于直接法，是一種無(wú)源型汽車牌照智能識(shí)別方法，能夠在無(wú)任何發(fā)送車牌信號(hào)的車載發(fā)射設(shè)備情況下，對(duì)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)車輛或靜止?fàn)顟B(tài)車輛的車牌號(hào)碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時(shí)智能識(shí)別。與間接法識(shí)別系統(tǒng)相比，首先，這種系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備安置及大量資金，從而提高了經(jīng)濟(jì)效益;其次，由于采用了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，所以可提高識(shí)別速度，較好地解決實(shí)時(shí)性問(wèn)題;再次，它是根據(jù)圖像進(jìn)行識(shí)別，所以通過(guò)人的參與可以解決系統(tǒng)中的識(shí)別錯(cuò)誤，而其他方法是難以與人交互的。直接法一般有圖像處理技術(shù)，傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。各制式車牌，各種惡劣天氣下照識(shí)別不誤；云浮新款車牌識(shí)別系統(tǒng)

為了進(jìn)行車牌識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟:1)牌照定位，定位圖片中的牌照位置;2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái);3)牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終組成牌照號(hào)碼。車牌識(shí)別過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。1)牌照定位自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，選定一個(gè)的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來(lái)。2)牌照字符分割完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。汕尾環(huán)保車牌識(shí)別系統(tǒng)常用知識(shí)集抓拍補(bǔ)光于一體，內(nèi)置LED燈，同時(shí)支持頻閃和爆閃；有效降低施工布線成本；

減少人員成本，設(shè)備購(gòu)買成本車牌識(shí)別系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)入口通道無(wú)人值守，出口通道1人收費(fèi)，減少人員成本；該系統(tǒng)無(wú)需發(fā)卡或紙條，可節(jié)省購(gòu)買發(fā)卡機(jī)、卡片及紙條費(fèi)用。提高車輛上下班高峰期進(jìn)出效率，減少出入口堵塞現(xiàn)象入口通道，無(wú)論外來(lái)車輛，還是已登記的內(nèi)部車輛，均可快速進(jìn)場(chǎng)。由于使用車牌識(shí)別技術(shù)進(jìn)行入場(chǎng)登記，免去外來(lái)車停車取卡的繁瑣，整個(gè)入場(chǎng)過(guò)程方便流暢，更能提升停車場(chǎng)形象。出口通道，識(shí)別為內(nèi)部車輛的車可由系統(tǒng)自動(dòng)抬桿放行，或由保安確認(rèn)后人工放行。

2)傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)。傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法，統(tǒng)計(jì)特征法等。90年代，由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，開(kāi)始出現(xiàn)汽車牌照識(shí)別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了車輛牌照的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識(shí)別等三個(gè)部分。利用不同閩值對(duì)應(yīng)的直方圖不同，經(jīng)過(guò)大量統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據(jù)特定閩值對(duì)應(yīng)的直方圖分割出車牌，再利用預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行模式匹配識(shí)別出字符。出入口通過(guò)車牌自動(dòng)識(shí)別，避免了取卡、收卡的環(huán)節(jié)。不會(huì)發(fā)生砸人砸車的現(xiàn)象。

而車牌識(shí)別系統(tǒng)通常會(huì)經(jīng)過(guò)下列步驟完成識(shí)別輸出的工作：車輛檢測(cè)：可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集：通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。預(yù)處理：噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。車牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域。字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。結(jié)果輸出：將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。智能道閘車牌識(shí)別系統(tǒng)采用車牌識(shí)別道閘一體機(jī)，具有不停車、免取卡、自動(dòng)識(shí)別車輛，避免造成車輛擁堵現(xiàn)象；云浮新款車牌識(shí)別系統(tǒng)

用頂jian半導(dǎo)體TIgao性能多核平臺(tái)，性能可靠、穩(wěn)定；云浮新款車牌識(shí)別系統(tǒng)

計(jì)算車輛旅行時(shí)間在交通管理系統(tǒng)中可以將車輛在某條道路的平均旅行時(shí)間作為判斷該道路擁堵?tīng)顩r的一個(gè)參數(shù)。安裝車牌識(shí)別設(shè)備于道路的起止點(diǎn)，識(shí)讀所有通過(guò)車輛并將牌照號(hào)碼傳回交通指揮中心，指揮中心的管理系統(tǒng)根據(jù)這些結(jié)果就可計(jì)算出車輛平均旅行時(shí)間。牌照號(hào)碼自動(dòng)登記交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片，一般由人工辨識(shí)車牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動(dòng)識(shí)別可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。車牌識(shí)別停車場(chǎng)管理系統(tǒng)將攝像機(jī)在入口拍攝的車輛車牌號(hào)碼圖象自動(dòng)識(shí)別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)。做到一卡一車，車牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車對(duì)應(yīng)起來(lái)，使管理提高一個(gè)檔次，卡和車的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長(zhǎng)租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益;同時(shí)自動(dòng)比對(duì)進(jìn)出車輛，防止事件的發(fā)生。云浮新款車牌識(shí)別系統(tǒng)

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